Etude pr alable

M thodologie

R alisation

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion

Comment consulter les donn es existantes dans plusieurs sources

Comment analyser ces donn es volumineuses


6

Notes:

Devant un tel volume de donn es, les d cideurs se trouvent noy s dans une masse de donn es dispers es, non structur es, h t rog nes et non exploit es

Comment consulter toutes ces donn es ?

Comment tudier et analyser toutes ces informations si pr cieuses mais volumineuses de mani re efficace ?

Ces d cideurs requi rent qu'on leur expose les faits importants, appuis de leurs d cisions.

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2

Etude pr alable

Notes:

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Introduction

Etude pr alable

M thodologie

R alisation

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion

Analyse de lexistant r

Difficult de la repr sentation

des donn es

Traite chaque module part


Structure non identique

Difficult dacc s distance

Source de donn es distribu es

Temps de traitement tr s lent

Mauvais partage de linformation

8

Notes:

Analyse de lexistantEn effet; il faut noter que la banque dispose dune solution qui traite chaque module part: cad elle utilise de diff rents types dapplication pour consulter les engagements, garanties &.

Ces applications sont de structures diff rentes, dont les donn es proviennent de plusieurs sources

Cette solution ne promet pas un bon partage et une bonne repr sentation de donn es.

&&&&&&&&. Probl me dacc s&.

Ces solutions ne r pondent plus aux besoins des d cideurs puisque la banque a not une augmentation consid rable du nombre de client le, do une l vation du volume des donn es traiter et lenrichissement du syst me dinformation de la banque

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Introduction

Etude pr alable

M thodologie

R alisation

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion


9

Notes:

Pour cela, nous avons opt pour une solution d cisionnelle qui en premier lieu, &&&&&.. Puis&&&&&&.

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3

M thodologie

Notes:

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Introduction

Etude pr alable

M thodologie

R alisation

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion


Ajouter une valeur m tier lentreprise.

D livrer les donn es travers des dimensions.

Concevoir une solution daspect it rative.

11

Notes:

Apr s une tude comparative des diff rentes m thodologies, nous avons d cid dadopter la m thodologie Agile SCRUM pour r aliser notre projet. Cette m thode est parfaitement coh rente avec les concepts de base du cycle de vie dun DataWarehouse, un concept publi par Ralph Kimball, qui se r sume en trois points

Ajouter une valeur m tier lentreprise.

Stocker les donn es dans des dimensions.

Concevoir une solution daspect it rative.

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Introduction

Etude pr alable

M thodologie

R alisation

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion


12

Notes:

Un projet appliquant la m thodologie SCRUM est compos d'une suite d'it rations courtes de l'ordre de trois semaines appel es sprints.

Chaque sprint repr sente le cycle de vie complet du projet d cisionnel qui inclut la phase danalyse des besoins, la phase de conception, la phase de r alisation et finalement la phase de test.

. La nature de ce processus est la cl de notre d cision. Appliquer lagilit SCRUM sur un projet d cisionnel permettra dimpliquer davantage le client et dassurer la valeur m tier pour lorganisation.

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Introduction

Etude pr alable

M thodologie

R alisation

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion

End Date

Start Date

01/02/2018 30/04/2018

13

Notes:

Nous avons r parti notre projet en 3 sprints&.

Le 1er&&&&&&&&.

Le 2 me &&&

Le 3 me &&&..

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4

Choix des outils

Notes:

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Introduction

Etude pr alable

M thodologie

R alisation

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion










15

Notes:

Apr s une tude comparative des outils de d veloppement ,Nous avons opt pour Visual studio et SQL server. En effet, ces outils sadaptent parfaitement notre solution d cisionnelle pour l laboration dun site web dynamique en utilisant les langages HTML+CSS+JS et en utilisant C# pour limpl mentation des pages WEB .Par ailleurs, nous avons utilis des requ tes SQL et MDX pour lint gration des donn es gr ce SQL SERVER DATA TOOLS ainsi que la g n ration des rapports et des tableaux de bord dynamiques laide de SQL SERVER REPORTING SERVICES.

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5

Processus d cisionnel

Notes:

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Introduction

Etude pr alable

M thodologie

R alisation

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion

! (Image30.jpg)

17

Notes:

Dans cette section, nous allons d finir les tapes de la mise en place dune solution daide la d cision,

Pour notre projet, nous avons adopt lapproche Top down de Bill Inmon, On commence par lextraction des donn es partir des donn es sources, puis on passe la transformation de ces donn es puis le chargement dans lentropt de donn es

jusqu leurs restitutions sous forme synth tis e et normalis e. La figure illustre lensemble des composants intervenant dans le syst me d cisionnel.

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6

R alisation

Notes:

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Introduction

Etude pr alable

M thodologie

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion

R alisation

Analyse du Sprint 1

19

Notes:

On va commencer par le 1er Sprint

Dans cette partie nous avons mis en place&. Par la suite &&&& Et finalement &&&

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Introduction

Etude pr alable

M thodologie

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion

R alisation

R alisation du Sprint 1


20

Notes:

Pour notre solution, nous avons opt pour le mod le en flocon de neige , adapt notre solution Notre Datawarehouse Suivi est constitu de 7 tables de dimensions&&&&.

La table de fait nomm e Fact_suivi comporte des mesures tq&.. Qui nous serviront dans la phase de restitution,

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Introduction

Etude pr alable

M thodologie

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion

R alisation

R alisation du Sprint 1


21

Notes:

Avant de finaliser le chargement des donn es sources dans le DataWarehouse, nous avons effectu de nombreuses transformations n cessaires telles que le tri et l limination des redondances de chaque table sources, puis nous avons regroup ces donn es laide des jointures de fusion ,ensuite nous avons ajouter de nouvelles mesures en utilisant des colonnes d riv es que nous les avons impl ment laide du langage MDX. Et finalement ,nous avons effectu le mapping pour assurer le chargement dans lentrep t de donn es.

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#

22

Notes:

La phase de restitution du 1er sprint nous a permis de suivre des rapports dynamiques et des tableaux de bords interactif, Prenons comme exemple le rapport des engagements qui nous renseigne sur la variation de lann e courant par rapport lann e pr c dente et juste en cliquant sur ce tableau, laide de la fonctionnalit Drill through on aura le rapport d taill avec la r partition des engagements

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23

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24

Notes:

Ce tableau de bord int ractif nous permet de suivre la r partition des cr dits et le total des engagements par agence tout en ajoutant un Drill through au montant d couvert afin de consulter un rapport pagin sur l volution de d couvert en fonction des mois de lann e 2017

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Introduction

Etude pr alable

M thodologie

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion

R alisation

Analyse du Sprint 2

25

Notes:

<!-- Slide number: 26 -->

Introduction

Etude pr alable

M thodologie

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion

R alisation

R alisation du Sprint 2


26

Notes:

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Introduction

Etude pr alable

M thodologie

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion

R alisation

R alisation du Sprint 2


27

Notes:

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Introduction

Etude pr alable

M thodologie

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion

R alisation

R alisation du Sprint 2

28

Notes:

<!-- Slide number: 29 -->


Introduction

Etude pr alable

M thodologie

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion

R alisation

R alisation du Sprint 2

29

Notes:

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Introduction

Etude pr alable

M thodologie

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion

R alisation

Analyse du Sprint 3

30

Notes:

<!-- Slide number: 31 -->


#

31

<!-- Slide number: 32 -->


#

32

<!-- Slide number: 33 -->


#

33

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7

Conclusion

Notes:

Cl turons cette pr sentation avec la conclusion et les perspectives,

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Introduction

Etude pr alable

M thodologie

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion

R alisation

Sur le plan professionnel

Esprit d quipe.

Sculpter nos capacit s relationnelles et communicatives.

Sur le plan technique

Maitrise des outils d cisionnels (SQL Sever Data Tools BI : SSIS , SSRS..)

JAVA? WEB

D couverte de la m thodologie SCRUM.

35

Notes:

Ce stage sest r v l instructif et enrichissant du point de vue des connaissances acquises . Il nous a procur une opportunit pour sculpter nos comp tences techniques :

la ma trise des outils d cisionnelles tels que SQL SERVER DATA TOOLS BI permettant la cr ation des packages SSIS et la g n ration des rapports gr ce a SSRS) Ainsi que NAHKIW AL JAVA W KOL????

Par ailleurs, ce stage a contribu am liorer notre sens dorganisation et de planification en suivant une m thodologie scrum,

Sur le plan professionnel Cette opportunit si pr cieuse a d voil notre esprit d quipe et a d montr nos capacit s relationnelles et communicatives.

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Introduction

Etude pr alable

M thodologie

Choix des outils

Processus d cisionnel

Conclusion

R alisation


36

Notes: