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Business Intelligence

avec SQL Server 2008 R2

S bastien FANTINI

R sum

Ce livre sur la Business Intelligence (BI) avec SQL Server 2008 R2, s'adresse tous les membres d'une quipe d cisionnelle : chef de projet,

architecte, d veloppeur ETL, d veloppeur de rapports, service Aide la Ma trise d'Ouvrage (AMO). Du d butant au technicien exp riment , le

lecteur b n ficiera d'une approche m tier du d cisionnel.

Tout au long du livre, et tr s progressivement, lauteur d taille les concepts cl s du d cisionnel puis les met concr tement en application. Ainsi,

au cours des diff rents chapitres, le lecteur va utiliser les diff rents outils de la suite SQL Server pour b tir progressivement un syst me

d cisionnel complet et professionnel. A chaque chapitre, le livre regorge de solutions concr tes et professionnelles et de bonnes pratiques. Le

lecteur b n ficie des retours dexp rience de lauteur pour finalement gagner en expertise sur les diff rentes tapes dun projet d cisionnel.

Plus pr cis ment, lauteur propose de cr er le syst me d cisionnel dune soci t virtuelle, Distrisys. Ce sera l'occasion pour le lecteur

d'aborder les sujets suivants :

L'architecture des serveurs et le choix des licences
La mod lisation de l'entrep t de donn es
La conception du cube Analysis Services
La r alisation des diff rents types de flux d'alimentation ETL avec Integration Services
L'utilisation d'Excel et de PowerPivot pour exploiter les donn es d cisionnelles
La r alisation de rapports op rationnels et d cisionnels avec Reporting Services

Les diff rentes solutions r alis es au cours du livre sont en t l chargement sur le site www.editions-eni.fr et sont directement exploitables dans

des projets.

Les chapitres du livre :

Avant-propos Introduction Installation et d couverte des outils SQL Server R aliser son premier syst me d cisionnel La mod lisation

dimensionnelle Alimenter lentrep t de donn es avec SSIS Restituer les donn es d cisionnelles Conclusion et perspectives

L'auteur

S bastien FANTINI est Consultant d cisionnel - Expert Microsoft depuis plus de 8 ans. Ses missions d'expert d cisionnel aupr s de grandes

entreprises tant nationales qu'internationales le conduisent r aliser l' tude de cadrage, l' laboration d'un plan directeur, la mod lisation

dimensionnelle, l'audit des SIAD, la conception de tableaux de bord, la conception de syst mes d'audit de flux ETL... Il est certifi sur tous les

derniers outils Microsoft li s la BI.

Ce livre num rique a t con u et est diffus dans le respect des droits dauteur. Toutes les marques cit es ont t d pos es par leur diteur respectif. La loi du 11 Mars

1957 nautorisant aux termes des alin as 2 et 3 de larticle 41, dune part, que les copies ou reproductions strictement r serv es lusage priv du copiste et non destin es

une utilisation collective, et, dautre part, que les analyses et les courtes citations dans un but dexemple et dillustration, toute repr sentation ou reproduction int grale,

ou partielle, faite sans le consentement de lauteur ou de ses ayants droit ou ayant cause, est illicite (alin a 1er de larticle 40). Cette repr sentation ou reproduction, par

quelque proc d que ce soit, constituerait donc une contrefa on sanctionn e par les articles 425 et suivants du Code P nal. Copyright Editions ENI

Ce livre num rique int gre plusieurs mesures de protection dont un marquage li votre identifiant visible sur les principales images.

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qui sadresse ce livre ?

Ce livre sadresse en premier lieu tous les membres dune quipe, ayant pour objectif la mise en S uvre dun syst me

d cisionnel avec SQL Server.

Par membre de l quipe d cisionnel, nous entendons :

l Le chef de projet, qui trouvera dans ce livre une approche m thodologique, pour aborder la conception du

syst me d cisionnel, ainsi quune vision densemble sur les bonnes pratiques dimpl mentation des diff rents

outils SQL Server.

l Larchitecte, qui trouvera des r ponses tr s concr tes concernant larchitecture serveur, larchitecture

logicielle, le choix des outils de restitution, lorganisation des bases de donn es, les bonnes pratiques de

mod lisation des bases d cisionnelles&

l Le d veloppeur ETL, qui quant lui, trouvera dans ce livre, un chapitre d taillant comment utiliser loutil dETL

de Microsoft et rappelant tous les concepts du m tier, mais aussi une partie importante qui sera consacr e

laudit du syst me ETL : un sujet grande valeur ajout e dans le cadre de la mise en place dun projet

dalimentation de donn es.

l Le d veloppeur de rapports trouvera un chapitre consacr la restitution de donn es ainsi que tous les

l ments pour choisir le bon outil de restitution. Il trouvera aussi des exemples concrets mettant en S uvre

tous les cas demplois offerts par les outils disposition.

l Le membre dun service AMO, ne connaissant pas particuli rement le d cisionnel et d sirant r aliser un cahier

des charges ou un appel projet pour s lectionner un prestataire, y trouvera tous les l ments pour

comprendre le d cisionnel, ses enjeux et comment aborder cette probl matique.

Enfin ce livre sadresse toute personne connaissant la base de donn es SQL Server, d sirant comprendre ce quest

le d cisionnel et apprendre utiliser les outils SQL Server qui y sont associ s.

Les d butants y trouveront des explications tr s d taill es, des actions et des manipulations r aliser. Les

techniciens exp riment s, quant eux y trouveront une approche m tier du d cisionnel, tr s compl mentaire avec

lutilisation des outils, ainsi que des solutions pratiques pour impl menter ces concepts.

Les tudiants enfin, y trouveront une approche et des mises en S uvre tr s concr tes, proches du monde de

lentreprise. Ce livre est un bon moyen daborder l tat de lart du d cisionnel et pour apprendre utiliser des outils

quils rencontreront s rement dans lexercice de leur futur m tier.

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Les pr requis

Le seul pr requis n cessaire est d tre familier avec la base de donn es SQL Server, sans toutefois en tre un

expert. Le livre est fait de telle mani re que les bases et concepts li s au d cisionnel sont repris et expliqu s.

Pour r aliser les manipulations et suivre le d roulement du livre, vous aurez besoin dune installation de SQL Server

2008 R2 ainsi que dOffice 2010 (Excel 2010 notamment).

Si besoin, vous pouvez t l charger ces solutions en version d valuation sur

http://technet.microsoft.com/fr fr/evalcenter/

le site de Microsoft :

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Les objectifs du livre

Cet ouvrage na pas pour objectif de faire de vous des experts techniques sur chacun des outils de la suite SQL Server,

mais plut t de vous apprendre les comprendre et bien les employer dans le cadre de la mise en S uvre dun

syst me d cisionnel.

Cet ouvrage se veut avant tout un support et un outil pour toute personne d sirant r aliser un syst me d cisionnel

avec Microsoft, en b n ficiant des meilleures pratiques. Les pratiques expliqu es dans louvrage sont issues des

th ories du d cisionnel mais aussi de leur application concr te sur le terrain.

Le livre suit la mise en S uvre concr te dun syst me d cisionnel au sein dune soci t virtuelle, sous tous ses aspects.

l Les premiers chapitres vont vous permettre de vous familiariser avec le projet d cisionnel :

l Le chapitre Installation et d couverte des outils SQL Server permettra de faire le point sur

larchitecture serveur et logicielle. Des propositions concr tes darchitecture vous seront propos es.

l Le chapitre R aliser son premier syst me d cisionnel vous permettra de cr er en quelques

manipulations un entrep t de donn es avec son cube associ . Ce chapitre vous permettra ainsi de

vous familiariser avec les grands concepts du d cisionnel et de les d mystifier. Il vise vous donner les

moyens de r aliser des maquettes ou de mener bien des ateliers de mod lisation.

l Les chapitres suivants entreront dans les d tails de chacune des phases cl s dun lot projet :

l Le chapitre La mod lisation dimensionnelle abordera les concepts ainsi que les bonnes pratiques de

mod lisation. Nous vous fournirons tr s concr tement des mod lisations standards dont vous pourrez

vous inspirer pour vos projets.

l Le chapitre Alimenter lentrep t de donn es avec SSIS vous permettra daborder dans le d tail lETL :

larchitecture dalimentation des donn es, les diff rents types de flux et le syst me daudit. Ce chapitre

regorge dexemples illustrant chaque type de flux et chaque situation. Autant dexemples que vous

pourrez r utiliser galement directement sur vos projets.

l Le chapitre Restituer les donn es d cisionnelles abordera le bon usage des outils Excel et Reporting

Services. Vous apprendrez notamment utiliser le PowerPivot et r aliser la publication de masse dun

rapport d cisionnel.

Lensemble de ces chapitres est organis logiquement afin de suivre le d roulement chronologique du projet.

Vous d couvrirez dans le chapitre qui va suivre quun lot projet d bute toujours par la r alisation puis la validation dun

mod le de donn es et du cube qui lui est associ .

Les tapes dun projet d cisionnel sur un p rim tre fonctionnel (lot)

Louvrage ne traite pas sp cifiquement des nouveaut s de la version SQL Server 2008 R2 par rapport aux versions

pr c dentes. N anmoins, les lecteurs trouveront ici et l des l ments abordant ces nouveaut s.

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Pr sentation du d cisionnel

Cet ouvrage a pour but de montrer la mani re dont il faut se servir des outils Microsoft SQL Server afin daborder au

mieux la probl matique d cisionnelle.

Avant de rentrer dans des consid rations techniques, il est bon de faire un point sur ce quest le d cisionnel et ce que

ce terme sous entend.

Pour faire tr s simple, linformatique d cisionnelle recouvre tous les moyens informatiques destin s am liorer la prise

de d cision des d cideurs dune organisation.

Cette d finition pose trois nouvelles questions :

l Quest ce quun d cideur ?

l Quest ce qui peut permettre dam liorer la prise de d cision ?

l Quels sont les moyens informatiques disponibles ?

Linformatique d cisionnelle est souvent appel e BI pour Business Intelligence. Attention, le d cisionnel na

strictement rien voir avec une mauvaise traduction litt rale de Business Intelligence, qui serait Intelligence

Economique. Ne confondons pas tout !

1. La notion de d cideur

Sous le mod le du taylorisme et jusque dans les ann es 80 90, les organisations taient organis es de mani re

pyramidale. Les d cisions taient prises au sommet de la pyramide et les ordres taient transmis de mani re

descendante et unilat rale tous les niveaux op rationnels. Dans ce type dorganisation, les d cideurs taient

seulement les dirigeants de lorganisation.

Ce type dorganisation tait efficace tant que le march tait localis et quil suffisait de produire pour vendre.

Depuis nous sommes confront s une complexit grandissante du march li e :

l la mondialisation : les concurrents sont plus nombreux, plus innovants, mieux arm s.

l une modification des comportements dachats : lorganisation se doit d tre centr e client. En effet, les

produits sont de plus en plus personnalis s (on parle de one to one).

l Au fait que le monde va de plus en plus vite : le crit re de d lai de livraison ou de disponibilit de linformation

7 jours du 7, 24h sur 24 associ la mondialisation et la personnalisation du besoin client, d multiplie la

complexit de l cosyst me de lorganisation.

Afin de pouvoir r pondre cette complexit grandissante du march , lentreprise dans les ann es 90, puis avec le

web dans les ann es 2000 a amorc une mutation de son organisation. Une des cons quences de cette modification

latente des organisations est que les cadres op rationnels sont devenus autant de d cideurs de terrain.

Dans une entreprise internationale, les responsables du march fran ais, japonais et indien sont forc ment des personnes

distinctes. Les march s sont trop diff rents. De m me, dans cette m me entreprise, le responsable de lunit parisienne est

diff rent du responsable de lactivit Nice sur le littoral ou Limoges dans le Limousin : les clients sont trop diff rents,

leurs attentes, leurs disponibilit s diff rent trop pour quune politique unique soit men e unilat ralement sans prise en

compte de cette diff rence.

Cette logique, facile comprendre dans un cadre commercial, sapplique dans tous les domaines de lentreprise. La

prise de d cision ne peut plus tre centrale, celle ci doit tre d l gu e.

De fait, dans une entreprise moderne, tout cadre devient un d cideur de terrain et dispose dune autonomie relative.

Cest cette explosion du nombre de d cideurs qui pose un gros probl me :

l Linformatique, qui se voit d multiplier le nombre de demandes de rapports et dextraction de donn es.

l La direction, qui a besoin doutils pour manager ses d cideurs : de la coh rence est n cessaire afin que les

d cisions prises tous les niveaux de lentreprise, le soient en accord avec la strat gie dentreprise.

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Cette probl matique, li e une d mocratisation des outils d cisionnels, a fait exploser la demande et mis en avant au

d but des ann es 2000, ce besoin de d cisionnel.

Face ce constat, qui sont les d cideurs dans une entreprise ?

On les classe en trois cat gories :

Les d cideurs strat giques

Exemple : la direction g n rale dans une entreprise.

l Horizon de travail : Long terme.

l P rim tre de travail : Tous les services, tous les territoires.

l Leur r le : ces d cideurs impulsent une politique, d finissent les valeurs de lorganisation et donnent les

moyens aux ambitions de lorganisation.

Les d cideurs tactiques

Exemple : sur un axe horizontal, on va retrouver la direction financi re, la direction des achats, la direction des ventes& Sur

un axe vertical, pour chaque direction, on aura le responsable des ventes France, le responsable des ventes Japon& Mais

aussi, potentiellement, suivant la taille de lentreprise, le responsable Paris, Nice et Limoges&

l Horizon de travail : Moyen terme.

l P rim tre de travail : un service ou un territoire.

l Leur r le : les d cideurs tactiques sont les relais des caps strat giques, fix s par les d cideurs strat giques.

Ce sont eux qui fixent les objectifs de leur direction ou de leur territoire, qui laborent et choisissent la

meilleure tactique pour atteindre ces objectifs.

Les d cideurs op rationnels

Exemple : un commercial, un acheteur, un responsable de magasin, lagent de ma trise dune ligne de production ou dun

atelier... Ce sont toutes ces personnes qui prennent des d cisions chaud sur le terrain.

l Horizon de travail : court terme.

l P rim tre de travail : un service sur un territoire.

l Leur r le : faire face la r alit du terrain, g rer le quotidien.

ces trois profils de d cideurs sajoute celui des analystes. Le r le des analystes est de r colter et de travailler

linformation, fiabiliser les donn es, expliquer les r sultats. Leur r le est daider la prise de d cision des d cideurs.

Les analystes varient suivant le type dorganisation (industrie, n goce, service public&) et le service auquel ils

appartiennent.

Par exemple, les analystes de la direction financi re sont des contr leurs de gestion, ceux du service marketing peuvent tre

statisticiens, dans une soci t industrielle lanalyste peut tre aussi un qualiticien ou un gestionnaire des stocks& Dans

beaucoup dentreprises, ce sont les secr tariats de direction qui r coltent les chiffres et les consolident pour leur directeur de

rattachement.

Il est important didentifier les analystes dans lorganisation dans laquelle vous intervenez, car ce sont de tr s

loin, les utilisateurs les plus demandeurs dinformations.

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Cette classification a de limportance, car elle va r v ler de grosses diff rences dans le type doutils dont chacun a

besoin. Bien entendu, les choses ne sont pas aussi binaires : certaines personnes rel veront du strat gique/tactique,

dautres du tactique/op rationnel& Toutes les nuances sont permises. Ce quil faut bien comprendre, cest que la

notion de prise de d cision pour chacun de ces d cideurs na pas la m me teinte et que chaque profil na pas les

m mes attentes vis vis du d cisionnel.

2. Les facteurs dam lioration de la prise de d cision

G n ralement, on pr sente les trois facteurs de prise de d cision comme tant :

l La connaissance et lanalyse du pass .

l La repr sentation du pr sent.

l Lanticipation du futur.

Les informations permettant dappr hender ces facteurs peuvent tre de deux natures diff rentes :

l Les informations quantitatives : ce sont toutes les donn es chiffr es telles que les montants, quantit s,

pourcentages, d lais&

l Les informations qualitatives : ce sont toutes les informations non quantifiables telles quun commentaire

accompagnant un rapport, des m contentements, un sentiment, une directive, une nouvelle proc dure&

Ces facteurs nont pas le m me sens suivant le type de d cideur. Leurs horizons fonctionnels et temporels sont trop

diff rents pour tre trait s de mani re uniforme.

Les d cideurs strat giques ont besoin dune vision 360 de leur organisation. Sils ont besoin dune valuation

r guli re de leur politique, ils travaillent surtout sur lanticipation de lavenir. Ils ont besoin de projections chiffr es

internes et externes lorganisation (donn es quantitatives), mais aussi de beaucoup de donn es qualitatives

remontant du terrain : commentaires, comptes rendus. La conviction repose sur des chiffres, mais aussi sur

lappr hension et la compr hension dun contexte et dun climat interne ou externe lorganisation.

Les d cideurs tactiques sont souvent les plus grands demandeurs doutils d cisionnels, car ils sont comprim s entre

des d cideurs strat giques, qui leur demandent des valuations de leur politique, et des d cideurs de terrain, parfois

tr s nombreux, quil faut cadrer et suivre. Ces d cideurs tactiques ont besoin dune parfaite compr hension du pass ,

travaillent peu avec le pr sent, mais se doivent de travailler avec des pr visions pour recadrer leur politique. Les

donn es chiffr es sont bien videmment essentielles, encore faut il que les diff rents syst mes saccordent entre eux.

Les d cideurs op rationnels travaillent surtout avec le pr sent : il leur faut des donn es op rationnelles brutes

instantan es. Lanalyse du pass rel ve surtout dun suivi op rationnel pour v rifier lad quation avec les objectifs.

Lanticipation de lavenir rel ve de la fourniture de donn es op rationnelles en amont du service.

Par exemple, sil y a beaucoup de prises de commandes lors dune journ e, le responsable dun centre logistique sait que le

lendemain ou la semaine suivante la charge de son service va augmenter.

Pour les d cideurs tactiques et op rationnels, les informations qualitatives quant elles ne sont pas dans les

syst mes informatiques traditionnels : elles sont dans les mails et circulent de vive voix.

Pour tre concret, la plupart des cadres dentreprise arrivent le matin leurs bureaux. Ils d posent leurs affaires, puis

allument leur ordinateur pour consulter leurs mails.

Ils vont ensuite la machine caf pour discuter du dernier mail ou de linformation de la veille. Ils r glent certaines

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de leurs affaires cette occasion, mais d couvrent aussi dautres probl mes. Enfin, ils reviennent leurs bureaux pour

traiter les probl mes quon leur a soumis. Ils font le n cessaire pour obtenir et consulter des donn es chiffr es. Ils

analysent puis retravaillent ces informations chiffr es. Enfin, apr s r flexion, ils prennent leur d cision sur la base de

ces donn es.

Le probl me, cest que ces cadres ne connaissent pas la fiabilit des donn es leur disposition. De plus, chaque

fichier contient une information dense mais qui pourtant, ne r v le quune information partielle. Il faut alors croiser des

donn es de diff rents fichiers, mis par des services distincts, pour en avoir une vue compl te. Cela nest pas toujours

tr s facile faire. Lautre probl me consiste obtenir les donn es. Dans certaines organisations, la recette de la

conception des chiffres et plus encore la possession de ces m mes chiffres est un enjeu de pouvoir important. Enfin

dans de nombreuses organisations, les chiffres mis par un service sont syst matiquement contest s par les autres.

Les r unions de comit de direction se transforment dans certaines entreprises en dialogue de sourds car chacun

reste sur sa position et estime tre celui qui poss de le bon chiffre.

Dans ce contexte, prendre des d cisions sur des donn es fiables et en toute s r nit rel ve du parcours du

combattant.

Sachez que vous pouvez avoir confiance en chacune des d cisions que vous prenez, d s linstant que vous avez :

l La certitude que vos donn es sont fiables, jour et compl tes.

l Les capacit s de comprendre lorigine dun succ s ou dune d faillance.

l Les moyens d valuer les plans daction et les politiques mises en S uvre suite une d cision.

D s lors, la mise en place doutils d cisionnels doit permettre de r pondre progressivement ces trois attentes :

l Am liorer lacc s et la qualit des donn es.

l Gagner en finesse danalyse et de compr hension de donn es.

l G rer les performances de lorganisation et de ses politiques.

3. Linformatique d cisionnelle

Linformatique d cisionnelle couvre toutes les solutions informatis es pour am liorer la prise de d cision des d cideurs

dans lorganisation.

Dans ses d buts, linformatique d cisionnelle sest content e tout dabord de dupliquer les bases de donn es des

syst mes de gestion, afin disoler les requ tes danalyse de donn es des requ tes op rationnelles. Les requ tes

danalyse tant souvent tr s lourdes, lobjectif tait surtout de pr server les performances des syst mes

op rationnels. Ensuite cette base de donn es d di e aux requ tes et lanalyse a progressivement mut et sest

organis e.

Partant du constat quil est difficile de croiser des donn es contenues dans des bases de donn es distinctes, le plus

simple a t de regrouper ces donn es parses. Le concept de la base unique pour centraliser les donn es de

lentreprise est plus que jamais dactualit . Il sagit du concept dentrep t de donn es (ou Data Warehouse).

Sil est plus simple danalyser ces donn es une fois quelles sont dans lentrep t de donn es, il nen reste pas moins

quil faut tout de m me remplir lentrep t de donn es. Lextraction et le croisement des donn es des diff rents

syst mes op rationnels puis le chargement dans lentrep t de donn es, ont fait merger des outils d di s cette

t che, avec des concepts m tiers qui leur sont propres : les outils dETL (Extract Transform Load).

Si au d but, les requ tes danalyses portaient sur une base relationnelle (dites OLTP pour OnLine Transaction

Processing), le concept de base multidimensionnelle (dites OLAP pour OnLine Analytical Processing) sest d mocratis fin

des ann es 90. Ce concept de bases de donn es offrait des performances tr s largement sup rieures aux bases

OLTP pour r pondre des requ tes danalyse. Ces bases OLAP se sont alors coupl es avantageusement avec

lutilisation de lentrep t de donn es. En effet, elles offraient la fois un environnement plus performant, mais

permettaient galement aux utilisateurs finaux de b n ficier dune interface simplifi e dacc s aux donn es, beaucoup

plus intuitive quune base de donn es OLTP. On parle alors de m ta mod le.

Attention, suivant

multidimensionnelles. On constate toutefois sur ces derni res ann es que ce sch ma simpose peu peu.

les m ta mod les ne reposent pas

forc ment sur des bases

les diteurs,

Lensemble des moyens informatiques et techniques destin am liorer la prise de d cision est appel syst me

d cisionnel ou encore Syst me Informatique dAide la D cision (SIAD).

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Architecture technique dun syst me d cisionnel

Si linformatique d cisionnelle sest content e dans ses d buts dune approche technicienne, elle progresse et

converge de plus en plus rapidement vers le poste utilisateur et sadapte aux m tiers des utilisateurs. Nous sommes

encore aujourdhui dans cette phase de convergence.

Vous le comprendrez, dans le contexte actuel, les d cideurs tant de natures tr s diff rentes, les outils de restitution

sont multiples afin de convenir et r pondre toutes les attentes des diff rents acteurs de la prise de d cision.

On d nombre sur le poste de travail des outils de natures tr s vari es :

l Les outils de reporting pour d livrer une information op rationnelle ou une information d cisionnelle de suivi

dactivit . Dans le cadre du reporting d cisionnel, il sagit notamment de reporting de masse destin la

publication dun rapport personnalis vers de nombreux utilisateurs avec un profil de d cideur op rationnel.

l Les outils danalyses pour comprendre et appr hender une situation pass e. Les outils danalyse reposant sur

une base multidimensionnelle (OLAP) pour des performances optimales. Ces outils doivent permettre aux

analystes de naviguer et dexplorer les donn es disponibles facilement, rapidement et en toute autonomie.

La base OLAP favorise lutilisation doutils danalyse. Attention la base OLAP nest pas un outil danalyse en

soi. Que serait un syst me de gestion (type ERP ou CRM), si on ne livrait aux utilisateurs que la base de

donn es sans les interfaces&

l Les outils de statistiques pour mod liser des situations ou des comportements, pour tenter de les anticiper.

l Les outils de tableaux de bord et de pilotage pour assurer lalignement des objectifs strat giques, tactiques et

op rationnels de lorganisation et permettre le suivi des politiques.

l Les outils dintranet pour partager linformation dans lentreprise, favoriser la production dinformations

qualitatives (Wiki, Blog, forum, enqu tes&) et associer informations qualitatives et quantitatives. Lobjectif de

lintranet, dans une optique d cisionnelle, est de favoriser l mergence de v ritables espaces de prises de

d cision, personnalis s un service et/ou un utilisateur. Lintranet est aussi le relais id al du d cisionnel

lorsquil sagit de mettre en S uvre les actions correctrices et bien entendu de les suivre.

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Les outils de restitution suivant les profils dutilisateurs

Dans la section suivante nous allons voir comment Microsoft articule sa solution pour r pondre aux exigences, tant

techniques que fonctionnelles.

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La solution Microsoft BI

1. Loffre Microsoft BI

Contrairement ce que lon pourrait penser, Microsoft nest pas un nouveau venu dans le monde de la BI. Depuis le

tout d but des ann es 2000, il en est m me un acteur majeur et ce, gr ce sa base OLAP Analysis Services et au

tableau crois dynamique Excel.

Bien entendu, son offre sest largement tendue et structur e depuis, avec le d veloppement de ce nouveau march .

Il est noter tout de m me que Microsoft a largement contribu d mocratiser le recours linformatique

d cisionnelle dans les soci t s de taille moyenne, ainsi que dans les PME.

Sur le fond, loffre Microsoft BI est structur e autour des trois promesses du d cisionnel :

l Am liorer lacc s et la qualit des donn es : on y retrouve tous les outils destin s concevoir un entrep t de

donn es bien mod lis , performant et contenant des donn es fiabilis es.

l Gagner en finesse danalyse et de compr hension de donn es : on y retrouve tous les outils qui permettent

aux utilisateurs finaux danalyser et de naviguer dans leurs donn es en toute autonomie, sans avoir recourir

au service informatique.

l G rer les performances de lorganisation et de ses politiques : on y retrouve tous les outils destin s

partager, communiquer et organiser les performances de lorganisation tels que les outils de tableaux de

bord et les outils dintranet.

Sur la forme, loffre Microsoft BI est structur e au sein de trois licences. Chacune de ces licences contient de nombreux

outils usage d cisionnel correspondant aux t ches nonc es plus haut :

l SQL Server 2008 R2 : Integration Services, Master Data Services, Analysis Services, Reporting Services.

l Office 2010 : Excel 2010, PowerPivot

l SharePoint Server 2010 : Excel Services, PerformancePoint Services.

Si les outils de la gamme SQL Server 2008 R2 sont plut t des produits techniques destin s, lusage, au service

informatique, les outils des gammes Office 2010 et SharePoint 2010 sont plus sp cifiquement destin s aux utilisateurs

finaux.

Dans la suite de cette partie, nous allons tudier le contenu, lutilisation et le positionnement de chacune de ces

solutions.

N anmoins, dans cet ouvrage nous n tudierons pas en d tail les outils de la gamme SharePoint Server 2010. Les

chapitres qui suivent se concentreront sur le bon usage des produits de la gamme SQL Server 2008 R2, ainsi que

dExcel 2010. Pourtant n cessaire et tr s compl mentaire, l tude de lutilisation de Sharepoint est un sujet en soi,

quil faudra tudier et travailler par ailleurs.

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Lutilisation des licences Microsoft suivant les profils utilisateurs

2. SQL Server 2008 R2

Si lorigine, la licence SQL Server correspond uniquement une base de donn es relationnelle (OLTP), assez

rapidement la licence s toffe pour couvrir lensemble des outils d di s au stockage et au traitement de donn es.

Dans le langage courant, SQL Server voque la base de donn es relationnelle. Il existe n anmoins dautres outils ou

services couverts par cette m me licence, dont la plupart trouve un usage dans le cadre de la mise en S uvre dun

syst me d cisionnel.

Nous ne nous attarderons donc pas sur le service de base de donn es relationnelle, qui a maintenant fait ses preuves

face la concurrence. La base de donn es est fiable, performante et hautement disponible. Le service de base de

donn es est parfaitement indiqu pour accueillir un entrep t de donn es. On retrouve dailleurs des entrep ts de

donn es sous SQL Server Database Services dans de grandes banques nationales, dans de grands consortiums

hospitaliers, dans la grande distribution, dans des soci t s de t l com et de t l phonie& SQL Server se retrouve dans

les soci t s et organisations de toutes les tailles et dans tous les domaines dactivit .

Nous avons vu pr c demment que la construction dun syst me d cisionnel ne se limite pas lutilisation dune base

de donn es relationnelle. Avec la licence SQL Server, Microsoft nous livre toute la panoplie doutils dont un service

informatique a besoin pour b tir un syst me d cisionnel dans les r gles de lart.

Pour b tir notre syst me daide la d cision, nous aurons besoin de :

l SQL Server Integration Services : lETL.

l SQL Server Master Data Services : le gestionnaire de donn es de r f rence.

l SQL Server Analysis Services : la base de donn es multidimensi...