TP Recherche opérationnelle

Operations Research · notes

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TP Recherche opérationnelle

Exercice 1

Supposons qu'une usine fabrique 2 pièces P1 et P2 usinées dans deux ateliers A1 et A2.

Les temps d'usinage sont pour P1 de 3 heures dans l'atelier A1 et de 6 heures dans l'atelier A2

et pour P2 de 4 heures dans l'atelier A1 et de 3 heures dans l'atelier A2.

Le temps de disponibilité hebdomadaire de l'atelier A1 est de 160 heures et celui de l'atelier

A2 de 180 heures.

La marge bénéficiaire est de 1200 dinars pour une pièce P1 et 1000 dinars pour une pièce P2.

La question est : Quelle production de chaque type doit-on fabriquer pour maximiser la marge

hebdomadaire ?

A résoudre en utilisant MS Office Excel

Exercice 2

Une entreprise dispose de trois usines 1, 2, 3 et de trois points de vente A, B et C. le directeur

de l’entreprise veut minimiser le coût de transport des produits acheminés des usines aux

points de vente, les données relatives à ce problème sont comme suit :

Offre des usines : (1, 200) (2, 150) (3, 300)

Demande des points de vente : (A, 150) (B, 200) (C, 200)

Coût de transport par unité :

A

10

15

7

B

7

12

C

8

9

8

12

1

2

3

Le problème est à résoudre avec MS Office Excel

1

Exercice 3

Une usine peut produire cinq produits (notés PROD1 à PROD5). La marge bénéficiaire

unitaire, c’est-à-dire la différence entre le prix de vente et le coût de production d’un produit,

Advertisement

est donnée pour chacun des produits au tableau 1.1.

Chaque produit nécessite le passage par trois étapes de fabrication. Les temps requis à chaque

étape sont donnés en heures pour chaque produit au tableau 1.2.

Enfin, il faut tenir compte des ressources en facteurs disponibles données au tableau 1.3.

Les deux premières étapes sont effectuées sur machine tandis que la troisième ne nécessite

que l’intervention de main d’œuvre. En ce qui concerne les deux premières étapes, l’usine

travaille en deux pauses de huit heures par jour, et ceci, au maximum six jours par semaine.

En ce qui concerne la troisième, chaque personne travaille 8 heures par jour et ceci au

maximum 6 jours par semaine.

La question que se pose le gestionnaire de l’usine est la suivante. Quelles sont les quantités à

fabriquer de chaque produit pour maximiser le profit net ?

2

Exercice 4

Dans une entreprise, nous avons les données suivantes :

Mois Production Max Demande Coût de production Coût inventaire

Janvier

Février

Mars

Avril

Mai

Juin

120

120

150

150

150

150

100

130

160

160

140

140

60

60

55

55

50

Advertisement

50

15

15

20

20

20

20

Quelle est la meilleure manière de répartir la production sur les 6 mois afin de minimiser le

coût total sachant que nous avons un stock initial de 50 unités?

Exercice 5

Une entreprise sidérurgique a reçu une commande de cinq tonnes d'acier destiné à la fabrication

de carrosseries automobiles. Les teneurs de cet acier en différents éléments chimiques doivent

se trouver dans les fourchettes suivantes :

Elément chimique Teneur minimale Teneur maximale

Carbone (c)

Cuivre (Cu)

Manganèse (Mn)

2%

0.4%

1.2%

3%

0.6%

1.65%

Pour fabriquer cet acier, l'entreprise dispose de sept matières premières dont les teneurs, les

quantités disponibles et les coûts d'achat sont donnés dans le tableau suivant :

Matière

Teneur en

Teneur en

Teneur en

première

C (%)

Cu (%)

Mn (%)

Ferraille 1

2.5

Ferraille 2

Ferraille 3

Ferraille 4

Advertisement

Ferraille 5

Ferraille 6

Ferraille 7

3

0

0

0

0

0

0

0

0.3

90

96

0.4

0.6

1.3

0.8

0

0

4

1.2

0

Stock

disponible

(kg)

4000

3000

6000

5000

2000

3000

2500

Coût

(dinars/kg)

0.2

0.25

0.15

Advertisement

0.22

0.26

0.2

0.17

3

Déterminer les quantités de ferrailles à mélanger pour obtenir la commande souhaitée par le

client au meilleur coût.

Le problème est à résoudre avec MS Office Excel

Exercice 6

Une entreprise dispose d'une usine et de cinq entrepôts implantés en fonction d'une clientèle

régionale à distribuer et chacun est considéré comme un centre de profit.

Les marges par produit sont différentes par région.

Pour le produit PA, les marges exprimées par rapport au coût de revient du produit sont

respectivement de 120%, 130%, 120%, 150% et 140% pour les entrepôts E1, E2, E3, E4, E5.

Le coût de revient usine est de 1000DT par unité de produit PA fabriqué.

Les prévisions des ventes pour la semaine à venir sont de :

  • 2500 PA pour l'entrepôt E1
  • 1500 PA pour l'entrepôt E2
  • 2000 PA pour l'entrepôt E3
  • 500 PA pour l'entrepôt E4
  • 1500 PA pour l'entrepôt E5

Le stock initial en PA est nul dans chaque entrepôt. Le stock actuel de l'usine est de 7000 PA.

Il n'est pas possible de fabriquer les produits manquant dans le délai restant, d'ores et déjà, une

perte prévisionnelle de chiffre d'affaires est constatée.

Pour minimiser cette perte et pour maximiser le chiffre d'affaires total, une répartition optimale

des quantités à fournir aux différents entrepôts est à rechercher.

A ce jour, le volume disponible dans les différents entrepôts est de:

  • 1500 [m3] pour l'entrepôt E1
  • 1000 [m3] pour l'entrepôt E2
  • 2000 [m3] pour l'entrepôt E3
  • 200 [m3] pour l'entrepôt E4
  • 600 [m3] pour l'entrepôt E1

Le volume d'une unité de produit PA est de 0.5 [m3].

Optimisez le problème avec MS Excel

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