Analyse de données avec SPSS

Élaboration d'une base de données SPSS

Cette page traite de l'élaboration d'une base de données SPSS, un processus essentiel après la collecte de données via un questionnaire. Elle couvre la définition et l'encodage des variables, la saisie des données, et la modification des propriétés des variables. Des exemples pratiques illustrent chaque étape pour faciliter la compréhension.

Préparation du fichier « base de données SPSS »

La préparation du fichier « base de données SPSS » se divise en deux étapes principales : la définition et l’encodage des variables, suivies de la préparation des paramètres du fichier.

Définition des variables et encodage des questions

Cette phase consiste à transformer les questions du questionnaire pour les rendre compatibles avec SPSS. Elle comprend deux tâches :

• Définir les noms des variables de la matrice.
• Définir des codes simples pour les différentes modalités de chaque variable.

Pour chaque question, il faut définir une ou plusieurs variables, puis les nommer. Ensuite, pour chaque variable, les modalités représentant les réponses possibles doivent être codées.

Il est conseillé d'utiliser une copie vierge du questionnaire pour indiquer le numéro de la variable, son nom, et l'encodage des réponses. De plus, numéroter les questionnaires remplis selon une suite arithmétique (1, 2, 3…) est recommandé.

Encodage des modalités

L'encodage des modalités dépend de la nature des questions :

• Questions à réponse unique : Pour les questions dichotomiques, le code « 1 » est pour « oui » et « 0 » pour « non ». Pour les questions multichotomiques, chaque réponse a un code unique (1, 2, 3…).
• Questions à choix multiples : Chaque alternative cochée reçoit le code « 1 », et chaque réponse non cochée reçoit le code « 0 ».
• Questions à échelles : Les réponses sont codées sur une échelle, par exemple, de 1 à 5.
• Questions de classement : Chaque alternative est une variable, et le code est l'ordre de préférence (1 à n).
• Questions de notation : Les notes représentent le code.

Définition des paramètres du fichier « base de données SPSS »

Après avoir terminé l'encodage, il faut définir les paramètres du fichier. Cela se fait dans la fenêtre Variable View de SPSS, où chaque variable doit remplir plusieurs champs d’information :

• Name : Nom de la variable, limité à 64 caractères.
• Type : Type de données (Numeric, String, etc.).
• Width-Decimals : Nombre de caractères et décimales autorisées.
• Label : Description de la variable.
• Values : Modalités de la variable.
• Missing : Valeur par défaut pour les réponses manquantes.
• Columns : Largeur de la colonne pour la variable.
• Align : Alignement du texte dans la colonne.
• Measure : Échelle de mesure (Scale, Ordinal, Nominal).
• Rôle : Préparation des données pour l’analyse.

Saisie des données

La saisie des données consiste à introduire les réponses des interviewés dans la base de données préparée. Il est impératif de numéroter tous les questionnaires remplis avant la saisie.

Préparer la saisie

Chaque questionnaire occupe une ligne dans la matrice des données. La numérotation des questionnaires doit être respectée, car le numéro de la ligne doit correspondre au numéro du questionnaire.

Exemples de saisie

Voici quelques exemples de saisie de réponses :

• Classement des critères : Pour la question « Classez par ordre de préférence vos critères de choix d’une marque de shampoing », les réponses peuvent être codées comme suit : 2 pour le prix, 4 pour l’assortiment, 3 pour l’emballage, et 1 pour la qualité des produits.
• Fréquence de visite : Pour la question « Combien de fois par semaine visitez-vous la bibliothèque ? », les réponses peuvent être codées 2 pour « trois à 5 fois » et 3 pour « tous les jours ».
• Notation : Pour la question « Notez de 1 à 10 les propositions suivantes », les notes accordées peuvent être saisies directement.

Modification des propriétés des variables

Il peut être nécessaire de changer les propriétés des variables ou de créer de nouvelles variables à partir des variables initiales. Cette section présente quelques exemples de modifications.

Définir une variable multiple

Les questions à plusieurs choix sont éclatées en autant de variables que d’alternatives. Pour voir tous les résultats dans un seul tableau, il faut définir une variable à réponses multiples.

Exemple : Pour la question « À quel titre avez-vous collaboré avec l’ISET ? », on peut définir une variable multiple en suivant ces étapes :

1. Sélectionner le menu Analyse, choisir Multiple Response puis Define Variable Sets.
2. Placer les variables de réponse multiple dans la zone Variable in Set.
3. Saisir le chiffre 1 comme Counted Value et nommer la nouvelle variable.

Calcul d’une nouvelle variable

Il est parfois nécessaire de définir de nouvelles variables calculées en fonction des variables initiales. Par exemple, pour calculer un Index général de motivation (IGM), on peut utiliser la formule suivante :

IGM = 2*(MIS+MIC+MIA)/3 + MEID - (MERE+MEIN)/2 + 2*AMOT

Pour cela, il faut définir les sous-échelles et calculer l’IGM en utilisant le menu Transform, puis Compute Variable.

Regroupement des valeurs en classes

Le regroupement en classes consiste à effectuer un recodage de la variable. Par exemple, pour l’IGM, on peut définir des classes regroupant les étudiants selon leur niveau d’autodétermination.

Agrégation des données

L’agrégation des données permet de créer une nouvelle base de données et de calculer les moyennes observées pour différentes modalités d’une variable qualitative.

Exemple : Pour regrouper les étudiants par niveau d’étude et calculer une valeur moyenne pour chaque niveau, on utilise le menu Données, puis Agréger.

Points clés

• La préparation des données est essentielle pour une analyse efficace.
• Chaque question doit être soigneusement encodée et numérotée.
• Les propriétés des variables peuvent être modifiées selon les besoins de l'analyse.

Glossaire

• Variable : Élément mesurable qui peut prendre différentes valeurs.
• Encodage : Processus de transformation des réponses en codes numériques.
• Saisie : Introduction des données dans la base.
• Agrégation : Regroupement des données pour analyse.

Questions fréquentes

Comment définir les variables dans SPSS ?

Pour définir les variables dans SPSS, il faut accéder à la fenêtre Variable View et remplir les champs requis tels que le nom, le type, et les modalités.

Quelles sont les étapes pour saisir les données ?

Les étapes incluent la numérotation des questionnaires, l'accès à la fenêtre Data View, et l'introduction des réponses ligne par ligne selon la matrice de données.

Comment modifier les propriétés d'une variable ?

Les propriétés d'une variable peuvent être modifiées dans la fenêtre Variable View en ajustant des champs tels que le type, l'étiquette, et les valeurs.

Quels types de questions peuvent être posées dans un questionnaire ?

Les questions peuvent être à réponse unique, à choix multiples, à échelles, de classement, ou de notation, chacune nécessitant un encodage spécifique.