Devoir Surveillé Matière : Machine Learning
Enseignant(es) : W. Barhoumi Date : 16/03/2021 Filière / Classe : MP BADS Durée : 1h
Exercice :
On veut apprendre un modèle permettant de déterminer si un client est intéressé à acheter un certain
produit (Oui ou Non), en fonction de son sexe (Homme ou Femme), son âge (inférieur à 18 ans,
entre 18 et 35 ans, supérieur à 35 ans), son état civil (´Célibataire´ ou ´Marie´), et son revenu
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(‘Faible’, ‘Moyen’ ou ‘Elevé’).
Voici les données dont vous disposez pour construire l’arbre de décision en utilisant le critère de
votre choix (entropie ou indice de Gini).
Soit l’échantillon suivant d’exemples d’entrainement :
1- Rappeler l’objectif de l’arbre de décision.
2- Construire l’arbre de décision en utilisant le critère de votre choix (entropie ou indice de
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Gini).
3- Transformer l’arbre obtenu en une base de règles d’apprentissage.
4- Décrire les points forts et les points faibles de cette méthode d’arbre de décision.