TD3 La prévision de la demande

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TD3 La prévision de la demande

Demand Forecasting and Data Analysis · notes

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TD3 La prévision de la demande

Exercice 1

L’unité commerciale de l’entreprise ABC souhaite prévoir ses ventes futures à travers la mise

en place de prévision basé sur l’historique des données du tableau 1.

Tableau 1: Historique des demandes

Période

janv-19

févr-19

mars-19

avr-19

Publicité

mai-19

juin-19

juil-19

août-19

sept-19

oct-19

nov-19

déc-19

Demande

100

Publicité

125

135

110

105

135

150

125

115

160

175

Publicité

140

1. Représentez graphiquement le profil de la demande et déduisez la nature de la demande

2. Appliquez la méthode de la décomposition pour élaborer le modèle de prévision associé

3. Représentez le modèle de prévision sur le même graphique précédent

4. Evaluez la qualité de ce modèle de prévision en calculant l’erreur absolue moyenne

(EAM) et l’erreur moyenne (EM)

5. Corrigez les prévisions

6. Tracez la représentation graphique associée aux prévisions corrigées. Que remarquez-

vous ?

7. Estimez les demandes pour les 4 mois Janvier, Février, Mars, Avril et Mai de l’année

Publicité

2020.

8. Donnez l’équation de prévision relative à la méthode du lissage exponentielle simple.

9. Calculez les prévisions pour alpha =0.2 et alpha =0.1 en prenant comme initialisation la

moyenne des trois premières périodes

10. Quel est le meilleur modèle de prévision que vous recommandez ?

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