1)
| | | | | | | |
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| Coefficientsa | | | | | | |
| Modèle | | Coefficients non standardisés | | Coefficients standardisés | t | Sig. |
| A | Erreur standard | Bêta |
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| 1 | (Constante) | 1,731 | ,180 | | 9,641 | ,000 |
| taille | ,342 | ,096 | ,643 | 3,565 | ,002 |
| | | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 2) ANOVAa | | | | | | | | Modèle | | Somme des carrés | ddl | Moyenne des carrés | D | Sig. | | 1 | Régression | ,013 | 1 | ,013 | 12,711 | ,002b | | Résidu | ,018 | 18 | ,001 | | | | Total | ,031 | 19 | | | | | F(obs)=12.71 sig= 0.002 on refuse Ho | | | | | | | | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | | Récapitulatif des modèles | | | | | | Modèle | R | R-deux | R-deux ajusté | Erreur standard de l'estimation | | 1 | ,643a | ,414 | ,381 | .03176 | | a. Valeurs prédites : (constantes), taille | | | | | 41.4 % de la performance est expliquée par la taille. On adopte le modèle de régression multiple. | | | | | | | | | | | | | |