Conception et mise en place d’une solution décisionnelle pour le suivi de l’activité de la STAR

Notes: Actuellement , la STAR est en phase de refonte de son nouveau système d'information Jusqu’à maintenant , elle a pu migrér que la branche automobile qui répresente 60% des données par contre les  données des autres branches sont encore  dispersées sur divers sources de données dans l’ancien système ! Celles-ci ont du mal à l’accès aux données de la part des agences et succursales,, Cest derniers ont une base est dans laquelle s’effectue la saisie des données et dans lee siège se fait leurs intégration dans la base centrale

En plus les différentes directions demande des extractions des données  régulièrement pour que chacune prend en charge la génération des rapports a l'aide du logiciel excel. Cet existant pose certaines limites.

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Critique de l’existant

| | | | | --- | --- | --- | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | Complexité de la procédure de géneration des rapports | | | | | | | | | | | | --- | --- | --- | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | Difficulté dans  l'accès aux  données | | | | | | | | | | | | --- | --- | --- | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | Absence d'outil BI | | | | | | |

 | | | | | --- | --- | --- | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | Lenteur de la procédure de Reporting | | | | | | |



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Notes:  En l'absence des outils bi ,Cette dernière rencontre, dans le cadre de son activité, quelque problème dans  sa politique de Reporting. Vue la compléxité de la procédure de génération de rapports, le personnels qui est concerné par certaines tâches d'analyse se trouvent dans l'incapacité de faire des analyse fiables et pertinentes . Ces difficultés sont liées notamment a l'accès de données et la complexités des requêtes sql , C-a-D Trop de traitements pour aboutir au résultat souhaité  à la lenteur  et le cout  de la procédure de reporting de point de vue temps l’énorme demande des Rapport dans une periode tres courte . toutes ces difficultés  ont rendu tout effort du travail plus complexe et  les informaticiens se trouvent incapable de tout gérer.

<!-- Slide number: 7 --> Solution proposée

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Notes: Pour remédier à toutes ces limites, nous avons opté pour une solution Business Intelligence . Pourquoi le BI ? En fait parce qu'il s'agit d'un ensemble de moyens et des méthodes qui permettent de collecter , organiser et analyser un grand nombre de données. Afin Ide les mettre à la disposition des décideurs pour les éclairer et leur faciliter une prise de décision.

<!-- Slide number: 8 --> Solution proposée

 Création d'un entrepôt de données pour pouvoir générer des rapports dynamiques et statiques pour les deux activités production et sinistre Your Text Here Faciliter la prise de décision Your Text Here Your Text Here

 Diffusion des rapports via Power BI 8

Notes:

<!-- Slide number: 9 --> Conduite du projet

BOTTOM UP Approche BI

Méthode Scrum BI 9

Notes:  Pour mener à bien notre projet décisionnel , nous avons besoin de méthode  et approche à suivre Dans notre cas, nous nous sommes orienté vers la méthode Scrum BI et l'approche BOTTOM UP . Scrum BI est parfaitement adaptée à la gestion de projets décisionnels. Celle-ci est pleinement en phase avec l’approche de modélisation dimensionnelle proposée par Kimball et elle permet de remettre des livrables dans des délais raisonnables.

<!-- Slide number: 10 --> Approche bottom up

ETL Data mart Sources de données 10

Notes: Selon notre approche appliquée avec la méthode scrum, notre processus décisionnel s’est élaboré donc de la manière suivante : À partir de plusieurs sources de données sur lesquels nous avons appliqué le processus d'ETL , nous sommes parvenu à avoir des données nettoyés bien significatifs au sujet traités dans des data marts.

<!-- Slide number: 11 --> Les tables faits

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Table de faits Production Table de faits sinistre 13

Notes: Nous avons dégagé donc deux tables de faits Production et Sinistre

<!-- Slide number: 12 --> Les Indicateurs

Nombre des contrats et sinistres Primes Réserves Réglements BONI MALI Coût moyen 14

Notes:  Pour pouvoir générer des rapports qui portent globalement sur les indicateurs suivant : Nombre de contrats et sinitres Les primes / les réserves  les réglements / BONI mali et le cout moyen

<!-- Slide number: 13 --> Les tables dimension

Dimension Point de vente Dimension sinistre Dimension Contrat Dimension Contrat sinistre Dimension Garantie Dimension Produit Dimension Règlements Dimension Acte  comptable Dimension

Date Dimension Branche Dimension Pack Dimension Risque

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Notes: Ces indicateurs seront affichés par l'ensembles de ces axes d'analyses qui représente en fait les dimensions de nos data marts

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Notes: Pour arriver finalement à dégager une conception approximative  de l’entrepôt de données global

<!-- Slide number: 15 --> Outils utilisés







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Notes: Pour l'élaboraion de notre solution décisionnelle, nous avons utilisé les logiciels suivants : Talend pour faire l'ETL Pour la préparation des requetes d'extraction nous avons fait recours à oracle sql developer puisque la base source est sur le serveur oracle SQL Server Management studio est le serveur de stockage de notre entrepot de données Power BI pour la génération de rapports et leurs publication sur le web Nous avons utilisé aussi less technologies html css et les logiciels dreamweaver et easy php pour la réalisation du site web

<!-- Slide number: 16 --> Processus décisionnel

 Création data mart Production 01 Création data mart Sinistre 02  Publication et Actualisation des données 03 12

Notes: Ce travail a été décomposé en 3 sprints : La Création de data mart Production pour le suivi de l’activité de production La creation de data mart Sinistre pour le suivi de l’activité sinistre Et finalement la publication de ces rapports et leurs actualisations

<!-- Slide number: 17 --> Processus décisionnel



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Notes: Nous allons vous présenter ici le cheminement du processus décisionnel pour le data mart production Nous avons comencé par une conception approximative de la source de données à partir de laquelle nous avons chargé notre data mart! Nous présentons ici un exemple de job talend qui permet le chagement de la table de fait production à partir de la source w et les dimensions chargées à l'avance

<!-- Slide number: 18 --> Processus décisionnel



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Notes: Pour enfin avoir les données intégrées dans le data mart . Pour pourvoir générer les rapport , nous avons importé les données dans power bi

<!-- Slide number: 19 --> Processus décisionnel


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Notes: Et voilà le rapport est crée avec des filtres spécifiques le premier global et le deuxième avec les filtres

<!-- Slide number: 20 --> Produit du Sprint 1

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Notes: Ce rapport décrit la situation globales des affaires nouvelles dans deux mois différents aux cours de deux année successives , dont nous trouvons  la primes emises des affires nouvelles et la part de pimes des aff nouvelles part rapport au chiffre d’affaires global

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Notes: Ceci est de rapport sinistralité qui présente la situation des réglements des sinitres par pack , par produit et par risque Pour l’année 2018 arrêtée au mois de mars

<!-- Slide number: 22 --> Affichage mobile

 Accès en tout lieu

Faciliter la prise de décision

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Notes: Comme l’affichage mobile sur un périphérique mobile Et ce dans le but de garantir un accès en tout lieu et à tout moment Pour faciliter la prise de décision

<!-- Slide number: 23 --> Création site web de consultation

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Notes: En surplus de la viualisation des rapports dans l'application Power BI et tenons compte que la STAR ne possède pas une licence Microsoft Nous avons pens à réaliser un site web de consultattion dont sa conception est représenté comme suit : Chaaque direction a un droit d'accès à des rapports spécifiques Pour la direction générale et la direction contrôle de Gestion ils ont accès à toutes ls sections Au contraire des autres direction commerciale et comptabilité chacune a un droit d’accès à une activité Tout ceci est sous la condition obligatoirement vérifiée qui est l’authentification

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Notes: L’accès aux rapports requiert tout d’abord une authentification Chaque utilisateur fait entrér ses coordonnées avec précision de la direction Comme nous pouvons le voir cet utilisateur est de la direction Controle Gestion! Une fois connecté il va trouver toutes les sections ouvertes Il peut cosulter les rapports de l’activité production en cliquant sur n’impote quel rapport Le rapport s’ouvre sous format html don’t on trouve les meme filtres et les memes fonctionnalités que nous pouvons les trouver dans Power BI

Tout comme pour le cas de l’activité sinistre avec les memes effets Maitenant nous allons vous presenter un exemple d’utilisateur de la direction commerciale Ce dernier a le droit d’accès à l’activité production ! Et c’est le cas ici ! Seulement la production est cliquable ! Les autres sont désactivés Le dernier exemple est avec un utilisateur de la direction comptabilité qui est censé voir l’activité de sinistre Et voilà seulement lle menu sinister est ouvert ! Les autres sont désactivés ! Un message not valid user est apparu en cas de données erronées qui n’existent pas dans la base utilisateurs

<!-- Slide number: 25 --> Conclusion et Perspectives Travailler en équipe Générer des rapports pour le suivi des deux activités production et sinistre

Assurer leurs affichages sur le web Apprendre des nouvelles méthodes et logiciels de travail Intégration dans le milieu professionnel

 Ajouter les autres branches d’assurance

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Notes: Durant notre projet, nous avons réalisé une solution décisionnelle qui permet de créer un entrepot de données pour pouvoir générer des rapports d'activité de production et sinistre. Et nous avons assuré leurs publication sur le web Ce stage nous a été bénéfique au cours duqeul nous avons aapris à NOUS MENTIONONS QUE NOTRE PROJET PEUT s’agrandir pour englober toutes les branches d’assurances Et lui implementer algorithms de data mining

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Merci pour votre attention