Chapitre 2: Défaillances et méthodologie d’analyse quantitative

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Chapitre 2: Défaillances et méthodologie d’analyse quantitative

Maintenance et Évaluation de Fiabilité des Systèmes · notes

Chapitre 2:

Défaillances et méthodologie

d’analyse quantitative

19/11/2021

1

Aspect économique de la maintenance

Coût

Pas assez de

préventif

Trop de

préventif

Coûts totaux de maintenance

Coût de maintenance corrective

Coût de maintenance préventive

XM=X1+X2

M

Coût total

optimisé

Coût des actions

préventives

X2

X1

0%

30%

Niveau optimal

du préventif

Coût de maintenance

corrective

60%

90%

Répartition des heures

 La maintenance doit être économique. C'est-à-dire, elle ne doit être ni sommaire (ou brève), ni surabondante (excessive).

 Pour un équipement donné, il existe un optimum économique qui prouve que « faire de la maintenance, n’est pas faire du

préventif à tout prix ».

 Il existe une zone de maintenance à coût optimal qui peut être déterminée en fonction des coûts dus au correctif et aux

actions préventives

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2

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Un mauvais

emploi

Due à l’application de contraintes au-delà des possibilités données du système (pression surélevée par exemple).

une faiblesse

inhérente

Il s’agit d’une faiblesse inhérente/intrinsèque au système lui-même lorsque les contraintes ne sont pas

au-delà des possibilités données du système (défaut de conception par exemple).

Défaillance

première

La cause directe ou indirecte n’est pas la défaillance d’un autre système (exemple système

d’alimentation d’un palier de l’arbre d’une motopompe).

Défaillance

seconde

la cause directe ou indirecte est la défaillance d’un autre système.

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b

u

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v

Se

manifeste

au début

Se produisant durant le cycle de vie utile

du bien

du

Se produit à la fin du cycle de

des

produit

vie

processus de détérioration par

corrosion,

usure,

échauffement, etc.

par

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3

Défaillancesd’usureDéfaillances aléatoiresDéfaillances précocesTx de défaillanceTemps

Défaillance

partielle

La déviation d’une ou de plusieurs caractéristiques opératoires au-delà des limites spécifiées,

mais telle qu’elle n’entraine pas une disparition complète de la fonction requise.

Défaillance

complète

La déviation d’une ou de plusieurs caractéristiques opératoires au-delà des limites qui entraîne

une disparition complète de la fonction requise.

Défaillance

intermittente

Défaillance s’effectuant pendant une durée limitée, à la fin de laquelle le système retrouve son

aptitude à accomplir sa fonction requise, sans avoir été soumis à une action corrective externe

(souvent répétitive).

Défaillance soudaine

Qui n’aurait pas pu être prévue par un examen ou une surveillance antérieurs.

Défaillance progressive

Qui aurait pu être prévue par un examen ou surveillance antérieurs.

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Publicité

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d

’

Défaillance

catalectique

Qui est à la fois soudaine et

complète.

Défaillance

par

dégradation

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Qui est à la fois progressive et

partielle.

4

Niveau de performanceTempsseuil depertede lafonctionTBFNiveau de performanceTempsseuil depertede lafonctionTBFt

Refus de

démarrer

fonctionnement dégradé

Perte de

la fonction

Refus de

s'arrêter

Modes génériques

de défaillance

Résultat de la

défaillance

Fonctionnemen

t intempestif

La panne: est l’inaptitude d’un dispositif à accomplir

une fonction requise, dès l’apparition d’une défaillance.

Le défaut: est tout écart entre la caractéristique observée sur

le dispositif et la caractéristique de référence lorsque celui-ci

est en dehors des spécifications.

Défaillance

Fonction voulu

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Quantitative

Prévisionnelle

Historique et équipement

A la phase de conception ou après retour d’expérience

Analyse de

la

défaillance

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n

a

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o

S

Qualitative

Données du diagnostique et de l’expertise de défaillance

Objectifs

L’importance de l’analyse provient du fait que certaines

défaillances n’ont que peu d’importance en termes d’effet et

de coût.

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Quelles défaillance

traiter en priorité ?

Quelles type de

maintenance mener?

6

son amplitude (partielle

ou complète)

« l’identification de la cause probable de défaillance

à l’aide d’un raisonnement logique fondé sur un

ensemble d’informations provenant d’une

inspection, d’un contrôle ou d’un test »

sa vitesse

(progressive

ou soudaine)

Manifestation de

la défaillance

par

son caractère

(permanente,

fugitive ou intermittente)

Diagnostic et

expertise

Symptômes

VTOAG, mesures, défauts de qualité

La vue (V)

Le toucher (T)

L’odorat (O)

L’auditif (A)

Le goût (G)

fissures, fuites,

déconnection,

dégradations

mécaniques

Sensation de

chaleur, de

vibration,

Estimation

d’un état de

surface.

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la présence de

produits

particuliers,

«Odeur de

brûlé»

Détection de

bruits

caractéristique

s (frottements,

sifflements). *

Identification

d’un produit

(fuite).

Selon la norme NF EN 13306

« l’ensemble des actions menées

pour la détection de la panne, sa

localisation et l'identification de la

cause »

C’est l’expertise de la

défaillance, c’est-à-dire,

l’identification du mécanisme

de cette défaillance.

L’art de détecter de façon précoce

un défaut avant qu’il ne conduise à

un état de défaillance donc de

panne.

Le diagnostic

Constataion d’une défaillance

Recherche de causes possibles

Identification des hypothèses

Publicité

𝑉é𝑟𝑖𝑓𝑖𝑐𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛

Vérifier l’hypothèse

suivante

Réparation

Test

Compte Rendu

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Arbre de défaillance: représentation symbolique

Principales portes logiques et table de vérité

Porte OU :

A

B

S

Le système S sera défaillant si les composants

A OU B sont défaillants. C’est le modèle ˝série˝.

B

0

0

0

S

1

0

1

OU

A

0

1

Porte ET :

B

A

S

Le système S sera défaillant si les composants

A ET B sont défaillants.

C’est le modèle ˝parallèle˝ ou ˝redondant˝.

ET

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Arbre de défaillance: représentation des événements de base

Rectangle

Losange

Double

losange

Cercle

Triangle

Triangle

inversé

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représente un événement (sommet ou intermédiaire) résultant de la combinaison d’autres

événements.

représente un événement non élémentaire dont les causes ne sont pas recherchées.

représente un événement non élémentaire dont le développement est à faire ultérieurement.

représente un événement élémentaire, le plus souvent, la défaillance d’un composant.

La partie de l'arbre qui suit le premier symbole se retrouve identique, sans être répétée, à l'endroit

indiqué par le second symbole

La partie de l'arbre qui suit le premier symbole se retrouve semblable mais non identique à

l'endroit indiqué par le second symbole.

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Exemple1: Arbre de défaillance relatif à la perte d’éclairage

d’un poste de travail

Exemple2: Température d’un fluide

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Arbre de défaillance: application

Construire l’arbre de défaillance du système suivant:

Le début de l’arbre sera alors:

ER : le système utilisateur est non alimenté si:

«Débit nul en aval de V1» ET «Débit nul en aval de V2».

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Arbre de défaillance: application

Le début de l’arbre sera alors:

La suite de l’arbre est la suivante:

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Arbre de défaillance: application

Défaillance première : blocage de la vanne en position fermée

(un vieillissement)

 Événement élémentaire "V1 bloquée fermée".

Défaillance de commande : puisque la vanne est manuelle, cette

défaillance serait due à l'opérateur qui n'aurait pas ou mal

effectué l'ouverture de V1

 événement

défaillant »

élémentaire

«opérateur

développé

non

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Arbre de défaillance: application

Défaillance première : pas de rotation de la pompe

 événement élémentaire « P1 - Pas de rotation »

Défaillance secondaire : défaillance due à une cause extérieure ou à

une utilisation particulière. Ici un corps étranger qui obstrue la pompe

Événement élémentaire non développé: « Défaillance secondaire

de P1 »

Défaillance de commande : puisque la pompe est électrique, cette

défaillance serait due à la perte de la source d'énergie

 événement élémentaire: Perte source d'énergie

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Arbre de défaillance: quantification

Pour cela on utilisera le taux de défaillance élémentaire estimé pour chaque composant noté 𝜆𝑖,

𝑖 = 1. . 𝑛 (composants) en appliquant l’algèbre des probabilités:

Porte ET:

Porte OU:

Exemple:

Grace à la redondance active d’ordre 2 ( fonction ET à 3 portes) le système présente une grande

sécurité d’usage. Celle-ci doit être jugée économiquement. (ratio fiabilité/coût)

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1nii1nii575121210510105531312341021010210EExercice ADD– Unité de production de vapeur

 Le schéma de principe d’une unité de production de vapeur (UPV) est donné figure

suivante.

 L’UPV comporte deux chaudières alimentées en combustible et en eau.

 Elle possède également un système de rejet des produits de combustion permettant

de respecter l’environnement.

 La vapeur produite par les deux chaudières alimente deux utilisateurs, U1 et U2.

 On définit deux niveaux de performance :

 Niveau de performance 1 : les deux utilisateurs U1 et U2 sont alimentés avec

deux chaudières en fonctionnement nominal.

 Niveau de performance 2 : si une seule des deux chaudières fonctionne, seul

l’utilisateur U1 est alimenté. En fait, cet utilisateur est considéré prioritaire, et

en cas de défaillance d’une chaudière, l’utilisateur U2 est délesté (déconnecté

du réseau de distribution) en faveur de l’utilisateur U1.

Combustible

(charbon + fuel)

Chaudière 1

Eau

Chaudière 2

Déchets

Vanne

d’admission

U1

U2

Étudier qualitativement, avec la méthode des Arbres de défaillances, l’Événement Redouté:

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«Non alimentation de l’utilisateur U1»

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Exercice ADD- Unité de production de vapeur Correction

non alimentation utilisateur U1

pas de vapeur en sortie chaudières

pas de distribution vapeur

chaudière 1 HS

chaudière 2 HS

rupture

réseau de distribution

fermeture intempestive

vanne admission

A

B

défaillance

chaudière1

C

défaillance

système

d’évacuation

des déchets

E

chaudière1

non alimentée

manque

eau

manque

combustible

F

G

défaillance

chaudière2

D

défaillance

système

d’évacuation

des déchets

E

chaudière2

non alimentée

manque

eau

manque

combustible

F

G

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2.Définir un critère

de sélection des sujets

1.Collecter les données

relatives au problème

3.Classer les sujets dans

l’ordre décroissant de

la valeur du critère

Procédure de

déroulement

Diagramme Pareto

4.Calculer les valeurs cumulées

du critère ( dans l’ordre

décroissant)

6.Tracer le graphique

Pareto et interpréter

Identifier les individus

les plus importants

Principe

Classer et hiérarchiser

les données de la plus

importante à la moins importante

5.Déduire le pourcentage

des valeurs cumulées

produit, machine, opération

Vérifier que 20 % des critères (causes)

Publicité

sont à l’origine de 80 % de l’effet

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par rapport à un critère

(chiffre d’affaire, nombre de pannes,

coût, etc.).

Application Pareto

Soit 1 semaine de relevés pour une machine d’insertion de composants électroniques.

55 interventions correctives ont été relevées pendant 1 semaine sur une machine.

Cet échantillon hebdomadaire d’interventions correctives correspond à 13,72 heures d’arrêt

de production, qu’il faut réduire.

Composant

N (nombre de pannes)

∑TTR (h)

TTR cumulé % TTR cumulé

C-

B-

F-

A-

E-

D-

G-

34

2

12

3

1

2

1

5,17

3,3

2,4

1,05

1

0,5

0,3

5,17

8,47

10,87

11,92

12,92

13,42

13,72

0,37682216

0,61734694

0,79227405

0,86880466

0,94169096

0,97813411

1

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21

Application Pareto

Critère d’étude: ∑TTR est un indicateur de non-disponibilité

6

5

4

3

2

1

0

120%

100%

80%

60%

40%

20%

0%

∑TTR (h)

% TTR cumulé

80%

C-

B-

F-

A-

E-

D-

G-

Il faut alors éliminer les causes d’arrêts des sous-systèmes

C, B et F pour minimiser l’indisponibilité de l’équipement.

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Application Pareto

Critère d’étude: le nombre de panne (indicateur de non-fiabilité)

Composant N (nombre de pannes) N cumulé % N cumulé

C-

F-

A-

B-

D-

E-

G-

34

12

3

2

2

1

1

34

46

49

51

53

54

55

0,61818182

0,83636364

0,89090909

0,92727273

0,96363636

0,98181818

1

40

35

30

25

20

15

10

5

0

C-

F-

A-

B-

D-

E-

G-

120,00%

100,00%

80,00%

60,00%

40,00%

20,00%

0,00%

N (nombre de pannes)

% N cumulé

80%

Il faut éliminer en priorité les causes d’arrêts des sous-systèmes C et F (amélioration

de la fiabilité de l’équipement et de sa disponibilité)

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Application Pareto

Notre étude peut encore être poussée en déterminant les composants qui ont un plus long

MTTR (Mean Time To Repear) (indicateur de maintenabilité)

Composant

N (nombre de

pannes)

∑TTR (h)

MTTR (h)

A-

B-

C-

D-

E-

F-

G-

3

2

34

2

1

12

1

1,05

3,3

5,17

0,5

1

2,4

0,3

0,35

1,65

0,15

0,25

1

0,2

0,3

1,8

1,6

1,4

1,2

1

0,8

0,6

0,4

0,2

0

B-

E-

A-

G-

D-

F-

C-

120%

100%

80%

60%

40%

20%

0%

MTTR (h)

% MTTR cumulé

80%

On peut conclure que le choix du critère est étroitement lié à l’impact

économique calculé (coût des arrêts, des interventions, etc.)

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