etude-de-cas-1 (editeur de magasine)
Problematique:
Un éditeur vend 5 sortes de magazines: sport, voiture, maison, musique et BD (bandes
dessinées). Il souhaite mieux étudier ses clients pour découvrir de nouveaux marchés
ou vendre plus de magazines à ses clients habituels.
Quelques questions qu'il peut se poser :
• Q1 : Combien de personnes ont pris un abonnement à un magazine de sport cette
année ?
Publicité
• Q2 : A-t-on vendu plus d'abonnements de magazines de sport cette année que
l'année dernière ?
• Q3 : Est-ce que les acheteurs de magazines de BD sont aussi amateurs de sport ?
• Q4 : Quelles sont les caractéristiques principales de mes lecteurs de magazines
de voiture ?
• Q5 : Peut-on prévoir les pertes de clients et prévoir des mesures pour les
diminuer ?
Discussion:
Publicité
Ces questions sont de natures différentes; ils mettent en jeu des processus
d’analyse statistique différents :
Q1 & Q2 : Réponse par simples requêtes SQL; les données recherchées sont que le
résultat d'un calcul simple sur un ou des groupes d'enregistrements.
Q3: Réponse formulée par une valeur estimant la probabilité de la règle "si amateur
de BD alors amateur de sport" (techniques du statistique traditionnelle).
Q4 & Q5 : des questions beaucoup plus ouvertes; il s’agit de trouver une règle et
non plus de la vérifier ou de l'utiliser. Les techniques de data mining
Publicité
sont exactement idéales pour ce type de questions.
Homework :
- Donner des exemples des données que l'on peut ou doit utiliser pour effectuer
cette étude.
- Preciser si ces donnees sont typiquement deja disponibles dans le bases de
donnees de la magasine, ou si l'on doit les acheter ou collecter.
Source:
- Exemple du livre de P. Adriaans et D. Zantige, « Data Mining », Editions
Publicité
Addison-Wesley 1996
- Discussion a partir des notes de cours de Prof. Bernard Espinasse, Universite de
Aix-Marseille
Pge p