Révisions
Corrigés d'examens, guides de TP et fiches de cours rédigés à partir des documents de la bibliothèque.
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ExplicationThèse : Analyse des outils décisionnels pour TALAN Tunisie
Ce document porte sur l’analyse et la mise en œuvre d’outils décisionnels au sein de l’entreprise TALAN Tunisie International. Il s’adresse aux étudiants et professionnels souhaitant comprendre comment concevoir et déployer un système d’aide à la décision basé sur l’informatique décisionnelle et les technologies OLAP.
Programming, Math, etc. · 2002
ExplicationProcessus Stochastiques & Applications Financières
Cet article porte sur les processus stochastiques appliqués à la finance, en particulier sur le calcul stochastique, qui est essentiel pour modéliser l’évolution aléatoire des prix d’actifs financiers.
Mathematics, Finance · 2014
Fiche de coursData Mining
Ce document présente une introduction à la classification de textes par la méthode de Naïve Bayes, destinée aux étudiants en data mining ou apprentissage automatique. Il illustre la démarche à partir d'un corpus d'emails étiquetés spam ou non-spam, en détaillant la préparation des données, la représentation des textes, la construction du modèle et la classification d’un nouvel email.
Programming, Math · 2013
Fiche de coursProcessus Stochastiques & Applications Financières
Ce document présente les notions fondamentales des processus stochastiques et leurs applications en finance. Il s’adresse principalement aux étudiants en mathématiques appliquées, en probabilités et en finance quantitative souhaitant comprendre les bases des espaces probabilisés, des variables aléatoires, des tribus, des mesures de probabilité et des distributions associées.
Probabilités, Statistiques, Mathématiques · 2014
Fiche de coursProcessus Stochastiques & Applications Financières
Ce matériel couvre les notions fondamentales des processus stochastiques et leurs applications en finance. Il s’adresse principalement aux étudiants en mathématiques financières ou en probabilités appliquées, souhaitant comprendre les caractéristiques générales des processus, les filtrations, les temps d’arrêt, ainsi que des exemples clés comme le processus de Poisson et le mouvement brownien.
Mathematics, Stochastic Processes, Financial Modeling · 2014
ExplicationProcessus Stochastiques & Applications Financières
Cet article traite du processus de Wiener, aussi appelé mouvement brownien, un concept fondamental en mathématiques appliquées et en finance. Il s’adresse aux étudiants en mathématiques financières, en probabilités, ou à toute personne souhaitant comprendre comment modéliser l’évolution aléatoire des cours financiers sur des marchés continus.
Mathematics, Financial Applications · 2014
Fiche de coursProcessus Stochastiques & Applications Financières
Ce document couvre les notions fondamentales d'espérance et d'espérance conditionnelle dans le cadre des processus stochastiques, avec des applications financières. Il s'adresse aux étudiants en mathématiques appliquées, probabilités et finance, souhaitant comprendre les bases théoriques et les propriétés des variables aléatoires, ainsi que les outils essentiels pour modéliser l'incertitude.
Mathématiques, Probabilités, Statistiques · 2014
Fiche de coursProg Web & MM
Ce document présente des exercices corrigés en langage PHP, destinés aux étudiants en programmation web. Il couvre les manipulations de chaînes de caractères, de tableaux, ainsi que la définition et l'utilisation de fonctions. Chaque exercice illustre des concepts fondamentaux à travers des exemples concrets.
Programming, PHP, Math · 2013
Fiche de coursTD1: Cryptographie
Ce matériel couvre les notions fondamentales de la cryptographie, destinées aux étudiants en sécurité informatique. Il présente plusieurs algorithmes classiques de chiffrement, leurs principes, ainsi que des exercices pratiques pour comprendre leur fonctionnement et leurs vulnérabilités.
Cryptography, Security · 1961
CorrigéEXAMEN de RATTRAPAGE
Exercice 1 - Interblocage Question 1 - Sûreté pour les algorithmes La sûreté (safety) dans les systèmes répartis garantit que "rien de mauvais n'arrive". Pour les algorithmes de gestion d'interblocage (spécifiquement la détection), la sûreté se traduit par le fait que l'algorithme ne doit jamais détecter de faux interblocages.
Informatique, Gestion d'interblocage, Algorithmes · 2011
CorrigéTD Symmetric Ciphers
Exercice 1 : Mode ECB (Electronic Codebook) Convention de la permutation L'énoncé fournit une matrice de permutation p pour des vecteurs binaires de taille 4 : (4 3 2 1) (1 4 3 2) Cette notation indique que le bit initialement en position 4 va en position 1, le bit 3 va en position 4, le bit 2 va en position 3, et le bit 1 va en position 2.
Cryptography, Symmetric Ciphers, ECB, CBC, CFB, OFB
CorrigéData Mining Exam
Base de données « jouer tennis » et préparation L'énoncé fournit un jeu de données de 20 exemplaires, avec 4 attributs nominaux et une classe binaire ( y ∈ {oui, non}). Nous devons utiliser un découpage spécifique pour les algorithmes : Xtrain (entraînement) : exemplaires 1 à 14. Xtest (test) : exemplaires 15 à 20.
Data Mining, Machine Learning, Weka · 2013
CorrigéDevoir Surveillé ISET de Bizerte - Département TI - Année universitaire 2015-2016
Exercice 1 : Questions à Choix Multiples (QCM) Question 1 - Que veut dire PHP ? Réponses correctes : a et c Explication : Historiquement, à sa création en 1994, PHP signifiait "Personal Home Page" (réponse a, malgré la faute d'orthographe sur "Personal" dans l'énoncé). Aujourd'hui, il s'agit d'un acronyme récursif qui signifie "PHP: Hypertext Preprocessor".
Development côté serveur (Server-Side Development) · Institut Supérieur des Études Technologiques · 2015
CorrigéExercices corrigés
Exercice 1 - Le paradoxe des trois coffres de Bertrand L'énoncé présente une variante classique du paradoxe de la boîte de Bertrand. Nous sommes en présence de trois coffres : Coffre 1 : contient 1 pièce d'or et 1 pièce d'argent. Coffre 2 : contient 2 pièces d'or. Coffre 3 : contient 2 pièces d'argent. L'objectif : Une pièce est tirée au hasard dans un coffre choisi au hasard.
Mathématiques, Probabilités, Réseaux Bayésiens
Fiche de coursCours 7
Ce cours s'adresse aux étudiants en informatique ou en programmation qui souhaitent maîtriser les listes d'association en Common Lisp ainsi que les fonctions associées pour manipuler ces structures de données. Il couvre les notions fondamentales des listes d'association, leurs opérations principales, ainsi que les fonctions de comparaison et de manipulation des clés et valeurs.
Programming, Math, etc.
Fiche de coursCours 3
Ce cours s'adresse aux étudiants en informatique souhaitant approfondir leur connaissance du langage Common Lisp. Il couvre les notions fondamentales liées aux symboles, aux constantes, à la documentation, aux opérateurs spéciaux, ainsi qu'aux instructions conditionnelles et à la gestion des variables locales.
Programming, Math, etc.
Fiche de coursAlgorithmes et Structures de Données
Ce document présente les concepts fondamentaux des types abstraits de données (TAD) liés aux listes, piles, files et arbres binaires, ainsi que leurs opérations principales. Il s'adresse aux étudiants en informatique souhaitant maîtriser les bases des structures de données et leur manipulation algorithmique.
Programming, Data Structures, Algorithms · 2012
Fiche de coursProgrammer en langage C
Ce document présente une introduction complète au langage de programmation C, destinée aux étudiants débutants ayant déjà quelques notions de programmation. Il couvre les concepts fondamentaux du langage, depuis la structure d’un programme jusqu’aux notions avancées telles que les pointeurs, la gestion dynamique de la mémoire, et les fichiers.
Programming, C Language, Education · 1997
Fiche de coursDérivation et Distributions
Ce matériel couvre les notions fondamentales des distributions, notamment leur définition, leurs propriétés, la dérivation généralisée, ainsi que les notions de convergence dans l'espace des distributions. Il s'adresse aux étudiants en mathématiques appliquées, en analyse fonctionnelle ou en traitement du signal qui souhaitent comprendre les bases théoriques des distributions et leur utilisation.
Mathématiques, Analyse fonctionnelle
Fiche de coursInterpolaticn Numérique
Ce document traite de l'interpolation numérique, une méthode essentielle en analyse numérique pour approximer des fonctions à partir de valeurs discrètes.
Mathematics, Programming
Fiche de coursSérie 03 : La palettisation
Ce document s’adresse aux étudiants en logistique et gestion des stocks. Il présente des exercices pratiques sur la palettisation, le choix de véhicules adaptés au transport, ainsi que la gestion des stocks par seuil et en révision périodique. Les annexes fournissent les données nécessaires pour effectuer les calculs et prendre des décisions logistiques.
Logistique, Gestion des stocks, Transport · 2006
CorrigéPréparation LPI - Exam 101 : Gestion des niveaux d'exécution
101.3 - Gestion des niveaux d'exécution Objectif 1 - Définir le niveau d'exécution par défaut Le processus init est le tout premier processus lancé par le noyau au démarrage (il porte le PID numéro 1). C'est lui qui gère le démarrage de tous les autres processus, les sessions de connexion, et l'arrêt du système. Le démarrage et l'arrêt des processus dépendent du niveau d'exécution (runlevel).
Linux System Administration · 2009
- Fiche de cours
Théorie des Langages et Compilation
Ce matériel couvre les bases de la théorie des langages formels et des automates, destiné aux étudiants en informatique souhaitant comprendre la reconnaissance, la génération et la représentation des langages, ainsi que leur application à la compilation. Mots et langages Vocabulaire et mot Un alphabet (ou vocabulaire) est un ensemble fini et non vide de symboles, noté généralement X.
Théorie des langages, Automates, Compilation · 2013
- Corrigé
Base de Données Exam
Ce document présente un examen sur le module Base de Données, évaluant les compétences en création de vues SQL, gestion des séquences, manipulation des données et optimisation des requêtes. Il teste également la capacité à modéliser des calculs complexes de moyennes à partir de données relationnelles.
Database Management, Programming