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Machine Deep Learning
La régression linéaire
Exercice : La régression linéaire simple
Les données suivantes concernent un échantillon de 24 offres de vente d’appartements situés dans le
5ème et le 6ème arrondissement de Paris en 1975 (Saporta 90).
Y prix en milliers de Francs
X Surface en mètres carrés
Prix
Surface
Prix
Surface
130
28
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378
90
85
28
280
50
250
35
78
30
800
196
350
86
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375
105
268
55
300
65
200
52
790
190
155
32
270
80
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500
110
245
52
295
60
320
60
200
40
85
20
250
48
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325
70
495
100
1. Quelle est la forme du nuage de points ? Vous en donnerez une représentation.
2. Calculez la moyenne et la variance de la variable X.
3. Calculez la covariance de X et Y.
4. Ajuster le modèle de régression linéaire sur ces données expérimentales. Les coefficients de la
droite y*=ax+b seront estimés par la méthode des moindres carrés.
5. Utilisez le modèle pour prévoir le prix d’un appartement de 100 m2. Que constatez-vous ?
6. Utilisez le modèle pour prévoir le prix d’un appartement de 120 m2.