Minist re de lEnseignement Sup rieur et de la Recherche Scientifique
Universit de Carthage
Facult des Sciences Economiques et de Gestion de Nabeul
Rapport de stage
Pr sent en vue d'obtenir le dipl me en MASTERE PROFESSIONNEL
SPECIALITE : INGENIERIE DES SYSTEMES DINFORMATION
ET DES CONNAISSANCES
Elabor par :
Ines Ben Kahla
Mise en place dune solution d cisionnelle pour les ventes du verre creux
R alis au sein de
La Soci t Tunisienne de Verreries
SOTUVER
Encadr par
Encadrant universitaire
Encadrants professionnels
Saoussen Bel Hadj Kacem
Moufida Sassi
Helmi Ben Khemais
Ann e universitaire :
2017- 2018
D dicaces
Du profond de mon cSur, je d die ce travail ,
Mes chers parents
Mon p re Slah Eddine et ma m re Hamida
Que nulle d dicace ne puisse exprimer mes sinc res sentiments,
pour leur patience illimit e et leurs sacrifices. Je vous remercie
pour tout le soutien et lamour que vous me portez depuis mon
enfance. Que ce modeste travail soit lexaucement de vos vSux.
Puisse Dieu, le Tr s Haut, vous accorder sant , bonheur et
longue vie.
Mon fr re Ahmed, ma sSur Sarra
Merci pour votre amour et vos encouragements qui mont pouss
passer de lavant.
Mes amis et mes coll gues
Pour une sinc rit si merveilleuse et en leur souhaitant tout le
succ s.
i
Remerciements
Cest avec plaisir que je r serve ces quelques lignes en signe de gratitude et de profonde
reconnaissance tous ceux qui, de pr s ou de loin, ont contribu laboutissement de
ce travail.
Je remercie tr s vivement Monsieur Atef Ben Othman de mavoir accueilli au sein de
la SOTUVER.
Je tiens remercier mes encadrants, Madame Saoussen Bel Hadj Kacem,
Madame Moufida Sassi et Monsieur Helmi Ben Khemais pour leurs disponibilit s,
leurs critiques constructives et leurs conseils judicieux qui mont encourag et ont
contribu ma formation au cours de ce projet.
Mes sinc res gratitudes aux personnels de la SOTUVER qui mont fait part de leurs
temps et de leurs nergies pour maider laborer ce travail et pour la confiance quils
mont accord s durant la p riode de mon stage.
Enfin, je saisis cette occasion pour remercier les membres du jury tout en esp rant quils
trouvent dans ce rapport les qualit s de clart et de motivation quils attendent.
ii
Table des mati res
Introduction g n rale ............................................................................................. 1
Premi re partie : Aspect th orique ............................................................. 3
Chapitre I : Contexte du projet ......................................................................... 4
I.1 Introduction ...................................................................................................... 5
I.2. Pr sentation de lorganisme daccueil ...................................................... 5
I.2.1. Secteur dactivit ........................................................................................................... 5
I.2.2. Historique de la SOTUVER .................................................................................... 6
I.2.3. Les produits de SOTUVER ..................................................................................... 6
I.2.4. Organigramme daccueil ............................................................................................... 7
I.3. P rim tre du projet .......................................................................................... 8
I.3.1 Syst me actuel ................................................................................................................ 8
I.3.2 Probl matique ................................................................................................................. 9
I.3.3 Contexte du projet et objectifs ..................................................................................... 10
I.4 Planification du projet .................................................................................... 10
I.4.1 Cycle de vie du projet ................................................................................................... 10
I.4.2 D coupage du projet ..................................................................................................... 12
I.5 Sp cifications des besoins .............................................................................. 15
I.5.1 Besoins fonctionnels .................................................................................................... 15
I.5.2 Besoins non fonctionnels ............................................................................................. 16
I.6 Conclusion ..................................................................................................... 16
Chapitre II: Etat de lart .................................................................................. 17
II.1 Introduction ................................................................................................... 18
II.2 Contexte et d finition de linformatique d cisionnelle ................................ 18
II.3 Le processus d cisionnel .............................................................................. 19
II.3.1 Donn e ........................................................................................................................ 19
II.3.2 Information ................................................................................................................. 19
II.3.3 Connaissances : ........................................................................................................... 19
II.3.4 D cision ...................................................................................................................... 20
II.4 Objectifs de linformatique d cisionnelle .................................................... 20
II.5 Concepts cl s de lapproche multidimensionnelle ....................................... 21
II.5.1 Architecture dun syst me d cisionnel ....................................................................... 21
II.5.2 Les tapes de la chaine d cisionnelle .......................................................................... 21
iii
II.5.2.1 La collecte de donn es ......................................................................................... 21
II.5.2.2 Lextraction, la transformation et le chargement ................................................. 22
II.5.2.3 phase de restitution : ............................................................................................. 24
II.6 Le Syst me Op rationnel Vs Le Syst me D cisionnel : .............................. 24
II.7 Mod lisation multidimensionnelle ............................................................... 26
II.7.1 Concepts de bases ....................................................................................................... 26
II.7.1.1 Table des Faits ...................................................................................................... 26
II.7.1.3 Table de Dimension ............................................................................................. 26
II.8 Les sch mas dimensionnels : ........................................................................ 26
II.8.1 Sch ma en toile ......................................................................................................... 27
II.8.2 Sch ma en flocon de neige : ....................................................................................... 27
II.8.3 Sch ma en constellation : ............................................................................................ 28
II.9 Conclusion .................................................................................................... 28
Deuxi me partie: Aspect empirique .......................................................... 29
Chapitre III : Mod lisation dimensionnelle .................................................... 30
III.1 Introduction : ............................................................................................... 31
III.2 D finition de larchitecture de la solution d cisionnelle ............................ 31
III.3 Alimentation de lentrep t de donn es : ..................................................... 35
III.4 Mod le multidimensionnel du datamart vente ...................................... 37
III.4.1 Dimensions recueillies : ............................................................................................. 38
III.4.2 Hi rarchie : ................................................................................................................ 41
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III.5 Conclusion ................................................................................................... 41
Chapitre IV : R alisation de la solution d cisionnelle ................................... 42
IV.1 Introduction ................................................................................................. 43
IV.2 Choix technologiques .................................................................................. 43
IV.3 Composants BI ............................................................................................ 44
IV.4 Conception et d veloppement de la zone de pr paration de donn es ........ 47
IV.4.1 configuration de la source de donn es ...................................................................... 47
IV.4.2 Alimentation de lODS .............................................................................................. 49
IV.4.2.1 flux de contr le ................................................................................................... 49
IV.4.2.2 T che de flux de donn es.................................................................................... 50
IV.4.3 Alimentation du datamart vente ................................................................................ 51
IV.5 Elaboration des rapports : ........................................................................... 54
IV.6 D ploiement ................................................................................................ 60
iv
IV.7 Conclusion ................................................................................................... 62
Conclusion g n rale ............................................................................................ 63
v
Table des figures
Figure 1: logo de la SOCIETE TUNISIENNE DE VERRERIES ............................................. 5
Figure 2: organigramme de SOTUVER ............................................................................... 7
Figure 3 les menus de l'ERP QAD ............................................................................................. 8
Figure 4: cycle de vie dun projet d cisionnel [3] .................................................................... 11
Figure 5: planning des t ches ................................................................................................... 13
Figure 6: diagramme de Gantt pour l'avancement du projet .................................................... 14
Figure 7: phase de sp cifications des besoins .......................................................................... 15
Figure 8: le processus dun syst me d cisionnel ..................................................................... 19
Figure 9: Architecture du syst me d cisionnel ........................................................................ 21
Figure 10: vision orient e sujet d'un datawarehouse ................................................................ 23
Figure 11: sch ma en toile ...................................................................................................... 27
Figure 12: sch ma en flocon de neige ...................................................................................... 27
Figure 13: sch ma en constellation .......................................................................................... 28
Figure 14: d finition de l'architecture technique ...................................................................... 31
Figure 15: acheminement du flux de donn es vers le datamart sotuver_DW .................... 32
Figure 16: diagramme d'activit de flux de donn es ODS ....................................................... 33
Figure 17: Flux de donn es relatives la table ARTICLE contenue dans lODS ................... 34
Figure 18: Flux de donn es de la dimension ARTICLE. ......................................................... 35
Figure 19: flux de donn es de la table de faits ......................................................................... 36
Figure 20: mod le en toile du datamart vente ........................................................................ 37
Figure 21: Phase de r alisation dans le cycle de vie dimensionnel. ......................................... 43
Figure 22: classement des outils BI [11] .................................................................................. 44
Figure 23: caract ristiques de la machine virtuelle .................................................................. 44
Figure 24: les composants de Microsoft power BI .................................................................. 46
Figure 25: Ajout de la source de donn es MFGPR .................................................................. 48
Figure 26 :Configuration de la connexion la base de donn e ODS SOTUVER_OD ...... 49
Figure 27 le flux de contr le pour alimentation de la table ARTICLE .................................... 50
Figure 28 flux de donn es de la t che ARTICLE .................................................................... 51
Figure 29: alimentation de la dimension DIM_ARTICLE ...................................................... 52
Figure 30: alimentation de la table de faits "FactVente" .......................................................... 53
vi
Figure 31: interface de connexion aux diff rentes sources de donn es ................................... 54
Figure 32: Suivi global du chiffre daffaire hors taxe .............................................................. 56
Figure 33: CA HT entre la p riode de l'ann e (N) et (N-1) .................................................... 57
Figure 34: Top N des clients et des articles.............................................................................. 58
Figure 35: CA HT mensuel ...................................................................................................... 59
Figure 36: Classement des clients selon la loi 20/80 ............................................................... 60
Figure 37: d ploiement des page du rapport Reporting dans le cloud ............................... 61
Figure 38: passerelle de donn es .............................................................................................. 61
Figure 39: planification de l'actualisation du jeu de donn es Reporting ............................ 62
vii
Liste des tableaux
Tableau 1: Tableau comparatif entre le syst me op rationnel et le syst me d cisionnel ........ 25
Tableau 2: Tableau pour la description de la dimension CLIENT........................................... 38
Tableau 3: Tableau pour la description de la dimension ARTICLE ........................................ 39
Tableau 4: Tableau pour la description de la dimension REGION .......................................... 40
Tableau 5: Tableau pour la description de la dimension DOMAINE ...................................... 40
Tableau 6: les hi rarchies de chaque dimension ...................................................................... 41
Tableau 7 : les fonctionnalit s des outils s lectionn s ............................................................. 47
Tableau 8: Expressions DAX pour le calcul des mesures ........................................................ 55
viii
Liste des abr viations
BI Business Intelligence
SOTUVER Soci t Tunisienne de Verreries
SI Syst mes dInformation
ERP Enterprise Resource Planning
ODS Operational Data Store
DW Data Warehouse
ETL Extract, Transform and Load
SIO Syst me dInformation Op rationnel
SID Syst me dInformation D cisionnel
DAX Data Analysis Expressions
CA HT Chiffre dAffaire Hors Taxe
ix
Introduction g n rale
Introduction g n rale
Le syst me dinformation op rationnel (SIO) a pour objectif premier de supporter la
r alisation des activit s dun ensemble de processus m tier.
La complexit et le rythme des affaires dans le monde daujourdhui exigent que nous ayons
un acc s simple, rapide et profond notre capital informationnel. En effet, les dirigeants des
entreprises doivent faire face des questions inattendues, et les r ponses ne peuvent tre
labor es quen combinant des donn es en provenance de plusieurs sources internes ou externes
lentreprise pour comprendre la situation et adopter des actions appropri es.
Lentreprise doit constamment chercher d velopper, largir, sp cialiser, adapter ses lignes de
produits ses march s et des march s nouveaux. Elle doit en permanence revoir lorganisation
de ses processus et de ses comp tences. Enfin, elle doit ma triser la mise en Suvre et
lint gration des nouveaut s technologiques de toutes natures relatives son activit et en
particulier les nouvelles technologies de linformation et des communications.
Une bonne ma trise des informations est la cl d volution du SI solides.
Tous ces facteurs ont permis dintroduire la notion de Business intelligence.
Dans ce contexte, la soci t SOTUVER Soci t Tunisienne de Verreries vise mettre en place
une solution d cisionnelle qui permettra le suivi de processus de vente par la r alisation des
rapports afin d valuer les tendances et analyser les ventes.
Ce qui caract rise les entreprises leaders de diff rentes industries, cest leur capacit de mettre
en perspective le pr sent, anticiper le futur et agir en cons quence pour conduire efficacement
leurs affaires.
Notre travail est organis en deux grandes parties et se pr sente comme suit :
La premi re partie est compos deux chapitres :
Dans le premier chapitre, apr s une introduction g n rale, nous allons mettre le projet dans son
cadre, cest- -dire commenc par pr senter lorganisme daccueil, d tailler la probl matique du
projet ainsi que les objectifs atteindre.
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Le deuxi me chapitre pr sentera les concepts de linformatique d cisionnelle et les fondements
m thodologiques.
1
Introduction g n rale
La deuxi me partie se compose de deux chapitres :
Le troisi me chapitre introduira larchitecture technique employ e dans le projet ainsi que le
mod le dimensionnel.
Enfin, le quatri me chapitre sera consacr la r alisation et la mise en place de la solution
d cisionnelle.
2
Premi re partie : Aspect th orique
Cette premi re partie est constitu e de deux chapitres. Le premier est r serv
l tude g n rale du projet : la pr sentation de lentreprise daccueil ainsi que le
cadre du projet professionnel dans
lequel sint gre notre
travail,
la
probl matique et la planification du projet.
Le deuxi me d crit les concepts g n raux sur linformatique d cisionnelle et
lentrep t de donn es.
3
CHAPITRE I
CONTEXTE DU PROJET
Chapitre I : Contexte du
projet
4
CHAPITRE I
CONTEXTE DU PROJET
I.1 Introduction
Afin de mettre en vidence le contexte dans lequel sinscrit notre projet, ce chapitre pr sente
deux points :
Dans un premier temps, nous pr sentons lorganisme daccueil dans lequel notre stage a t
effectu . Dans un second lieu, nous abordons le contexte et les objectifs du projet.
Enfin, nous conclurons ce chapitre par la planification du projet et la sp cification des besoins.
I.2. Pr sentation de lorganisme daccueil
I.2.1. Secteur dactivit
La soci t tunisienne de verreries SOTUVER est une entreprise de fabrication de verre creux.
Figure 1: logo de la SOCIETE TUNISIENNE DE VERRERIES
La SOTUVER se positionne comme le monopole sur le march national de production du verre
demballage pour le conditionnement des produits (notamment les eaux min rales, les boissons
gazeuses et les boissons alcoolis e).
La SOTUVER navait pas lintention de se limiter au march national, mais elle ne rel che
pas dessayer de conqu rir le march international. Actuellement, elle est devenue le
fournisseur r gional de r f rence pour ses clients du Grand Maghreb et du Sud de lEurope.
Contrairement au march tunisien, le march international est caract ris par une concurrence
f roce.
La soci t est dot e aujourdhui dune capacit de production de 120 mille Tonnes par ans lui
permettant de satisfaire toute la demande locale mais aussi de sorienter de plus en plus vers
lexport, vecteur de croissance de la soci t durant ces derni res ann es.
5
CHAPITRE I
CONTEXTE DU PROJET
I.2.2. Historique de la SOTUVER
Depuis sa date de cr ation, la soci t tunisienne de verreries SOTUVER est pass e
par plusieurs dates importantes et primordiales pour son d veloppement. On trouve
ci-dessus quelques-unes :
1963 : Ann e de cr ation par lEtat Tunisien
1967 : Lentr e en production avec une capacit annuelle de 10 mille tonnes
1996 : La privatisation de la soci t
1998 : Lintroduction en bourse
2001 : Adh sion au programme de mise niveau
2003 : D localisation de son usine Djebel El Oust
2008 : Acquisition par Groupe BAYAHI
2009 : Adh sion un deuxi me programme de mise niveau et engagement
dun vaste plan de restructuration aux niveaux de la cha ne de production et du
management
2012 : D marrage du deuxi me four qui a permis de doubler la capacit de
production de lusine . [1]
I.2.3. Les produits de SOTUVER
La soci t h te est sp cialis e dans la fabrication de lemballage en verre creux (Bouteilles,
flaconnage, pots&) utilis dans diverses fili res dactivit s :
v Boissons gazeuses
v Jus et Sirops
v Eaux Min rales
v Huiles et Vinaigres
v Bi re, Vin, Liqueur
v Agroalimentaire
v Pharmacie
v Parfums et cosm tique
v Divers
6
CHAPITRE I
CONTEXTE DU PROJET
I.2.4. Organigramme de lorganisme daccueil
La figure ci-dessous pr sente lorganigramme de lorganisme daccueil :
Figure 2: organigramme de SOTUVER
7
CHAPITRE I
CONTEXTE DU PROJET
I.3. P rim tre du projet
I.3.1 Syst me actuel
Etant une entreprise industrielle, la SOTUVER se base sur lutilisation de lERP QAD
(anciennement MFGPRO) qui int gre les principales composantes fonctionnelles de
lentreprise : gestion de production, gestion commerciale, logistique, stock, comptabilit ,
achat.
A l'aide de ce syst me unifi , les utilisateurs de diff rents m tiers travaillent dans un
environnement applicatif identique qui repose sur une base de donn es unique. Ce mod le
permet d'assurer l'int grit des donn es, la non-redondance de l'information, ainsi que la
r duction des temps de traitement . [2]
QAD utilise une base de donn es PROGRESS qui est un langage de quatri me g n ration.
Il est caract ris par des relations non conventionnelles entre les tables ; il ny a pas de
relations bas es sur les notions de cl s primaires / cl s trang res comme pour le cas des
bases de donn es relationnelles.
Sur le terrain, QAD est utilis essentiellement pour suivre les bons de commandes, les bons
de livraisons, les factures des clients, les ordres de fabrication, la consommation de mati res
premi res, comptabilit g n rale, comptabilit analytique&
Ci-dessus des captures d cran du logiciel QAD :
Figure 3 les menus de l'ERP QAD
8
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CHAPITRE I
CONTEXTE DU PROJET
I.3.2 Probl matique
Aujourdhui, linformation est devenue une ressource strat gique pour lentreprise, cest
pourquoi cette derni re sint resse au management de son capital informationnel quelle
collecte au jour le jour.
Dune part, le syst me dinformation de la SOTUVER est assez complexe, dot e dune
infrastructure g n rale int ressante associ e une palette assez compl te de logiciels, le
regroupement des informations nest jamais vident. Par ailleurs QAD est un ERP qui
r pond fortement aux besoins des utilisateurs pour les besoins op rationnels. Cependant les
d cideurs ont besoin davoir une visibilit d taill e sur l tat global de la soci t quils
dirigent. tant amen prendre des d cisions strat giques, ils ont besoin doutils daide
la d cision fiable afin de fournir des informations exactes le plus rapidement possible.
Dautre part, lentreprise op re conjointement sur le march local et sur le march l'export
pour ses activit s classiques. N anmoins, son march l'export repr sente la plus grande
part de son chiffre daffaire. Do les dirigeants de lentreprise ont besoin davoir une vue
d taill sur le march tranger.
Un ERP assure-t-il lint gration, la consolidation et la restitution dun nombre croissant de
nouvelles sources ? LERP au niveau d cisionnel pr sente-t-il les avantages dun outil de
business intelligence ?
Pour r pondre ces questions, nous avons tout dabord relev s les critiques de lexistant :
-Des tats statiques pr sent es par LERP QAD : les utilisateurs trouvent des difficult s
explorer les donn es et appliquer des filtres.
-Difficult s dans l laboration des rapports : chaque fois quil est n cessaire d laborer un
rapport, il faudra proc der dabord par lextraction de la base PROGRESS, ensuite laborer
manuellement des rapports aux formats souhait s non interactif et qui sont g n ralement
sous forme de tableau Excel.
-Lenteur de la proc dure de REPORTING : la politique de REPORTING est quasi
manuelle, do labsence dun syst me automatique qui assure l laboration des rapports.
9
CHAPITRE I
CONTEXTE DU PROJET
I.3.3 Contexte du projet et objectifs
La r ussite de lentreprise passe dabord par une surveillance intelligente, continue et
globale de linformation pour sadapter aux diff rents changements. En effet, cette vigilance
ne peut tre garantie que par la mise en place dun syst me d cisionnel.
Notre projet de fin d tudes sinscrit dans le cadre de r alisation dun projet d cisionnel
pour une meilleure exploitation des donn es op rationnelles pertinentes. Ainsi, notre
mission consiste mettre en place une plateforme d cisionnelle destin e aux d cideurs et
aux responsables commerciales.
Les principaux objectifs associ s notre projet sont :
Lextraction des donn es depuis la base de production Progress jusquau
chargement dans le Datamart.
Elaboration des rapports avec les mesures n cessaires.
D ploiement des rapports afin de permettre aux diff rents utilisateurs dacc der aux
diff rentes pages du rapport.
I.4 Planification du projet
I.4.1 Cycle de vie du projet
Pour mener la r alisation de notre projet, nous allons adopter le cycle de vie d cisionnel
de Kimball car Mod le Kimball est plus volutif en raison de l'approche bottom-up
cest une m thodologie pratique en mati re de traitement.
10
CHAPITRE I
CONTEXTE DU PROJET
Figure 4: cycle de vie dun projet d cisionnel [3]
Lancement et planification :
Lobjectif principal de cette tape est la familiarisation avec le projet, c'est- -dire
organiser le travail planifier les diff rentes t ches du projet r aliser.
Recueil et analyse des besoins :
Cette phase passe par une analyse de lexistant, ses inconv nients, ainsi quune collecte
de lensemble des besoins et les valider par la direction.
La mod lisation multidimensionnelle :
Traduction des besoins en un mod le multidimensionnelle de donn es (la conception
des dimensions et des faits).
La conception de larchitecture technique :
Cette phase a pour but la pr paration de lenvironnement de d veloppement.
Linstallation technologique :
Installation et configuration des outils de d veloppement et le syst me de gestion des
bases de donn es.
La conception dun mod le physique de donn es :
Consiste impl menter la base de donn es logique.
11
CHAPITRE I
CONTEXTE DU PROJET
La conception et le d veloppement de lapplication client :
Le d veloppement du processus ETL et la cr ation des diff rents rapports et tableau de
bord avec les indicateurs.
Le d ploiement :
Cest la mise en place de la plateforme d cisionnelle afin de la rendre accessible aux
diff rents utilisateurs.
La maintenance et croissance :
Cette phase permet dassurer un suivi continu du syst me d cisionnel mis en place.
I.4.2 D coupage du projet
Dans un projet d cisionnel, il est fr quent que le client ne sache pas exactement ce dont
il a besoin, car il na pas g n ralement une id e pr cise sur ce quun projet d cisionnel
peut lui offrir. Pour cela, une approche it rative pour la r alisation du projet sera utile.
En projetant sur les m thodes agiles, nous avons appliqu le d coupage par it ration en
planifiant les diff rentes t ches ex cuter au cours du projet.
La figure ci-dessous repr sente les diff rentes it rations et t ches ainsi que les dur es
qui lui sont allou es.
12
CHAPITRE I
CONTEXTE DU PROJET
Figure 5: planning des t ches
13
CHAPITRE I
CONTEXTE DU PROJET
Le graphique ci-dessous sch matise le d roulement des diff rentes phases du projet :
Figure 6: diagramme de Gantt pour l'avancement du projet
14
CHAPITRE I
CONTEXTE DU PROJET
I.5 Sp cifications des besoins
Figure 7: phase de sp cifications des besoins
I.5.1 Besoins fonctionnels
La solution r aliser doit r pondre aux besoins suivants :
Conception dun mod le en toile avec les diff rents axes danalyse adapt aux besoins
danalyse.
La gestion des erreurs travers les fichiers de rejet.
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Cr ation des rapports et leur publication.
Planification de la mise jour automatique des rapports publi s.
Lactivit analys e au niveau de notre application est Activit commerciale.
Le processus de vente comprend diverses activit s, commen ant par la demande doffre ou la
commande de client jusqu la livraison du produit.
Lanalyse portera sur les ventes selon plusieurs axes :
o Axe temps : analyse selon les ann es, semestres, trimestres, mois, semaine&
o Axe client : analyse selon le type et les caract ristiques des clients&
o Axe article : analyse selon les lignes de produits, les groupes, d signation&
o Axe r gion : analyse selon la r partition g ographique.
o Axe domaine : analyse selon les diff rentes soci t s.
15
CHAPITRE I
CONTEXTE DU PROJET
I.5.2 Besoins non fonctionnels
Ergonomie et convivialit : Comme les rapports sont destin s aux d cideurs, nous avons
essay doffrir des menus faciles comprendre et des rapports faciles manipuler et
interpr ter.
La performance : Des rapports qui r pondent toutes les exigences des usagers d'une
mani re optimale.
S curisation du contenu et de lacc s.
I.6 Conclusion
Dans ce chapitre, nous avons d crit lorganisme daccueil et le contexte du projet.
Dans le chapitre suivant, nous voquons les concepts de business intelligence et une
analyse sur les besoins identifi s lors de la phase de la collecte et d tude de lexistant
au sein de la Sotuver.
16
CHAPITRE II
ETAT DE LART
Chapitre II : Etat de lart
17
CHAPITRE II
ETAT DE LART
II.1 Introduction
Face l volution des technologies et ayant de nombreuses donn es, parpill es et h t rog nes
g rer, les dirigeants de lentreprise sont de plus en plus conscients que l'une des plus grandes
richesses d'une entreprise cest leur capital dinformations quils collectent le jour au jour. Do
la n cessit dassurer une bonne gouvernance du SI (syst me dinformation).
II.2 Contexte et d finition de linformatique d cisionnelle
Pour permettre un pilotage efficace et faire face la concurrence, se doter dun syst me
dinformation d cisionnel est primordial afin daider les d cideurs prendre les bonnes
d cisions au moment opportun. Donc, le Syst me dInformation D cisionnel (SID) devrait
figurer dans la liste des priorit s des entreprises.
Compte tenu de toutes ces volutions, il est n cessaire de bien d finir linformatique
d cisionnelle.
Linformatique d cisionnelle est la d clinaison en fran ais du terme anglais Business
Intelligence . Cette discipline englobe les solutions informatiques telles que des rapports et
des tableaux de bord de suivi la fois analytiques et prospectifs.
Terme g n rique qui englobe les applications, linfrastructure, les outils et les meilleures
pratiques permettant lacc s et lanalyse de linformation afin dam liorer et doptimiser les
d cisions et les performances. [3]
La BI (informatique d cisionnelle) propose d'utiliser les donn es transitant par le Syst me
d'information, donn es de production le plus souvent, en informations susceptibles d' tre
exploit es des fins d cisionnelles.
Sur le plan pratique et technique, la BI se compose d'une famille d'outils informatiques et de
progiciels assurant le fonctionnement de la cha ne de traitement de l'information.
18
CHAPITRE II
ETAT DE LART
II.3 Le processus d cisionnel
Le processus d cisionnel consiste transformer le capital de donn es dune entreprise en
informations pertinentes partir desquelles les d cideurs peuvent tirer des connaissances afin
daboutir de bonnes d cisions touchant tous les niveaux de lentreprise.
Figure 8: le processus dun syst me d cisionnel
II.3.1 Donn e
D signe une description l mentaire, souvent cod e, dune chose, dune transaction
daffaires, dun v nement, etc. Les donn es peuvent tre conserv es et class es sous
diff rentes formes : papier, num rique, alphab tique, image, son, etc . [4]
II.3.2 Information
Linformation est lagencement des donn es au sein dun contexte sp cifique
permettant au responsable de prendre une d cision sur une action . [5]
Linformation reste un ensemble de donn es format es et structur es.
II.3.3 Connaissances :
Linformation devient connaissance lissue dun processus cognitif (moyens
et m canismes dacquisition de la connaissance). La connaissance constitue lint gration
et lassimilation des r gles qui r gissent les mod les et les relations, permettant ainsi de
comprendre comment la situation voluera si les donn es se modifient.
La connaissance se fonde sur les exp riences concr tes, accompagn es des normes, des
valeurs et des qualifications des personnes. [5]
19
CHAPITRE II
ETAT DE LART
II.3.4 D cision
La d cision est un acte par lequel un d cideur opte pour un choix entre plusieurs options
permettant dapporter une solution satisfaisante un probl me donn ou lex cution dune
action ou dun projet avec toutes les cons quences que cette d cision pourrait engendrer .
[6]
II.4 Objectifs de linformatique d cisionnelle
Les raisons pour lesquelles les entreprises recourent un syst me d cisionnel sont communes
malgr la vari t de leurs domaines dactivit s. Selon KIMBALL les objectifs dun syst me
d cisionnel sont :
Accessibilit facile et rapide aux informations.
Coh rence des informations : les donn es du syst me sont cr dibles et de qualit .
Adaptation aux changements : les donn es existantes doivent g n ralement rester
inchang es. Lorsque la technologie ou les besoins changent, les donn es doivent tre
chang es en mettant au courant tous les utilisateurs du syst me.
Pr sentation des informations temps : les informations doivent tre disponibles au
bon moment afin de r agir rapidement.
Protection et s curisation des informations : le syst me doit permettre le contr le
dacc s ces informations confidentielles.
Conversion de la masse de donn es en une valeur m tier : le syst me, travers les
outils danalyse, permet de d gager une valeur qui aide dans la prise de d cision. [3]
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CHAPITRE II
ETAT DE LART
II.5 Concepts cl s de lapproche multidimensionnelle
II.5.1 Architecture dun syst me d cisionnel
La mise en place dun syst me d cisionnel selon notre m thodologie repose sur une
arc...