Facult des Sciences conomiques et de Gestion de Tunis
Informatique :
Application logiciels
Notes du cours pour les tudiants du Master
Recherche Finance-Management & Marketing
Dr. Jalila ATTAFI
2012-2013
Chapitre 1 : Les donn es statistiques
I.
Introduction :
Les statistiques sont des donn es chiffr es relatives un ph nom ne donn et recueillies en
g n ral par des organismes sp cialis s.
L'Institut National de la Statistique de Tunisie publie r guli rement des statistiques sur les
naissances et les d c s en Tunisie. Ces donn es sont labor es partir des registres d' tat
civil des municipalit s.
La statistique, par contre, est la science et l'ensemble des techniques, qui consistent tudier
ces donn es chiffr es afin de r pondre certaines questions relatives au ph nom ne tudi .
La statistique intervient, en effet, chaque fois qu'en veut tudier des ph nom nes qui
donnent lieu variabilit ; c'est- -dire les exp riences o les r sultats sont variables d'un
individu un autre.
C'est le cas des ph nom nes socio- conomiques, biologiques, psychologiques&. Pour de tels
ph nom nes, il est tr s difficile de porter un jugement sur chaque individu pris s par ment,
mais il est possible d'avoir une connaissance assez pr cise du ph nom ne sur une population
suffisamment nombreuse dans son ensemble. Des jugements peuvent, alors, tre port s avec
un degr donn de certitude et de pr cision. Quant on sait qu'il n'y a presque aucun champ
du r el o les ph nom nes soient du domaine du certain des sciences sociales jusqu' m me
la physique passant par les sciences m dicales et naturelles- on comprend l' tendue du
champ d'application de la m thode statistique.
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 2
II. D finitions et terminologie de base
On appellera donn es statistiques un ensemble de mesures observ es sur une population
donn e relativement un ou plusieurs caract res.
Population : Une population est un ensemble d'individus ou d'unit s statistiques.
Elle n'est pas n cessairement un ensemble d' tre humains. Elle peut tre constitu e de
n'importe quel ensemble d'objets concern s par l' tude. Par exemple le parc des
automobiles en circulation, un ensemble donn d'entreprises, l'ensemble de tous les
m nages du territoire national &
Une population peut tre un ensemble exhaustif, c'est- -dire qui couvre tous les
individus concern s, ou pour plusieurs raisons- une partie seulement des individus
concern s. On parlera alors d'un chantillon d'individus.
Caract re : Les donn es relatives une population sont des mesures portant sur un
ensemble de caract res. Un caract re est un aspect observable du ph nom ne tudi
(on dira aussi une dimension du ph nom ne).
Si l'on s'int resse par exemple au ph nom ne : "examen du Baccalaur at 2011". La
population tudi e est alors l'ensemble des l ves qui ont pass cet examen. On peut
observer (ou mesurer, au sens large) sur chaque individu plusieurs caract res : l' ge, le
genre, le gouvernorat de r sidence, la profession des parents, la moyenne de la 4 me
ann e, la moyenne au bac, la note de la 1 re mati re principale&
Modalit : Les modalit s d'un caract re sont les diff rentes valeurs possibles ou
les diff rents tats possibles ou les diff rentes situations possibles du caract re.
Exemple :
1) Le caract re genre a 2 modalit s : Masculin, F minin
2) Le caract re moyenne au Baccalaur at a, en principe, un nombre infini de
modalit s qui sont constitu es par n'importe quelle valeur possible de
l'intervalle ferm [0, 20]. Nous disons bien en principe- car les moyennes
n' tant en pratique mesur es qu'au centi me de point pr s, il y a en r alit
2001 moyennes possibles dans l'intervalle [0, 20].
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 3
Selon que les modalit s d'un m me caract re diff rent entre elles par leur nature ou par
leur intensit , on classera les caract res en deux cat gories: caract res qualitatifs ou
caract res quantitatifs.
Les caract res qualitatifs ou quantitatifs sont aussi appel s variables statistiques.
Ainsi, les variables qualitatives ou variables nominales correspondent aux caract res
qualitatifs. Et -les variables quantitatives correspondent aux caract res quantitatifs -
a. Caract re qualitatif ou variable nominales :
Un caract re qualitatif est un caract re dont les modalit s diff rent par leur nature.
Ces modalit s ne peuvent tre mesur es (au sens strict); elles peuvent seulement tre
identifi es et constat es, comme
le genre,
le gouvernorat,
la cat gorie
socioprofessionnelle des parents, le groupe sanguin, l' tat matrimonial. C'est- -dire
que, pour chaque individu on ne peut qu'identifier son appartenance l'une ou
l'autre des modalit s. Quelquefois, les modalit s d'un caract re qualitatif sont
repr sent es par des nombres (par exemple 1 pour le genre masculin et 2 pour le
genre f minin). Ces caract res ne sont pourtant pas des caract res quantitatifs car les
nombres ici ne constituent pas une mesure mais un symbole ou une num rotation :
un rep rage, un codage. La liste des modalit s d'un caract re qualitatif constitue une
nomenclature.
b. Caract re quantitatif ou variable quantitative :
Un caract re quantitatif est un caract re dont les modalit s ne diff rent pas par leur
nature mais par leur intensit , comme le poids, la taille, l' ge, le revenu. Ce sont des
caract res mesurables au sens strict du terme.
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 4
III.
La m thode Statistique
Le Sch ma suivant r sume le d roulement d'un travail utilisant la statistique comme
d marche m thodologique et fait appara tre les grands domaines de la statistique.
Tout travail statistique commence par :
1.
la d finition pr cise du ph nom ne tudier : Celle-ci s'accompagne en g n ral d'un
ensemble de questions auxquelles l' tude doit permettre de r pondre.
2. Pr cision de la population tudier : Une fois le probl me d fini, il faut d terminer
avec pr cision la population concern e et les caract res observer. Il est tr s rare
pour plusieurs raisons- que l'on ait observer la totalit de la population. Il se pose
alors le probl me du choix des unit s qui seront observ es ( chantillon). L'ensemble
des techniques statistiques qui permettent d'effectuer ce choix constitue ce qu'on
appelle les "techniques d' chantillonnage ou de sondage". Ces techniques permettent
en fonction des donn es du probl me, et des moyens disponibles- d'effectuer le
choix le plus judicieux.
3. Analyse de linformation : On distingue entre deux grandes cat gories danalyse, les
techniques de la description statistique et celles de linduction statistique.
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 5
La m thode Statistique
Ph nom ne tudier
(Ensemble de questions)
D finir 2 l ments :
- La population
- Les caract res observer
L'observation ou le recueil
de l'information
Techniques
l'observation
Statistique
de
Analyse de l'information
Description Statistique
Induction Statistique
Techniques de la Description
Statistique :
Publicité
- Statistique Descriptive
- Analyse de Donn es
Techniques de l'Induction
Statistique :
-Statistique Math matique
- conom trie
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 6
Linformation statistique, quelle quen soit la nature, est en g n ral recueillie sous forme de
donn es
chaque
enregistrement tant relatif un individu. Un enregistrement contient les valeurs de
diff rentes variables tudi es pour cet individu.
individuelles. Cest- -dire
suite denregistrement,
comme une
Le tableau suivant (format SPSS) donne un exemple de donn es individuelles relatives une
population demploy s (474 employ es) selon les variables suivantes :
1. Gender (genre)
2. Date of birth (date de naissance)
3. Educational level (years) (niveau d ducation en ann es)
4. Employment category (cat gories demploi)
5. Current salary (salaire actuel)
6. Months since hire (les mois du travail avant lembauche)
7. Previous experience (months) (exp rience pr c dente en mois)
8. Minority classification (classification minoritaire)
N.B. Vous pouvez acc der ce fichier SPSS, qui se trouve dans le dossier samples
dans spss dans program files .
Chaque ligne du tableau est relative un employ (individu) et chaque colonne du
tableau repr sente un caract re (une variable).
Codage des variables
Pour les variables nominales (qualitatives), il est souvent plus commode de repr senter chaque
modalit par un symbole simple (m : male, f : female, pour la variable gendre dans cet exemple).
Cette repr sentation suppose que lon ait arr t auparavant une liste de modalit s (nomenclature).
Cette liste est limitative et elle oblige op rer des regroupements.
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 7
Tableau de donn es individuelles dune distribution demploy s selon certaines
caract ristiques socio-d mographiques et socio- conomiques (Formmat SPSS)
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 8
Chapitre 2 : Pr sentation de SPSS
Introduction :
SPSS, est un logiciel con u sp cialement pour les analyses statistiques en sciences
sociales : Statistical Package for Social Sciences .
Ce cours est une initiation au logiciel SPSS, nous pr sentons les principales fonctions
de ce logiciel (cr ation dun fichier de donn es, transformation de variables, Analyse
statistique) mais non pas toutes les fonctionnalit s de ce logiciel.
Fichiers de donn es
SPSS peut ouvrir plusieurs types de fichiers (Excel, texte, SAS, STATA &).
1. Ouverture dun fichier de type *.sav
Lorsque quon d marre SPSS, g n ralement une boite de dialogue souvre et
qui permet dacc der un fichier de donn es de type SPSS ou ouvrir un autre
type de fichiers. Nous pouvons utiliser cette boite de dialogue, soit lignorer en
cliquant sur Cancel.
Pour ouvrir un fichier de type SPSS (extension .sav), on utilise le menu File
ensuite Open et Data, et enfin s lectionner le fichier quon souhaite ouvrir.
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 9
Ensuite s lectionner un fichier de type *.sav
La base employee.sav se trouve dans le dossier SPSS qui se trouve dans program files
2. Ouverture dun fichier Excel
SPSS permet aussi douvrir un fichier Excel, et avec la version 18, il reconnait lextension
*.xls. Il suffit de daller dans File, Open data ensuite choisir le fichier Excel ouvrir
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 10
Il faut sassurer que la premi re ligne du tableur Excel contienne les noms des variables
pour cocher ou d cocher ce choix.
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 11
Les fen tres de SPSS
SPSS poss de Trois principales fen tres : SPSS data Editor, SPSS Viewer et SPSS
Syntax Editor.
SPSS data Editor : diteur des donn es
La fen tre d diteur de donn es poss de deux pages, une pour les donn es (Data view)
et une pour les variables (Variable view). La page de donn es est un tableau de type
individus-variables. On trouve les individus en lignes et les variables en colonnes. Dans
ce tableau on peut directement introduire nos donn es. Dans cette fen tre seront faites
toutes les transformations des variables et les analyses statistiques.
La page des donn es
Les lignes sont des observations. Chaque ligne repr sente une observation. Par exemple, chaque
r pondant dun questionnaire est consid r comme tant une observation.
Les colonnes sont des variables. Chaque colonne repr sente une variable ou une caract ristique
tant mesur e. Par exemple, chaque l ment ou l ment dun questionnaire est une variable.
Les cellules contiennent des valeurs. Chaque cellule contient une seule valeur pour une variable et
pour une observation. La cellule correspond au point dintersection de lobservation et de la
variable. Les cellules ne contiennent que des valeurs de donn es. A la diff rence des tableurs, les
cellules de l diteur de donn es ne peuvent pas contenir de formules.
Le fichier de donn es est rectangulaire. La taille du fichier de donn es est d termin e par le
nombre dobservations et de variables. Vous pouvez entrer des donn es dans nimporte quelle
cellule. Si vous entrez des donn es dans une cellule en dehors des limites du fichier de donn es
d fini, SPSS agrandit le rectangle des donn es pour inclure toutes les lignes et/ou colonnes
n cessaires entre cette cellule et les limites du fichier. Il ny a pas de cellule vide lint rieur
des limites du fichier de donn es. En ce qui concerne les variables num riques, les cellules blanc
sont converties en valeurs manquantes par d faut. En ce qui concerne les variables cha ne, un
blanc est consid r comme une valeur valide.
La page des variables
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 12
Dans laffichage des variables on trouve les caract ristiques des variables qui sont :
Le nom de la variable
Le type de donn es
Le nombre de chiffres ou de caract res
Le nombre de d cimales
Les tiquettes descriptives de variables et de valeurs.
Les valeurs manquantes d finies par lutilisateur
La largeur des colonnes
Le niveau de mesure
Noms de variable
Les r gles suivantes sappliquent pour les noms des variables :
Chaque nom de variable doit tre unique ; aucune duplication nest admise.
Les noms de variable peuvent contenir jusqu 64 octets, le premier caract re tant une lettre
ou lun des caract res suivants : @, # ou $. Les caract res suivants peuvent tre une
combinaison de lettres, de chiffres, un point (.) et des caract res autres que ceux de
ponctuation. Soixante-quatre octets correspondent 64 caract res dans les langues sur un
octet (anglais, fran ais, allemand, espagnol, italien, h breu, russe, grec, arabe et tha , par
exemple) et 32 caract res dans les langues sur deux octets (japonais, chinois et cor en
notamment).
(Remarque : Les lettres incluent tout caract re autre que ceux de ponctuation utilis dans l criture de
mots courants dans les langues prises en charge dans le jeu de caract res de la plateforme sur
laquelle SPSS est ex cut .)
Les noms de variable ne doivent pas contenir despaces.
Le caract re # au d but du nom de la variable d signe une variable temporaire. Vous ne
pouvez cr er des variables temporaires quavec une syntaxe de commande. Vous ne pouvez
Publicité
pas entrer le signe # comme premier caract re dune variable dans une bo te de dialogue de
cr ation de variables.
Le symbole $ en d but de nom indique que la variable est une variable syst me. Vous ne
pouvez pas utiliser le symbole $ comme premier caract re dune variable d finie par
lutilisateur.
Le point, le trait de soulignement et les caract res $, # et @ peuvent tre utilis s dans les
noms de variable. Par exemple, A._$@#1 est un nom de variable valide.
Evitez les noms de variable se terminant par un point car celui-ci peut tre interpr t comme
un caract re de fin de commande. Vous ne pouvez cr er des variables se terminant par un point que
dans une syntaxe de commande. Vous ne pouvez pas cr er de variables se terminant par un point
dans une bo te de dialogue de cr ation de variables.
Evitez dutiliser des noms de variable se terminant par des traits de soulignement, tant donn
que ceux-ci peuvent entrer en conflit avec des noms de variable automatiquement cr s par les
commandes et les proc dures.
Les mots-cl s r serv s ne peuvent pas tre utilis s pour les noms de variables : Les mots-
cl s r serv s sont les suivants : ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NE, NOT, OR, TO et
WITH.
Les noms de variables peuvent tre d finis par nimporte quelle combinaison de majuscules et
de minuscules. La casse est respect e pour des raisons daffichage.
Lorsque des noms longs de variable occupent plusieurs lignes au niveau du r sultat, SPSS
essaie dins rer les sauts de ligne au niveau des traits de soulignement, des virgules et des
passages de minuscule majuscule.
Niveau de mesure des variables
Vous pouvez sp cifier un niveau de mesure d chelle (donn es num riques sur un intervalle ou une
chelle de rapport), ordinal ou nominal. Les donn es nominales et ordinales peuvent tre des cha nes
de caract res (alphanum riques) ou num riques.
Nominale : Une variable est consid r e comme nominale si ses valeurs repr sentent des
cat gories non ordonn es. Par exemple, les d partements d'une soci t , la r gion
g ographique, le domaine d'activit .
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 13
Ordinale : Une variable peut tre consid r e comme ordinale
lorsque ses valeurs
repr sentent des cat gories ordonn es ; par exemple, les niveaux d'un indice de satisfaction,
variant de tr s insatisfait tr s satisfait. Nous pouvons galement citer comme exemples de
variables ordinales, des scores d'attitude repr sentant des niveaux de satisfaction ou de
confiance.
chelle : Une variable peut tre consid r e comme d' chelle lorsque ses valeurs sont
ordonn es partir d'une m trique sp cifique, et que les distances entre les valeurs ont un
sens. Par exemple, l' ge est mesur en ann es, un salaire, en euros.
Remarque : Pour les variables cha ne ordinales, lordre alphab tique des valeurs cha ne est
suppos refl ter lordre des modalit s. Par exemple, pour une variable cha ne comportant des valeurs
Faible, Moyen, lev , lordre des modalit s est interpr t comme lev , Faible ou Moyen, ce qui ne
correspond pas lordre correct. En r gle g n rale, il est recommand dutiliser les codes num riques
pour repr senter les donn es ordinales.
Type de variable
Loption Type de variable permet de d finir le type de donn es pour chaque variable. Par d faut, toute
nouvelle variable est num rique. Vous pouvez utiliser loption Type de variable pour changer le type
des donn es. Le contenu de la bo te de dialogue Type de variable d pend du type de donn es
s lectionn . Pour certains types de donn es, il y a des zones de texte o sont indiqu s la longueur et
le nombre de d cimales. Pour dautres types de donn es, il vous suffit de s lectionner un format dans
une liste d roulante contenant des exemples.
Les types de donn es disponibles sont les suivants :
Num rique : Variable dont les valeurs sont des nombres. Les valeurs sont affich es en format
num rique standard. L diteur de donn es accepte les valeurs num riques au format standard ou
sous forme de notation scientifique.
Virgule : Variable num rique dont les valeurs sont affich es avec des virgules toutes les trois
positions, le point servant de s parateur d cimal. Loutil diteur de donn es accepte les valeurs
num riques pour les variables de virgule avec ou sans virgule ou sous forme de notation scientifique.
Les valeurs ne peuvent pas contenir de virgule droite de lindicateur d cimal.
Point : Variable num rique dont les valeurs sont affich es avec des points toutes les trois positions,
la virgule servant de s parateur d cimal. Loutil Editeur de donn es accepte les valeurs num riques
pour les variables de point avec ou sans point ou sous forme de notation scientifique. Les valeurs ne
peuvent pas contenir de point droite de lindicateur d cimal.
Notation scientifique : Variable num rique dont les valeurs sont affich es avec un E int gr et un
exposant de puissance dix avec signe. L diteur de donn es accepte des valeurs num riques pour les
variables de notation scientifique avec ou sans exposant. Lexposant peut tre pr c d dun E ou dun
D avec ou sans signe, ou seulement dun signe. Par exemple, 123, 1.23E2, 1.23D2, 1.23E+2 et m me
1.23+2.
Date : Variable num rique dont les valeurs sont affich es dans lun des formats de date ou dheure
possibles. S lectionnez un format dans la liste. Vous pouvez entrer des dates avec, comme
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 14
s parateur, des barres obliques, des traits dunion, des points, des virgules ou des espaces. La valeur
du si cle pour les ann es 2 chiffres est d termin e par les param tres Options (accessibles depuis
le menu Edition, s lectionnez Options, puis cliquez sur longlet Donn es).
Dollar : Variable num rique affich e avec le signe dollar ($), avec des virgules toutes les trois
positions, le point servant de s parateur d cimal. Vous pouvez entrer des valeurs de donn es avec ou
sans le signe dollar.
Symbole mon taire : Variable num rique dont les valeurs sont affich es dans lun des formats
mon taires personnalis s que vous avez d finis dans longlet Devise de la bo te de dialogue Options.
Les caract res de symbole mon taire d finis ne sont pas utilisables lors de la saisie de donn es mais
sont affich s dans l diteur de donn es.
Cha ne : Variable dont les valeurs ne sont pas num riques et ne sont donc pas utilis es pour les
calculs. Ces valeurs peuvent contenir nimporte quel caract re, dans la limite de la longueur d finie.
Les majuscules et les minuscules sont diff renci es. Ce type de variable est aussi connu sous le nom
de variable alphanum rique.
tiquettes des variables
Vous pouvez attribuer des tiquettes de variables descriptives dont le nombre de caract res ne
d passe pas 256 (128 caract res pour les langages sur deux octets). Les tiquettes de variable
peuvent contenir des espaces et des caract res r serv s qui ne sont pas autoris s dans les noms de
variable.
tiquettes de valeurs
Vous pouvez affecter des tiquettes descriptives de valeur pour chaque valeur dune variable. Ce
processus se r v le particuli rement utile si votre fichier de donn es utilise des codes num riques
pour repr senter des modalit s non num riques (par exemple, les codes 1 et 2 pour homme et
femme).
Les tiquettes de valeurs peuvent s lever jusqu 120 octets.
Les tiquettes de valeur ne sont pas disponibles pour les variables cha ne longues (variables
cha ne de plus de huit caract res).
Valeurs manquantes
Loption Valeurs manquantes permet de d finir les valeurs de donn es sp cifi es comme valeurs
manquantes sp cifi es par lutilisateur. Par exemple, vous pouvez faire la distinction entre les
donn es manquantes parce quune personne interrog e a refus de r pondre et les donn es
manquantes parce que la question ne sappliquait pas au r pondant. Les valeurs des donn es
d finies comme valeurs utilisateur manquantes sont rep r es par un indicateur en vue dun traitement
sp cial et sont exclues de la plupart des calculs.
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 15
Vous pouvez entrer jusqu trois valeurs manquantes de votre choix, un intervalle de valeurs
manquantes ou un intervalle plus une valeur de votre choix.
Les intervalles ne peuvent tre sp cifi s que pour des valeurs num riques.
Vous ne pouvez pas d finir de valeur manquante pour des variables cha ne longues
(variables cha ne de plus de 8 caract res).
Valeurs manquantes pour des variables de cha ne :
Toutes les valeurs de cha ne, y compris les valeurs nulles ou vides, sont consid r es comme des
valeurs valides moins que vous ne les d finissiez comme manquantes. Pour d finir des valeurs
nulles ou vides comme manquantes pour une variable cha ne, entrez un seul espace dans lun des
champs sous la s lection Valeurs manquantes discr tes.
La fen tre SPSS Viewer
Dans la fen tre Viewer, seront affich s tous les r sultats et analyses statistiques effectu es. Cette
fen tre souvre automatiquement d s quon ouvre le programme SPSS. Tous les tableaux statistiques
et les graphiques peuvent tre copi s dans Word ou Excel.
Publicité
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 16
La fen tre Synthax Editor
Une autre fa on deffectuer les analyses statistiques outre que le menu d roulant, est d crire les
commandes danalyses statistiques dans l diteur de synthax .
Saisie de donn es
Dans Affichage des donn es, vous pouvez entrer les donn es directement dans l diteur de donn es. Vous
pouvez entrer des donn es dans nimporte quel ordre. Vous pouvez entrer des donn es par observation ou
par variable, pour des zones s lectionn es ou des cellules individuelles.
La cellule active est mise en surbrillance.
Le nom de variable et le num ro de ligne de la cellule active sont affich s dans le coin sup rieur
gauche de l diteur de donn es.
Lorsque vous s lectionnez une cellule et lorsque vous entrez une valeur de donn es, la valeur est
affich e dans l diteur de cellules en haut de l diteur de donn es.
Les valeurs de donn es ne sont pas enregistr es tant que vous navez pas appuy sur Entr e ou que
vous navez pas s lectionn une autre cellule.
Pour entrer autre chose que des donn es num riques simples, vous devez dabord d finir le type de
variable.
Si vous entrez une valeur dans une colonne vide, l diteur de donn es cr e automatiquement une nouvelle
variable et affecte un nom de variable.
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 17
Fusionner des fichiers de donn es
SPSS vous permet de fusionner des donn es partir de deux fichiers et de deux fa ons
diff rentes.
Vous pouvez :
Fusionner lensemble de donn es actif avec un autre fichier de donn es ouvert ou
avec un fichier de donn es au formant SPSS contenant les m mes variables mais
des observations diff rentes.
Ajout dobservations
Ensuite une boite de dialogue saffiche, les m mes variables (de m me nom) seront
incluses. Les variables non appari es seront dans le quadrant Unpaired
Variables .
Cependant ces variables non appari es (unpaired variables) peuvent tre ajout es
au fichier mais avec des valeurs manquantes.
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 18
Ou vous pouvez ajouter des variables pour les m mes observations
Ajout de variables
On peut ajouter aussi des variables une base de donn es en utilisant la commande Merge
Files ensuite Add variables.
Pour pouvoir ajouter des variables, il faut imp rativement avoir une variable cl key
Variables pour identifier les diff rentes observations. G n ralement cette variable cl est
lidentifiant.
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 19
Chapitre 3 : Transformation des donn es :
Pr paration des donn es
G n ralement les donn es brutes ne sont pas directement pr tes lanalyse statistique.
Une pr paration de donn es simpose afin de corriger des ventuelles erreurs (donn es
manquantes), cr er des nouveaux indicateurs (Moyenne, score &) ou recoder des items
pour regrouper des cat gories ou corriger des erreurs.
Il est rappeler que la base de donn es brute est tr s importante, et quon ne doit pas la
modifier, elle restera toujours la r f rence pour lexploitation, cest pourquoi on conseille
toujours de cr er une copie de ce fichier de donn es, o on effectuera toutes les
transformations n cessaires sans toucher la base initiale (originale). Pour cela il suffit de
sauvegarder sous un autre nom.
Il est aussi pr f rable de garder les variables initiales, et den cr er dautres nouvelles
variables. Et si jamais on veut supprimer certaines variables initiales (parce quon juge
quelles ne sont plus utiles), il est conseill de cr er de nouveau un autre fichier de donn es
avec les variables s lectionn es.
Recodage des variables
Pour recoder une variable, SPSS offre deux options :
Recode into same variables (dans Transform)
Recode into different variables (dans Transform)
La premi re option permet de recoder dans la m me variable, et donc crase la variable
recoder.
Conseil : Si vous utiliser cette option soyez s r de votre recodage sinon la variable initiale sera
perdue, et toujours sauvegarder le fichier de donn es avec un nouveau nom pour ne pas craser le
premier.
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 20
La deuxi me option permet le recodage sans craser la premi re variable. Cette option est toujours
pr f rable.
Une fois, les variables recoder sont s lectionn es (si on effectue le m me recodage pour
toutes les variables) sinon on s lectionne la variable recoder, on change les Old values
par les News values
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 21
Cr ation de variables
SPSS, comme tout logiciel statistique, permet de cr er de nouvelles variables en utilisant
une fonction math matique (log, exponentielle, &) ou des fonctions statistiques (moyenne,
densit de probabilit &.) par la commande COMPUTE dans Transform.
Utilisez la bo te de dialogue COMPUTE pour calculer les valeurs dune variable en fonction
des transformations num riques dautres variables.
Vous pouvez calculer les valeurs de variables num riques ou sous forme de cha ne
de caract res (alphanum rique).
Vous pouvez cr er de nouvelles variables ou remplacer les valeurs de variables
existantes. Dans le cas de nouvelles variables, vous pouvez aussi sp cifier le type et
l tiquette.
Vous pouvez calculer les valeurs de mani re s lective pour des sous-ensembles de
donn es en fonction de conditions logiques.
Vous pouvez utiliser plus de 70 fonctions int gr es, dont des fonctions arithm tiques,
statistiques, de distribution, et de cha ne.
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 22
Calculer la variable : Expressions conditionnelles
La bo te de dialogue
les
transformations de donn es des sous-ensembles dobservations s lectionn es, au moyen
dexpressions conditionnelles. Une expression conditionnelle renvoie la valeur True (vrai),
False (faux) ou manquant pour chaque observation.
(Expressions conditionnelles) permet dappliquer
If...
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 23
Comment remplacer les valeurs manquantes (Missing)
Nous faisons la distinction entre les donn es manquantes parce quune personne
interrog e a refus de r pondre (les non r ponses) et les donn es manquantes parce
que la question ne sappliquait pas au r pondant (les non concern s).
Le remplacement des missing d pend dune part de la nature des missing (non r ponses
ou non concern s) et dautre part d pend de la nature de la variable (quantitative ou
nominale).
Remplacement des missing pour une variable quantitative
SPSS permet de remplacer les missing des variables quantitatives en proposant cinq solutions :
1- remplacer les missing par la moyenne arithm tique (series mean)
2- remplacer les missing par la m diane des points voisins (Median of nearby points)
3- remplacer les missing par la moyenne des points voisins (Mean of nearby points)
4- remplacer les missing par une interpolation lin aire (Linear interpolation)
5- remplacer les missing par la tendance lin aire au point (Linear trend at point)
Pour cela, on utilise la commande Replace Missing Values dans Transform
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 24
Publicité
Remplacement des missing pour une variable nominale
Pour les variables nominales on distingue entre les non r ponses et les non
concern s . Ainsi on peut remplacer les missing par des codes ( 4 chiffres par
exemple) :
Pour le faire on utilise la commande Recode into same variable
Pour les non r ponses
Ensuite aller dans variable view pour remplir les values labels
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 25
Et ne pas oublier de pr ciser que ce code est sp cifique aux missing, toujours dans
variable view, on d finit les missing dans la colonne des missing et ceci pour quils ne
seront pas consid r s dans les calculs:
Si les missing ne sont pas nombreux (inf rieur 5%) on peut les supprimer. Mais si on a
besoin de ces observations (valides pour dautres variables) on peut les remplacer par la
modalit qui a leffectif le plus lev . (Pour ne pas modifier la structure de la
distribution).
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 26
Parfois on a recours la commande Crosstabs (tableau crois ) pour croiser une variable
avec missing avec une autre variable pour observer et d terminer la source des donn es
manquantes (non r ponses ou non concern s) et parfois pour corriger des
incompatibilit s dans les r ponses.
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 27
Chapitre 4
Analyse des donn es statistiques Avec SPSS
I.
Analyse uni-vari e : Mesures descriptives
1. Fr quences
La proc dure Frequencies permet dobtenir des affichages statistiques et graphiques qui servent d crire
de nombreux types de variables. La proc dure Fr quences peut jouer un r le lorsque vous prenez
connaissance de vos donn es.
Pour obtenir un rapport des fr quences et un diagramme en b tons, vous pouvez trier les diff rentes valeurs
par ordre croissant ou d croissant, ou bien classer les modalit s en fonction de leurs fr quences. Le rapport
de fr quences peut tre supprim lorsquune variable a plusieurs valeurs distinctes. Vous pouvez tiqueter
les diagrammes avec des fr quences (par d faut) ou des pourcentages.
Exemple
Consid rons le fichier de donn es employee.sav. Quelle est r partition des employ s selon la
cat gorie de lemploi ?
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 28
Les r sultats :
Frequencies
Statistics
Employment Category
N
Valid
Missing
474
0
Employment Category
Frequency
Percent
Valid Percent
Percent
Cumulative
Valid Clerical
Custodial
Manager
Total
363
27
84
76,6
5,7
17,7
76,6
5,7
17,7
76,6
82,3
100,0
474
100,0
100,0
Interpr tation :
76,6% des employ s sont dans la cat gorie Clerical
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 29
2. Descriptives
La proc dure Descriptive affiche les r sum s de statistiques uni-vari es pour plusieurs variables en un seul
tableau. Les variables peuvent tre ordonn es en fonction de la taille de leurs moyennes (en ordre ascendant
ou descendant), alphab tiquement ou selon lordre dans lequel vous avez s lectionn les variables (par
d faut).
Exemple
Consid rons le fichier de donn es employee.sav. Donner un r sum de statistiques descriptives de la
variable salary
Notes du Cours logiciel SPSS , Dr. Jalila Attafi
Page 30
Les r sultats :
Descriptives
Descriptive Statistics
N
Minimum Maximum
Mean
Statistic
Statistic
Statistic
Statistic
Std. Error
Current Salary
474 $15,750
$135,000
$34,419.57
$784.311
Beginning Salary
474 $9,000
$79,980
$17,016.09
$361.510
Previous Experience
474
0
476
95,86
4,804
(months)
Valid N (listwise)
474
Descriptive Statistics
Std. Deviation
Variance
Skewness