Manuel d’utilisation de SPSS 9.0 pour PC

Faites de même pour toutes les variables du fichier de données. Une fois que vous avez entré le nom des variables et défini leur type, vous pouvez taper directement

les données dans le tableau, en utilisant les flèches, la touche ENTER ou la souris.

Les données manquantes (ex. un individu n'a pas mentionné son poids) peuvent être laissées vides, être remplacées par des points ou par n'importe quel chiffre (ex. 9999). Si vous utilisez des chiffres, il est essentiel de spécifier à l'ordinateur qu'il s'agit en fait de données manquantes et non de vraies données (sans quoi l'ordinateur calculera le poids moyen des individus en incluant un individu de 9999 kg, ce qui pourrait influencer la moyenne; qui en doutera!). C'estl'option MISSING VALUES de la boîte de dialogue DEFINE VARIABLE qui vous permettra de spécifier quels chiffres l'ordinateur doit considérer comme des données manquantes.

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Sauvez votre tableau de données dans un fichier *.SAV. (NB: On appelle *.sav n'importe quel fichier dont le nom se termine par .sav pour montrer qu'il s'agit d'un fichier de données enregistré dans SPSS). Pour ce faire, rendez active la fenêtre de données, si ce n’est le cas et sélectionnez SAVE AS... dans le menu FILE.

Il est recommandé d’enregistrer les fichiers directement sur votre disquette (et d’en faire de temps en temps des copies de sauvegarde sur une autre disquette). Vous pouvez aussi les sauver dans le dossier temporaire sur le disque dur, dans le Dossier ‘Temporaire’. En effet, ce dernier a été créé spécialement pour les étudiants du cours PSP1235, à l’endroit suivant : « Deposit on Socrate (G :) », Documents facultaires, Documents PSP, PSP1235, Temporaire.

Dans la première case ENREGISTRER SOUS (SAVE IN), choisissez le dossier dans lequel vous

voulez sauver votre document en cliquant sur la flèche.

Dans la case NOM DU FICHIER (FILE NAME), entrez le nom de votre fichier (fichier *.SAV

de préférence).

Dans la case ENREGISTRER SOUS (SAVE AS TYPE), sélectionnez (*.SAV). Cliquez sur ENREGISTRER (SAVE).

3.3 Comment utiliser un fichier de données existant ?

UN FICHIER SPSS: A partir de la fenêtre “SPSS Data Editor”, sélectionnez OPEN dans le menu FILE. Dans la zone REGARDER DANS (LOOK IN), choisissez l’endroit (dossier ou disquette) où

figure le fichier que vous voulez utiliser.

Cliquez ensuite sur le nom du fichier de données. SPSS affiche le nom du fichier sélectionné dans la

case NOM DU FICHIER (FILE NAME).

Cliquez sur OUVRIR (OPEN) ou double-cliquez sur le nom du fichier.

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UN AUTRE TYPE DE FICHIER: Vous pouvez utiliser le menu TYPE DE FICHIERS (FILES OF TYPE) pour sélectionner un type

de fichier particulier (ex : *.TXT ou *.XLS).

Pour importer un fichier de données enregistré dans Excel:

Le fichier doit être organisé avec le nom des variables sur la première ligne et les données de

chaque sujet sur les lignes suivantes (aucune autre information ne doit subsister).

Veillez à ce que le format du fichier Excel ne soit pas postérieur à XLS5.0. Sélectionnez OPEN dans le menu FILE et dans la boîte de dialogue sélectionnez XLS dans

TYPE DE FICHIER.

Sélectionnez le nom du fichier Excel qui apparaît maintenant et ouvrez le comme ci-dessus.

Lorsque vous désirez ouvrir un fichier ASCII dans SPSS qui n’a pas d’extension TXT, vous devez lui rajouter cette extension. Double-cliquez sur My Computer, puis sur 31/2 Floppy (A :) si le fichier se trouve sur votre disquette ou sur « Deposit on Socrate (G :) », Documents facultaires, Documents PSP, PSP1235 si le document se trouve sur le disque dur. Sélectionnez ensuite le fichier à renommer et cliquez sur File/Rename .

3.4 Comment modifier un fichier de données existant ?

Activez la fenêtre “SPSS Data Editor”. Ouvrez votre fichier de données (si ce n’est pas déjà fait). Pour ce faire, sélectionnez OPEN dans le

menu FILE.

Effectuez les modifications souhaitées (transformation de variables, suppression de variables et / ou

d’observations, ...).

Ensuite sauvez vos modifications en sélectionnant SAVE ou SAVE AS dans le menu FILE. SAVE sauve le fichier sous le même nom, effaçant donc la version antérieure. SAVE AS vous permet de sauver le fichier sous un nouveau nom et donc de garder l’ancienne copie.

3.4.1 Transformation de variables

Sélectionnez COMPUTE dans le menu TRANSFORM. La boîte de dialogue suivante apparaît. Dans la case TARGET VARIABLE, introduisez le nom de la nouvelle variable, obtenue par

transformation d’une ou de plusieurs variables du tableau de données.

Dans la case NUMERIC EXPRESSION, tapez la formule adéquate. Pour cela,

Sélectionnez la fonction adéquate dans la liste et cliquez sur la flèche au dessus de la liste, à

côté de FUNCTIONS.

Sélectionnez ensuite la (ou les) variable(s) du tableau et cliquez sur la flèche à droite de la liste

des variables. Cliquez OK.

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3.4.2 Suppression de variables

Cliquez une fois sur le nom de la variable à effacer. On sélectionne ainsi la colonne correspondant à

la variable à effacer.

Sélectionnez CLEAR du menu EDIT.

3.4.3 Suppression d’observations ou d’individus

Sélectionnez la ligne correspondant à l’individu à effacer en cliquant une fois sur le numéro de la ligne. Sélectionnez CLEAR du menu EDIT ou appuyez sur la touche delete de votre clavier. Pour annuler la dernière opération effectuée, sélectionnez UNDO du menu EDIT.

3.4.4 Insérer une variable

Positionnez-vous sur la colonne du tableau de données, suivant celle à insérer. Sélectionnez INSERT VARIABLE du menu DATA.

3.4.5 Insérer une observation

Positionnez vous sur la ligne du tableau de données, suivant celle à insérer. Sélectionnez INSERT CASE du menu DATA.

4. Sauvegarde des résultats ("output")

Les résultats (y compris les graphiques) sont sauvés avec l’extension .SPO. Pour sauver un fichier de résultats, il suffit de se positionner dans la fenêtre résultats de SPSS, en cliquant sur Output dans le menu Window, et de sélectionner la commande SAVE AS du menu FILE.

Remarque : Il est possible d’utiliser les menus de la fenêtre Output pour copier, coller, manipuler vos résultats et graphiques pour ensuite les récupérer dans un logiciel de traitement de texte, Word par exemple … (voir plus loin).

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5. Statistique descriptive univariée

5.1 Variable quantitative

5.1.1 Résumés statistiques

Sélectionnez SUMMARIZE du menu STATISTICS, puis cliquez DESCRIPTIVES. Dans la boîte de dialogue DESCRIPTIVES, sélectionnez une variable quantitative et cliquez sur la flèche pour la faire passer du côté variable(s). Vous pouvez sélectionner plusieurs variables en recommençant la même opération ou en appuyant sur la touche Ctrl et en cliquant sur les différentes variables qui vous intéressent.

Pour choisir les indicateurs statistiques, cliquez Options dans la boîte de dialogue ; pour chaque indicateur, cliquez sur son nom dans la boîte

DESCRIPTIVES DESCRIPTIVES : Options .

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Cliquez Continue.

Cliquez OK dans la boîte de dialogue Descriptives.

5.1.2 Résumés statistiques et graphiques

Sélectionnez SUMMARIZE du menu STATISTICS, puis cliquez FREQUENCIES. Dans la boîte de dialogue FREQUENCIES, sélectionnez une variable quantitative et cliquez sur la

flèche pour la faire passer du côté Variable(s). ! Ne pas activer Display Frequency Tables.

Pour choisir les indicateurs statistiques, cliquez Statistics dans la boîte de dialogue FREQUENCIES; pour chaque indicateur, cliquez sur son nom dans la boîte de dialogue FREQUENCIES : Statistics.

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Cliquez Continue. Pour choisir les graphiques, cliquez Charts dans la boîte de dialogue FREQUENCIES; cliquez sur le nom du graphique souhaité (ICI, histograms) dans la boîte de dialogue FREQUENCIES : Charts.

Cliquez Continue.

Cliquez OK dans la boîte de dialogue FREQUENCIES.

5.1.3 Procédure EXPLORE

La procédure EXPLORE permet de réaliser très facilement des analyses descriptives et graphiques sur une ou plusieurs variables. Elle permet aussi l’obtention d’un diagramme en tiges et feuilles. Sélectionnez SUMMARIZE du menu STATISTICS, puis cliquez EXPLORE. Dans la boîte de dialogue, sélectionnez une ou plusieurs variables quantitatives et cliquez sur la flèche devant Dependent List. La boîte de dialogue Factor List sera étudiée au point 6.3.1.

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* Vous pouvez maintenant choisir le type d’information que vous souhaitez obtenir en cliquant dans la case display sur Statistiques, sur Plots ou sur Both, ce dernier vous permettant d’obtenir les statistiques et les graphiques. Selon votre choix, vous pourrez accéder aux options correspondantes en cliquant sur ou sur .

Statistiques vous permet de choisir les statistiques que vous souhaitez obtenir. Notez la

présence de l’option Percentiles.

Plots vous permet de choisir les graphiques que vous souhaitez obtenir. Notez la présence de

l’option Stem-and-leaf.

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Cliquez sur Continue pour chaque groupe d’option.

Cliquez OK dans la boîte de dialogue Explore.

5.2 Variable qualitative : TABLE DE FREQUENCES ET GRAPHIQUES

Sélectionnez SUMMARIZE du menu STATISTICS, puis cliquez FREQUENCIES. Dans la boîte de dialogue FREQUENCIES, sélectionnez une variable qualitative et cliquez sur la

flèche pour la faire passer du côté variable(s) ! Activez Display Frequency Tables.

Pour choisir les graphiques, cliquez Charts dans la boîte de dialogue FREQUENCIES ; cliquez sur le nom du graphique souhaité (ICI, bar charts ou pie charts) dans la boîte de dialogue FREQUENCIES : Charts.

Cliquez Continue.

Cliquez OK dans la boîte de dialogue FREQUENCIES.

6. Etude bivariée

6.1 Liaisons entre variables quantitatives

La procédure Scatterplot permet de réaliser des nuages de points de deux variables quantitatives (en 2 dimensions) ou de trois variables (en 3 dimensions).

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Cliquez sur SCATTER du menu GRAPHS.

6.1.1 Nuages de points en deux dimensions

La procédure Simple Scatterplot, permet de réaliser un nuage de points X*Y en deux dimensions avec la possibilité de repérer les points par une variable marqueur qualitative. La variable Y fournit les ordonnées et la variable X les abscisses des points représentés.

Dans la boîte de dialogue “Scatterplot”, sélectionnez l’icône “Simple”, puis cliquez sur

Define .

Sélectionnez une variable quantitative pour l’axe horizontal X, et cliquez sur la flèche correspondante ; faites de même avec une autre variable quantitative pour l’axe vertical Y ; ces variables doivent être numériques.

Cliquez OK.

Remarque :

En sélectionnant une variable qualitative et en l’amenant dans la boîte Set Markers by, le graphique indique de plus dans quelle catégorie se situe chaque couple de points tracés.

6.1.2 Diagrammes en barres pour variables quantitatives

Confer §6.3: Etude croisée de variables quantitatives et qualitatives

6.2 Liaisons entre variables qualitatives

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6.2.1 Tables de contingence

La procédure CROSSTABS permet d’obtenir des tables croisées de fréquence de plusieurs variables qualitatives. Les tables à deux entrées (bivariées) concernent le croisement de deux variables qualitatives. On peut aussi créer des tables multivariées (plus de deux variables qualitatives), mais leur lecture devient vite complexe.

Sélectionnez SUMMARIZE du menu STATISTICS, cliquez CROSSTABS. Dans la boîte de dialogue CROSSTABS, sélectionnez une variable en ligne puis cliquez sur la flèche correspondante (Row(s)) ; faites de même pour une variable en colonne (Column(s)).

* En cliquant sur Statistics de la boîte de dialogue CROSSTABS, vous pouvez sélectionner une série de statistiques, cliquez sur Continue.

Cliquez OK.

Remarque :

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Pour créer des tables de contingences multivariées, et selon la présentation souhaitée de ces tables, il suffit de sélectionner plusieurs variables qualitatives en ligne (Row(s)) et plusieurs variables qualitatives en colonnes (Column(s)).

6.2.2 Diagrammes en barres

La procédure Bar Charts permet de représenter la fréquence observée (ou le pourcentage) pour les différentes modalités d'une variable qualitative (SIMPLE) et de décomposez les fréquences en fonction des modalités d'une autre variable qualitative (Clusters variable or Stacks variable).

Sélectionnez BAR du menu GRAPHS.

Choisissez SIMPLE pour une seule variable Pour plusieurs variables croisées, sélectionnez dans la boîte de dialogue Bar Charts l’icône

Clustered, ou bien l’icône Stacked.

Pour représenter les diagrammes en barres d’une variable qualitative suivant les modalités d’une autre variable qualitative, sélectionnez l’option Summaries for groups of cases, puis cliquez sur Define .

a) Si vous avez choisi l’icône Clustered,

Cette option permet de représenter plusieurs groupes de barres côte à côte suivant les modalités de la variable qualitative spécifiée.

Sélectionnez une variable pour l’axe des catégories, et cliquez sur la flèche en face de la boîte variable Category Axis. Il est recommandé de choisir une variable qui ne présente que quelques niveaux différents.

Faites un choix de représentation des données sur l’axe d’échelle (effectifs, effectifs cumulés,

pourcentages, pourcentages cumulés, …) dans la boîte Bars Repre sent.

Sélectionnez une variable de classification et cliquez sur la flèche en face de la boîte Define

Clusters by.

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Cliquez OK.

Par exemple, les instructions reprises ci-dessus pour le fichier ADD (Exercice 3 de Sylex2) donneront le graphe suivant. Comme on peut le voir, il y a deux diagrammes en barre, un pour chaque sexe (variable Category Axis). Dans chaque diagramme, il y a deux barres, une pour chaque niveau de la variable Socprob (variable Define Clusters by). En utilisant l’option Edit, il vous est possible de modifier le graphique comme par exemple de changer les couleurs.

b) Si vous avez choisi l’icône Stacked,

Cette option réalise une superposition des barres qui représente la participation de chaque modalité de la variable évaluée en fonction de la variable qualitative spécifiée. La fenêtre est similaire à celle qui précède. Elle produit un graphique comme celui-ci.

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6.3 Etude croisée d’une variable quantitative et d’une variable qualitative

6.3.1 Résumés statistiques

Sélectionnez SUMMARIZE du menu STATISTICS, puis cliquez EXPLORE Dans la boîte de dialogue EXPLORE, sélectionnez une variable quantitative et cliquez sur la flèche

devant Dependent List.

Ensuite, sélectionnez une variable qualitative et cliquez sur la flèche devant Factor List.

Pour le reste, reportez-vous à la procédure Explore (5.1.3).

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6.3.2 Graphiques

Les diagrammes en barres On peut vouloir représenter la moyenne (ou la médiane) d'une variable quantitative pour différentes modalités d'une ou même deux variables qualitatives. Pour ce faire, sélectionnez comme précédemment BAR du menu GRAPHS et dans la boîte de dialogue l'option Summaries for Group of Cases. A l'aide du bouton DEFINE, sélectionnez OTHER SUMMARY FUNCTION et faites entrer la variable quantitative de votre choix. Vous pouvez modifier la mesure de tendance centrale proposée qui par défaut est la moyenne. Pour terminer, sélectionnez la ou les variables qualitatives et faites les entrer dans les espaces nommées CATEGORY AXIS (pour la 1ère variable) et DEFINE CLUSTERS BY (pour la seconde). Si vous désirez représenter la valeur des moyennes de plusieurs variables quantitatives sur le même graphique, choisissez l'option Summaries of separate variables dans la boîte de dialogue BARS. Sélectionnez les variables quantitatives de votre choix et ajoutez les sous l'intitulé BARS REPRESENT. Ensuite, sélectionnez la variable qualitative sous CATEGORY AXIS. La suite est semblable à ce que vous avez vu jusqu'ici. Pour représenter les diagrammes en barres de deux ou plusieurs variables quantitatives suivant les modalités d’une autre variable qualitative, sélectionnez, dans la boîte de dialogue Bar Charts, l’option.

Pour représenter les diagrammes en barres des valeurs de une ou plusieurs variables quantitatives pour chaque individu, sélectionnez, dans la boîte de dialogue Bar Charts, l’option Values of individual cases.

Les Boxplots croisés avec une variable qualitative Choisissez BOXPLOT du menu GRAPHS. Sélectionnez l’icône Simple, puis l’option Summaries for groups of cases. Cliquez DEFINE.

Sélectionnez une variable quantitative, et amenez-la dans la boîte Variable en cliquant sur la flèche

correspondante.

Sélectionnez une variable qualitative, et amenez-la dans la boîte Category Axis en cliquant sur la

flèche correspondante.

Cliquez OK.

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Les Boxplots croisés avec deux qualitatives Choisir BOXPLOT du menu GRAPHS. Sélectionnez Clustered, puis l’option Summaries for groups of cases, Sélectionnez une variable quantitative, et amenez-la dans la boîte Variable en cliquant sur la flèche

correspondante.

Sélectionnez une variable qualitative, et amenez-la dans la boîte Category Axis en cliquant sur la

flèche correspondante.

Sélectionnez une deuxième variable qualitative, et amenez-la dans la boîte Define Clusters by en

cliquant sur la flèche correspondante.

Cliquez OK.

Faire un histogramme sur un sous-groupe de données quantitatives

Pour réaliser ce genre de graphique, vous pouvez utiliser la procédure EXPLORE (voir plus haut) en ne demandant que les histogrammes dans l’option Plot. Vous pouvez aussi bien sûr demander les Box- plots si vous le souhaitez.

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6.4 Réaliser des analyses sur des sous-ensembles de données

6.4.1 Réaliser des analyses par groupes

Il est parfois intéressant de réaliser des analyses séparément pour des sous-groupes d’observations, par exemple une régression séparément pour les personnes de sexe = ‘FEMI’ et pour les personnes de sexe = ‘MASC’. Procédez comme ceci :

Cliquez Split File du menu DATA. Dans la boîte de dialogue Split File, choisissez une ou plusieurs variables et assurez-vous que la case

Organize output by groups est cochée.

Cliquez sur OK Dès ce moment, les analyses seront réalisées automatiquement par groupe. Pour annuler ceci, il est nécessaire de retourner dans Split File et de cliquer sur Analyze all cases, do not create groups.

6.4.2 Sélectionner un sous-ensemble de données

Il est parfois intéressant de sélectionner un sous-ensemble de données afin de réaliser les analyses uniquement sur celles-ci, par exemple une régression uniquement pour les personnes de sexe = ‘FEMI’- Procédez comme ceci : Cliquez SELECT CASES du menu DATA.

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Dans la boîte de dialogue Select Cases, choisissez une méthode de sélection, If condition is

satisfied …

Cliquez la condition If, cette boîte de dialogue permet de sélectionner des sous-ensembles de données en utilisant des expressions conditionnelles; elle retourne les valeurs logiques “vrai”, “faux” ou “manquant”.

Sélectionnez la variable de sélection puis cliquez sur la flèche. Complétez l’expression logique, par exemple sexe=“FEMI”. Faites très attention à écrire très exactement la valeur souhaitée (“femi” ne produit pas le même résultat que “FEMI” et n’oubliez pas les guillemets pour les variables de type String).

Cliquez sur Continue.

Cliquez OK dans la boîte de dialogue Select Cases. Dans la fenêtre de données, une nouvelle variable FILTER est créée et vous pouvez maintenant réaliser l’analyse pour ce sous groupe seul.

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Remarque : Pour enlever le filtre, Revenez dans la fenêtre DATA EDITOR. Cliquez SELECT CASES du menu DATA. Sélectionnez All cases. Cliquez OK.

7. Trucs, astuces et autres informations

7.1 Apprendre SPSS grâce à SPSS

Dans le menu Help de votre Data Editor, vous trouverez une application dénommée Tutorial qui est une vrai visite guidée du logiciel. Vous prenant en charge, elle vous explique en long et en large le fonctionnement de SPSS. Le seul inconvénient, est que les explications sont rédigées en anglais, mais un anglais très simple à comprendre qui ne saurait vous effrayer. Pour lancer l’application, il suffit de double-cliquer sur l’icône, comme pour toute application.

7.2 Comment mettre en forme un graphique?

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Partons de ce Scatter Plot pour QI * ADDSC (Ex3 de SylexII).

Pour modifier un élément du graphique, il faut le sélectionner. Pour cela, il suffit de double-cliquer dessus ou tout près de lui. Une fenêtre Chart Editor s’ouvre avec le graphique sélectionné.

Cette fenêtre vous permet de changer de nombreuses caractéristiques de votre graphique. Pour ce vous devez cliquer sur l’élément que vous voulez changer comme

la taille des marques (dans le menu Format, sélectionnez Marker, choisissez la taille dans la fenêtre Size, cliquez sur Apply)

la forme de celles-ci (dans le menu Format, sélectionnez Marker, choisissez la forme dans la fenêtre Style, cliquez sur Apply)

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la couleur (dans le menu Format, sélectionnez Color, choisissez la couleur, cliquez sur Apply)

Si vous cliquez deux fois sur la légende QI par exemple, vous pouvez la centrer (sélectionner Center dans Title Justification) mais aussi changer beaucoup d’autres paramètres.

Voici un résultat auquel on peut arriver en changeant la taille, la couleur et la forme des marques, les polices de caractères pour écrire les chiffres (cliquez sur l’élément à changer ; dans le menu format, sélectionnez Text…), la position des labels et la texture du fond du graphique (cliquez dans le cadre du graphique ; dans le menu format, sélectionnez Color et Fill pattern).

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