Examen - Session Principale: Machine Learning

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Examen - Session Principale: Machine Learning

Machine Learning · exam

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Ministêre de l'enseignement supérieur

AD

UVT Université Virtuelle de Tunis

MAstere Protssiertnel Master Professionnel en Analytics [& ]

Année universitaire 2020-2021

Examen - Session Principale Matière: Machine Learning

Enseignant(es) Filière Classe Nbre. de pages

: 22/05/2021 W. Barhoumi Date aut/ non aut.

M1 BADS Documents : aut. / renaUt :2 Calculatrice

Exercice 1 (4 points)_

. Décrire la différence entre [(descriptives ]

Datamining.

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  1. Les méthodes de [(IA) ]

Datamining.

parametriques [? ]

symboliques qui [(ou adaptatives). Expliquer ]

entre ces deux types de

de chaque type.(2 points)

  1. Donner points points

de décision.(1 points)

Exercice 2 (6 points)

Le responsable [50 ] [%.Il ]

souhaiterait obtenir

et pouvoir rester dans

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et

age [(âge),apt (résultats ] [(expérience ] [(scolarité ]

annees).

Les résultats [échantillon ] [(la ] [0 si ] [être ]

renvoyéet [1 ] s'il est

  1. Rappeler

méthode (1 points)

  1. [? ] [(1 ]

B: matrice de variabilité interDonner 3

classes matrice de [(2 points) ]

  1. Quelle [(1 ]

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classes matrice de [(2 points) ]

point)

a

  1. Une analyse donné les résultats suivants. Dans quelle categorie a ete classé P'employé de 28 ans. qui

a obtenu 96 au test d'aptitude, quia un an d'experience, 12 ans de scolarité.(1 point)

Capl Cap0=-4.2+7.52* = -5.8+9.39* age age -3. -5.16 28* apt apt +0.4* + 0.35* exp exp-5.6* -6.9* sco

UVT Ministère Université de Virtuelle l'enseignement de Tunis supérieur et de la recherche scientifique

Master Professionnel en Business Analytics & Data Science ADS Mastere Proless el

Exercice 3 (10 points)

On s' interesse à expliquer l'investissement des entreprises(Y) en fonction des 2 variables stock de capital (X1) et profit (X2). A partir des données statistiques relatives à 27 entreprises naustrielles pour une année donnée. On se propose en premier lieu d' étudier la liaison entre 'investissement et le stock de capital en mettant en ceuvre une régression lineaire simple.

Y=P +*X1+6

  1. Donner les hypothèses du modèle. (2 points)
  2. Donner la formule des deux paramètres et Bdu mod le linéaire simple en utilisant la méthode du
  3. Sachant que les valeurs obtenus moindre carrée ordinaire. des deux A quoiparamètres consiste cette et méthode Bdu modèlesont ? (2 points) comme suit

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P-261.04

, 3.55

Interpréter paramètres, et 8, du mod le linéaire simple.(1 point)

  1. Donner la formule du coefficient de détermination R° et expliquer chaque terme de la formule.(2 points)
  1. de Interpréter la valeur R =0.364(1 point)

Pour mieux améliorer le mod le ainsi que le coefficient de on détermination, introduit une deuxième variable explicative relative au profit (X2). On a obtenu les résultats suivants

Y=B, +B,X, + B,X, +6

-228.9

2.85

B =0.4

  1. Détenminer la forme matricielle du modèle linéaire multiple (1 point)
  2. Interpréter les nouveaux paramètres. (1 point)

Bon Travail.