Fuzzification and Fuzzy Logic Applications in Quality Control and Temperature Regulation

Institut Supérieur d'Informatique de Mahdia
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Fuzzification and Fuzzy Logic Applications in Quality Control and Temperature Regulation

Institut Supérieur d'Informatique de Mahdia · Artificial Intelligence and Fuzzy Logic · notes

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Exercice 1 Considérons une entreprise de fabrication de téléphones. Un téléphone est caractérisé par 2 paramètres : le poids P et la longueur L. Le poids normalisé est de 200g. La longueur normalisée est de 5 cm. On désire effectuer le contrôle de qualité du téléphone produit. Une décision D sera prise selon les valeurs de P et L. la décision D va être parmi les propositions suivantes {vente, rejet, réparation}.

les 9 cas suivantes : Col2 Col3 Col4
L P Léger (≤ 150g) Moyen (200 g) Lourd (≥ 250g)
Petit (≤ 4cm) Vente Vente Rejet
Moyen (5 cm) Vente Vente Rejet
Grand (≥ 6cm) Réparation Réparation Rejet

On utilise des fonctions d’appartenance trapézoïdale et triangulaire pour les entrées. On désire trouver un système automatique de décision utilisant la logique floue.

  1. Dessiner les sous-ensembles flous associés au entrées (3 sous-ensembles flous pour chaque

entrée)

  1. Lire sur la représentation graphique des fonctions d’appartenance de la longueur et du poids

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les degrés d’appartenance pour un téléphone de longueur (l=5.5 cm) et de poids (p = 175g) Exercice 2 On désire effectuer un système de régulation de température d’un immeuble à l’aide d’une installation de chauffage. Cette installation utilise deux types de sondes de température :

  • Une sonde à l’extérieur de l’immeuble (grandeur externe).

  • Une sonde à l’intérieur de l’immeuble (grandeur interne). La régulation de la puissance de l’installation de chauffage va être assurer grâce à un contrôleur flou (basé sur la logique floue).

  1. Schématiser la structure de ce contrôleur flou La représentation des sous-ensembles flous de chaque variable linguistique d’entrée (température interne et température externe) et de sortie (la puissance) sont données dans le tableau suivant
Variables linguistiques Valeurs linguistiques Col3 Col4 Col5
Température externe Froid
(T ≤5°C)
Chaud
(T ≥20°C)
Chaud
(T ≥20°C)
Chaud
(T ≥20°C)
Température interne Froid
(T ≤15°C)
Bon
(∈ [19,21] °C)
Chaud
(T ≥25°C)
Chaud
(T ≥25°C)
Puissance Nulle
(= 0%)
Faible
(= 33%)
Moyenne
(= 67%)
Maximale
(= 100%)

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  1. Représenter graphiquement les sous-ensembles flous des différentes variables sachant que des

fonctions d’appartenances de la température interne et externe sont de type trapézoïdal et la fonction d’appartenance de la puissance est de type singleton.

  1. Formaliser mathématiquement les fonctions d’appartenance de la température interne et

externe.