Probabilités I: Série d’exercices №2

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Probabilités I: Série d’exercices №2

Probability Theory and Random Variables · notes

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École Supérieure Privée d’Ingénierie et de Technologies

Probabilités I

Série d’exercices №2 : Fonctions génératrice et caractéristique d’une variable

aléatoire réelle

Niveau : 4ème année D.S & INFINI

Année universitaire : 2020-2021

Exercice 1 :

Soit X une v.a. à valeurs dans N. On définit sa fonction génératrice GX par :

∀z ∈ [−1, 1], GX (z) = k (3 + 2z2)3, où k ∈ R.

1. Déterminer la constante k.

2. Déterminer la loi de probabilité de la v.a. X.

3. Calculer l’espérance et la variance de X.

Exercice 2 :

Publicité

On considère une expérience aléatoire ayant la probabilité p ∈]0, 1] de réussir et q = 1 − p

d’échouer. On répete l’expérience indépendamment jusqu’a l’obtention de n ≥ 1 succès et l’on note

par Xn le nombre d’essais nécessaires a l’obtention de ces n succes.

1. Reconnaˆıtre la loi de X1.

2. Déterminer la loi de Xn dans le cas général, n ∈ N∗.

3. Déterminer la fonction génératrice de Xn et en déduire son espérence.

(Indication : en utilisant le développement de Taylor, on a, pour |x| < 1 : f (x) = 1

(cid:80)+∞

(1−x)n =

k=0 Cn−1

n+k−1 xk)

Exercice 3 :

1. Donner la fonction caractéristique de Y dans les cas suivants :

Publicité

(a) Si Y suit la loi de Poisson de paramètre λ > 0.

(b) Si Y suit une loi exponentielle symétrique de paramètre λ > 0 (i.e. la densité de Y est

donnée par :∀y ∈ R, f (y) = λ

2 e−λ|y|).

2. En déduire E(Y ) et V(Y ) dans chacunes des situations précédentes (P(λ) et loi exponentielle

symétrique).

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Exercice 4 :

Une variable aléatoire X est dite une variable χ2

n, chi-carrée à n ≥ 1 degrés de liberté, si

où les Xi sont i.i.d ∼ N (0, 1), 1 ≤ i ≤ n.

X = X 2

1 + X 2

Publicité

2 + . . . + X 2

n,

1. Si X ∼ χ2

2. À l’aide des fonctions caractéristiques, montrez que si X ∼ χ2

n, calculer E(X) et V(X).

n, Y ∼ χ2

m, X et Y étant

indépendantes, alors X + Y ∼ χ2

n+m.

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