Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
LES SYST MES INTERACTIFS DAIDE
LA D CISION
II3
Universit de La Manouba ENSI 2016/2017
SIAD et processus d cisionnel
2
II3-ENSI
1
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
3
4
Un syst me
Un ensemble d'attitudes et une forme d'esprit
plut t qu'une th orie d finie et explicit e (H.A.
Simon, 1960);
Un ensemble de m thodes traduisant un tat d'esprit
(P. d'Iribarne, 1970).
Un syst me est un ensemble de parties
coordonn es en vue d'accomplir un ensemble
de buts & (Churchman, C.W. 1968).
Un syst me de d cision
La science de d cision est le support de la th orie
sur l'aide la d cision.
Un syst me de d cision implique deux notions corr latives :
"une science de l'information
"une science de l'organisation
H.A. Simon
II3-ENSI
2
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
Aide la d cision
(cid:1) Aide la d cision
s'oppose prise de d cision
automatique et par cons quent processus sens unique.
(cid:1) La notion d'aide la d cision s'interpr te comme une
aide la recherche des solutions satisfaisantes en utilisant
un syst me de recherche heuristique.
(cid:1) un SIAD est un syst me qui augmente la qualit des
processus de d cision plut t que leur productivit .
(cid:1) Il faut,
lors de la mod lisation, utiliser certains mod les
normatifs et largir les connaissances et les capacit s du
d cideur; par exemple,:
(cid:1) introduire la d cision multicrit re alors qu'elle tait monocrit re,
(cid:1) introduire du qualitatif quand le d cideur n'utilisait que des
raisonnements num riques,
(cid:1) etc.
Syst me interactif daide la d cision
Champs disciplinaires
5
6
II3-ENSI
3
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
7
8
Syst mes interactifs daide la
d cision
(cid:1) la traduction du concept de Decision Support Systems
(DSS).
(cid:1) Les premiers syst mes daide la d cision sont
apparus en 1966-1968 et sont devenus effectifs la
fin des ann es 70.
(cid:1) Ils permettent d valuer la situation, les diverses
alternatives et leur impact.
(cid:1) Ils offrent aussi au d cideur une ergonomie de grande
qualit , un acc s enrichi linformation et une gestion
plus efficace de sa complexit , pour finalement
laider prendre la meilleure d cision
Quest ce quun SIAD?
Plusieurs d finitions&.
II3-ENSI
4
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
9
10
D finitions dun SIAD
(cid:1) Introduit pour la 1 re fois comme syst me de D cision
et de Gestion:
(cid:1) Scott Morton [1971]
terminaux utilisant des
Ce travail, traitant de D cision et de Gestion, est bas sur une
recherche qui combine la fois des ordinateurs, des mod les
analytiques et des
techniques de
visualisation dinteractivit . Cette approche est bas e sur
lanalyse des d cisions cl s et fournit alors aux d cideurs un
support, une aide dans leur processus de prise de d cision. Cette
aide est possible dans des situations complexes et mal structur es
et peut tre utilis e par des d cideurs en conjonction avec leur
propre sentiment intuitif du probl me et de sa solution.
SIAD vs SI ?
(cid:1) Un SIAD est
un Syst me de Traitement de
lInformation (STI) qui permet dextraire et de
linformation n cessaire au
donner au d cideur
processus de prise de d cision.
(cid:1) Cela nest pas suffisant pour caract riser un SIAD et
dinformation
diff rencier
syst mes
des
le
classiques.
(cid:1) Il est beaucoup plus significatif dajouter quun SIAD
est un r solveur de probl mes (Problem solver),
destin r soudre des probl mes d cisionnels, en
laissant linitiative son utilisateur.
II3-ENSI
5
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
Syst mes interactifs daide la
d cision
11
(cid:1) Keen [1980]
utilis dans des situations o le syst me final
pourrait tre d velopp uniquement travers un
processus adaptatif dapprentissage et d volution.
(cid:1) But du SIAD
aide et am lioration de la prise de d cision
D finition courante
12
(cid:1) Un SIAD: un syst me informatis int ractif, flexible et
adaptable develop pour aider la r solution dun
probl me mal-structur pour am liorer la prise de
d cision.
(cid:1) Il utilise des donn es, offre une interface facile et permet
de prendre en compte les id es propres du d cideur
(assiste le d cideur et non pas le remplace): Permet
dorienter le d cideur vers des points quil ne pourrait
pas toujours observer seul.
(cid:1) Un SIAD peut utiliser des mod les, il est construit travers
un processus interactif, comprends les phases de prise de
d cision et peut inclure un syst me base de
connaissance.
II3-ENSI
6
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
13
14
Caract ristiques des probl mes mal
structur s?
(cid:1) Les pr f rences, jugements, intuitions et l'exp rience
du d cideur sont essentiels
(cid:1) La recherche d'une solution n cessite : recherche
d'information, formalisation/d finition/structuration
du probl me, calcul/manipulation de donn es
(cid:1) Les crit res pour la d cision sont nombreux, en
conflit et fortement d pendant de la perception de
l'utilisateur
(cid:1) La solution doit tre obtenue en temps limit
(cid:1) Le probl me volue rapidement
Aide interactive la d cision
(cid:1) Lhomme prend lavantage sur la machine.
(cid:1) R soudre le probl me n cessite de faire appel
lintuition et aux savoir-faire du d cideur qui devient
l l ment pr pond rant du couple homme-machine.
(cid:1) Dans ce cas, tout ou partie du contr le de la
recherche de solutions (processus de d cision) doit
tre laiss e au d cideur.
(cid:1) Recherche heuristique de solutions: solution au
probl me, une solution satisfaisante mais peut tre
pas la meilleure selon le principe de rationalit
limit e de .
II3-ENSI
7
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
15
16
SIAD:
Amplificateur du raisonnement humain
Interactivit
(cid:1) Le concept daide la d cision interactive est bas
sur l quilibre entre
(cid:1) Le jugement humain
(cid:1) le traitement des informations par lordinateur.
remplacement
solution
proc dure
automatisation
apprentissage
interactivit
support
volution
II3-ENSI
8
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
17
Publicité
18
Caract ristiques dun SIAD
(cid:1) Syst me en interaction avec un utilisateur (d cideur)
(cid:1) Aide pour les d cisions peu ou mal structur s en connectant
ensemble des jugements humains et des informations calcul es
(cid:1) Aide diff rentes cat gories de d cideurs ou de groupes de
d cideurs
(cid:1) Supportent des processus interd pendants ou s quentiels, et
adaptatifs dans le temps
(cid:1) Le d cideur a le contr le du processus de d cision et peut
remettre en cause les recommandations
(cid:1) Utilisation de mod les et de plus en plus des connaissances
Premiers SIAD
(cid:1) A lorigine, deux types de SIAD:
(cid:1) incorporant des statistiques et de la recherche op rationnelle,
font une large place aux algorithmes doptimisation et aux
calculs num riques,
(cid:1) tourn s exclusivement vers la gestion de linformation (bases de
donn es, gestion de fichiers et des flux dinformations dans
lentreprise).
II3-ENSI
9
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
19
20
Premiers SIAD
(cid:1) Une caract ristique commune tous ces syst mes
est linteractivit : pr voir une interaction facilit e
au maximum entre le syst me et lutilisateur.
(cid:1) Lutilisateur doit pouvoir disposer de linformation qui lui
est n cessaire sous sa forme la plus ad quate pour
prendre des d cisions.
(cid:1) La notion dinteractivit dans un SIAD renvoie au r le
indispensable de lutilisateur dans son fonctionnement,
r le non passif qui sous-tend le terme aide la
d cision, mais aussi la qualit de lint gration des
diff rents composants du syst me et la nature de
linterface homme/machine.
Pourquoi linteractivit ?
(cid:1) Le processus de d cision sidentifie une recherche
heuristique men e par le d cideur:
(cid:1) le syst me jalonne le processus de recherche laide
dindicateurs et dinformations.
(cid:1) le d cideur, en fonction de ces informations produites
lissue du traitement des donn es, continue lexploration
heuristique des actions possibles, ou arr te si tout lui indique
que la solution construite rencontre ses buts de fa on
satisfaisant
(cid:2) coop ration entre le d cideur et le syst me informatique ne
peut tre fructueuse que dans le cadre dun syst me
(cid:2) conception dun SIAD r side dans
linstauration dun
v ritable dialogue entre lhomme et la machine
II3-ENSI
10
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
21
22
EN R SUM : SIAD ET INTERACTIVIT
(cid:1) Un S.I.A.D est syst me homme-machine qui, travers un dialogue
permet un d cideur damplifier son raisonnement dans
lidentification et la r solution de probl mes mal structur s.
(cid:1) Lexpression syst me homme-machine met laccent sur la notion de
couplage entre un syst me artificiel (un logiciel) et une personne qui
son propre mode de raisonnement.
(cid:1) La notion de dialogue doit permettre un contr le partag entre le
syst me dune part et lutilisateur dautre part.
(cid:1) Le dialogue renvoie la communication bidirectionnelle qui sinstaure
entre le d cideur et le syst me mais aussi avec les autres partenaires
impliqu s dans la d cision.
(cid:1) Dans le processus de d cision : il nest plus question de fournir une
solution un probl me mais daccompagner et daider lutilisateur
dans son propre raisonnement.
Un SIAD a quelle structure?
Plusieurs structures&.
II3-ENSI
11
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
23
24
Structure (1) dun syst me daide la d cision
de Sprague
(cid:1) Sprague et Carlson
identifient
trois composants
fondamentaux dun SIAD:
(cid:1) Linterface homme-
machine(dialogue),
(cid:1) Un Syst me de Gestion de
Bases de Donn es (SGBD),
(cid:1) Un Syst me de Gestion de
Bases de Mod les (SGBM).
Un syst me de gestion et de g n ration de
dialogue (interface utilisateur)
(cid:1) Il constitue linterface entre lutilisateur et le reste du
syst me.
(cid:1) Par linterm diaire des interfaces g r es par ce module,
le d cideur acc de aux donn es et aux fonctions de
calcul,
(cid:1) le syst me utilise le m me vecteur pour lui communiquer
le r sultat des manipulations quil a effectu es.
(cid:1) Les changes sont dautant plus favoris s que les
repr sentations des r sultats correspondent aux
repr sentations mentales du d cideur.
(cid:1) Ainsi, le d cideur peut exercer son contr le et effectuer
sa recherche heuristique dans de bonnes conditions.
II3-ENSI
12
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
25
26
Un syst me de gestion et de g n ration
de dialogue (interface utilisateur)
(cid:1) Une interface utilisateur devant supporter les d cideurs
travers les phases du processus de d cision est la cl
dune utilisation r ussie de tout SIAD.
(cid:1) Elle inclut toutes les m thodes dentr es/sorties par
lesquelles les donn es sont introduites et les r sultats et
informations sont affich s par le SIAD.
(cid:1) Elle permet une session interactive dynamique et un
change dinformations en temps r el entre lutilisateur
et le syst me.
(cid:1) caract ristiques sp cifiques consid rer lors de la
conception dinterface utilisateur : accessibilit ,
flexibilit , interactivit , ergonomie, etc.
Comment se fait ce dialogue ?
(cid:1) Le module du dialogue manipule des repr sentations.
(cid:1) Suivant les types de repr sentations, l'utilisateur est
invit r agir sur des graphiques, du texte, etc.
(cid:1) Il y a cinq techniques pour organiser le dialogue:
(cid:1) Le type question- r ponse
(cid:1) Le type commande
(cid:1) Type masque
(cid:1) Type menu
(cid:1) Type environnement
II3-ENSI
13
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
Le type question-r ponse
27
(cid:1) C'est l'un des premiers utilis s.
(cid:1) Il correspond un dialogue de type:
(cid:1) Nom?
(cid:1) Age ?
(cid:3) Ce type de dialogue n cessite la connaissance de la syntaxe
des r ponses.
: Cet inconv nient est surmont gr ce la repr sentations des
r ponses possibles.
Exemple:
(cid:1) Type de cr dit (1: construction, 2: personnel, 3: entreprise)
Ce type de dialogue est bien adapt aux utilisateurs sans aucune
exp rience.
(cid:3) L'inconv nient est qu'on ne peut pas revenir sur certaines
r ponses pour les corriger.
Type commande
28
(cid:1) Ce style de dialogue correspond l'utilisation d'un
langage de commandes simple mais qui se transforme
rapidement en un langage de programmation.
(cid:1) L'utilisateur non informaticien est vite d pass .
Exemple
(cid:1) For ann e 1984
(cid:1) Display Co t
II3-ENSI
14
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
Type masque
29
(cid:1) Ce type correspond au cas o l'on demande de remplir
l' cran des zones pr d finies.
(cid:1) Un masque est une zone d' cran dans laquelle il
reste des zones compl ter.
(cid:1) C'est une am lioration sensible du premier style.
(cid:1) Le masque permet une certaine v rification de la
syntaxe.
(cid:1) Nom : ------------------------
(cid:1) Adresse : -----------------------------
(cid:1) Date de naissance ------
Type menu
30
(cid:1) Le plus connu des styles de dialogue est celui qui
proc de par menus. Il est facile d'utilisation mais
n cessite l'usage de menus hi rarchis s lorsque le
nombre de fonctionnalit s devient important.
(cid:1) On peut proc der de deux mani res :
(cid:1) taper le premi re lettre de l'option
(cid:1) d placer le curseur avec la souris;
II3-ENSI
15
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
Type environnement
(cid:1) C'est le style de dialogue le plus riche car il simule
l'environnement de l'utilisateur aussi bien en ce qui
Publicité
concerne les repr sentations que les moyens de les
manipuler.
(cid:1) L'utilisateur retrouve sous forme d'ic nes, les images
habituelles de son environnement (Macintoshs ont
t les premiers les utiliser sous forme de
poubelles, de feuilles pour les fichiers, etc.).
(cid:1) Ce mode de dialogue s'est impos dans les
nouvelles applications.
Un Syst me Gestionnaire de Base de
Donn es (SGBD)
31
32
II3-ENSI
16
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
Donn e, information et d cision
33
(cid:1) Donn e: repr sentation abstraite et l mentaire de la
valeur dune propri t , dun objet, dun ph nom ne ou
dun v nement. Elle peut tre de type textuel,
num rique, image, son, tactile, ou m me tacite.
(cid:1) Information: collection significative des donn es
d crivant l tat dun objet, dun ph nom ne ou dun
v nement.
(cid:1) D cision: un choix entreprendre
Donn e (cid:2) d cision
34
evaluer
peser
synth se
analyser
s lectionner
rassembler
D cision
Jugement
Id e
Information structur e
Information
Donn e
Choix
Mod lisation
Intelligence
II3-ENSI
17
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
Un Syst me Gestionnaire de Base de Donn es
(SGBD)
(cid:1) Associ une base de donn es qui stocke, organise, trie
et remonte les donn es pertinentes pour un contexte
particulier de d cision ;
(cid:1) Le module Base de donn es assure la fonction de
m moire ; il stocke non seulement les donn es, de fa on
permanente ou temporaire, mais il g re galement
volatiles ainsi que
lenregistrement de donn es
leffacement de ces donn es
selon le souhait de
lutilisateur.
Un Syst me Gestionnaire de Base de
Donn es (SGBD)
35
36
(cid:1) Les donn es volatiles
correspondent aux r sultats
obtenus au cours de traitements des donn es.
(cid:1) Les donn es permanentes sont les statistiques ou autres
donn es qui d crivent la situation courante et pass e.
Parmi ces donn es, il peut aussi y avoir des estimations
concernant
param tres
de
environnementaux.
l volution
certains
(cid:1) Dans un SIAD, un syst me de base de donn e, doit
mettre en corr lation des donn es de diff rentes
sources, permettre une recherche rapide de donn es
par des requ tes et des rapports et r aliser des t ches
de recherche et de manipulation complexe de donn es.
II3-ENSI
18
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
37
38
Un Syst me Gestionnaire de Base de
Mod les (SGBM)
Un Syst me Gestionnaire de Base de Mod les
(SGBM)
(cid:1) Associ une base de mod les qui poss de un r le
similaire au syst me gestionnaire de base de donn es
except quil organise, trie, stocke les mod les
(cid:1) Le module Mod le de donn es contient lensemble
des mod les et des proc dures de calcul utilis s dans
les diff rents traitements standards des donn es mis
disposition de lutilisateur.
(cid:1) Si les proc dures de repr sentation int grent une
dimension spatiale (cartes g ographiques, plan dusine
par exemple) alors on est face un Syst me Spatial
dAide la D cision Spatial Decision Support System
(SDSS) .
II3-ENSI
19
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
Un Syst me Gestionnaire de Base de
Mod les (SGBM)
39
(cid:1) Un mod le est la repr sentation d'une certaine r alit qui
vise un certain objectif.
(cid:1) Les mod les diff rent selon les objectifs qu'ils visent,
savoir :
(cid:1) D crire : Dans le cas o le ph nom ne est nouveau, le mod le
cherche le repr senter.
(cid:1) Expliquer : Le mod le peut aller plus loin que la description
initiale. Il aura pour but de fournir une explication (tenter
d'expliquer les ventes en fonction de certains chiffres).
(cid:1) Pr voir : le mod le peut fournir les moyens d' valuer les
cons quences de certaines options.
(cid:1) Prescrire : le mod le en fonction des donn es, peut proposer
la solution adopter
Mod lisation
40
(cid:1) Il faut:
(cid:1) d finir les fronti res de la mod lisation : d finir ce
qui est l'int rieur du syst me mod liser, et ce
qui est son environnement
(cid:1) d finir le niveau de d tail auquel il faut s'arr ter.
(cid:1) choisir le type de mod lisation appropri
(cid:1) choisir l'outil de mod lisation
II3-ENSI
20
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
41
42
Quel Type de variables utiliser
dans un mod le?
(cid:1) Tout mod le exprime des relations avec des
variables.
(cid:1) Ces derni res pouvant prendre la forme d'objets de
la r alit mod liser.
(cid:1) Toutefois chaque variable joue un r le particulier
dans le mod le et il est n cessaire de bien les
identifier
(cid:1) On distingue:
(cid:1) Variables exog nes
(cid:1) Variables structurelles
(cid:1) Variables de contr le
(cid:1) Variables endog nes
Variables exog nes
(cid:1) Il s'agit de toutes les variables ext rieures au
syst me mais cr ant des perturbations que le
syst me subit ou auxquelles il r agit.
(cid:1) Ce sont des variables qui expriment l'environnement
du mod le.
Exemple:
(cid:1) le taux d'inflation pour un syst me bancaire.
II3-ENSI
21
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
43
44
Variables structurelles
(cid:1) Ce sont les variables de fonctionnement du
syst me.
(cid:1) Ces variables expriment une certaine permanence
du syst me.
Exemple:
(cid:1) la quantit de mati re premi re n cessaire pour la
fabrication d'un produit.
Variables de contr le ou de d cision
(cid:1) Se sont les variables exprimant:
(cid:1) un choix,
(cid:1) une option ,
(cid:1) une hypoth se.
(cid:1) Il s'agit de variable de contr le dans la mesure o
l'utilisateur exerce un contr le sur elles.
Exemple: Prix de vente
II3-ENSI
22
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
45
46
Variables endog nes - de r sultats
(cid:1) Des variables internes
(cid:1) Jouent deux r les:
(cid:1) Elles peuvent exprimer des r sultats (un chiffre
d'affaire, un co t total, &).
(cid:1) Les autres seront des variables interm diaires dans les
calculs. Elles sont calcul es dans une formule, une
quation, une r gle, &
Classification des mod les selon le type
des variables
(cid:1) Mod le d terministe ou probabiliste
Si les variables exog nes sont:
Publicité
(cid:1) fixes et connues : mod le d terministe
(cid:1) Al atoires, soumises une certaine loi de probabilit : mod le
probabiliste
II3-ENSI
23
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
47
48
Classification des mod les selon le type des
variables
(cid:1) Mod le discret ou continu
Si la repr sentation du temps dans le mod le est:
(cid:1) sous
la forme d'intervalles de taille cons quente (e.g.,
planification budg taire: cas discret)
(cid:1) sous forme de variations sur de tr s petits intervalles de
un ensemble
temps
d' quations souvent diff rentielles : cas continu)
(le mod le est gouvern
par
(cid:5) 1er cas ______ ______ _______
1er mois 2 me mois 3 me mois
(cid:5) 2 me cas ________________________________
Classification des mod les selon le
type des variables
(cid:1) Mod le qualitatif ou quantitatif
(cid:1) Calculs sur des nombre: mod le quantitatif.
(cid:1) Quand on r fl chit en termes de jugements bons ou
mauvais, souhaitables ou non, ou de descriptions
symboliques, hausse ou baisse, ou de dessins,
organigrammes, graphes: mod le qualitatif.
II3-ENSI
24
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
49
50
Type de mod les de d cision
(cid:1) Mod les de planification
(cid:1) Mod les de simulation de Mont -Carlo
(cid:1) Mod les de programmation math matique
(cid:1) Mod les de d cision multicrit res
(cid:1) Etc&
Mod le de planification
(cid:1) Utilis lors dun probl me de projection dans le temps
des activit s qui doivent tre g rer et contr ler
(cid:1) La structure du mod le: temporelle et tabulaire (sous
forme de table)
(cid:1) Il s'agit de mod les g n ralement d terministes, discrets
et quantitatifs
(cid:1) Les outils utilis s ici sont les tableurs (excel)
II3-ENSI
25
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
Planification
51
(cid:1) On s'int resse:
(cid:1) aux valeurs des variables endog nes (profit, co ts totaux,
endettement&)
(cid:1) en fonction du temps (mois, trimestre, ann es)
(cid:1) sur la base de variables exog nes estim es (taux de
change, taux d'inflation, &)
(cid:1) et de variables structurelles connues comme les co ts
unitaires de fabrication ou les quantit s de mati re premi re
n cessaire.
(cid:1) Le but: tester l'effet des variables de contr le et des
variables exog nes sur des variables endog nes
Mod le de planification
52
(cid:1) La caract ristique principale d'un mod le de planification est
sa structure tabulaire vidente.
(cid:1) les lignes: des variables interd pendantes
(cid:1) les colonnes repr sentent des intervalles de temps sur lesquels les
variables en ligne prennent leurs valeurs.
(cid:1) En g n ral, l'unit de temps est constante (e.g., par mois,
trimestre, &)
(cid:1) La mani re dont les variables en ligne sont calcul e: homog ne
c. .d les formules de calcul sont les m mes d'une p riode une
autre.
II3-ENSI
26
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
53
54
Utilisation du mod le de planification
(cid:1) Simulation du type What if
(cid:1) Etudes de sensibilit
(cid:1) Recherche d'objectifs
Simulation what if&
(cid:1) Evaluer l'impact de diff rentes hypoth ses portant sur des
variables de contr le, structurelles et m me exog nes et
se traduisant par des r sultats sur des variables
endog nes exprimant les performances du syst me
mod lis .
(cid:1) Modifier certaines valeurs et le mod le recalcule tous les
effets induits sur des variables endog nes.
(cid:1) Il s'agit donc d'une projection de la modification effectu e
sur tout type de variable autre qu'endog ne. Il s'agit l de
simulation ou "what if".
(cid:1) Les tableurs se pr tent bien ce genre d'utilisation car ils
ont l'avantage de l'int ractivit permettant d'effectuer
rapidement de multiples essais/erreurs.
II3-ENSI
27
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
tude de sensibilit
55
(cid:1) Etudier la sensibilit d'une variable endog ne aux
variations d'une variable d'un autre type.
(cid:1) Dans ce cas l , on d sire savoir l'importance que la
variable structurelle ou exog ne ou de contr le a sur
une variable endog ne.
(cid:1) Dans lenvironnement dun tableur, ce genre dutilisation
oblige cr er une ou plusieurs cellules de calcul pour
chaque couple de variables auquel on sint resse.
Exemple
56
(cid:1) Vente: variable exog ne
(cid:1) Prix de vente: variable de contr le
(cid:1) B n fice: variable endog ne
(cid:1) Savoir de quel pourcentage varie un b n fice
quand les ventes augmentent de 10% ou bien
quand le prix de vente varie de 1%.
II3-ENSI
28
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
57
58
Recherche dobjectifs
(cid:1) Obtenir pour une variable endog ne, une certaine
valeur et de voir comment une autre variable, autre
quendog ne doit tre alt r e pour obtenir un tel
r sultat.
Exemple 1:
(cid:1) Quelles devaient tre les ventes (exog ne) pour que
le b n fice (endog ne) soit gal 100.
Exemple 2:
(cid:1) Quelle devrait tre la capacit (contr le) de lusine
pour atteindre un taux de rentabilit (endog ne) de
10%.
Recherche dobjectifs
(cid:1) La variable endog ne est le r sultat dun calcul par
une formule alors quici la perspective est renvers e
puisquon la fixe une valeur.
(cid:1) Il existe deux solutions :
1. R crire le mod le. R soudre par des what if
successifs sur la variable modifier jusqu ce que la
variable cible atteigne la valeur souhait e.
2. On peut galement avoir recours des options du tableur
afin datteindre automatiquement un objectif vis (option:
cible de Excel).
II3-ENSI
29
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
59
60
Mod le de simulation mont -carlo
(cid:1) Utilis face des v nements al atoires
(cid:1) Reproduire un ph nom ne dont on veut comprendre le
comportement
(cid:1) Principe:
(cid:1) G n rer au hasard des v nements, conform ment ce que
l'on sait de leur distribution statistique.
(cid:1) On est dans le cas des mod les statistiques, discrets et
quantitatifs.
(cid:1) Les logiciels de type tableurs sont galement utilis s dans ce cas.
Mod les de programmation
math matique
(cid:1) Des mod les d terministes, discrets et quantitatifs
(cid:1) Une formulation math matique aide trouver une
solution optimale.
II3-ENSI
30
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
61
62
Mod les de d cision multicrit res
(cid:1) Si on est face des situations dans lesquelles il n'est pas
possible de d finir une variable unique dont la
maximisation ou la minimisation permettent de d finir la
qualit de la solution.
(cid:1) On est alors en face de situations dont le caract re essentiel
est la multiplicit des variables qui comptent dans la
d cision.
(cid:1) Les m thodes de d cision multicrit res apportent une aide
au processus de d cision
(cid:1) Certains logiciels adapt s ces mod les: FirstChoice.
Structure dun SIAD de Sprague
(cid:1) Cette structure nest pas suffisante pour caract riser
un SIAD et le diff rencier des syst mes
dinformation classiques.
(cid:1) Il est beaucoup plus significatif dajouter quun SIAD
Publicité
est un r solveur de probl mes (Problem Solver).
II3-ENSI
31
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
63
64
Structure (2) dun syst me daide la d cision
de Marakas
(cid:1) En se basant sur les diverses
architectures existantes,
Marakas
propose une architecture
g n rale faite de cinq
parties distinctes :
(cid:1) Le syst me de gestion de
base de donn es,
(cid:1) le syst me de gestion de
base de mod les,
(cid:1) le syst me de gestion de
base de connaissances
(moteur de connaissances),
(cid:1) linterface utilisateur et les
utilisateurs
Donn e, information, connaissance et
d cision
(cid:1) Donn e: repr sentation abstraite et l mentaire de la valeur
dune propri t , dun objet, dun ph nom ne ou dun
v nement. Elle peut tre de type textuel, num rique, image,
son, tactile, ou m me tacite (ou implicite).
(cid:1) Information: collection significative des donn es d crivant
l tat dun objet, dun ph nom ne ou dun v nement.
(cid:1) Connaissance: repr sentation abstraite dun l ment dune
r flexion ou dun raisonnement propos de l tat dun
objet, dun ph nom ne ou dun v nement. Cest une
information valid e et retenue comme r gle.
(cid:1) D cision: un choix entreprendre
II3-ENSI
32
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
65
66
Un Syst me de Gestion de Base de Connaissances
(SGBC ou moteur de connaissances)
(cid:1) Un SGBC remplit les t ches relatives:
(cid:1) la reconnaissance de probl mes
(cid:1) la g n ration de solutions finales ou interm diaires
(cid:1) la g n ration des fonctions relatives la gestion du
processus de r solution de probl mes.
(cid:1) Les connaissances qui sont n cessaires pour r soudre un
probl me sont de deux cat gories:
(cid:1) Les connaissances de domaine servent construire une
repr sentation du syst me qui sera utilis e pour r soudre un
probl me,
(cid:1) Les connaissances de r solution sont faites de savoirs, de
proc dures, de lois et de th ories qui permettent partir
des connaissances de domaine de trouver une solution.
Vers les SIAD intelligents
(cid:1) Outils en provenance de lintelligence artificielle:
renforcer le traitement de linformation en liminant
les informations non pertinentes + pr senter des
faits d duits partir des donn es pr sentes dans
les syst mes dinformation.
(cid:1) Le lien entre lIntelligence Artificielle (IA) et
les
SIAD: SIAD dits intelligents ou SIAD base de
connaissance
II3-ENSI
33
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
67
68
SIAD intelligents
(cid:1) La recherche d'une solution peut consister d rouler une
suite d' tape fix es par un algorithme de r solution. Cette
approche rencontre des limites car :
(cid:1) Elle suppose que l'int gralit du savoir des experts peut entrer
dans le cadre normatif d'un langage informatique, ce qui n'est
pas le cas. En effet
les experts font souvent appel des
processus heuristiques qui sont le fruit de leur exp rience;
(cid:1) Elle conduit parfois une "explosion combinatoire" qui impose
des temps de calcul inenvisageables.
(cid:1) Deux modes de base de raisonnement plus r pandus sont:
(cid:1) la d duction qui permet de tirer des conclusions partir de
r gles dont on v rifie les pr misses ;
(cid:1) linduction qui conduit aux r gles partir dobservations
partielles conduites suivant des sch mas pr d termin s.
SIAD intelligents
(cid:1) Il est maintenant classique de chercher parmi les outils
de lintelligence artificielle des id es pour am liorer les
performances des SIAD.
(cid:1) Beaucoup de syst mes experts furent explicitement
plac s par leurs concepteurs sous le signe de laide la
d cision. MYCIN fut d s lorigine pr sent comme un
SIAD alors que PROSPECTOR est con u comme le
prolongement des techniques de la d cision bay sienne.
(cid:1) Deux modes fondamentaux dint gration des syst mes
experts dans les SIAD qui sont :
(cid:1) Int gration des syst mes experts dans les composants du
SIAD
(cid:1) Int gration dun syst me expert comme un composant
s par .
II3-ENSI
34
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
Int gration des syst mes experts dans
les composants du SIAD
(cid:1) Lincorporation des syst mes experts vise enrichir
la fonction des composants particuliers du SIAD ;
(cid:1) Par exemple, lint gration dun syst me expert dans
le syst me de gestion de base de donn es conf re
une capacit de raisonnement la manipulation des
donn es.
(cid:1) Cette int gration particuli re permet aux
utilisateurs de r aliser des requ tes de haut niveau
telles que des interrogations de type Comment ?
et Pourquoi ? .
Int gration des syst mes experts dans
les composants du SIAD
69
70
-raisonnement orient donn es,
-raisonnement orient mod les,
-raisonnement orient interfaces
II3-ENSI
35
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
Int gration dun syst me expert comme un
composant s par du SIAD
(cid:1) Un syst me expert est ajout au SIAD initial.
(cid:1) Le syst me expert compl te le SIAD dans une ou
plusieurs tapes du processus de prise de d cision.
(cid:1) Le syst me expert fournit les connaissances du
domaine et recommande des strat gies de
r solution durant le processus.
(cid:1) Une telle int gration peut tre conceptualis e tel: un
expert humain charg de la formulation de
strat gies, de linterpr tation et l valuation des
alternatives
Int gration dun syst me expert comme
un composant s par du SIAD
71
72
permet de capturer les
connaissances du domaine et
fournit un guide intelligent durant
le processus de prise de d cision
II3-ENSI
36
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
73
74
Comment classer les syst mes daide
la d cision?
Classification des S.A.D
(cid:1) Classification au niveau conceptuel
(cid:1) Classification au niveau syst me
II3-ENSI
37
Chapitre 3: SIAD
A.U. 2016-2017
Classification au niveau conceptuel
75
76
(cid:1) Quatre types g n riques de syst mes daide la
d cision :
1.
un SIAD centr donn es : met en relief lacc s la
manipulation dune s rie temporelle de donn es internes
lorganisation et quelquefois de donn es externes;
un SIAD orient mod le: met en relief lacc s la
manipulation dun mod le de simulation, doptimisation,
financier et statistique. Un SIAD orient Mod le utilise des
donn es et des param tres fournis par les utilisateurs pour
aider les d cideurs analyser une situation;
un SIAD orient documents fournit une expertise de
r solution de probl mes sp cialis s, stock s comme des faits,
des r gles,& ;
un SIAD orient communication supporte plus quune
personne travaillant sur une t che partag e: les syst mes
daide la d cision de groupe (GDSS);
2.
3.
4.
Classification au niveau syst me
(cid:1) Quatre types de syst mes d cisionnels en fonction
de la t che r aliser:
EIS (Executive Information System)
1.
2. DSS (Decision Support System) ou SIAD
3. MIS (Management Information System)
4. GIS (Geographic Information System)
II3-ENSI
38
Publicité
Chapitre...