Reporting temps réel sur un cluster MongoDB

Ce document traite de la mise en place d’une solution de reporting en temps réel sur un cluster MongoDB, dans le contexte du secteur de l’assurance. Il s’adresse aux étudiants et professionnels souhaitant comprendre comment collecter, stocker et visualiser des données issues de services web pour faciliter la prise de décision dans une entreprise d’assurance.

La question

Le projet répond à la problématique suivante : comment fournir aux décideurs d’une compagnie d’assurance une vision synthétique et actualisée des performances de gestion des sinistres, en exploitant les données issues du système Solife ? Cette question est importante car, dans un contexte où l’information est omniprésente et stratégique, il ne suffit plus de collecter des données, mais il faut les rendre accessibles au bon moment, dans un format exploitable, pour améliorer la prise de décision et la réactivité des équipes.

Le travail demandé consiste à développer une plateforme de reporting capable de consommer des données depuis des web services SOAP, de les stocker dans un cluster MongoDB, puis de les restituer sous forme de tableaux de bord dynamiques et automatisés. Cette solution vise à améliorer la gestion des sinistres en offrant un suivi en temps réel des indicateurs clés de performance (KPI).

Concepts de base

Pour comprendre ce projet, il est essentiel de maîtriser plusieurs notions clés :

• Assurance : service fournissant une prestation financière en cas de survenance d’un risque, en échange d’une prime. Le secteur se divise en assurance vie (gestion par capitalisation) et assurance non vie (gestion par répartition).
• Acteurs de l’assurance : assureur (qui prend en charge le risque), souscripteur (qui signe le contrat), assuré (sur qui repose le risque), bénéficiaire (qui reçoit la prestation), et agent d’assurance (intermédiaire mandaté).
• Base de données NoSQL : systèmes de gestion de données non relationnels, adaptés aux volumes massifs et distribués. MongoDB est un exemple de base NoSQL orientée documents, offrant scalabilité et flexibilité.
• Cluster MongoDB : architecture distribuée composée de plusieurs nœuds (serveurs) permettant la réplication, la haute disponibilité et la répartition des données (sharding).
• Web services SOAP : protocole de communication permettant d’échanger des données structurées entre applications, souvent utilisé dans les systèmes d’assurance pour exposer des données métier.
• Tableaux de bord (dashboards) : outils de visualisation synthétique permettant de suivre en temps réel des indicateurs de performance, facilitant la prise de décision.
• Méthodologie 2TUP : processus de développement logiciel en Y, séparant les aspects fonctionnels (besoins métier) des aspects techniques (architecture, outils), puis fusionnant ces deux axes pour concevoir la solution.

Approche

Le projet a été réalisé au sein de l’entreprise VERMEG, spécialisée dans les solutions logicielles pour la finance et l’assurance. La mission consistait à :

• Développer une application capable de consommer les données fournies par les web services SOAP du système Solife, qui gère les polices d’assurance vie.
• Stocker ces données dans un cluster MongoDB déployé dans un environnement distribué, afin de bénéficier de la scalabilité et de la haute disponibilité.
• Créer un tableau de bord interactif qui interroge le cluster MongoDB pour générer des rapports automatiques et visualiser les indicateurs clés de performance liés aux sinistres.

La méthodologie 2TUP a été choisie pour structurer le développement en trois branches :

• Branche fonctionnelle : analyse des besoins métier, compréhension du domaine de l’assurance vie, définition des indicateurs et des fonctionnalités attendues.
• Branche technique : choix des technologies (MongoDB, Spring Boot, Qlik Sense), définition de l’architecture logicielle et matérielle, conception du cluster.
• Branche conception et développement : intégration des aspects fonctionnels et techniques pour réaliser une solution cohérente et adaptée.

Résultats

Le projet a permis de :

• Déployer un cluster MongoDB complet avec ses composants (nœuds de réplication, serveurs de configuration) dans un environnement distribué.
• Mettre en place une application Spring Boot pour consommer les données des web services SOAP de Solife, les transformer et les insérer dans MongoDB.
• Concevoir et réaliser un tableau de bord interactif utilisant Qlik Sense, permettant la visualisation en temps réel des sinistres, avec des filtres et des représentations graphiques des types et statuts des sinistres.
• Automatiser la génération de rapports pour faciliter le suivi des performances et la prise de décision par les gestionnaires et superviseurs.

Cette solution répond aux besoins fonctionnels et techniques identifiés, offrant une meilleure visibilité sur la gestion des sinistres et une exploitation efficace des données massives générées par Solife.

Limites et questions ouvertes

Le travail présente certaines limites :

• La solution est centrée sur la consommation des données SOAP et leur stockage dans MongoDB, mais ne traite pas en profondeur des aspects de sécurité avancée ou de gestion fine des droits utilisateurs dans le tableau de bord.
• La scalabilité du cluster MongoDB a été mise en place, mais les tests de montée en charge à très grande échelle ne sont pas détaillés.
• Les perspectives d’évolution mentionnées dans la conclusion générale suggèrent des améliorations possibles, notamment l’intégration de nouvelles sources de données ou l’enrichissement des indicateurs.

Glossaire

• Assureur : entité prenant en charge un risque en échange d’une prime.
• Cluster MongoDB : ensemble de serveurs MongoDB travaillant ensemble pour assurer la disponibilité et la répartition des données.
• Prime : cotisation versée par l’assuré pour bénéficier de la couverture d’assurance.
• Reporting : processus de collecte, traitement et présentation des données pour faciliter la prise de décision.
• SOAP : protocole de communication utilisé pour échanger des données structurées entre applications.
• Tableau de bord : interface graphique présentant des indicateurs clés sous forme visuelle.
• 2TUP : méthodologie de développement logiciel séparant les aspects fonctionnels et techniques.
• Sinistre : événement donnant lieu à la mise en œuvre de la garantie d’assurance.
• Souscripteur : personne qui signe le contrat d’assurance.
• Web service : service accessible via un protocole réseau pour échanger des données.