LES TECHNIQUES DE
PR VISIONS
PLAN
INTRODUCTION
I.
II.
III.
IV.
POURQUOI FAIRE DES PREVISIONS ?
LES CRITERES DE CHOIX DUNE METHODE
LES PREVISION QUALITATIVES
LES PR VISIONS QUANTITATIVES
CONCLUSION
INTRODUCTION
DEFINITION
La pr vision est une fonction permettant destimer
la demande future pour les biens et les services offerts
par lentreprise, qui est tablit soit math matiquement
soit intuitivement soit en combinant les deux m thodes.
Pourquoi faire des pr visions?
Le changement du comportement des
consommateurs
L volution technologique
Pr voir pour choisir une strat gie
Diff rentes utilisations des pr visions
Finance et comptabilit : pr vision
de tr sorerie
Production : planifier les quantit s
produire
Achats : pr visions
dapprovisionnement
Crit res de choix
Horizon temporel
Co t de la m thode
D lai de mise en Suvre
Type dactivit
Degr de fiabilit
LES M THODES
QUALITATIVES
LES M THODES QUALITATIVES
Pr vision qui utilise des donn es
subjectives. D pendent du jugement, de
lexp rience et de lexpertise de ceux qui
les formulent .
Adapt de La gestion des op rations ; p.59
Estimation par les vendeurs
On demande aux vendeurs
d laborer des pr visions ou m me
anticiper les r actions des
consommateurs
Estimation par les vendeurs (2)
Les biais :
Les vendeurs sont peu motiv s pour la pr vision
Leur vision des choses est restreinte
Ils nont pas dexpertise dans le domaine de la pr vision
Estimation par les vendeurs (3)
Correction aux biais :
S paration entre les t ches de pr vision et celles de
ventes (anonymat des pr visions)
Organiser des sessions de formation
Motiver les vendeurs par des primes de r gularit
M thode de Delphes
La m thode Delphi a pour but de mettre en
vidence des convergences dopinion et de
d gager certains consensus sur des sujets pr cis,
gr ce linterrogation dexperts, laide de
questionnaires successifs .
M thode de Delphes (2)
M thode de Delphes
Avantages :
"Elles tiennent compte des facteurs intangibles.
"Elles sont utiles lorsquil existe tr s peu de
donn es
Inconv nients :
"Longueur du processus de consultation,
"Risque dobtenir une pr vision biais e ou
arbitraire,
"Co ts souvent lev s
PANEL DEXPERTS
Panel dexperts
" Objectif
Synth tiser les diff rentes contributions
( t moignages, rapport de recherche) a propos
dun th me et de produire un rapport qui fournit
une vision ou des recommandations concernant
Advertisement
les possibilit s futurs pour le th mes a bord s.
Panel dexperts
" Proc dure
Pr paration:
" D finition du projet;
" Recrutement des pan listes et du personnel de
soutien; (Compl mentarit et quilibre)
" S lection du pr sident du panel.
Panel dexperts
" Mise sur pied du panel
Le panel est pr t a tudier les th mes;
Pr sentation des rapports a la fin:
" Les rapports doivent r pondre aux m mes normes
dint grit des autres tudes scientifiques et
techniques;
" Les rapports doivent chercher un consensus.
Panel dexperts
" Bonnes pratiques pour r ussir
Les participants doivent provenir dhorizons
divers
En plus des qualifications techniques, un
esprit cr atif, travailler en groupes
Le panel doit tre pr sid s pour pr server la
motivation, r soudre les conflits, contr ler les
plannings, les contraintes externes.
M thode des sc narios
M thode des sc narios
" Le principe
Placer lorganisation dans son
environnement tout en tenant compte de
ses sp cificit s en particuliers ses
comp tences distinctives.
Potentiel de lentreprise Vs
environnement
=
sc narios et possibilit s strat giques
M thode des sc narios
" Description de la m thode
Quest ce quun sc nario ?
" Cest un ensemble form par la description dune
situation future et du cheminement des v nements qui
permettent de passer de la situation a actuelle a la
situation future.
" 2 types de sc narios:
Exploratoire
Danticipation ou normatif
M thode des sc narios
" Mise en place de la m thode
" Phase 1: construire une base
Constituer des repr sentation de l tat du
syst me constituer par lentreprise et son
environnement
" D limiter le syst me et son environnement;
" D terminer les variables essentielles;
" Analyser la strat gies des acteurs.
M thode des sc narios
" Phase 2: balayer le champ des possibles
et r duire lincertitude
liminer des hypoth ses peu certaines( P.E)
Recombinaisons des hypoth ses
s lectionn es
" Phase 3 : laborer les sc narios
D crire les cheminements (diachronique)
M thode des sc narios
" Avantages; cest une m thode
modulaire (de A Z)
" Limites: le temps en g n ral 12 a
18mois.
LES M THODES
QUANTITATIVES
1. Lajustement par la
m thode des points
extr mes
Principe de la m thode
En g n ral, on sappuie sur des s ries
chronologiques et on essaie de d couvrir
des tendances ou des variables qui
expliquent le niveau dun ph nom ne
( les ventes par exemple) et on cherche
quelle sera leur valeur dans le future.
Exemple
soit les quantit vendues dun produit P par lentreprise FETHY pendant 10 ann es successives :
Ann es
Quantit s
Ann es
Advertisement
Quantit s
1
2
3
4
5
400
900
1000
1050
1100
6
7
8
9
10
1450
1615
1660
1660
2140
TAF : Quelle quantit peut on esp rer vendre les
ann es 11 et 12 ?
Solutio
n
On doit dabord d terminer les points extr mes de
notre s rie (X, Y) Avec
v
v
Donc, on aura un syst me deux quations :
Y = aX+b
400 = a + b
2140 = 10a + b
a = 193.33
b = 206.67
Donc : Y = 193.33X + 206.67
Solution
(suite)
On remplace donc X par 11 et on aura:
La pr vision pour la 11 me ann e:
193.33*11 + 206.67 = 2333.3
La m me chose pour la 12 me ann e :
193.33*12 + 206.67 = 2526.63
2. Lajustement par la
m thode de Mayer
Principe de la m thode
Cette m thode consiste :
partager la s rie statistique en deux groupes.
calculer les coordonn es des points moyens de
chaque groupe.
Exemple
sur la base du premier exemple :
G1 : (1,400) ; (2,900) ; (3,1000) ; (4,1050) ; (5,1100).
G2 : (6,1450); (7,1615) ; (8,1660) ; (9,1660) ; (10,2140).
En suite, on doit calculer les coordonn es des points moyens
de chaque groupe.
G1 : (X1, Y1)
X1 = (1+2+3+4+5)/5 = 3
Y1 = (400+900+1000+1050+1100)/5 = 890
G2 : (X2, Y2)
X2 = (6+7+8+9+10)/5 = 8
Y2 = (1450+1615+1660+1660+2140)/5 = 1705
Enfin, on cherche la droite d quation passant par G1 et G2
890 = 3a + b
1705 = 8a + b
a = 163
b = 401
On aura donc l quation suivante:
Y= 163X + 401
3. Lajustement lin aire par la
m thode des moindres
carr es
Principe de la m thode
Selon cette m thode, on doit chercher l quation qui
passe par les points moyens X et Y.
Notre objectif est de pr voir les ventes (par exemple)
donc il faut que l cart entre les valeurs observ es
r ellement et celles calcul es sur la droite soit le plus
petit possible.
Pour cela, le coefficient directeur de l quation
(a) doit tre de la forme :
a =
Xi. Yi
Xi2
Et : b = Y aX
Advertisement
Avec : Xi = xi x et Yi= yi y
Exemple
Durant les quatre ann es, lentreprise AMAL a r alis les productions
suivantes :
xi
1
2
3
4
yi
200
240
260
360
Xi = xi x Yi = yi y
Xi2
-1,5
-0,5
0,5
1,5
-65
-25
-5
95
2,25
0,25
0,25
2,25
XiYi
97,5
12,5
-2,5
142,5
xi =10
yi=1060
Xi2=5
Xi. Yi=250
x = 10/4 = 2.5 y = 1060/4 = 265 point moyen (2.5 ; 265)
a = 250/5 = 50 b = 265 50 2.5 = 140
Donc : Y = 50X+140
4. La moyenne mobile
arithm tique
Principe de la m thode
Pour liminer le contenu al atoire dune s rie, on
pourrait consid rer lutilisation dune certaine forme
de moyenne des valeurs observ es r centes. Cest ce
que fait la m thode des moyennes mobiles, en
prenant un ensemble de valeurs observ es, en
calculant leur moyenne, et finalement en employant
cette moyenne comme pr vision de la prochaine
p riode.
Exemple
p riode
demande observ e
pr vision (moyenne mobile sur 3 mois)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2000
1350
1950
1975
3100
1750
1550
1300
2200
2770
2350
,,,
(2000+1350+1950)/3 =1767
(1350+1950+1975)/3 = 1758
2342
2275
2133
1533
Advertisement
1683
2090
2440
1999
janvier
f vrier
mars
avril
mai
juin
juillet
ao t
septembre
octobre
novembre
d cembre
5. La moyenne mobile
pond r e
Principe de la m thode
On affecte un coefficient correcteur aux valeurs
enregistr es pour donner plus de valeur et de poids
aux donn es les plus r centes car celles-ci sont en
g n ral plus fiables que celles anciennes.
Exemple
p riode
demande observ e
3 mois)
pr vision (moyenne mobile pond r e sur
(20001+13502+1950*3)/6 = 1758.33
(13501+19502+1975*3)/6 = 1862.5
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2000
1350
1950
1975
3100
1750
1550
1300
2200
2770
2350
,,,
1999
janvier
f vrier
mars
avril
mai
juin
juillet
ao t
septembre
octobre
novembre
d cembre
6. Le lissage exponentiel
Cette technique tient compte de toutes les donn es
pass es connues et leur accorde un poids sous forme de
coefficients de pond ration reli s entre eux par une loi
connue. Lavantage est que le lissage noblige
m moriser que la derni re donn e et la pr vision
correspondante.
Si Pt est la pr vision pour la p riode t, Dt la demande
constat e pour la p riode t, et si nous appelons
(0 < < 1) la constante de lissage, la pr vision pour la
p riode Pt+1 sera :
Pt+1= Dt + (1- ) Pt
CONCLUSION