par contre les donn es des autres branches sont encore dispers es sur divers sources de donn es dans lancien syst me ! Celles-ci ont du mal lacc s aux donn es de la part des agences et succursales,, Cest derniers ont une base est dans laquelle seffectue la saisie des donn es et dans lee si ge se fait leurs int gration dans la base centrale

En plus les diff rentes directions demande des extractions des donn es r guli rement

pour que chacune prend en charge la g n ration des rapports a l'aide du logiciel excel.

Cet existant pose certaines limites.

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Critique de lexistant

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| Complexit de la proc dure de g neration des rapports | | |

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| Difficult dans l'acc s aux donn es | | |

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| Absence d'outil BI | | |

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| Lenteur de la proc dure de Reporting | | |

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! (Image16.jpg)

! (Image20.jpg)

! (Image22.jpg)

6

Notes:

En l'absence des outils bi ,Cette derni re rencontre, dans le cadre de son activit , quelque probl me dans sa

politique de Reporting.

Vue la compl xit de la proc dure de g n ration de rapports, le personnels qui est concern par certaines t ches d'analyse se trouvent dans l'incapacit de faire des analyse fiables et pertinentes .

Ces difficult s sont li es notamment a l'acc s de donn es et la complexit s des requ tes sql , C-a-D Trop de traitements pour aboutir au r sultat souhait

la lenteur et le cout de la proc dure de reporting de point de vue temps

l norme demande des Rapport dans une periode tres courte .

toutes ces difficult s ont rendu tout effort du travail plus complexe et les informaticiens se trouvent incapable de tout g rer.

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Solution propos e

! (Image2.jpg)

7

Notes:

Pour rem dier toutes ces limites, nous avons opt pour une solution Business Intelligence .

Pourquoi le BI ?

En fait parce qu'il s'agit d'un ensemble de moyens et des m thodes qui permettent de collecter , organiser et analyser un grand nombre de donn es.

Afin Ide les mettre la disposition des d cideurs pour les clairer et leur faciliter une prise de d cision.

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Solution propos e

! (Image24.jpg)

Cr ation d'un entrep t de donn es pour pouvoir g n rer des rapports dynamiques et statiques pour les deux activit s production et sinistre

Your Text Here

Faciliter la prise de d cision

Your Text Here

Your Text Here

! (Image26.jpg)

Diffusion des rapports via Power BI

8

Notes:

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Conduite du projet

BOTTOM UP

Approche BI

M thode

Scrum BI

9

Notes:

Pour mener bien notre projet d cisionnel , nous avons besoin de m thode et approche suivre

Dans notre cas, nous nous sommes orient vers la m thode Scrum BI et l'approche BOTTOM UP .

Scrum BI est parfaitement adapt e la gestion de projets d cisionnels. Celle-ci est pleinement en phase avec lapproche de mod lisation dimensionnelle propos e par Kimball et elle permet de remettre des livrables dans des d lais raisonnables.

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Approche bottom up

ETL

Data mart

Sources

de

donn es

10

Notes:

Selon notre approche appliqu e avec la m thode scrum, notre processus d cisionnel sest labor donc de la mani re suivante :

partir de plusieurs sources de donn es sur lesquels nous avons appliqu le processus d'ETL , nous sommes parvenu avoir des donn es nettoy s bien significatifs au sujet trait s dans des data marts.

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Les tables faits

1

2

3

Table de faits Production

Table de faits sinistre

13

Notes:

Nous avons d gag donc deux tables de faits Production et Sinistre

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Les Indicateurs

Nombre des contrats et sinistres

Primes

R serves

R glements

BONI MALI

Co t moyen

14

Notes:

Pour pouvoir g n rer des rapports qui portent globalement sur les indicateurs suivant :

Nombre de contrats et sinitres

Les primes / les r serves les r glements / BONI mali et le cout moyen

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Les tables dimension

Dimension

Point de

vente

Dimension

sinistre

Dimension

Contrat

Dimension

Contrat

sinistre

Dimension

Garantie

Dimension

Produit

Dimension

R glements

Dimension

Acte

comptable

Dimension

Date

Dimension

Branche

Dimension

Pack

Dimension

Risque

15

Notes:

Ces indicateurs seront affich s par l'ensembles de ces axes d'analyses qui repr sente en fait les dimensions de nos data marts

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! (Image4.jpg)

16

Notes:

Pour arriver finalement d gager une conception approximative de lentrep t de donn es global

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Outils utilis s

! (Picture2.jpg)







11

Notes:

Pour l' laboraion de notre solution d cisionnelle, nous avons utilis les logiciels suivants :

Talend pour faire l'ETL

Pour la pr paration des requetes d'extraction nous avons fait recours oracle sql developer puisque la base source est sur le serveur oracle

SQL Server Management studio est le serveur de stockage de notre entrepot de donn es

Power BI pour la g n ration de rapports et leurs publication sur le web

Nous avons utilis aussi less technologies html css et les logiciels dreamweaver et easy php pour la r alisation du site web

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Processus d cisionnel

! (Image21.jpg)

Cr ation data mart Production

01

Cr ation data mart Sinistre

02

Publication et Actualisation des donn es

03

12

Notes:

Ce travail a t d compos en 3 sprints :

La Cr ation de data mart Production pour le suivi de lactivit de production

La creation de data mart Sinistre pour le suivi de lactivit sinistre

Et finalement la publication de ces rapports et leurs actualisations

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Processus d cisionnel



17

Notes:

Nous allons vous pr senter ici le cheminement du processus d cisionnel pour le data mart production

Nous avons comenc par une conception approximative de la source de donn es partir de laquelle nous avons charg notre data mart!

Nous pr sentons ici un exemple de job talend qui permet le chagement de la table de fait production partir de la source w et les dimensions charg es l'avance

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Processus d cisionnel



18

Notes:

Pour enfin avoir les donn es int gr es dans le data mart .

Pour pourvoir g n rer les rapport , nous avons import les donn es dans power bi

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Processus d cisionnel



19

Notes:

Et voil le rapport est cr e avec des filtres sp cifiques le premier global et le deuxi me avec les filtres

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Produit du Sprint 1

! (Image4.jpg)

20

Notes:

Ce rapport d crit la situation globales des affaires nouvelles dans deux mois diff rents aux cours de deux ann e successives , dont nous trouvons la primes emises des affires nouvelles et la part de pimes des aff nouvelles part rapport au chiffre daffaires global

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! (Image4.jpg)

21

Notes:

Ceci est de rapport sinistralit qui pr sente la situation des r glements des sinitres par pack , par produit et par risque

Pour lann e 2018 arr t e au mois de mars

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Affichage mobile

! (Image39.jpg)

Acc s en tout lieu

Faciliter la prise de

d cision

22

Notes:

Comme laffichage mobile sur un p riph rique mobile

Et ce dans le but de garantir un acc s en tout lieu et tout moment

Pour faciliter la prise de d cision

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Cr ation site web de consultation

! (Image4.jpg)

23

Notes:

En surplus de la viualisation des rapports dans l'application Power BI et tenons compte que la STAR ne poss de pas une licence Microsoft

Nous avons pens r aliser un site web de consultattion dont sa conception est repr sent comme suit :

Chaaque direction a un droit d'acc s des rapports sp cifiques

Pour la direction g n rale et la direction contr le de Gestion ils ont acc s toutes ls sections

Au contraire des autres direction commerciale et comptabilit chacune a un droit dacc s une activit

Tout ceci est sous la condition obligatoirement v rifi e qui est lauthentification

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Notes:

Lacc s aux rapports requiert tout dabord une authentification

Chaque utilisateur fait entr r ses coordonn es avec pr cision de la direction

Comme nous pouvons le voir cet utilisateur est de la direction Controle Gestion! Une fois connect il va trouver toutes les sections ouvertes

Il peut cosulter les rapports de lactivit production en cliquant sur nimpote quel rapport

Le rapport souvre sous format html dont on trouve les meme filtres et les memes fonctionnalit s que nous pouvons les trouver dans Power BI

Tout comme pour le cas de lactivit sinistre avec les memes effets

Maitenant nous allons vous presenter un exemple dutilisateur de la direction commerciale

Ce dernier a le droit dacc s lactivit production ! Et cest le cas ici ! Seulement la production est cliquable ! Les autres sont d sactiv s

Le dernier exemple est avec un utilisateur de la direction comptabilit qui est cens voir lactivit de sinistre

Et voil seulement lle menu sinister est ouvert ! Les autres sont d sactiv s !

Un message not valid user est apparu en cas de donn es erron es qui nexistent pas dans la base utilisateurs

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Conclusion et Perspectives

Travailler en quipe

G n rer des rapports pour le suivi des deux activit s production et sinistre

Assurer leurs affichages sur le web

Apprendre des nouvelles m thodes et logiciels de travail

Int gration dans le milieu

professionnel


Ajouter les autres branches dassurance

25

Notes:

Durant notre projet, nous avons r alis une solution d cisionnelle qui permet de cr er un entrepot de donn es pour pouvoir g n rer des rapports d'activit de production et sinistre.

Et nous avons assur leurs publication sur le web

Ce stage nous a t b n fique au cours duqeul nous avons aapris

NOUS MENTIONONS QUE NOTRE PROJET PEUT sagrandir pour englober toutes les branches dassurances

Et lui implementer algorithms de data mining

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Merci pour votre attention