Université Virtuelle de Tunis
2 ème Année – Mastère BADS
Analyse en Composantes Principales (ACP)
Objectifs généraux
Dans ce TP, nous allons appliquer une analyse en composantes principales sur des échantillons de données.
ensemble de véhicules
On utilise le fichier « cars.xls », un fichier Excel.
Il décrit les caractéristiques de 394 véhicules.
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Les variables actives qui participeront au calcul sont:
la consommation (MPG, miles per galon, plus le
chiffre est élevé, moins la voiture consomme)
Cylinders
la taille du moteur (DISPLACEMENT)
la puissance (HORSEPOWER)
le poids (WEIGHT)
l’accélération (ACCELERATION, le temps mis
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pour atteindre une certaine vitesse, plus le
chiffre est
faible plus
la voiture est
performante).
Année
La variable illustrative « origine des véhicules
» (ORIGIN : Japon, Europe, Etats Unis) servira à
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renforcer l’interprétation des groupes.
Objectifs spécifiques
Importer les données
Réaliser quelques statistiques descriptives sur les variables actives
Centrer et réduire les variables
Déterminer la matrice de correlation et interpréter les résultats
Appliquer une analyse en composantes principales sur les données et interpréter les resultants.
Tracer les deux graphiques (cercle de correlation et presentation des voitures dans le premier plan factoriel).
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Interpréter.
Atelier Fouille de données
Année universitaire 2021‐2022