Minist re de lEnseignement Sup rieur
Et de la Recherche Scientifique
Universit de Tunis
Institut Sup rieur de Gestion
RAPPORT DE STAGE DE FIN D TUDES
Pour lobtention du dipl me de
La Licence Appliqu e en Informatique D cisionnelle
IMPL MENTATION DUNE SOLUTION
D CISIONNELLE POUR LA DIRECTION
RESSOURCES HUMAINES
Entreprise daccueil
WIMBEE
Elabor par
Eya Lazrak
Sarra Abadlia
Encadrant p dagogique
Encadrant professionnel
Dr. Lilia Rejeb
Mr. Zied Ennaifer
Ann e universitaire
2020 2021
Remerciement
Nous tenons remercier fortement toute personne qui a contribu au bon
d roulement de notre stage de Projet de Fin dEtudes.
Cest avec une grande gratitude et respect que nous tenons exprimer nos
sinc res remerciements notre encadrante acad mique Madame Lilia
REJEB pour ses pr cieux conseils, sa qualit dencadrement ainsi que le
savoir quelle nous a transmis.
Nous adressons, par la m me occasion nos vifs remerciements et nos
profondes reconnaissances l gard de Monsieur Zied Ennaifer, notre
encadrant professionnel pour nous avoir encadr et orient durant notre
projet de fin d' tudes.
Nous adressons nos remerciements Madame Manel Jrad la directrice de
d partement ressources humaines au sein de Wimbee pour son accueil
chaleureux, cette pr cieuse opportunit et son soutien.
Nous tenons remercier tout le personnel de Wimbee, qui a mis tout en
Suvre pour que notre stage se d roule dans les meilleures conditions
possibles, et tous nos coll gues pour leur aide pr cieuse.
Nous ne manquerons pas loccasion de remercier tous nos enseignants
lInstitut Sup rieur de Gestion pour le temps quils nous ont consacr afin
dassurer une formation de qualit durant ces ann es d tude, ainsi que les
membres du jury pr sents pour avoir accept de juger ce modeste travail.
D dicace
Je d die cet ouvrage
mon p re Sahbi et ma m re Sonia
Aucune d dicace ne saurait exprimer ma consid ration et ma profonde
gratitude comme il se doit. Votre affection me couvre, votre bienveillance me
guide, et votre pr sence mes c t s a t toujours ma source de force pour
affronter les diff rents obstacles. Que cet humble travail puisse vous rendre
fiers de votre fille.
mon fr re Aymen
Les mots ne suffisent gu re pour exprimer lattachement, lamour et
laffection que je porte pour toi. Je te souhaite un avenir plein de joie, de
bonheur, de r ussite et de s r nit .
mes amis
Pour tous les moments inoubliables quon a v cus ensemble, pour leur
soutien et encouragement et pour leur pr cieuse amiti . Je leur d die ce
modeste travail en t moignage de mon grand amour et ma gratitude infinie.
mon cher bin me Sarra
Sans Ton soutien moral, ta gentillesse sans gal et tes encouragements ce
travail n'aurait vu le jour. Que ce travail soit t moignage de ma
reconnaissance et de mon amiti sinc re et fid le.
Eya Lazrak
D dicace
Je d die cet ouvrage
A mon p re Abderrazek, ma m re Rabia
Tous les mots du monde ne sauraient exprimer lamour et les sentiments de
reconnaissance que je vous porte. MERCI pour tous les efforts et les
sacrifices que vous navez jamais cess de consentir pour mon instruction et
mon bien- tre. Jesp re que vous seriez toujours fiers de moi. Je vous rends
hommage par ce modeste travail en guise de ma reconnaissance ternelle et
de mon amour infini.
A mes ch res sSurs Sabrine, Salma, Sana
Vous tiez toujours mes c t s, mencourager et me soutenir. Je vous
souhaite un avenir plein de joie, de bonheur, de r ussite et de s r nit .
Je vous AIME !
mon cher bin me Eya
Chez qui jai trouv le soutien et lentente dont javais besoin. Merci pour les
moments de r ussite et de joie partag s durant ces ann es damiti sinc re et
qui t moigne de ma plus profonde reconnaissance.
A mes tr s chers amis
Qui ont piment ces ann es et qui ont rendu toutes les preuves plus
agr ables, pour donner ma vie ses couleurs. A ceux qui mont connue et qui
ont contribu de pr s ou de loin ma r ussite.
Sarra Abadlia
Table de mati re
Introduction g n rale ................................................................................................................. 1
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Chapitre 1 : Pr sentation du cadre g n ral ................................................................................ 3
1.
Introduction ........................................................................................................................ 3
2. Cadre du projet ................................................................................................................... 3
3. Pr sentation de lorganisme daccueil ................................................................................ 3
3.1 Fiche didentit de Wimbee ................................................................................................. 4
3.2 Organigramme de lentreprise ............................................................................................. 5
4. Analyse de lexistant .......................................................................................................... 6
4.1 Etude de lexistant................................................................................................................ 6
4.2 Critique de lexistant ............................................................................................................ 6
4.3 Solution propos e................................................................................................................. 7
5. M thode de conception ....................................................................................................... 7
5.1 M thodes classiques............................................................................................................. 8
5.2 M thodes Agiles ................................................................................................................ 9
5.3 M thodes classiques VS M thodes Agiles .......................................................................... 9
5.4 Pr sentation de la m thode adopt e SCRUM .................................................................... 10
5.4.1 Les acteurs dans SCRUM ............................................................................................... 11
5.4.2 Les art facts du Scrum .................................................................................................... 12
6. Conclusion ........................................................................................................................ 13
Chapitre 2 : Phase de pr paration ............................................................................................ 14
1.
Introduction ...................................................................................................................... 14
2. Analyse des besoins .......................................................................................................... 14
2.1 Identification des acteurs du syst me ................................................................................ 14
2.2 Sp cification des besoins fonctionnels .............................................................................. 14
2.3 Sp cification des besoins non fonctionnels ....................................................................... 15
2.4. Backlog produit ................................................................................................................. 16
3. Approches de conception du Data Warehouse ................................................................. 17
3.1 Approche Top-Down de Bill Inmon .................................................................................. 17
3.2 Approche Bottom-Up de Ralph Kimball ........................................................................... 18
4. Architecture du projet ....................................................................................................... 19
5. Planification du projet ...................................................................................................... 20
5.1 Pilotage du projet avec la m thode SCRUM ..................................................................... 20
5.2 D coupage de la solution en Sprints .................................................................................. 21
5.3 Diagramme de Gantt .......................................................................................................... 21
6. conclusion ......................................................................................................................... 22
Chapitre 3 : Conception de l'entrep t de donn es .................................................................... 23
1.
Introduction ...................................................................................................................... 23
2. Sprint Backlog .................................................................................................................. 23
3.
Identification des indicateurs de performances ................................................................ 24
4. Mod lisation dimensionnelle ............................................................................................ 26
4.1 Mod le en toile ................................................................................................................. 26
4.2 Mod le en flocon de neige ................................................................................................. 27
4.3 Mod le en constellation ..................................................................................................... 28
4.4 Mod lisation adopt e ......................................................................................................... 29
5. Conception du Data Warehouse ....................................................................................... 29
5.1 Les tables de dimensions ................................................................................................... 29
5.2 Les tables de faits ............................................................................................................... 31
6. Manipulation de donn es .................................................................................................. 32
7. Mod lisation du Data Warehouse ........................................................................................ 34
8. Conclusion ........................................................................................................................... 36
Chapitre 4 : Int gration de donn es ......................................................................................... 37
1.
Introduction ...................................................................................................................... 37
2. Sprint backlog ................................................................................................................... 37
3. Outils dint gration de donn es (ETL) ............................................................................. 38
4. Extraction des donn es ..................................................................................................... 38
4.1 Cr ation de m tadonn es ................................................................................................... 38
4.1.1 Cr ation de fichiers d limit s ......................................................................................... 39
4.1.2 Connexion la base de donn es ..................................................................................... 40
4.2 Construction des jobs (Talend) .......................................................................................... 40
5. Transformation des donn es ................................................................................................ 42
5.1 Transformation des dates ................................................................................................... 42
5.2 Transformation appliqu e la dimension personne .......................................................... 44
5.3 Transformation appliqu e la dimension liste des formations ......................................... 46
5.4 Transformation appliqu e la table de faits stagiaires ...................................................... 47
6. Chargement des donn es ...................................................................................................... 49
6.1 Chargement des dimensions .............................................................................................. 49
6.2 Chargement des tables de faits ........................................................................................... 51
7. D ploiement ......................................................................................................................... 52
8. Conclusion ........................................................................................................................... 55
Chapitre 5 : Cr ation des tableaux de bords ............................................................................ 56
1.
Introduction ...................................................................................................................... 56
2. Sprint backlog ................................................................................................................... 56
3. Outil de Reporting ............................................................................................................ 57
4.
Importation de donn es .................................................................................................... 57
5. laboration des tableaux de bord...................................................................................... 61
5.1 Tableaux de bord suivi des employ s ................................................................................ 62
5.2 Tableaux de bord suivi des stagiaires ................................................................................ 71
5.3 Tableaux de bord suivi des formations .............................................................................. 73
6. Conclusion ........................................................................................................................ 76
Conclusion g n rale ................................................................................................................. 77
Netographie .............................................................................................................................. 78
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LISTE DE FIGURE
Figure 1 : Organigramme de WIMBEE ..................................................................................... 5
Figure 2 : Les phases du mod le cycle en V [4] ........................................................................ 8
Figure 3 : Cycle de vie de lapproche SCRUM [8] ................................................................. 12
Figure 4 : Approche Top-Down [10] ...................................................................................... 17
Figure 5 : Approche Bottom-Up [10] ...................................................................................... 18
Figure 6 : L'architecture du projet ............................................................................................ 19
Figure 7 : quipe Scrum .......................................................................................................... 20
Figure 8 : R partition des Sprints ............................................................................................ 21
Figure 9 : Exemple dun mod le en toile [15] ....................................................................... 27
Figure 10 : Exemple dun mod le en flocons [15] .................................................................. 28
Figure 11 : Exemple dun mod le en constellation [15] .......................................................... 28
Figure 12 : Interface de connexion SQL Server.................................................................... 33
Figure 13 : Pr sentation de lODS dans SQL Server ............................................................... 34
Figure 14 : Script SQL pour la g n ration de la table Dim_Personne..................................... 35
Figure 15 : Script SQL pour la g n ration de la table Fact_Stagiaires .................................... 35
Figure 16 : Conception du Data Warehouse ............................................................................ 36
Figure 17 : Repr sentation des m tadonn es ........................................................................... 38
Figure 18 : Centralisation du fichier d limit des stagiaires.................................................... 39
Figure 19 : Sch ma du fichier des stagiaires ........................................................................... 39
Figure 20 : Connexion la base Microsoft SQL Server .......................................................... 40
Figure 21 : Chargement de lODS_Formations ....................................................................... 41
Figure 22 : Param tre du Composant Tmap ............................................................................ 41
Figure 23 : Param tre du composant tDBOutput ..................................................................... 42
Figure 24 : Sch ma du fichier Employ s ................................................................................. 43
Figure 25 : Transformation de date ......................................................................................... 43
Figure 26 : Transformation appliqu e la date de d part ....................................................... 43
Figure 27 : Job de la dimension Personne ............................................................................... 44
Figure 28 : Param tre du composant tUnit .............................................................................. 44
Figure 29 : Mapping des donn es de la dimension Personne .................................................. 45
Figure 30 : Param tre du composant tUnique .......................................................................... 45
Figure 31 : Traitement des doublons ....................................................................................... 46
Figure 32 : Job de la dimension Dim_liste_Formations .......................................................... 46
Figure 33 : Param tre du composant tJavaRow ....................................................................... 47
Figure 34 : Job de la table Fact_Stagiaires .............................................................................. 47
Figure 35 : Les donn es de lODS_Stagiaires ......................................................................... 48
Figure 36 : Transformation appliqu e la Dur e .................................................................... 48
Figure 37 : Conversion de type string au type float ................................................................. 49
Figure 38 : Script dinsertion des valeurs par d faut ............................................................... 49
Figure 39 : Chargement de la dimension Dim_Date ............................................................... 50
Figure 40 : Chargement de la dimension Dim_Agence ........................................................... 51
Figure 41 : Mapping des donn es de la dimension Dim_Agence ........................................... 51
Figure 42 : Chargement de la table de faits Employ s ............................................................ 52
Figure 43 : Lookup de la table fait Employ s .......................................................................... 52
Figure 44 : Job Final ................................................................................................................ 53
Figure 45 : Param tre du composant tSendMail ...................................................................... 53
Figure 46 : Construction du job final ....................................................................................... 54
Figure 47 : Cr ation de la t che planifi e ................................................................................ 54
Figure 48 : T che planifi e ...................................................................................................... 55
Figure 49 : Choix de la source de donn es .............................................................................. 58
Figure 50 : Connexion la base de donn es SQL Server ........................................................ 58
Figure 51 : S lection des tables n cessaires ............................................................................ 59
Figure 52 : Chargement des donn es ....................................................................................... 60
Figure 53 : Repr sentation dune table dans Power BI............................................................ 61
Figure 60 : Page daccueil........................................................................................................ 62
Figure 55 : Tableau de bord de visualisation des employ s 1 ................................................. 63
Figure 56 : Tableau de bord de visualisation des employ s manipul .................................... 63
Figure 57 : Menu de choix de p riode ..................................................................................... 64
Figure 58 : Valeur du filtre ...................................................................................................... 64
Figure 59 : Taux des employ s actifs par sexe ........................................................................ 65
Figure 60 : Nombre des employ s par Business Unit .............................................................. 65
Figure 61 : Pyramide des ges ................................................................................................. 66
Figure 62 : D veloppement de la mesure "Age"...................................................................... 66
Figure 63 : D veloppement de la mesure "Categories dage" ................................................. 66
Figure 64 : Tableau de bord de visualisation des employ s 2 ................................................. 67
Figure 65 : Evolution du salaire moyen par mois et ann e ...................................................... 67
Figure 66 : R partition des employ s par dipl me .................................................................. 68
Figure 67 : L volution du nombre de d parts par ann e ........................................................ 68
Figure 68 : Taux de d parts par type de d part et raison de d part ......................................... 69
Figure 69 : Tableau de bord de visualisation de d tails des employ s .................................... 69
Figure 70 : La satisfaction de chaque employ ........................................................................ 70
Figure 71 : Carte de base repr sentant le lieu de travail de l'employ ..................................... 70
Figure 72 : Carte repr sentant lanciennet de l'employ ........................................................ 71
Figure 73 : D veloppement de la mesure "Anciennet " .......................................................... 71
Figure 74 : Tableau de bord de visualisation des stagiaires ..................................................... 72
Figure 75 : Tableau de bord de visualisation des stagiaires manipul ..................................... 72
Figure 76 : Carte repr sentant la dur e moyenne des stages par mois .................................... 73
Figure 77 : D veloppement de la mesure "Dur e moyenne" ................................................... 73
Figure 78 : Taux de stagiaires par type de stage ...................................................................... 73
Figure 79 : Tableau de bord de visualisation des formations 1 ............................................... 74
Figure 80 : Tableau r capitulatif des listes de formations par nombre de form s ................... 74
Figure 81 : Tableau de bord de visualisation des formations 2 ............................................... 75
Figure 82 : Budget moyen par type de formation et ann e. ..................................................... 75
Figure 83 : Tableau r capitulatif des top 10 formations .......................................................... 76
Liste de tableaux
Table 1 : Fiche d'identit de WIMBEE ...................................................................................... 4
Table 2 : M thodes classiques VS M thodes Agiles [6] ......................................................... 10
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Table 3 : Backlog produit ........................................................................................................ 17
Table 4 : Diagramme de Gantt du projet ................................................................................. 22
Table 5 : Sprint Backlog 1 ....................................................................................................... 23
Table 6 : Tableau r capitulatif des indicateurs ........................................................................ 26
Table 7 : Les dimensions du DataWarehouse .......................................................................... 30
Table 8 : Les tables des faits .................................................................................................... 32
Table 9 : Backlog du Sprint 2 .................................................................................................. 37
Table 10 : Backlog du Sprint 3 ................................................................................................ 56
Introduction g n rale
De nos jours, lune des plus grandes richesses dune entreprise est son information. N anmoins
lentreprise se trouve toujours face un probl me d'exploitation de quantit s normes de
donn es non structur es et h t rog nes qui cro t de fa on exponentielle chaque seconde. Ces
donn es sont un atout pour lentreprise puisqu'elles lui permettent de les traduire en
informations cruciales pour ses prises de d cisions.
Nous ne pouvons pas parler de limportance de donn es sans citer les nouvelles technologies
qui viennent d merger en cr ant de nouveaux enjeux et opportunit s pendant les derni res
d cennies telles que l'informatique d cisionnelle ou Business Intelligence (BI).
Cette r volution num rique affecte galement la gestion des Ressources Humaines (RH). En
effet, la BI est devenue un outil incontournable pour la Direction Ressources Humaines (DRH)
qui offre autant d'avantages afin de faciliter l'acc s, le traitement et l'analyse des donn es. Le
but est de favoriser les prises de d cision, le pilotage ainsi que le contr le social dont la qualit
constitue un l ment de plus en plus significatif de la performance de l'entreprise.
Les organisations les plus performantes sont celles qui accordent une attention prioritaire aux
salari s qui travaillent en leur sein. Dans ce cadre s'inscrit notre projet de fin d' tudes intitul
Impl mentation dune solution d cisionnelle pour la direction Ressources Humaines qui
consiste en la mise en place d'une application d cisionnelle pour la DRH de wimbee permettant
d'offrir une vision globale et d taill e sur les employ s, les stagiaires ainsi que les formations.
La conduite de notre projet est bas e sur la m thode SCRUM.
Ce rapport est organis en cinq chapitres comme suit :
Le premier chapitre intitul Pr sentation du cadre g n ral est d di la lorganisme
daccueil ainsi que la pr sentation du cadre g n ral du projet. Il pr sente l tude et la
critique de lexistant pour d gager une solution ad quate. Il explique aussi la m thode
de gestion de projet adopt e apr s une tude d taill e.
1
Le chapitre deux intitul Phase de pr paration correspond au sprint z ro du projet.
Il est consacr tout dabord lanalyse des besoins fonctionnels et des besoins non
fonctionnels, le Backlog produit ainsi quune tude d taill e sur les approches de
conceptions du Data Warehouse (DWH). Par la suite, il d crit larchitecture du projet
et sa planification.
Le chapitre trois intitul Conception de lentrep t de donn es fait r f rence au
premier sprint. Il est consacr la pr sentation des indicateurs de performance cl s ainsi
que les diff rentes tapes suivre afin de construire lentrep t de donn es.
Le chapitre quatre intitul Int gration des donn es fait r f rence au sprint deux, est
consacr pr senter les diff rentes tapes n cessaires pour extraire, transformer et
charger les donn es dans l'entrep t de donn es.
Le chapitre cinq intitul Cr ation des tableaux de bord repr sente le troisi me sprint,
est consacr la visualisation des donn es gr ce des tableaux de bord interactifs, qui
sont indispensables la prise de d cision.
Notre travail est synth tis par une conclusion g n rale qui r capitule les grandes lignes de
notre solution que nous avons r alis e tout au long de ce stage.
2
Chapitre 1 : Pr sentation du cadre g n ral
Introduction
Dans ce chapitre, nous allons commencer par pr senter lorganisme d'accueil ainsi que le cadre
g n ral du projet. Par la suite, nous allons se focaliser sur l' tude de lexistant suivie dune
critique de l tat actuel pour finir avec une description de la solution propos e. Nous allons
cl turer le chapitre par la description de la m thode de gestion de projet adopter pour aboutir
aux r sultats attendus et son application au cours du projet.
Cadre du projet
Ce projet sinscrit dans le cadre dun projet de fin d tudes en vue de lobtention du dipl me
de Licence Appliqu e en Informatique D cisionnelle de lInstitut Sup rieur de Gestion de
Tunis (ISG). Ce stage de trois mois a t effectu au sein de WIMBEE. Le sujet qui nous a t
propos intitul Impl mentation dune solution d cisionnelle pour la direction
Ressources Humaines consiste mettre en place un outil daide la d cision pour la direction
Ressources Humaines de lentreprise.
Pr sentation de lorganisme daccueil
WIMBEE est une soci t multinationale fran aise r cemment fond e en Tunisie en 2019. Le
potentiel de cette entreprise r side dans son quipe dexperts m tiers, dexperts fonctionnels
ainsi que de consultants et d veloppeurs techniques qui ma trisent les innovations, les nouvelles
technologies et les solutions du march dans de nombreux secteurs dintervention tel que :
Banques et assurances, Transport et Logistique, Secteur Public, Retail, Life sciences et
T l coms.
WIMBEE est une quipe hautement qualifi e avec une forte exp rience et des r f rences
majeures dans le secteur des technologies et services de l'information tel que la strat gie data,
Transformation Data Driven, Transformation digitale web, RGPD, Big Data [1].
" La strat gie data : veiller ce que lensemble des donn es collect es soient fiables et puissent
tre utilis es, partag es et valoris es pour les services des clients et des employ s.
3
" Transformation Data Driven : une approche qui consiste la prise de d cisions strat giques
bas e sur l'analyse et l'interpr tation des donn es.
" Transformation digitale web : analyser, optimiser et actualiser sans cesse le parcours des
clients, employ s, partenaires et fournisseurs afin dassurer l'agilit et la performance des
entreprises.
" RGPD : R glement G n ral sur la Protection des Donn es.
" Big Data : d crit des ensembles de donn es massives qui peuvent tre trait es et exploit es
dans le but den tirer des informations pertinentes.
3.1 Fiche didentit de Wimbee
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Comme tout tablissement, Wimbee poss de une fiche technique qui est d crite par la table 1.
D nomination
Wimbee
Date de cr ation
2019
Fondatrice
Si ge social
Neila BENZINA
Immeuble Lac 6 bloc A rue du Lac Biwa
1053 Les Berges du Lac
Activit
Data & Digital
Nombre dagences
2
T l phone
Site web
+216 (70) 100 534
https://www.wimbeetech.com/
Table 1 : Fiche d'identit de WIMBEE
4
3.2 Organigramme de lentreprise
La figure 1 pr sente lorganigramme de Wimbee. L'entreprise comprend diff rents
d partements avec diff rents domaines d'activit qui sont suivis par une quipe coop rative
pour garantir une haute qualit de service ses clients. Notre projet est d di au d partement
Ressources Humaines
Figure 1 : Organigramme de WIMBEE
5
Analyse de lexistant
4.1 Etude de lexistant
L' tude de la situation r elle de l'entreprise est une tape cruciale qui permet l'analyse des
processus pour d finir les forces et les faiblesses de la situation actuelle afin d'identifier les
besoins des clients.
Les services des ressources humaines prennent en charge la gestion administrative et sociale
du personnel dune entreprise : suivi des employ s, suivi des stagiaires, volution des salaires,
heures de formation, etc. Ils doivent affronter de tr s nombreuses donn es au quotidien qui,
g n ralement, proviennent de diff rentes sources. Leur analyse et leur utilisation sav rent
complexes, notamment cause de leur volume et, parfois, de leur manque de fiabilit .
La DRH a besoin davoir des indicateurs journaliers, hebdomadaires, mensuels pour le bilan
social de lentreprise. Actuellement, Wimbee se base sur des outils bureautiques simples
(EXCEL, WORD) en se basant sur des donn es collect es difficilement partir de plusieurs
sources.
4.2 Critique de lexistant
Les donn es de Wimbee ne sont pas stock es dans une structure centralis e mais plut t dans
diff rents fichiers Excel, ce qui n'est pas vraiment pratique. Il y a donc une perte de temps lors
de la collecte des donn es, du traitement et de la pr sentation au d cideur final.
En effet, Excel n'assure plus une gestion efficace. Pour cette raison de nombreuses entreprises
adoptent de nouvelles strat gies danalyse et de gestion des donn es qui sont bas es sur des
outils avanc s et puissants.
Actuellement, Wimbee souffre d'un manque de syst me BI avanc , ce qui l'emp che d'avoir
une vision globale plus large.
6
4.3 Solution propos e
Wimbee est au d but de son activit et est pr te partir fort, donc l'un des principaux objectifs
qui est celui de d finir une solide strat gie de pilotage qui n cessite un outil BI flexible et
robuste pour assurer une meilleure gestion des ressources humaines et anticiper plus facilement
les volutions. De cette mani re, lautomatisation du processus de gestion quotidienne du DRH
et lensemble des t ches fastidieuses (g n ralement r p titives) leur permettent de gagner du
temps et de consacrer leur nergie sur les missions forte valeur ajout e. Cette vision d taill e
et transparente permet de faciliter la d tection des talents haut potentiel [2].
En se basant sur ce qui pr c de, nous avons remarqu que la mise en place dune solution
informatique d cisionnelle est capable de faciliter l'acc s l'information qui m ne des
d cisions innovantes pour r pondre tous les besoins de lentreprise.
Dans ce contexte, notre solution doit :
Fournir un outil de stockage centralis pour une meilleure analyse et exploration des
donn es : un entrep t de donn es unifi , non volatile, int gr et historique.
G n rer des rapports et des tableaux de bord interactifs repr sentant les indicateurs de
performances demand s par lentreprise pour des fins d cisionnelles.
M thode de conception
Avant de commencer la r alisation dun projet informatique, il faut toujours traiter et valuer
le choix de la m thode de gestion de projet la plus appropri e afin dassurer son bon
d roulement et dobtenir les meilleurs r sultats. Il est noter galement que le choix de la
m thode doit tre adapt aux besoins volutifs des utilisateurs ainsi que la nature et la
complexit du projet. De ce fait, nous nous sommes int ress s effectuer une tude
comparative pour distinguer les diff rences entre les m thodes classiques et les m thodes agiles
et faire le choix.
7
5.1 M thodes classiques
Les m thodes classiques de gestion de projet, galement appel es m thodes traditionnelles,
telles que le mod le en Cascade et le Cycle en V sont caract ris es par leurs aspects pr dictifs.
Le principe de cette m thode consiste d couper le projet d'une mani re lin aire et
s quentielle. En effet, le chef de projet veille la validation de chaque phase avant de passer
la suivante, ce qui limite les retours aux tapes pr c dentes. En appliquant la m thode
pr dictive, le projet est r alis conform ment l&#...