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Les Études Quantitatives

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Les Études Quantitatives

Quantitative Research Methods and Data Analysis · course

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LES ETUDES QUANTITATIVES

 L’approche quantitative est fondée sur l’utilisation de méthodes

statistiques . Elle peut répondre à des objectifs variés allant de la description à l’explication de phénomène mesurable.  elles consistent à collecter sur le terrain des informations précises et

chiffrées sur la population dont on veut connaître et dénombrer les caractéristiques, les opinions, les attentes..

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LES ETUDES QUANTITATIVES

Elles sont menées:  Par recensement ou enquête exhaustive. Exemple : enquête auprès de tous les pharmaciens d’un quartier.  Par sondage auprès d’un échantillon représentatif

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LES ETUDES QUANTITATIVES

Mode de collecte des données

  • Selon la question de recherche soulevée, il doit fournir une réponse

  • Différents modes (questionnaire fermé, ouvert, expérimentation,…)

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Mode de collecte des données

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LES ETUDES QUANTITATIVES

Mode de collecte des données

  • Formuler un texte de sondage par e-mail Vous travaillez dans l’entreprise sondages plus mandatés par M. Paul pour effectuer un sondage auprès des employés xyz.

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LES ETUDES QUANTITATIVES

Sources de données

  • Echantillon ou population

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LES ETUDES QUANTITATIVES

Col1 Echantillon population
Coût
Temps dépensé
Variance
Erreur		 Faible
Faible
Faible
Forte		 Excessif
Important
Forte
Faible

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Processus d’élaboration d’un échantillon

Choisir une technique d’échantillonnage

Mise en œuvre

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Processus d’élaboration d’un échantillon

  • Déterminer la population à étudier
Définir les unités de la population Nature des données dont on a besoin Emplacement géographique Période de référence : Date caractéristiques sociodémographiques

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Les nomenclatures Liste de noms et d’adresses qui donnent directement accès à des unités Exemple :

•Liste d’hôpitaux •Liste des étudiants inscrits en médecine •Registre des entrées

Les bases aléatoires Liste de « régions » qui donnent accès indirectement à des unités Exemple :

•Quartier d’une ville •Service d’un hôpital

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Méthodes aléatoires (probabiliste)

Méthodes non aléatoires

(non probabiliste)

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Technique Points forts Points faibles
Non probabiliste
De convenance Moins cher, moins long, plus
pratique		 Biais de sélection, non représentatif, pas
conseillé pour étude descriptive ou causale
Par jugement Peu coûteux, pratique, pas
long		 Subjectif, ne permet pas de généraliser
Par quotas Contrôlable pour certaines
caractéristiques		 Biais de sélection, représentativité
incertaine
Probabiliste
Aléatoire simple Facilement compris Coûteux représentativité incertaine
Systématique Représentativité plus simple à
mettre en œuvre
Stratifié Contient tous les sous groupes
précision, important		 Difficile de sélectionner les variables de
stratification, cher
En grappes Facile à mettre en œuvre,
rentable		 Imprécis, difficile d’interpréter les résultats

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Le passage d’un résultat sur un échantillon à une généralisation sur toute la population

Echantillon

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Le questionnaire

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  • Le questionnaire est un ensemble de questions formulées dans le but de collecter les informations nécessaires à l’accomplissement des objectifs d’une enquête.

  • C’est aussi une séquence de questions conçues pour obtenir d’un répondant de l’information sur un sujet

  • Les intervenants d’une enquête : le chargé d’études, l’enquêteur, l’enquêté et le preneur de décision.

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Un questionnaire bien conçu devrait :

  • permettre la collecte des données avec efficience et le

résultat devrait comprendre un nombre minimal d’erreurs et de données incohérentes,

  • être convivial pour l’intervieweur et le répondant (s’il s’agit d’une enquête assistée par intervieweur),

  • diminuer dans l’ensemble le coût et le temps de la collecte des données.

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La structure d’un questionnaire

- **L’introduction :** informer l’enquêté du but de l’enquête.

- **Le corps du questionnaire**

- **Les questions signalétiques** ou d’identification: qui sont

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ils?

- **La conclusion**

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  • La question « utilisez vous beaucoup le somnifère ? » est trop vague et trop générale.

  • Question indiscrète

  • Deux interrogations au niveau d’une question

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Les différentes formes de question :

  • Les questions fermées :

  • la question fermée à réponses multiples ou à choix multiples

  • La question fermée à réponse unique

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  • la question fermée ordonnée

  • Elle permet au sondé de classer les différentes propositions dans l’ordre de ses préférences.

  • Exemple : classez par ordre de préférence vos critères de choix d’une grande surface

  • prix

  • assortiment

  • facilité d’accès

  • qualité des produits

  • autres (à préciser)

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  • La question fermée avec notation

  • Cette forme de question permet au sondé de s’exprimer librement en notant sur cinq ou sur dix.

  • Exemple : donnez une note sur 10 à chacun des critères de choix suivant pour une grande surface

  • prix

  • assortiment

  • facilité d’accès

  • qualité des produits

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  • échelle d’OSGOOD ou échelle sémantique différentielle

  • Exemple : comment appréciez-vous l’accueil de notre vente ?

  • Mauvais Bon

  • 1 2 3 4 5 6

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Sur une échelle de 1 à 5, 1 étant « très peu important » et 5 « très important », quel est le niveau d’importance pour vous d’un affichage des contenus suivants?

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  • Le prétest (parfois intitulé essai préliminaire) est facile, le coût est raisonnable, et c’est une étape fondamentale de l’élaboration d’un questionnaire.

  • S’il n’y a pas d’autres mises à l’essai du questionnaire, il faudrait au moins faire un prétest,

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Voici à quoi sert le prétest d’un questionnaire :

- découvrir l’ordre ou la rédaction médiocres des questions,

- repérer les erreurs de présentation ou d’instructions du questionnaire, - identifier les problèmes d’application logicielle d’un questionnaire assisté par ordinateur,

  • déterminer les problèmes éventuels si le répondant ne peut ou ne

veut répondre aux questions,

  • - suggérer des catégories de réponse supplémentaires qui peuvent

être codées d’avance dans le questionnaire,

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Variables quantitatives

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Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

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Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

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ANALYSE ET TRAITEMENT DES DONNEES SUR SPSS

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1- PRESENTATION GENENRALE DU LOGICIEL SPSS

2- LA MAQUETTE DE CODAGE

3- LA SAISIE DES REPONSES

4- LE TRAITEMENT DES DONNEES

5- LES RÈGLES PRATIQUES DE MANIPULATION DE LA BD

6- L’ANALYSE UNIVARIEE

7- L’ANALYSE BIVARIEE

8- L’ANALYSE MULTIVARIEE

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PRESENTATION GENENRALE DU LOGICIEL SPSS

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Les deux fenêtres de SPSS : Affichage des données et Affichage des variables

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La saisie des données se fait en 2 étapes :

  • la définition des variables (nom, type, label, etc.) qui se fait en mode « affichage des variables ». À faire une seule fois à partir d’un questionnaire vierge.

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  • la saisie des données proprement dite (les réponses) qui se fait en mode « Affichage des données ».

    • Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 41

    • En mode « affichage des variables », chaque ligne représente une variable.

    • En mode « Affichage des données », chaque colonne représente une variable et chaque ligne représente un répondant/participant.

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 42

    LA DEFINITION DES VARIABLES (MAQUETTE DE CODAGE)

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 43

    LES VARIABLES STATISTIQUES

    Qualitative

    Continue Discrète

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 44

    LES ECHELLES En marketing et plus largement en sciences sociales on s’intéresse à la mesure de : -Phénomènes mentaux.

    • Opinions. -Attitudes. -Préférences.

    Les échelles de mesure

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 45

    L’échelle nominale:

    Pour identifier des classes d’individus.

    CSP :

    A B C D

    Genre :

    homme femme

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 46

    L’échelle ordinale: Pour identifier une relation d’ordre ou de préférence.

    • Classement des marques.

    • Ordre de préférence.

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    L’échelle métrique: Possède les propriétés des échelles nominales et ordinales. Elle permet aussi de comparer les distances sachant que les séparations entre les modalités sont équidistantes.

    -L’échelle sémantique d’Osgood

    • L’échelle de Likert

    • L’échelle d’intention

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 48

    -L’échelle sémantique d’Osgood :

    Comment jugez-vous ce concept ?

    Mauvais 1 2 3 4 5 Bon

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    -L’échelle de Likert :

    L’EAD est plus efficace que l’enseignement classique?

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    -L’échelle d’intention :

    Participeriez vous au séminaire sur SPSS?

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    Question dichotomique à réponse unique

    Prévoyez-vous de recruter prochainement du personnel

    qualifié ?

    Oui (1) Non (2)

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    Question à choix multiples et à réponse unique

    Niveau d’instruction et/ou diplôme:

    Aucun(1) Primaire (2) Secondaire (3) Supérieure (4)

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 53

    Question sous forme d’échelle

    • Etes vous satisfait du niveau de qualification des employés ?

    Très satisfait  (1) satisfait  (2) Moyennement satisfait  (3) Insatisfait  (4) très insatisfait  (5)

    • Quelle est votre évaluation de leur niveau de qualification ?

    Très bien  (1) Bien  (2) Moyen  (3) Faible  (4) Très faible (5)

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    Question à réponses multiples

    Tâches exécutées par XYZ:

    Planification 

    Prévision 

    Gestion 

    Vente 

    Autre …………

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 55

    Image par rapport: Prix: 1 2 3 4 5 Emballage: 1 2 3 4 5 Qualité: 1 2 3 4 5

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 56

    Question à réponses multiples

    • Chaque modalité de réponse est traitée sous forme de question

    dichotomique avec le code 1 si elle est cochée (oui) et le code 2 si elle

    n’est pas cochée (non).

    Nécessite la création de plusieurs variables

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 57

    Question à réponses multiples

    Tâches exécutées:

    Planification 

    Prévision 

    Gestion 

    Vente 

    Advertisement

    Autre 

    1 Oui (cochée)

    2 Non (n’est pas cochée)

    1 Oui (cochée)

    2 Non (n’est pas cochée)

    1 Oui (cochée)

    2 Non (n’est pas cochée)

    1 Oui (cochée)

    2 Non (n’est pas cochée)

    1 Oui (cochée)

    2 Non (n’est pas cochée)

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 58

    Question à réponses multiples

    Tâches exécutées:

    Planification 1

    Prévision  2

    Gestion 1

    Vente  2

    Autre ………… 2

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 59

    Question à réponse quantitative

    • Aucun codage. La saisie directe de la réponse.

    Note globale : ……………….

    Age : ………….

    NB : Respect de la même unité

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    Questions ouvertes

    • Traitement préalable.

    • Parcourir tous les questionnaires afin de donner des codes à chaque modalité de réponse.

    • Etablir une fiche de codage pour chaque question ouverte.

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    Questions ouvertes

    SUGGESTIONS

    a- ………………………………………………………………..

    b- ………………………………………………………………..

    c- …………………………………………………………………

    d- …………………………………………………………………

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 62

    Fiche de codage

    • Numéro de la question : ………

    www,tunisia-sat.com

    Code Désignation
    1
    2
    3

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    Les deux fenêtres de SPSS : Affichage des données et Affichage des variables

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 64

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 65

    Nom : sert à donner un nom à la variable. Il est recommandé de ne pas utiliser de caractères spéciaux. Il doit bien représenter la variable pour vous permettre de la reconnaître

    facilement.

    Type : sert à décrire la variable et le format de la colonne. Il est recommandé de laisser l’option « numeric » qui est indiquée par défaut. Pour les décimales « decimal places », vous pouvez les laisser égales à 2 ou les mettre à 0.

    Etiquette : permet de donner une définition détaillée à la variable qui sera affichée dans les différents calculs statistiques.

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 66

    Valeurs : permet de définir les valeurs que peut prendre la variable.

    Manquants : permet d’indiquer si la variable peut accepter ou non des valeurs manquantes.

    Colonne : permet de déterminer la largeur de la colonne.

    Align : sert à aligner les données à l’intérieur des cellules.

    Mesure : permet de définir le type de l’échelle.

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 67

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    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 74

    LA SAISIE DES REPONSES

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    Les deux fenêtres de SPSS : Affichage des données et Affichage des variables

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    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 79

    Fichier : permet la gestion des fichiers (ex. : ouvrir un nouveau fichier, fermer, enregistrer, etc.).

    Edition : permet d’effectuer les opérations de traitement de texte (ex. : copier, couper, coller, etc.).

    Affichage : permet de définir les options de l’écran (ex. : barres d’outils).

    Données : traite tout ce qui est lié à la gestion de la barre de données (ex. : définir une variable, insérer une variable, etc.).

    Transformer : permet d’effectuer les différentes opérations de transformation des variables (ex. : recodification, catégorisation, création d’indices, etc.).

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 80

    Analyse : permet toutes les analyses statistiques que SPSS permet d’effectuer (ex. : analyses descriptives, corrélations, régressions, etc.).

    Graphes : présente tous les types de graphiques que SPSS permet de créer (ex. : histogrammes, etc.).

    Utilitaires : comprend les utilitaires sur le programme (ex. : infos sur les fichiers, infos sur les variables, etc.).

    Fenêtres : permet la gestion des fenêtres.

    Aide : outil d’aide à l’utilisation du logiciel.

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 81

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 82

    LE TRAITEMENT DES DONNEES

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 85

    Le tri simple

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 86

    Advertisement

    Le calcul de paramètres statistiques

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    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 93

    1 3 2 1 1 5 1 5 4 2

    1 3 1 1 1 2 3 2 1 3

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 94

    3 4 4 5 1 2 1 4 3 2

    1 2 2 3 1 1 2 3 2 1

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 95

    3 2 2 2 3 4 5 1 3 5
    2 1 3 3 3 2 1 1 2 2

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 96

    SPSS-Word-Excel

    SPSS-Word

    Copier puis coller pour avoir un contrôle sur les tableaux.

    Copier puis collage special (Image) pour garder la même mise en forme. Copier puis coller un seul tableau à la fois.

    SPSS-Excel

    Copier puis collage special (texte) pour avoir les données numériques pour

    lesquelles on va créer des graphiques.

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 97

    Enregistrement des données

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 98

    Les icônes des fichiers de SPSS

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 99

    RÈGLES PRATIQUES DE MANIPULATION

    DE LA BASE DE DONNÉES

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 100

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 102

    Suppression de lignes

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 103

    Suppression de colonnes

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    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 105

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 107

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 109

    Recherche des erreurs

    • Parcourir la base de données : un peu délicat en cas d’un grand nombre de données.

    • Utiliser l’option de recherche : simplifie souvent le travail.

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 110

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 112

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 114

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 115

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 116

    • Vérifier les non réponses permises et celles qui ne le sont pas.

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 117

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 118

    Vérification des incohérences dans les questions filtres

    • Question filtre :

      • Si oui ………………(d’autres questions liées)

      • Si non ………………(d’autres questions liées)

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 119

    Pour la réussite du dépouillement

    La bonne désignation des variables du questionnaire afin de préparer la

    .

    maquette de saisie.

    Le traitement préalable des questions ouvertes.

    .

    La numérotation des questionnaires.

    .

    L’enregistrement systématique et fréquent au cours de la saisie.

    .

    La correction des erreurs et le nettoyage de la base avant l’exploitation finale des

    .

    tableaux et des indicateurs statistiques.

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 120

    TRIER UNE BASE DE DONNEES

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 121

    APPLICATION : RECHERCHE DES ERREURS DE SAISIE

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 123

    RECODAGE DE VARIABLES

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 125

    CREATION D’UNE NOUVELLE VARIABLE

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 130

    REPONSES MULTIPLES

    Analyse de données sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi 133