Quels graphiques Minitab propose-t-il ?
* [Généralités](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/basics/graphs-in-minitab/#overview) * [Examiner les relations entre des paires de variables](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/basics/graphs-in-minitab/#examine-the-relationships-between-pairs-of-variables) * [Examiner et comparer les lois de distribution](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/basics/graphs-in-minitab/#examine-and-compare-distributions) * [Comparer les récapitulatifs ou les valeurs individuelles d'une variable](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/basics/graphs-in-minitab/#compare-summaries-or-individual-values-of-a-variable) * [Evaluation des dénombrements](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/basics/graphs-in-minitab/#assess-the-distribution-of-counts) * [Tracer une série de données dans le temps](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/basics/graphs-in-minitab/#plot-a-series-of-data-over-time) * [Examiner les relations entre trois variables](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/basics/graphs-in-minitab/#examine-relationships-among-three-variables)
Généralités
Minitab met à votre disposition, dans le menu Graphique, un ensemble de graphiques qui permettent de répondre en toute souplesse à de nombreux besoins en matière d'analyse. Vous pouvez recourir à de nombreuses options de personnalisation pendant et après la création d'un graphique.
Outre les graphiques disponibles à partir du menu Graphique, Minitab met à votre disposition des graphiques d'analyse dans le menu Stat, tels que les cartes de contrôle. Minitab propose également des graphiques intégrés dans le cadre de nombreuses analyses statistiques.
Examiner les relations entre des paires de variables
Utilisez ces graphiques pour explorer les relations entre une ou plusieurs paires de variables. Par exemple, vous pouvez évaluer :
* la relation entre le pH du sol et la croissance des plantes ; * les relations entre la viscosité, l'âge et la température de l'huile, et l'accélération et l'usure des moteurs de voitures de course.
**Nuage de points**
Utilisez un nuage de points pour évaluer la relation entre deux variables. Les valeurs des deux variables servent de coordonnées X et Y pour le traçage de chaque observation. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Nuage de points**.
**Graphique matriciel diagonal**
Utilisez un graphique matriciel diagonal pour évaluer simultanément les relations entre plusieurs paires de variables. Un graphique matriciel diagonal est un répertoire de nuages de points. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Graphique matriciel diagonal**.
**Graphique à bulles**
Utilisez un graphique à bulles pour étudier les relations entre trois variables dans un graphique unique. A l'instar du nuage de points, un graphique à bulles représente une variable Y en fonction d'une variable X. En revanche, la taille des symboles (également appelés bulles) présents sur le graphique à bulles varie. La zone de chaque bulle représente la valeur d'une troisième variable. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Graphique à bulles**.
**Graphique dans les marges**
Utilisez un graphique dans les marges pour évaluer les répartitions de deux variables et les relations entre ces variables. Un graphique dans les marges est un nuage de points avec des histogrammes, des boîtes à moustaches ou des diagrammes à points dans les marges. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Graphique dans les marges**.
Examiner et comparer les lois de distribution
Utilisez ces graphiques pour évaluer et comparer les propriétés des lois de distribution, et notamment déterminer les éléments suivants :
* L'endroit où les valeurs d'échantillon sont centrées. * Si une distribution d'échantillon est symétrique ou asymétrique. * Si les données échantillons suivent une loi de distribution spécifique. * Le nombre de pics qui existent dans la distribution d'échantillon (la présence de plusieurs pics peut indiquer que les données proviennent de différentes populations). * Les valeurs les plus couramment observées dans l'échantillon.
**Histogramme**
Un histogramme vous permet d'évaluer la forme et la tendance centrale des données et de déterminer si celles-ci suivent une loi de distribution spécifique telle que la loi normale. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Histogramme**.
Les barres représentent le nombre d'observations qui appartiennent à des intervalles ou cellules consécutifs. Comme chaque barre représente de nombreuses observations, un histogramme est très utile lorsque vous disposez d'une quantité volumineuse de données.
**Diagramme à points**
Un diagramme à points permet d'évaluer la forme et la tendance centrale des données. A l'image d'un histogramme, un diagramme à points est divisé en cellules. Toutefois, un diagramme à points peut s'avérer plus utile qu'un histogramme lorsque vous disposez d'une petite quantité de données, chaque point représentant une observation unique ou un nombre réduit d'observations. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Diagramme à points**.
Les diagrammes à points sont également utiles pour comparer des groupes de données.
**Branches et feuilles**
Un diagramme à branches et feuilles permet d'afficher les valeurs de données réelles sous forme de cellules. Bien que semblable à un diagramme à points, un diagramme à branches et feuilles est tourné sur le côté. Un diagramme à branches et feuilles effectue les opérations suivantes :
* Il utilise les chiffres de gauche des valeurs échantillons pour définir les cellules (par exemple, une cellule peut contenir une valeur comprise entre 0 et 9, tandis qu'une autre peut comporter une valeur comprise entre 10 et 19, etc.). * Il affiche les chiffres des valeurs individuelles au lieu de points, et chacun de ces chiffres représente une observation unique. * Il apparaît dans la fenêtre Session, plutôt que dans une fenêtre Graphique.
Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Branches et feuilles**.
**Diagramme de probabilité**
Utilisez un diagramme de probabilité pour effectuer les opérations suivantes :
* Déterminer dans quelle mesure les données suivent une loi de distribution spécifique. Le degré d'ajustement est indiqué par le degré avec lequel les points de données suivent la droite d'ajustement. * Obtenir des estimations de paramètre et des percentiles de population estimés. * Comparer des distributions d'échantillons.
Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Diagramme de probabilité**.
Minitab trace la valeur de chaque observation par rapport à sa probabilité cumulée estimée. Les échelles sont transformées de manière à ce que la distribution ajustée forme une ligne droite.
**CDF empirique**
Un graphique CDF empirique (fonction de répartition) permet d'effectuer les opérations suivantes :
* Déterminer dans quelle mesure les données suivent une loi de distribution spécifique. Si la fonction en escalier suit assez étroitement la droite d'ajustement, cela indique un ajustement correct. * Obtenir des estimations de paramètre et des percentiles de population estimés. * Comparer des distributions d'échantillons.
Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **CDF empirique**.
Minitab trace une fonction en escalier représentant la répartition observée dans l'échantillon, ainsi que la répartition ajustée basée sur des paramètres estimés à partir de l'échantillon.
**Diagramme de loi de probabilité**
Un diagramme de loi de probabilité permet d'effectuer les opérations suivantes :
* Visualiser la forme d'une loi de distribution. * Comprendre l'impact des paramètres de distribution sur la forme de la loi de distribution. * Enseigner les concepts d'intervalles de confiance et de test d'hypothèse. * Déterminer les valeurs critiques et les valeurs de p.
Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Diagramme de loi de probabilité**.
**Boîte à moustaches**
Une boîte à moustaches permet d'évaluer et de comparer les caractéristiques d'une loi de distribution, telles que la médiane, l'étendue et la symétrie, ainsi que d'identifier les valeurs aberrantes. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Boîte à moustaches**.
Comparer les récapitulatifs ou les valeurs individuelles d'une variable
Utilisez ces graphiques pour comparer les valeurs récapitulatives ou des valeurs distinctes. Par exemple, vous pouvez comparer les valeurs suivantes :
* Les ventes trimestrielles moyennes de chaque produit de votre société, par zone. * La viscosité de la peinture produite dans votre usine, en fonction de la méthode de mélange.
**Boîte à moustaches**
Une boîte à moustaches permet d'évaluer et de comparer les caractéristiques d'une loi de distribution et d'identifier les valeurs aberrantes. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Boîte à moustaches**.
**Graphique des intervalles**
Utilisez un graphique des intervalles pour évaluer et comparer les moyennes et les intervalles de confiance. Les intervalles de confiance vous permettent d'évaluer les différences entre les moyennes de groupes par rapport à la variance à l'intérieur des groupes. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Graphique des intervalles**.
**Diagramme des valeurs individuelles**
Utilisez un diagramme des valeurs individuelles pour évaluer et comparer des points de données distincts. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Diagramme des valeurs individuelles**.
Ce graphique trace chaque point de données pour chaque groupe, ce qui vous permet d'observer les valeurs aberrantes et la forme de la distribution.
**Graphique linéaire**
Utilisez un graphique linéaire pour comparer les modèles de réponse d'au moins deux groupes. Minitab peut calculer des statistiques récapitulatives à partir des données brutes ou vous pouvez tracer ces valeurs récapitulatives à partir d'un tableau dans la feuille de travail. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Graphique linéaire**.
**Carte barre**
Publicité
Utilisez une carte barre pour comparer une statistique récapitulative, telle que la moyenne, pour des groupes de données. Minitab peut calculer des statistiques récapitulatives à partir des données brutes ou vous pouvez tracer ces valeurs récapitulatives à partir d'un tableau dans la feuille de travail. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Carte barre**.
**Graphique en secteurs**
Utilisez un graphique en secteurs pour évaluer les contributions relatives de chaque groupe par rapport à l'ensemble. Minitab génère un graphique en secteurs à partir d'un tableau de valeurs récapitulatives dans la feuille de travail. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Graphique en secteurs**.
Evaluation des dénombrements
Utilisez ces graphiques pour tracer des dénombrements de valeurs uniques. Par exemple, vous pouvez représenter les éléments suivants :
* Le nombre de chaque type de défaut ayant entraîné le rejet de pièces fabriquées * Le nombre de votes pour chaque candidat lors d'une élection
**Carte barre**
Utilisez une carte barre pour comparer la distribution des dénombrements pour un maximum de quatre variables de catégorie. Les données peuvent être brutes (chaque ligne d'une colonne représente une seule observation) ou il peut s'agir d'un tableau des effectifs (les noms des catégories sont dans une colonne et les données résumées sont dans une autre colonne). Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Carte barre**.
**Graphique en secteurs**
Utilisez un graphique en secteurs pour comparer la proportion de chaque valeur de données par rapport à l'ensemble. Les données peuvent être brutes (chaque ligne d'une colonne représente une seule observation) ou il peut s'agir d'un tableau des effectifs (les noms des catégories sont dans une colonne et les données résumées sont dans une autre colonne). Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Graphique en secteurs**.
Tracer une série de données dans le temps
Minitab met à votre disposition divers outils permettant de visualiser l'évolution des données en fonction du temps. Par exemple, vous pouvez utiliser ces outils pour examiner les ventes mensuelles de votre société.
**Diagramme de série chronologique**
Utilisez un diagramme de série chronologique si les données ont été collectées sur des périodes (intervalles) d'égale durée et si elles apparaissent dans l'ordre chronologique dans la feuille de travail. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Diagramme de série chronologique**.
Minitab trace les observations sur l'axe des Y, en fonction des intervalles d'égale durée représentés sur l'axe des X.
**Graphique d'aire**
Un graphique d'aire vous permet d'apprécier l'évolution de la composition de la somme dans le temps. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Graphique d'aire**.
Minitab trace une série de variables empilées sur l'axe des Y, par rapport aux intervalles de temps égaux représentés sur l'axe des X. Chaque ligne du graphique représente la somme cumulée.
**Nuage de points avec ligne de jonction**
Utilisez un nuage de points avec une ligne de jonction si les données ont été collectées sur des périodes (intervalles) de durée inégale ou si elles ne figurent pas dans l'ordre chronologique dans la feuille de travail. Vous devez fournir une variable de temps, tirée de la feuille de travail. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Nuage de points** > **Avec ligne de jonction**.
Ce graphique trace les observations sur l'axe des Y, par rapport au temps représenté sur l'axe des X.
Examiner les relations entre trois variables
Utilisez les graphiques suivants pour afficher trois variables dans un diagramme. Par exemple, vous pouvez évaluer l'incidence de la température et de l'humidité sur le temps de séchage de la peinture.
**Graphique de contour**
Utilisez un graphique de contour pour représenter les valeurs de mesure en fonction de deux autres variables. Dans un graphique de contour, les valeurs Z similaires sont représentées sur le plan X-Y par des lignes de contour et des bandes de couleurs. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Graphique de contour**.
**Nuage de points en 3D**
Utilisez un nuage de points en 3D pour tracer chacune des observations en trois dimensions définies par les variables X, Y et Z. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Nuage de points en 3D**.
**Diagramme de surface en 3D**
Utilisez un diagramme de surface en 3D pour créer une surface tridimensionnelle à partir des variables X, Y et Z. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Diagramme de surface en 3D**.
Un diagramme de surface en 3D est identique à un nuage de points en 3D, à l'exception du fait que Minitab affiche une surface continue (diagramme de surface) ou une grille de valeurs z au lieu des points de données individuels.
**Graphique à bulles**
Utilisez un graphique à bulles pour étudier les relations entre trois variables dans un graphique unique. A l'instar du nuage de points, un graphique à bulles représente une variable Y en fonction d'une variable X. En revanche, la taille des symboles (également appelés bulles) présents sur le graphique à bulles varie. La zone de chaque bulle représente la valeur d'une troisième variable. Dans Minitab, sélectionnez **Graphique** > **Graphique à bulles**.
Modification de graphiques
* [Généralités](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/basics/edit-graphs/#overview) * [Menu Editeur (lorsque la fenêtre graphique est active)](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/basics/edit-graphs/#editor-menu-when-a-graph-window-is-active)
Généralités
Vous pouvez modifier les attributs d'éléments graphiques, ajouter des annotations et modifier des présentations graphiques. La fonction de modification de graphiques ne s'applique qu'au graphique en cours. Pour modifier les valeurs par défaut des graphiques, sélectionnez **Outils** > **Options**.
Une fois vos modifications terminées, vous pouvez conserver le graphique dans le projet en cours ou l'enregistrer dans un fichier distinct en utilisant **Fichier** > **Enregistrer le graphique sous**. Si vous enregistrez le graphique au format graphique Minitab (MGF), vous pourrez ensuite le rouvrir dans Minitab via **Fichier** > **Ouvrir**, puis le modifier encore.
Pour modifier un élément graphique choisi, effectuez l'une des opérations suivantes :
* Double-cliquez sur l'élément graphique. * Sélectionnez l'élément graphique et choisissez **Editeur** > **Modifier l'élément**. * Sélectionnez l'élément graphique, cliquez avec le bouton droit de la souris et sélectionnez **Modifier**. * Sélectionnez l'élément graphique dans le menu déroulant sur la barre d'outils Graphiques et cliquez sur le bouton de modification.
Menu Editeur (lorsque la fenêtre graphique est active)
Les commandes suivantes sont disponibles pour la plupart des graphiques lorsqu'ils sont actifs.
**Sélectionner :**Place le graphique actif en mode Sélectionner afin que vous puissiez sélectionner des éléments graphiques.
**Balayer :** Place le graphique actif en mode Balayage afin que vous puissiez sélectionner des points de données sur un graphique pour voir les informations correspondantes contenues dans la feuille de travail. Le balayage n'est pas disponible dans les graphiques dont les points représentent plusieurs lignes de la feuille de travail.
**Réticule :** Place le graphique actif en mode Réticule afin que vous puissiez placer des réticules à n'importe quel endroit dans la zone de données d'un graphique et afficher les coordonnées X et Y de ce point.
**Mettre un repère :** Place le graphique de contour actif en mode Mettre un repère afin que vous puissiez afficher les valeurs X et Y, ainsi que la valeur Z exacte de tout point dans un graphique de contour factoriel, de surface de réponse ou de mélange.
**Modifier :** Modifie l'élément graphique sélectionné.
**Sélectionner un élément :**Utilisez la liste pour sélectionner les éléments à modifier.
**Ajouter :** Utilisez la liste pour ajouter des éléments au graphique.
**Panneau :** Modifie les attributs de panneau du graphique.
**Options graphiques :** Modifie les options graphiques disponibles pour certains graphiques Minitab.
**Outil de présentation :** Crée une présentation multigraphique.
**Copier le texte :** Copie dans le Presse-papiers un élément de texte sélectionné (titres, annotations, commentaires) ou l'info-bulle d'un élément sélectionné.
**Copier le langage de commande :** Copie, dans le Presse-papiers, le langage de commande utilisé pour créer le graphique actif.
**Dupliquer le graphique :** Duplique le graphique actif.
**Créer un graphique similaire :** Crée un graphique avec des caractéristiques identiques au graphique actif mais avec des variables différentes.
**Annotation :** Sélectionnez **Dupliquer l'annotation**, **Mettre au premier plan**, **Mettre à l'arrière-plan**, **Rotation gauche** ou **Rotation droite**. Utilisez également cette option pour afficher ou masquer la barre d'outils Outils d'annotation graphique.
**Mettre à jour :** Sélectionnez **Mettre à jour le graphique maintenant**, **Mettre à jour le graphique automatiquement** ou **Mettre à jour tous les graphiques maintenant**.
**Zoom :** Effectue un zoom avant ou arrière.
Publicité
Modifier l'ordre des valeurs dans les résultats de Minitab
Vous pouvez modifier l'ordre dans lequel les valeurs sont affichées dans les graphiques ou les tableaux de résultats.
* [Qu'est-ce que l'ordre des valeurs ?](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/basics/change-the-value-order/#what-is-value-order) * [Détails de l'ordre alphabétique](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/basics/change-the-value-order/#details-of-alphabetical-order) * [Exemple de modification de l'ordre des valeurs](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/basics/change-the-value-order/#example-of-changing-the-value-order) * [Application d'un ordre des valeurs défini par l'utilisateur pour une section des résultats ou un graphique](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/basics/change-the-value-order/#apply-a-user-specified-value-order-for-a-section-of-output-or-a-graph)
Qu'est-ce que l'ordre des valeurs ?
Lorsque vous utilisez une colonne de texte pour créer un graphique ou un tableau, l'ordre dans lequel Minitab affiche les catégories de texte est appelé ordre des valeurs. Il peut s'agir de l'un des ordres suivants :
* **Ordre alphabétique** : les valeurs sont traitées dans l'ordre alphabétique. Il s'agit souvent du paramétrage par défaut. * **Ordre d'apparition dans la feuille de travail** : la valeur figurant dans la première ligne de la feuille de travail définit la première catégorie, la valeur unique suivante définit la seconde catégorie, et ainsi de suite. * **Ordre défini par l'utilisateur** : les valeurs sont traitées dans l'ordre que vous précisez.
Détails de l'ordre alphabétique
L'ordre alphabétique que Minitab utilise par défaut est basé sur les paramètres linguistiques et régionaux de votre ordinateur.
Pour l'anglais (Etats-Unis) et un grand nombre d'autres régions et langues, l'ordre des valeurs est le suivant :
1. Symboles 2. Nombres (0-9) 3. Lettres (par ordre alphabétique et selon les majuscules/minuscules)
Par exemple, Minitab classe les valeurs texte d, v, %, A, 2, a et E dans l'ordre suivant :
%2aAdEv
Exemple de modification de l'ordre des valeurs
Si l'ordre alphabétique ou l'ordre d'apparition dans la feuille de travail ne vous convient pas, vous pouvez indiquer un ordre des valeurs différent. Par exemple, si vous créez une carte barre de dénombrements de tee-shirts par taille, par défaut, les barres apparaissent dans l'ordre alphabétique (L, M, S, XL, XS). Vous pouvez indiquer un ordre des valeurs personnalisé pour la colonne de texte afin que les barres soient affichées dans le bon ordre (XS, S, M, L, XL).
Ordre des valeurs par défaut
Ordre défini par l'utilisateur
Application d'un ordre des valeurs défini par l'utilisateur pour une section des résultats ou un graphique
1. Dans la feuille de travail, cliquez sur une cellule de la colonne de texte dont vous voulez modifier l'ordre des valeurs. 2. Sélectionnez **Editeur** > **Propriétés de colonne** > **Ordre des valeurs**. 3. Sélectionnez **Ordre défini par l'utilisateur**.
Les valeurs texte provenant de la ou des colonnes apparaissent dans la liste **Définir un ordre**.
1. Pour modifier l'ordre des valeurs dans la liste, copiez-les puis collez-les à l'endroit souhaité. Utilisez les touches **Ctrl**+**X** pour couper et **Ctrl**+**V** pour coller. 2. Vérifiez que chaque valeur figure sur une ligne distincte. 3. Pour enregistrer le nouvel ordre des valeurs, cliquez sur **Ajouter un ordre**.
L'ordre est ajouté à la liste **Sélectionner un ordre**.
1. Cliquez sur **OK**.
La colonne de la feuille de travail garde la même apparence : l'ordre des valeurs est uniquement modifié dans les résultats. L'ordre des valeurs reste associé à la colonne jusqu'à ce que vous le modifiiez à nouveau.
Sélection de groupes et d'éléments isolés dans un graphique
Dans un graphique, vous pouvez sélectionner tous les points, un groupe isolé ou un point isolé. Vous pouvez également utiliser cette méthode pour sélectionner d'autres objets graphiques, parmi lesquels :
* D'autres représentations de données telles que des boîtes dans les boîtes à moustaches ou des barres dans les cartes barres * Des étiquettes de données et des étiquettes de secteurs (toutes les étiquettes ou une seule) * Du texte dans les légendes et les tableaux de sortie (totalité de la légende/du tableau ou une ligne)
REMARQUE
Les options de modification disponibles peuvent dépendre de la sélection d'un groupe ou d'un élément isolé.
1. Cliquez une fois sur un point du graphique pour sélectionner tous les points.
1. Cliquez sur le point une deuxième fois pour sélectionner uniquement les points au sein du groupe.
1. Cliquez une troisième fois pour sélectionner le point individuel.
Qu'est-ce qu'un nuage de points ?
Un nuage de points est un graphique permettant d'étudier la relation potentielle entre deux variables continues. Minitab représente des symboles au niveau des valeurs des variables, en fonction de leurs coordonnées (X, Y). Lorsque vous créez un nuage de points, vous affichez généralement la variable de réponse sur l'axe des Y et la variable de prédiction sur l'axe des X pour chaque observation. Par exemple, vous pourriez examiner la relation entre le rendement du carburant d'un véhicule et ses chevaux-vapeur, ou la croissance d'une plante et le pH du sol. Les schémas peuvent révéler une association entre des variables et vous aider à déterminer l'étape suivante de vos analyses de données.
Ce nuage de points montre qu'au fur et à mesure de l'augmentation du nombre de miles par gallon d'une voiture sur autoroute (Autoroute MPG) (X), le nombre de miles par gallon en ville augmente également (Ville MPG) (Y).
CONSEIL
Utilisez un nuage de points à la place d'un diagramme de série chronologique lorsque les données liées au temps ne sont pas classées dans l'ordre chronologique ou que les intervalles de collecte des données sont irréguliers.
Création de différents types de nuages de points
Déterminez le graphique qui s'apparente le plus à celui que vous voulez créer, puis cliquez sur le lien correspondant pour savoir comment le créer.
[Création d'un nuage de points simple](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/graphs-of-pairs-of-variables/scatterplots/create-a-simple-scatterplot/)
[Création d'un nuage de points avec des groupes superposés](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/graphs-of-pairs-of-variables/scatterplots/create-a-scatterplot-with-overlaid-groups/)
[Création d'un nuage de points distinct pour chaque groupe](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/graphs-of-pairs-of-variables/scatterplots/create-a-separate-scatterplot-for-each-group/)
[Création d'un nuage de points avec des groupes dans des panneaux distincts](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/graphs-of-pairs-of-variables/scatterplots/create-a-scatterplot-with-groups-on-separate-panels/)
Création d'un nuage de points simple
Vous pouvez créer un nuage de points simple pour étudier la relation entre deux variables.
Par exemple, ce nuage de points présente la taille et le poids d'un groupe d'étudiants de l'université.
Pour créer un nuage de points simple, vous devez utiliser une feuille de travail comportant une paire de données de colonnes contenant des données X-Y.
Exemple de feuille de travail
Publicité
| **C1** | **C2** | | --- | --- | | **Taille** | **Poids** | | 66,0 | 140 |
1. Sélectionnez **Graphique** > **Nuage de points**. 2. Sélectionnez **Simple**, puis cliquez sur **OK**. 3. Sous **Variables Y**, entrez une colonne de valeurs Y. Dans notre exemple, *Poids* représente la variable Y. 4. Sous **Variables X**, entrez une colonne de valeurs X. Dans notre exemple, *Taille* représente la variable X. 5. Cliquez sur **OK**.
Création d'un nuage de points avec des groupes superposés
Vous pouvez créer un graphique semblable à l'exemple suivant à l'aide de données disposées en différentes présentations, dans la feuille de travail.
Ce nuage de points compare la taille et le poids d'étudiants et d'étudiantes de l'université.
Pour créer un nuage de points avec des groupes superposés, choisissez l'option de présentation semblable à votre feuille de travail.
Option 1
Si votre feuille de travail comporte une paire de colonnes de données X et Y et au moins une colonne de données de catégories pour le groupement, suivez ces étapes.
Exemple de feuille de travail
1. Sélectionnez **Graphique** > **Nuage de points**. 2. Sélectionnez **Avec groupes**, puis cliquez sur **OK**. 3. Sous **Variables Y**, entrez une colonne de valeurs Y. Dans notre exemple, *Poids* représente la variable Y. 4. Sous **Variables X**, entrez une colonne de valeurs X. Dans notre exemple, *Taille* représente la variable X. 5. Dans **Variables de catégorie pour le groupement (0 à 3)**, entrez une ou plusieurs colonnes de variables de catégorie pour le groupement. Dans notre exemple, *Sexe* représente la variable de catégorie pour le groupement. 6. Cliquez sur **OK**.
Option 2
Si votre feuille de travail comporte plusieurs paires de colonnes de données X-Y et que chaque paire de colonnes X-Y est un groupe, suivez ces étapes.
Exemple de feuille de travail
1. Sélectionnez **Graphique** > **Nuage de points**. 2. Sélectionnez **Avec groupes**, puis cliquez sur **OK**. 3. Sous **Variables Y**, entrez une colonne de valeurs Y. Dans notre exemple, *Poids Homme* représente la variable Y. 4. Sous **Variables X**, entrez une colonne de valeurs X. Dans notre exemple, *Taille Homme* représente la variable X. 5. Répétez les étapes 3 et 4 pour chaque paire supplémentaire de variables X-Y. Dans notre exemple, *Poids Femme* est la deuxième variable Y et *Taille Femme* est la deuxième variable X. 6. Cochez la case **Les paires X et Y forment des groupes**. 7. Cliquez sur **OK**.
Création d'un nuage de points distinct pour chaque groupe
Vous pouvez créer des graphiques semblables aux exemples suivants à l'aide de données disposées en différentes présentations, dans la feuille de travail.
Nuage de points de Sexe = F
Nuage de points de Sexe = M
Ces nuages de points présentent la taille et le poids d'étudiantes et d'étudiants de l'université.
Pour créer un nuage de points distinct pour chaque groupe, choisissez l'option de présentation semblable à celle de votre feuille de travail.
Option 1
Si votre feuille de travail comporte au moins une paire de colonnes de données X-Y et au moins une colonne de données de catégories pour le groupement, suivez ces étapes.
Exemple de feuille de travail
1. Sélectionnez **Graphique** > **Nuage de points**. 2. Sélectionnez **Simple**, puis cliquez sur **OK**. 3. Sous **Variables Y**, entrez une colonne de valeurs Y. Dans notre exemple, *Poids* représente la variable Y. 4. Sous **Variables X**, entrez une colonne de valeurs X. Dans notre exemple, *Taille* représente la variable X. 5. Cliquez sur **Graphiques multiples**, puis sur l'onglet **Variables de répartition**. 6. Dans la zone **Var. de répartition avec groupes sur des graphiques distincts**, entrez une variable de catégorie pour le groupement. Dans notre exemple, *Sexe* représente la variable de catégorie pour le groupement. 7. Cliquez sur **OK** dans chaque boîte de dialogue.
Option 2
Si votre feuille de travail comporte plusieurs paires de colonnes de données X-Y et que chaque paire de colonnes X-Y est un groupe, suivez ces étapes.
Exemple de feuille de travail
1. Sélectionnez **Graphique** > **Nuage de points**. 2. Sélectionnez **Simple**, puis cliquez sur **OK**. 3. Sous **Variables Y**, entrez une colonne de valeurs Y. Dans notre exemple, *Poids Homme* représente la variable Y. 4. Sous **Variables X**, entrez une colonne de valeurs X. Dans notre exemple, *Taille Homme* représente la variable X. 5. Répétez les étapes 3 et 4 pour chaque paire supplémentaire de variables X-Y. Dans notre exemple, *Poids Femme* est la deuxième variable Y et *Taille Femme* est la deuxième variable X. 6. Cliquez sur **OK**.
Création d'un nuage de points avec des groupes dans des panneaux distincts
Vous pouvez créer un graphique semblable à l'exemple suivant à l'aide de données disposées en différentes présentations, dans la feuille de travail.
Ce nuage de points présente la taille et le poids d'étudiantes et d'étudiants de l'université dans des panneaux distincts.
Pour créer un nuage de points avec des groupes dans des panneaux distincts, choisissez l'option de présentation semblable à votre feuille de travail.
Option 1
Si votre feuille de travail comporte au moins une paire de colonnes de données X-Y et au moins une colonne de données de catégories pour le groupement, suivez ces étapes.
Exemple de feuille de travail
1. Sélectionnez **Graphique** > **Nuage de points**. 2. Sélectionnez **Simple**, puis cliquez sur **OK**. 3. Sous **Variables Y**, entrez une colonne de valeurs Y. Dans notre exemple, *Poids* représente la variable Y. 4. Sous **Variables X**, entrez une colonne de valeurs X. Dans notre exemple, *Taille* représente la variable X. 5. Cliquez sur **Graphiques multiples**, puis sur l'onglet **Variables de répartition**. 6. Dans la zone **Var. de répartition av. groupes dans panneaux distincts**, entrez une variable de catégorie pour le groupement. Dans cet exemple, *Sexe* représente la variable de catégorie pour le groupement. 7. Cliquez sur **OK** dans chaque boîte de dialogue.
Option 2
Si votre feuille de travail comporte plusieurs paires de colonnes de données X-Y et que chaque paire de colonnes X-Y est un groupe, suivez ces étapes.
Exemple de feuille de travail
1. Sélectionnez **Graphique** > **Nuage de points**. 2. Sélectionnez **Simple**, puis cliquez sur **OK**. 3. Sous **Variables Y**, entrez une colonne de valeurs Y. Dans notre exemple, *Poids Homme* représente la variable Y. 4. Sous **Variables X**, entrez une colonne de valeurs X. Dans notre exemple, *Taille Homme* représente la variable X. 5. Répétez les étapes 3 et 4 pour chaque paire supplémentaire de variables X-Y. Dans notre exemple, *Poids Femme* est la deuxième variable Y et *Taille Femme* est la deuxième variable X. 6. Cliquez sur **Graphiques multiples**. 7. Sous **Afficher les paires de variables de graphique**, sélectionnez **Dans des panneaux distincts du même graphique**. 8. Cliquez sur **OK** dans chaque boîte de dialogue.
Création d'un diagramme de Youden à l'aide du nuage de points de Minitab
Les diagrammes de Youden permettent d'analyser des données inter-laboratoire et de comparer la variabilité intra-laboratoire et la variabilité inter-laboratoire.
Exemple de diagramme de Youden
Supposons que dans chacun des laboratoires, une mesure soit obtenue pour chacun des deux produits. Les mesures pour le premier produit se trouvent dans la colonne C1, les mesures pour le deuxième produit, dans la colonne C2, et les numéros d'identification des laboratoires, dans la colonne C3. Vous souhaitez créer un diagramme de Youden pour comparer la variabilité intra-laboratoire et la variabilité inter-laboratoire.
1. Sélectionnez **Graphique** > **Nuage de points**. 2. Sélectionnez **Simple**, puis cliquez sur **OK.** 3. Dans la zone **Variables Y**, entrez *C1*. Sous **Variables X**, entrez *C2*. 4. Cliquez sur **Etiquettes**, puis cliquez sur l'onglet **Etiquettes de données**. 5. Sous **Type d'étiquette**, sélectionnez **Utiliser les étiquettes de la colonne** et entrez *C3*. 6. Cliquez sur **OK** dans chaque boîte de dialogue. 7. Double-cliquez sur un point de données. 8. Sous **Symboles**, sélectionnez **Personnaliser**. 9. Sous **Type**, sélectionnez **Aucun**. Cliquez sur **OK**. 10. Double-cliquez sur une étiquette de données. 11. Cliquez sur l'onglet **Alignement**. 12. Sous **Position**, sélectionnez **Personnaliser**, puis **Au centre**. Cliquez sur **OK**.
Qu'est-ce qu'un graphique matriciel diagonal ?
Un graphique matriciel diagonal permet d'évaluer simultanément la relation entre plusieurs paires de variables. Un graphique matriciel diagonal est un ensemble de nuages de points. Il en existe deux types : matrice de graphiques et chaque Y en fonction de chaque X.
Sur ce thème
* [Qu'est-ce qu'une matrice de graphiques ?](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/graphs-of-pairs-of-variables/matrix-plots/matrix-plot/#what-is-a-matrix-of-plots) * [Qu'est-ce qu'un graphique de chaque Y en fonction de chaque X ?](http://support.minitab.com/fr-fr/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/graphs/graphs-of-pairs-of-variables/matrix-plots/matrix-plot/#what-is-an-each-y-versus-each-x-plot)
Qu'est-ce qu'une matrice de graphiques ?
Une matrice de graphiques affiche un graphique pour chaque combinaison de variables possible. Elle est utile lorsque vous disposez d'un grand nom