Data Warehousing and OLAP Analysis - Case Studies

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Data Warehousing and OLAP Analysis - Case Studies

Data Warehousing and Online Analytical Processing (OLAP) · notes

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TP 01

Entrep t de donn es et Analyse en ligne

Cas d tude 1 :

On veut construire un entrep t de donn es afin de stocker les informations sur

les consultations dun pays. On veut notamment conna tre le nombre de

consultations, par rapport diff rents crit res (personnes, m decins, sp cialit s,

etc. Ces informations sont stock es dans les relations suivantes :

PERSONNE (id, nom, tel, adresse, sexe)

MEDECIN (id, tel, adresse, sp cialit )

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CONSULTATION (id_med, id_pers, date, prix)

Travail faire :

1. Proposer un sch ma relationnel qui tienne compte de la date, du jour de

la semaine, du mois, du trimestre et de lann e.

2. Quelle est la table des faits?

3. Quels sont les faits?

4. Combien de dimensions ont t retenues? Quelles sont- elles?

5. Quelles sont les hi rarchies des dimensions? Dessinez les.

6. Faites une repr sentation du cube OLAP sans tenir compte des

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hi rarchies.

7. A partir de ce cube, indiquez quelles op rations OLAP (roll up, drill down,

slice, dice) il faut appliquer pour obtenir les informations suivantes :

a. le co t total des consultations par m decin en 2012 et 2013

b. le nombre de consultations par jour de la semaine, par sp cialit et

par sexe du patient

le co t des consultations par patiente pour les mois doctobre

c.

Cas d tude 2 :

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On dispose dun outil OLAP pour analyser les salaires selon l ge et le niveau

d tude des personnes et la situation g ographique des entreprises. Lanalyse

selon l ge peut se faire par ann e ou par d cade (tranches de 10 ann es partir

de 14 ans et jusqu 73 ans). Lanalyse du niveau d tude peut se faire par le

niveau denseignement atteint en fin d tudes (primaire, secondaire, sup rieur)

ou par le dernier dipl me obtenu (certificat de fin d tude primaire, BEPC, Bac,

Licence, Master). Lanalyse de la situation g ographique peut se faire par ville,

d partement, r gion ou pays.

Travail faire :

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1. Quel est le sch ma relationnel en toile le plus appropri pour cette

analyse.

2. Quelle est la table des faits?

3. Quels sont les faits?

4. Combien de dimensions ont t retenues? Quelles sont- elles?

5. Quelles sont les hi rarchies des dimensions? Dessinez les.

6. Faites une repr sentation du cube OLAP en tenant en compte les

hi rarchies.