TRAVAIL A FAIR
**Exercice 1: Étude sur l'indice de masse corporelle**
Un échantillon de 10 enfants âgés de 3 et 4 ans est vu lors d'une première visite médicale en section de maternelle. Les données disponibles pour chaque enfant sont :
* le sexe : F pour fille et G pour garçons; * le fait que leur école soit située zone d'éducation prioritaire (ZEP) c'est-à-dire réunissant plusieurs indices de précarité sociale) : 0 pour oui et N pour non; * l'âge en années et en mois à la date de la visite (deux variables, une pour le nombre d'années et une pour le nombre de mois); * le poids en kg arrondi à 100 g près; * la taille en cm arrondie à 0,5 cm près.
1. Enregistrer les données de chacune des variables dans des vecteurs nommés Individus, Poids, Taille et Sexe. 2. Calculer la moyenne et l’écart type des variables pour lesquelles cela est possible. 3. Calculer l’indice de masse corporelle (IMC) des individus et regrouper les valeurs obtenues dans un vecteur nommé IMC. 4. Regrouper ces variables dans la structure R la plus adaptée. 5. Tracer le nuage de points du Poids en fonction de la Taille et annoter les axes.
Publicité
**Projet: Analyse statistique de données**
Importer dans R depuis le web une base de données et explorer les données en utilisant les outils de la statistique descriptive, en les analysant notamment par des paramètres (tendance centrale et dispersion) puis par des graphiques. Explorer les possibilités offertes par le package « tidyverse » pour la préparation de la base et le package "ggplot2" pour la visualisation.