Exercices de révision
Question 1
Soit deux événements A et B relatifs à une même expérience aléatoire, tels que : P ( A ) = 0.3, P ( B ) = 0.5
et P ( A B ) = 0.2 .
Est-ce que les événements A et B sont incompatibles ?
Calculer les probabilités suivantes :
a. P ( A B / B )
b. P ( A B / B )
c. P ( A B / B )
d. P ( A / B )
Question 2
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Soit X une variable aléatoire dont la loi de probabilité est donnée par :
| Valeurs possibles de X | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ( ) i P X x = |
0.1 | 0.3 | 0.4 | 0.1 | 0.05 | 0.05 |
- Calculer l’espérance et la variance de X.
- Déterminer la fonction de répartition de X.
- Calculer les probabilités suivantes : P(X < 4), P(X > 2), P(3 < X ≤ 4.5) et P(2 < X < 4).
- Soit Y = 3X -5. Calculer E(Y) et Var(Y).
Question 3
Le tableau suivant a été adapté à partir des résultats d’une enquête sur les habitudes de consommation en Tunisie. Il représente la répartition des répondants selon leur niveau de combativité potentielle et l’âge de ceux-ci. Pour les fins de cette étude, le terme combativité réfère à ce sentiment de confiance qui inciterait le consommateur qui se croit lésé lors d’une transaction à vouloir agir. La combativité potentielle correspond aux attitudes de combativité manifestées par les répondants à propos de leurs rapports éventuels avec les commerçants ou les professionnels en cas de conflit.
| Col1 | Âge | Col3 | Col4 | Col5 | Col6 |
|---|---|---|---|---|---|
| Niveau de combativité |
18 à 30 ans (D) | 31 à 44 ans (E) |
45 à 54 ans (F) |
55 ans et plus (G) |
Total |
| Faible (A) | 10 | 75 | 90 | 125 | 300 |
| Moyen (B) | 25 | 225 | 35 | 40 | 325 |
| Élevé (C) | 75 | 75 | 100 | 25 | 275 |
| Total | 110 | 375 | 225 | 190 | 900 |
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On choisit au hasard un de ces répondants.
- Quelle est la probabilité qu’il soit âgé de moins de 55 ans ?
- Quelle est la probabilité qu’il présente un niveau de combativité moyen sachant que le répondant
est âgé entre 31 et 44 ans ?
- Quelle est la probabilité que le répondant présente un niveau de combativité élevé et soit âgé de 55
ans ou plus ?
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- Quelle est la probabilité que le répondant présente un niveau de combativité moyen et soit âgé de
44 ans ou moins ?
- Quelle est la probabilité que le répondant présente un niveau de combativité moyen ou faible
sachant qu’il est âgé entre 45 et 54 ans ?
Question 4
Les ordinateurs de la firme Info-MQT sont reliés à un réseau informatique dont le temps d'accès est loué à un fournisseur externe. On estime que la variable aléatoire X, représentant le temps réseau utilisé en centaines d'heures pendant un mois, a la fonction de densité suivante :
0 si x 2 = k (7 - x ) si 2 x
0 si x 4
0 si x 2
f ( x ) = k (7 - x ) si 2 x
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0 si x 4
0 si x 2
( x ) = k (7 - x ) si 2 x 4
0 si x 4
Trouver la constante k pour que f soit une fonction de densité.
Calculer la probabilité que le temps d'accès réseau dépasse 300 heures un mois donné.
- Calculer l’espérance E(X).
Question 5
D’après la responsable de la mise en marché de l’entreprise Sicom, la demande annuelle D pour les appareils de traitement de texte suit une loi normale. Elle précise également qu’il y a une probabilité de 0.195 pour que la demande soit inférieure à 1500 unités et une probabilité de 0.025 d’être supérieure à 2910 unités.
- Déterminer la moyenne et l’écart-type de la demande annuelle D .
Déterminer la probabilité que la demande annuelle D soit comprise entre 2000 et 2500 unités.
Déterminer la valeur particulière d 0 de D tel que P ( D d 0 ) = 0.25 .
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Question 6
Une entreprise fabrique des brioches en grande quantité. On pèse les boules de pâte avant cuisson. On note
X la variable aléatoire qui, à chaque boule de pâte, associe sa masse en gramme ( g ). On admet que X
suit approximativement une loi normale. On sait par ailleurs que P ( X 700 g ) = 0.5 et que P ( X 720 g ) = 0.159 .
2
Déterminer la moyenne X et l’écart-type X de cette loi normale.
Seules les boules dont la masse est comprise entre 666 g et 732 g sont acceptées à la cuisson. Quelle
est la probabilité qu’une boule, prise au hasard dans la production, soit acceptée à la cuisson ?
- Déterminer le réel positif h afin que l’on ait : P (700 - h X 700 + h ) = 0.95 .
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