Examen Session de Rattrapage - UVT 2020-2021

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Examen Session de Rattrapage - UVT 2020-2021

Statistics and Probability · exam

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UVT:

ANNEE UNIVERSITAJRE

2020-2021

Examen Session de Rattrapage

Matière

Durée

Nombre de pages

Documents autorisés

Exercice 1

Probabilités et Inférence Statistique

l heure 30 minutes

4

Non

Une médaille est dite conforme lorsque sa masse est comprise entre 9,9 et 10,1 grammes. On

dispose de deux machines M1 et M2 pour produire les médailles. Après plusieurs séries de tests,

on estime que la machine M1 produit des médailles dont la masse X en grammes suit la loi normale

d'espérance 4 =10 et d'écart-type Oy = 0.06.

1. Calculer la probabilité qu'une médaille produite par la machine M1 ne soit pas conforme.

2. La proportion des médailles non conformes produites par la machine M1 étant jugée trop

importante, on utilise alors la machine M2 qui produit des médailles dont la masse Y en

grammes suit la loi normale d'espérance 4, =10 et d'écart-type O,. Sachant que la machine

M2 produit 6% de pièces non conformes, déterminer la valeur de O.

Exercice 2

Publicité

Le directeur Marketing de la chaîne de restauration LABLABI KING estime que 70% de ses clients

aiment bien leur nouveau plat LABLABI MHARHAR. On tire avec remise un échantillon aléatoire

de 100 clients de LABLABI KING qui ont déjà gouté le nouveau plat.

1. Déterminer la distribution de P,cest-à-dire la variable aléatoire qui, à chaque échantllon

aléatoire de taille 100 prélevé avec remise, associe la proportion des clients qui aiment le

nouveau plat dans l'échantillon. Préciser les paramètres de cette distribution.

1

2. Quelle est la probabilité que la proportion des clients qui aiment le nouveau plat dans

léchantillon soit supérieure à 0.80?

3. Quelle est la probabilité que la proportion des clients qui aiment le nouveau plat dans

l'échantillon s'écarte au plus de 2% de la proportion annoncée par ce responsable de

LABLABI KING?

Exercice 3

Dans le cadre d'une énude sur la santé au travail qui s'intéresse à estimer la vraie proportion p des

salariés résidants au grand Tunis ayant déa subi un harcèlement moral au travail. Pour ce faire, on

a interrogé au hasard 500 salariés (tirage avec remise) issus de différents secteurs d'activités et

résidants au grand Tunis. 145 d'entre eux déclarent avoir déjà subi un harcèlement moral au travail.

1. Donner une estimation ponctuelle de la vraie proportion p des salariés résidants au grand

Tunis ayant déjà subi un harcèlement moral au travail.

2. Donner une estimation de la proportion p par un intervalle de confiance à 95%.

3. Déterminer le nombre de salariés qu'on aurait fallu interroger dans léchantillon pour que

l'on puisse affirmer avec un niveau de confiance de 95% que l'erreur maximale commise

est égale à 2%.

Publicité

Exercice 4

Les habitants d'une région aéroportuaire se plaignent que le bruit des avions dépasse la limite

autorisée de 80 décibels en moyenne imposée par la législation. On admet que >'ntensité du bruit

causé par les avions est une variable aléatoire X qui suit une loi normale d'espérance 4yx et d'écart-

ype O8 décibela Un échantillon aléatoire de 16 mesures de lintensité du bruit

(correspondants à des différents moments de la journée) a été sélectionné et on a trouvé que la

moyenne de cet échantillon = 83 décibels.

Testez au seuil a - 0,05 les hypothèses: HO:

= 80 décibels contre H1:

> 80 décibels.

Prenez soin d'expliciter toutes les étapes du test.

Loi normale réduite: probabilités unilatérales

Cette table donne p tel que P2 a)-p.où Z est la loi normale réduite

0.05

0.06

0,01

.00

0,03

0.07

0.02

0,04

0,09

0,08

Publicité

a

0,00 0,50000 0,49601 0.49202 0,43303 0,48405 0,43006 0,47608 0,47210 0,46312 0,46414

|0,10| 0,46017 0,45620| 0,45224 0.44329 0,44433 0,44033 0,43644 0,43251 0,42858 | 0,42463

O,20 0.42074 0,41683 041294 0.40905 0,40517 0.40129 0,39743 0.39358 0.38974 | 0.385

O.30| 0,38209 | 0,37823 0,37443 0,37070 0.36693 0,36317 0.35942 0,35569 0,35197| 0,34S2

O,40 0,34458 0,34090 0,33724 0,33360 0,32997 0,32636 0.32276 0,31918 0,31561 0.31207

0,50 0,30854 | 0.30503 | 0,30153 0,29306 0,29460 0.29116 0,29774 0,23434 0,23096 | 0,27760

O,60 0,27425| 0.27093 0,26763 0.26435 0,26109 0.25785 0.25463 0.25143 0,24325 0.24510

O.70 0,24196 0,23885 0,23576 0.23270 0,22965 0,22663 0,223630,22065 0,21770 0.,21476

O,80 0.21186 0.20897 0.20611 0,20327 0,20045 0,19766 0.19499 0,19215| 0.13943 | 0,18673|

0,90 0,13406 0.13141 0,17979 0,17619 0,17361 0,17106 0,16353 0.16602 0,16354 0,16109

|1,00 0,15866 0,15625 0,15386 0.15151 |0,14917 0.14636 0,14457 0,14231 0,14007| 0,13736|

1.10 0.13567 0.13350 0.13136 0,12924 0.127140.12507 0,12302 0.121000.11900011702

1,20 0.11507 0,11314 0,11123 0,10935 0,10749 0,10565| 0,10383 0,10204 0,10027 | 0,09353|

1.30 0.09680 0,09510 0.09342 0,09176 0,09012 0,09951 0.09691 0.03534 0,03379 0.03226

1.40 0.08076 0.07927 o.07780 0.07636 0.07493o.07353 0,.07215 0.07078l0.0644 0.06811

1.50 0.06631| 0,06552 0,06426 0,06301 0.06173 0.06057 0.05939 0.05921 0.05705 0.05592

1.60 0.05480 0.05370 o.05262 0.05155 0.05050 0.04947 0.04946 0.04746|0.046480.04551

1,70 0,04457 0.04363 0.04272 0,04182 0,04093 0.04006 0.03920 0,03936 0.03754 0,03673

1.80 0.03593 0,03515 .03438 0,03362 0,032880.03216 0.03144 0.03074lo.030050.02938

1.90 0.02872 0.029070.02743 0.02680 0.02619 0,02559 0.02500 0.02442 0.023950.02330

2.00 0.02275 0,02222 0.02169 0,02118 0.02069 0.020180.01970 0.01923 0.01876 0.01831

2.10 0.01786 0.01743 0.01700 0.01659 0.01613 0,01579 0,01539 0.0150o 0.014630,01426

Publicité

2,20 0.01390 0.01355 0,01321 0.01237 0,01255 0,01222 0,01191 0.01160 0,011300.01101

2.30 0.01072 0.01044 0.01017 ,00990 0.00964 0,009390.00914 0.00399 . 966 0.0084

2.40 0.00320 0.00798 o.00776 0.00755 0.007340,00714 0,00695 0.00676 0,00657 0.00639

2.50 0.00621 0.00604 0,005370,00570 000554 0.005390,00523 0.003080.004940.00430

2.60 0.00A5G O.00453 0,00440 O.00427 0.00415 0.00402|0.003910.00379 0.00368 0.O357

2.70 0,00347 0,00336 0.003260,00317 0.00307 0.00299 0,00239 0,002300.00272 0.00264

2.80 0.00256 0.00248 0.00240 0.00233 0,00226 0,002190,00212 0.00205 0,00199 0.00193

2.90 0.00187 0.00181 0,001750.00169 0.00164 0,00159 0,00154 0.00149 0.00144| 0,00139

3,00 0,00135 0,00131 0.00126 0.00122 | 0,00118 0.00114 0.00111| 0.00107 0,00104 0.00100

B,10 0.00097 0.00094 0.00090 0.00087 0.000940.00082 0,00079 0,00076| 0.00074 0.00071

B.20 0.00069 0.00066 0.0006 0.00062 0.00060 0.00O58 0,00056 0.000540.00052 0.00050

3.30 0.00048 0.00047 0.00045 0.00043 0.00042 0.00040 0.00039 0.00038 0.00036 0.00035

3.40 0.00034 0.00032 0.00031 0.00030 0.00029 0,00023 0.000270,00026 0.00025 0,00024|

3.50 0,00023 0,00022 0.00022 0,00021 0,00020 0,000190,000190,00013 0,00017 0,00017

3.60 0.00016 0.00015 0,00015 0.00014 0,00014 0.000130.00013 0.00012 0.00012 0,00011

3.70 0.00011 0,00010 0.00010 0,00010 0.00009 0.00009 0.00008 0.00008 0.00008 0.00003

3.80 0.00007 0,00007 0.000070.00006 0.00006 0.00006 0.00006 0.00005 0.00005 0.00005

3.90 0,00005 0.00005 0,000040,00004 0.00004 0.00004 0.00004 0.00004 0.00003 0.00003

4,00 0.00003 0.00003 0.00003 0,00003 0,00003 0.00003 0.00002 0.00002 0.00002 0.00002