Lean Manufacturing with Focus on Six Sigma Methodology

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Lean Manufacturing with Focus on Six Sigma Methodology

Operations and Process Management · notes

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Lean Manufacturing

Les outils du lean

manufacturing

1

5S

UAP

KAIZEN

PokaYoke

SMED

3P

TPM

TWI

TOC

Concepts et Outils Lean

5S et Management Visuel

Unité Autonôme de Production

Kaizen et PDCA

Poka Yoke (Systèmes Anti-Erreurs)

Changement Rapide d’Outils

Production Préparation Processus

Maintenance Productive Totale

Formation Intégrée (Training within Industry)

Théorie des Contraintes

6 Sigma

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Lean Manufacturing

Concepts et Outils Lean

5S et Management Visuel

Unité Autonôme de Production

Kaizen et PDCA

Poka Yoke (Systèmes Anti-Erreurs)

Changement Rapide d’Outils

Production Préparation Processus

Maintenance Productive Totale

Formation Intégrée (Training within Industry)

Théorie des Contraintes

6 Sigma

5S

UAP

KAIZEN

PokaYoke

SMED

3P

TPM

TWI

TOC

6 Sigma

Le 6 sigma est une vision et un engagement

philosophique envers nos clients pour fournir des

produits avec la meilleure qualité et au prix le plus bas.

Le 6 sigma vise un niveau de qualité à 99,9997% de

rendement pour les produits et les processus.

C’est une référence de la capabilité des processus et

des produits, comparable au meilleurs mondiaux dans

le domaine concerné.

Le 6 sigma est une application pratique de Méthodes et

d’Outils Statistiques pour aider à Mesurer, Analyser,

Améliorer et Contrôler les processus.

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Rappel statistique – la loi normale

Courbe de gauss -

"courbe en

cloche"

• Moyenne de la distribution

• Ecart type

l’air de la courbe = 1

σ

La méthode six sigma

5

Rappel statistique

• Moyenne de la distribution

Moyenne = somme de toutes les valeurs

/ nombre de valeurs

• L’écart-type

σ =

σ

permet de mesurer les dispersions

rapport à la valeur

des données par

centrale, qui est souvent la moyenne

La méthode six sigma

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Six sigma – définition statistique

• On peut affirmer que 68%

des pièces sont produites

dans une fourchette de plus

ou moins un écart-type (±σ)

de part et d'autre de la

moyenne

• 95.4% des pièces

sont

une

produites

fourchette de ± 2σ) de part et

d'autre de la moyenne

dans

• 99.73% des pièces sont

produites

une

fourchette de ± 3σ) de part et

d'autre de la moyenne

dans

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La méthode six sigma

7

Six sigma – définition statistique

La notion de "6-sigma" découle

aisément du graphique ci-dessus.

une

• Pour

distribution

normale,

la quasi-totalité des

pièce se retrouvent dans une

fourchette

la

moyenne plus ou moins 6 fois

l'écart-type.

comprenant

• On peut même dire que,

toujours pour une population

normale, seuls deux pièces

sur

se

retrouveront hors de cette

fourchette (hors des limites

de tolérance.

milliard

un

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Six sigma – traduction pour l’industrie

Pour un industriel donné :

si son procédé de

tellement

fabrication est

bien maîtrisé que

les

valeurs limites garanties

sont égales à la moyenne

de sa distribution plus ou

moins 6 fois l'écart-type

de cette distribution.

Il n'observera que deux

défauts tous les milliards

de pièces.

Un résultat tout à fait honorable

La méthode six sigma

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Six sigma – traduction pour l’industrie

Conditions de réalisation :

1ère Condition:

La distribution réelle suit bien une loi Normale (c'est

fondamental)

2ème Conditions:

La distribution réelle est bien centrée sur la moyenne,

et ça, c'est le plus difficile à garantir.

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Six sigma – Capabilité du procédé - Cp

La capabilité d'un procédé est l'aptitude à réaliser des pièces conforme.

noté: Cp

Avec une distribution normale des valeurs, l’indicateur de capabilité

Cm tient compte à la fois, de la dispersion de la machine et du centrage de

la valeur moyenne par rapport aux spécifications

± 3σ

99.73% des pièces

produites dans

l’intervalle de

tolérance.

La méthode six sigma

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Six sigma – Capabilité procédé - Cpk

Mais il est possible que le procédé soit légèrement décentré : il

reste toujours aussi précis, la dispersion autour de la valeur moyenne

est toujours aussi faible, mais la moyenne du lot fabriqué est différente

de la moyenne théorique, de la moyenne prévue. Alors, on peut

observer un certain nombre de défauts, d'un des côtés de l'intervalle de

tolérance

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Six sigma – Capabilité procédé – Cpk

On admet un décentrage égal à 1.5 fois l'écart-type, ce qui se

traduit par un taux acceptable de défectueux de 3.4 par million d'unités

produites. Ce qui reste excellent.

La méthode six sigma

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Six sigma – Capabilité procédé

• Si Cp et Cpk supérieurs à 1,33 procédé capable et bien centrée

• Si Cp > 1,33 et Cpk < 1,33 procédé capable et mal centrée

• Si Cp <1,33 procédé non capable

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Six sigma – CTQ (critical to quality)

Une CTQ est une caractéristique qui a été déterminée comme

étant importante (critique) pour une perception de la qualité d’un produit

CTQ – pièce usinée

Tolérance géométrique/ plan

Tolérance dimensionnelle = ± 01

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Etat de surface – Ra = 0.8

NCTQ = 3

Une CTQ doit être caractéristique mesurable.

La méthode six sigma

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Six sigma – DPMO

Le DPMO est le nombre de défaut par million d’opportunité

DPMO = (le taux de défauts / CTQ) * 1 000 000

Tableau sigma - DPMO

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Six sigma – Origine

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Six sigma & amélioration continue de la qualité

La mise en place d'une démarche 6-sigma dans une entreprise

correspond à un signal extrêmement fort de la volonté de la Direction

d'améliorer la qualité.

• Quelle est la valeur ajoutée de cette étape ?

• Si le procédé que nous utilisons actuellement n'est pas capable, et

si dans le même temps le client reste satisfait, ne pourrait-on pas

revoir les spécifications du produit ?

• Comme le procédé n'est pas capable, comment faire pour le rendre

capable ?

• Les modes opératoires sont-ils adéquats ?

• Le contrôle est-il fait au bon endroit, au bon moment ?

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Six sigma & amélioration continue de la qualité

Projets

Stratégiques

6 σσσσ

Projets Kaizen

lean

5S

J’ai

une

idée

Décliq - PIQ

Boîte à idées

GROUPE

D’AMELIORATION

MSP

OUTILS

QUALITÉ

TPM

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Six sigma - Pourquoi

(cid:1) Améliorer rapidement et de façon importante en éliminant la variation

(cid:1) Utilisé pour :

• améliorer les process, les produits et les services

• réduire les coûts de toutes sortes

• améliorer la qualité

(cid:1) Objectif : réduire les variations

(cid:1) Comment : avec des outils avancés de Progrès

(cid:1) C’est un changement de Culture Positive et Profonde

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Six sigma – Objectif

Satisfaction des clients

Réduction des dépenses

Amélioration des rendements et

réduction des rebuts

Réduction des stocks

Réduction du temps de production

Amélioration du taux de service

Six sigma est un tout

-Six Sigma est au service de la stratégie,

  • Six Sigma c’est une culture d’entreprise,
  • Six Sigma introduit la science dans le management,
  • Six Sigma implique les Ressources Humaines,
  • Six Sigma écoute les clients,
  • Six Sigma est une rigueur méthodologique.

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Six sigma – Une organisation des compétences

Les différents niveaux de pilotage

Six sigma – Une organisation des compétences

Pilotage Stratégique :

Alimentation les moteurs du progrès en

donnant une vision claire sur la façon dont on

veut que les choses avancent.

Ces engagements sont

forcément pris au

niveau le plus haut de l’entreprise en

Pilotage

Stratégi

que

Pilotage

tactique

Pilotage

opérationnel

impliquant fortement les Champions.

Conduite et suivi

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Six sigma – Une organisation des compétences

Pilotage tactique:

Traduire les décisions stratégiques au niveau

des services opérationnels.

Faire les choix des chantiers Six Sigma qui

méritent d’être développés et à donner les

moyens aux équipes de conduire ces projets.

Pilotage

Stratégi

que

Pilotage

tactique

Pilotage

opérationnel

Le Champion est

fortement

impliqué dans

Conduite et suivi

cette phase, assisté du Black Belt pour le

choix des chantiers.

Six sigma – Une organisation des compétences

Pilotage Opérationnel:

Conduire les chantiers Six Sigma notamment

par l’utilisation de la démarche DMAIC

Le Black Belt est donc leader dans cette

couche de pilotage, assisté par les membres

de son équipe, les Green Belt.

Pilotage

Stratégi

que

Pilotage

tactique

Pilotage

opérationnel

Conduite et suivi

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Lean Manufacturing

Six sigma – Une organisation des compétences

Pilotage Conduite et suivie:

Cette couche très applicative va consister à

appliquer

les décisions qui sortent de la

démarche DMAIC.

Elle va impliquer tous les opérationnels du

processus concerné dont les Green Belt qui

sont

choisis notamment pour être des

Pilotage

Stratégi

que

Pilotage

tactique

Pilotage

opérationnel

Opérationnels.

Conduite et suivi

Six sigma – Une organisation des compétences

L’organisation Six Sigma

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Six sigma – Une organisation des compétences

Champion:

Rôle:

(cid:1) Choisir les projets à conduire

(cid:1) Suivre activement les projets

(cid:1) Réaliser les revues entre chaque étape du cycle DMAIC

Compétences:

(cid:1) Responsable d’un site

(cid:1) Responsable d’une fonction importante de l’entreprise

(cid:1) Membre de la comité de direction.

Six sigma – Une organisation des compétences

Le Master Black Belt :

Rôle:

(cid:1) Enseigne, conseille et développe la méthode

(cid:1) Conduit régulièrement des réunions avec les Black Belt dans

le but de les faire progresser dans l’utilisation des outils et des

méthodes de Six Sigma.

Compétences:

(cid:1) Il a mené de très nombreux projets Six Sigma

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Six sigma – Une organisation des compétences

Le Black Belt ou animateur Six Sigma:

Rôle:

(cid:1) Piloter le groupe de travail.

(cid:1) Animer le projet

(cid:1) Forme le groupe de travail

(cid:1) Utiliser les outils et la méthode Six Sigma.

Compétences:

(cid:1) Une compétence dans les outils de la qualité et plus

particulièrement dans les outils statistiques

(cid:1) Une compétence dans le management d’une équipe.

Six sigma – Une organisation des compétences

Le green Belt ou opérateur Six Sigma:

Rôle:

(cid:1) Utiliser les outils et la méthode Six Sigma.

Compétences:

(cid:1) Black belt en formation.

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Six sigma – Management par projet

1. Initiation et écriture du projet par le chef d’entreprise et/ou un cadre afin

qu’il soit en accord avec la stratégie de l’entreprise.

2. Choix du chef de projet (Le Black Belt) en fonction de ses capacités à

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mener ce projet à bien.

3. Choix des compétences (internes ou externes à l’entreprise) qui vont être

nécessaires et suffisantes au projet.

4. Choix d’un référent du projet (Le Champion) qui va suivre l’avancement,

les difficultés et allouer les ressources nécessaires.

5. Définition des objectifs et des limites du projet.

6. Détermination d’un budget et suivi de ce budget au travers un tableau de

bord financier.

7. Définition des modes de validation de l’avancement du projet.

8. Définition des modes de communications (rapports d’étapes, réunions...)

Six sigma – Projet

Phase 01

Avant projet – collecte des données

Phase 02

Déploiement du projet 6 σ

Application de la méthode DMAIC

Phase 03

Mesure de la valeur ajouter du projet 6 σ

(direction)

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Six sigma – Phase 1 – Collecte des données

Les données accumulées permettent d'identifier quels sont les paramètres

du produit qui sont critiques pour la qualité du produit (en anglais : CTQ,

Critical to Quality).

Une fois qu'ils sont répertoriés, on peut, dans l'ordre:

(cid:1) Mesurer la fréquence d'apparition des défauts.

(cid:1) Analyser les causes d'apparition de ces défauts (lors de cette phase, les

questions "quand ?", " où ?", "comment ?" sont de meilleures questions à se

poser que "pourquoi ?").

(cid:1) Améliorer l'étape de procédé responsable du défaut.

(cid:1) Contrôler dans le temps l'efficacité de la modification.

Six sigma – Phase 02- Déploiement du projet 6σ

Application de la méthode DMAIC

(Define, Measure, Analyze, Improve, Control)

(Définir, Mesurer, Analyser, Innover, Contrôler)

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Lean Manufacturing

Six sigma – Epe02- DMAIC

Identification

du problème

Mesure des

indicateurs

Analyse des

mesures

Améliorations

possibles

contrôles et

standardisation

• Rédiger une charte de projet

• Estimer les coûts et les gains du projet

• Définir les éléments CTQ

• Réaliser la cartographie du procédé

• Identifier les causes potentielles

• Réduire les variables à mesurer

• Vérifier le système de mesure

• Développer un plan de collecte de données

Délai moyen de livraison

• Collecter les données

• Trouver des indices à partir des données; identifier les tendances

• Déterminer la capabilité du processus

• Analyse du processus

• Visualisation des causes

• Vérification et quantification des causes

• Développer des solutions potentielles

• Tester et vérifier les solutions potentielles

• Sélectionner une des solutions

• Réduire les risques

• Exécution de la solution

• Établir le plan qualité du processus et les responsabilités

• Standardiser le processus

• Installer la surveillance du processus

• Évaluer les résultats

• Documenter les expériences d ’apprentissage et identifier les

possibilités de transfert

• Clôturer le projet et fêter le succès

Les Phases du 6 Sigma : DMAIC

1. Définition du projet et des critères critiques pour le client

Charte de projet et équipe projet

Voix du client

2. Mesure des critères et des capabilités du processus

Cartographie des processus

Collecte de données

3. Analyse des critères critiques (pourquoi, comment?)

Analyse de données, corrélation, régression

4.

Innove en quantifiant l’influence des paramètres critiques sur les

critères.

DOE, simulation, AMDEC

5. Contrôle les paramètres critiques sur le long terme.

Standard, plan de contrôle, SPC

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Lean Manufacturing

Six sigma – Phase 02 - DMAIC DMAIC / PDCA

(Définir, Mesurer, Analyser, Innover, Contrôler)

Act

Roue de Deming

Lean

Manufacturing

EVOLUER DANS LE BON

SENS

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