Révisions
Corrigés d'examens, guides de TP et fiches de cours rédigés à partir des documents de la bibliothèque.
198 révisions
Guide de TPTP N°3 - Commande de Machines
Ce TP permet d’étudier la commande d’une machine à courant continu à excitation indépendante en utilisant un redresseur PD2 totalement commandé. Il vise à analyser les variations de tension, courant, vitesse, rendement et facteur de puissance en fonction de l’angle de commande du convertisseur.
Electrical Engineering, Control Systems
Guide de TPCommande de machines
Ce TP permet d’étudier la commande d’une machine à courant continu à excitation indépendante via un redresseur PD3 totalement commandé. Il enseigne l’analyse des tensions et courants dans le convertisseur et la machine, ainsi que la variation de vitesse en fonction de l’angle de commande.
Electrical Engineering, Control Systems
Guide de TPEXERCICES SECHAGE 2
Ce laboratoire porte sur l'étude et la pratique du séchage industriel, en particulier le séchage d'oignons et de légumes dans un tunnel de déshydratation. Il permet de comprendre l'utilisation du diagramme enthalpique de l'air humide, le calcul des masses d'eau évaporées, et l'évaluation des puissances thermiques nécessaires au séchage.
Engineering, Thermodynamics, Agricultural Science
Guide de TPISET de Nabeul - Correction TD n°01
Ce TP porte sur le calcul des incertitudes absolues et relatives dans différentes mesures électriques telles que la puissance, la résistance, la tension et le courant. Il permet de comprendre comment évaluer la précision des instruments de mesure et d’exprimer les résultats avec leurs marges d’erreur.
Electric Measurements, Uncertainty Calculations, Power Calculations · Institut Supérieur des Études Technologiques
Guide de TPTP N°5 - Commande de machines
Ce TP permet de mettre en œuvre et d’étudier une commande par hacheur série appliquée à une charge RL puis à un moteur à courant continu. Il enseigne la réalisation de montages électriques, la mesure et l’analyse des grandeurs électriques (tensions, courants) et mécaniques (vitesse) associées à un hacheur et à un moteur.
Electronics, Motor Control
Guide de TPDroit de l’Informatique : Protection de la Vie Privée et des Données Personnelles
Ce cours pratique aborde le droit de l’informatique avec un focus particulier sur la protection de la vie privée et des données personnelles. Il permet de comprendre les cadres général et spécifique de cette discipline, ainsi que les sources légales nationales et internationales qui encadrent ces protections.
Legal Informatics and Data Privacy · 2001
Guide de TPM1 BADS
Ce laboratoire propose une analyse multidimensionnelle des données relatives à la consommation de denrées alimentaires selon les catégories socio-professionnelles. L'objectif est d'appliquer une Analyse en Composantes Principales (ACP) pour étudier les corrélations entre variables et identifier des axes factoriels pertinents.
Multidimensional Analysis, Food Data, Socio-professional Categories
Guide de TPAtelier CAO Electronique
Ce laboratoire permet de maîtriser les techniques de conception assistée par ordinateur (CAO) appliquées aux circuits électroniques analogiques et numériques. Il s’appuie principalement sur le logiciel de simulation NI MULTISIM pour modéliser, analyser et visualiser différents montages électroniques.
Computer-Aided Design in Industrial Engineering · Institut Polytechnique Privé · 2020
Guide de TPCours Big Data - 2019
Ce laboratoire présente une introduction complète au Big Data, ses caractéristiques, ses enjeux et ses applications. Il permet de comprendre les concepts fondamentaux du Big Data, notamment les 5 dimensions clés (5Vs), ainsi que les technologies associées comme Hadoop et MapReduce.
Data Science and Big Data Technologies · 2019
Guide de TPActivité 4.1 Régression linéaire Multiple
Cette activité propose une introduction pratique à la régression linéaire multiple en Python. Elle permet d’illustrer l’application d’un modèle linéaire multiple (MLM) pour comprendre les relations entre variables et réaliser des prédictions. L’activité utilise un jeu de données simple sur les ventes et les investissements publicitaires dans différents médias.
Programming, Data Science, Machine Learning
Guide de TPActivité 4.1 Régression linéaire Multiple: Application en Python
Cette activité propose une application pratique de la régression linéaire multiple en Python. Elle permet de comprendre comment utiliser un modèle linéaire multiple pour analyser les relations entre une variable dépendante et plusieurs variables indépendantes, ainsi que pour effectuer des prédictions.
Data Science, Machine Learning
Guide de TPVirtualisation & Cloud Computing
Ce laboratoire porte sur la virtualisation et le cloud computing, avec un accent particulier sur la virtualisation du stockage, les réseaux de stockage SAN et NAS, ainsi que les configurations RAID.
Information Technology · 1987
Guide de TPManipulation de fichiers texte et données dans R
Ce TP propose de manipuler des fichiers texte et des données dans R. Vous apprendrez à lire des fichiers texte, à effectuer des opérations sur des chaînes de caractères, puis à écrire et enregistrer des données dans différents formats de fichiers. Pour réaliser ce TP, vous aurez besoin du fichier texte "The_Artist.txt" ainsi que de R installé sur votre ordinateur.
Programmation en R et manipulation de données
Guide de TPTP8
Ce TP permet de manipuler des fichiers texte dans R, d’effectuer des opérations sur des chaînes de caractères, puis d’écrire et d’enregistrer des données dans différents formats de fichiers. Il s’appuie sur un fichier texte contenant un résumé du film The Artist. Ce TP enseigne la lecture, la transformation et l’exportation de données textuelles en R.
Programming, Data Handling, Text Files
Guide de TPStructures Décisionnelles
Ce TP porte sur les structures décisionnelles en algorithmique. Il permet d’apprendre à utiliser les instructions conditionnelles simples, imbriquées et à plusieurs choix pour contrôler le déroulement d’un programme en fonction de conditions.
Computer Science - Algorithms and Programming · 2020
Guide de TPEncapsulation et concepts de POO
Ce TP permet de se familiariser avec les outils Unix AWK et SED pour le traitement de texte et la manipulation de fichiers. Il propose une série d'exercices pratiques visant à écrire des commandes et scripts pour extraire, modifier ou analyser des données textuelles.
Object-Oriented Programming (OOP) · 2000
Guide de TPExercises on Algorithms and Data Structures
Ce laboratoire propose une série d'exercices d'algorithmique et de structures de données. Il permet d'apprendre à écrire des algorithmes simples en pseudo-code, à manipuler des conditions, des boucles, des variables et des structures de contrôle.
Computer Science
Guide de TPRésistance des Matériaux - Sollicitations Simples : Traction / Compression et Cisaillement
Ce laboratoire porte sur l’étude des sollicitations simples en résistance des matériaux, notamment la traction, la compression et le cisaillement. Il permet de comprendre les notions fondamentales de contrainte, déformation, loi de Hooke, ainsi que les conditions de résistance des pièces mécaniques soumises à ces sollicitations.
Mechanical Engineering · 2019
Guide de TPMechanical Resistance Material Notes
Ce laboratoire porte sur la résistance des matériaux soumis à des sollicitations simples telles que la traction, la compression, le cisaillement, la flexion et la torsion. Il permet d’étudier les contraintes et déformations dans ces cas, d’appliquer les lois fondamentales comme la loi de Hooke, et de vérifier les conditions de résistance des pièces mécaniques.
Mechanical Engineering · 2019
Guide de TPBases de données Avancées – Activité 4.0
Ce TP consiste à modéliser une base de données avancée nommée UNIVERSITE en utilisant un schéma EER (Enhanced Entity-Relationship). L'objectif est de représenter les informations relatives aux personnes (professeurs et étudiants), départements, cours, sessions, projets de recherche et subventions.
Database Engineering · 2020
Guide de TPCorrection de l'activité 4.1 - Bases de données Avancées
Ce laboratoire porte sur la modélisation et l'interrogation avancée d'une base de données orientée objet à l'aide du langage ODL (Object Definition Language) et du langage de requête OQL (Object Query Language). Il permet d'apprendre à définir un schéma complexe avec héritage, relations et collections, puis à écrire des requêtes pour extraire des informations précises.
Database Design and Querying · 2020
Guide de TPIntroduction à la Programmation Python - UVT Master BADS
Ce laboratoire d’initiation à la programmation Python couvre plusieurs concepts fondamentaux : les dictionnaires et ensembles, la gestion des fichiers, la programmation orientée objet avec les classes, ainsi que la gestion des exceptions.
Computer Programming · 2020
Guide de TPBases de données NoSQL
Ce laboratoire présente les bases des bases de données NoSQL, leurs caractéristiques, catégories et différences avec les bases relationnelles classiques. Il permet de comprendre les besoins liés aux données massives et variées, ainsi que les solutions offertes par les SGBD NoSQL.
Database Systems · Institut Supérieur d'Informatique · 2020
Guide de TPLes Classes en Python
Ce laboratoire présente les concepts fondamentaux des classes en Python. Il permet d'apprendre à définir des classes, créer des instances, utiliser les attributs et méthodes, gérer les constructeurs et destructeurs, organiser les classes dans des modules, appliquer l'héritage simple et multiple, ainsi que surcharger des méthodes. Il inclut également la manipulation de collections d'objets.
Programming - Python Object-Oriented Programming · 2020