De la business intelligence interne vers la business intelligence dans le cloud : modèles et apports méthodologiques

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De la business intelligence interne vers la business intelligence dans le cloud : modèles et apports méthodologiques

Business Intelligence, Cloud Computing, Methodology · textbook

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De la business intelligence interne vers la business intelligence dans le cloud : modèles et apports méthodologiques Odette Sangupamba Mwilu

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Odette Sangupamba Mwilu. De la business intelligence interne vers la business intelligence dans le cloud : modèles et apports méthodologiques. Web. Conservatoire national des arts et metiers - CNAM, 2018. Français. <NNT : 2018CNAM1168>. <tel-01793649>

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ÉCOLE DOCTORALE INFORMATIQUE, TELECOMMUNICATIONS ET ELECTRONIQUE

CENTRE D'ETUDE ET DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET COMMUNICATIONS

THÈSE présentée par : Odette SANGUPAMBA MWILU

soutenue le : 03 AVRIL 2018

pour obtenir le grade de : Docteur du Conservatoire National des Arts et Métiers Discipline/ Spécialité : Informatique

De la business intelligence interne vers la business intelligence dans le cloud : Modèles et apports méthodologiques

THÈSE dirigée par : PR. Isabelle Wattiau DR. Nicolas Prat

RAPPORTEURS :

DR Fadila Bentayeb PR. Christine Legner

EXAMINATEURS : PR. Jacky Akoka PR. Olivier Teste

Professeur, Cnam-Paris Professeur-Associé HDR, ESSEC Business School

Professeur-Associé HDR, Université Lumière Lyon 2 Professeur, Université de Lausanne

Président de Jury, Professeur émérite, Cnam-Paris Professeur, IRIT

A la mémoire de mon père Armand SANGUPAMBA MUKANGU,

A la mémoire de ma mère Constantine MAHENGANU MAMONA,

A la mémoire du Cardinal Joseph Albert MALULA,

A la mémoire de Monseigneur Eugène MOKE,

Je dédie ce travail.

II

Remerciements

Il nous est un agréable devoir de rendre hommage à tous ceux qui nous ont apporté une

assistance durant notre formation et en particulier dans l'élaboration de ce travail.

Notre gratitude s'adresse avant tout au professeur Isabelle Wattiau et au professeur associé

Nicolas Prat qui n'ont aménagé aucun effort pour nous initier au métier de chercheur. C'est

grâce à leurs conseils et encouragements que nous avons pu rédiger cette thèse.

Nous remercions le professeur Christine Legner et le professeur associé Fadila Bentayeb,

rapporteurs, et leurs collègues Jacky Akoka et Olivier Teste membres du jury, pour leur

participation à l'évaluation de ce travail.

Puissent tous les membres de l'équipe ISID trouver ici l'expression de notre reconnaissance

pour leur encadrement et leurs encouragements. Nous pensons en particulier à nos amis, les

doctorants Quentin, Pierre Henry, Subhi, Anh et Noura.

Que tous nos frères et sœurs SANGUPAMBA, leurs conjoints ainsi que leurs enfants trouvent

ici l'expression de notre profonde gratitude pour leurs affection, soutien et encouragements

tout au long de notre formation.

A notre famille religieuse, la Congrégation des sœurs de Sainte Thérèse de l'Enfant Jésus de

Kinshasa, nous exprimons toute notre reconnaissance pour le soutien moral et spirituel.

Sans l'assistance financière du ministère du budget de la République Démocratique du Congo,

nous ne serions pas parvenue au bout de notre formation post-universitaire. C'est ici l'occasion

pour nous de rendre un hommage vibrant et d'exprimer toute notre gratitude à tous ses cadres

et agents.

Enfin, nos remerciements s'adressent à toute la famille MBUYI MUKADI et à tous nos amis

pour l'attention dont nous avons toujours été bénéficiaire.

III

Résumé

La BI et le cloud computing sont deux grands sujets de recherche en informatique et en

système d’information en particulier. Une recherche combinant ces deux concepts est d'un

intérêt double : D’une part, dans les entreprises, la BI devient de plus en plus une partie

importante du système d'information qui nécessite des investissements en termes de

performances de calcul et des volumes de données. D’autre part, le cloud computing offre

de nouvelles opportunités pour gérer les données à des fins d’analyse.

Etant donné les possibilités de cloud, la question de la migration de l'ensemble du système

d’information y compris la BI est d'un grand intérêt. En particulier, les chercheurs doivent

fournir aux professionnels des modèles et des méthodes qui puissent les aider à migrer vers le

cloud.

Que faire pour que la BI puisse fournir aux managers un service de mise à disposition de

données d’analyse au travers du cloud ? La question de recherche est : Comment aider les

organisations à migrer leur BI vers le cloud ?

Dans cette thèse, nous répondons à cette question en utilisant l'approche science de

conception (design science). Nous mettons en place une aide à la décision de la migration de

la BI vers le cloud qui s'appuie sur les taxonomies. Nous proposons un modèle de guidage

opérationnel qui est instancié par une taxonomie de la BI dans le cloud et dont découlent les

règles pour la migration de la BI vers le cloud.

Mots clés : business intelligence, cloud computing, science de conception, taxonomies,

guidage opérationnel, artefacts.

IV

Résumé en anglais

BI and cloud computing are two major areas of computer science research and in particular in

information system. A research combining these two concepts has a double interest : On the

one hand, in business, the BI becomes increasingly an important part of the information

system which requires investment in terms of computing performance and data volumes. On

the other hand, cloud computing offers new opportunities to manage data for analysis.

Given the possibilities of cloud, migration question of the information system including BI is

of great interest. In particular, researchers must provide models and methods to help

professional in BI migration to the cloud.

The research question is : how to migrate BI to the cloud?

In this thesis, we address this issue using design science research approach. We implement a

decision-making help for BI migration to the cloud based on taxonomies. We provide an

operational guidance model that is instantiated by a BI taxonomy in the cloud and from that

rules for BI migration to the cloud are arised.

Keywords : business intelligence, cloud computing, design science, taxonomies, operational

guidance, artifacts.

V

TABLE DES MATIERES

RESUME .......................................................................................................................................................... III

RESUME EN ANGLAIS ...................................................................................................................................... IV

TABLE DES MATIERES ....................................................................................................................................... V

LISTE DES FIGURES ........................................................................................................................................... X

LISTE DES TABLEAUX ....................................................................................................................................... XI

LISTE DES ANNEXES ........................................................................................................................................ XII

CHAPITRE I : INTRODUCTION ............................................................................................................................ 1

1.1.

1.2.

Publicité

1.3.

1.4.

1.5.

CONTEXTE ............................................................................................................................................... 1

OBJET DE LA RECHERCHE ............................................................................................................................. 2

APPROCHE ............................................................................................................................................... 3

APERÇU DE LA SOLUTION ............................................................................................................................ 4

MODELE DES CONTRIBUTIONS ET PLAN DE LA THESE ........................................................................................ 8

CHAPITRE 2 : BUSINESS INTELLIGENCE DANS LE CLOUD : ETAT DE L'ART ....................................................... 12

2.1.

2.2.

2.3.

INTRODUCTION ....................................................................................................................................... 12

TYPOLOGIE DES ARTEFACTS EN SCIENCE DE CONCEPTION ................................................................................. 12

REVUE SYSTEMATIQUE DE LA LITTERATURE SELON KITCHENHAM ....................................................................... 15

2.3.1. Objectifs de la revue systématique de la littérature ...................................................................... 15

2.3.2.

Importance de la revue systématique ........................................................................................... 15

2.3.3.

Propriétés des revues systématiques ............................................................................................ 16

2.3.4.

Planification de la revue systématique .......................................................................................... 16

2.3.4.1. 2.3.4.2.

Identification de la nécessité de la revue systématique ...................................................................... 16 Protocole de revue ............................................................................................................................. 17

2.3.5.

Conduite de la revue systématique ............................................................................................... 17

2.3.5.1. 2.3.5.2.

2.3.5.3. 2.3.5.4. 2.3.5.5.

Identification de la recherche .............................................................................................................. 18 Sélection des études ............................................................................................................................ 18

Evaluation de la qualité des études ..................................................................................................... 18 Extraction des données ....................................................................................................................... 18 Synthèse des données ......................................................................................................................... 18

2.4.

APPLICATION DU PROCESSUS DE REVUE SYSTEMATIQUE SELON KITCHENHAM A NOTRE CAS .................................... 18

2.4.1. Objectifs de la revue systématique de la littérature de la BI dans le cloud ................................... 19

2.4.2.

Importance de la revue systématique pour notre travail .............................................................. 19

2.4.3.

Propriétés de la revue systématique de la littérature sur la BI dans le cloud ................................ 19

2.4.4.

Planning de la revue systématique ................................................................................................ 20

2.4.4.1.

Nécessité d'un examen systématique ................................................................................................. 20

VI

2.4.4.2.

Protocole de revue de la littérature de la BI dans le cloud ................................................................. 20

2.4.5.

Conduite de la revue systématique ............................................................................................... 22

2.4.5.1.

2.4.5.2. 2.4.5.3. 2.4.5.4.

Identification de la recherche .............................................................................................................. 22

Sélection des études ............................................................................................................................ 24 Evaluation de la qualité des études ..................................................................................................... 26 Extraction des données ...................................................................................................................... 26

2.5.

RESULTAT DE L'ETAT DE L'ART .................................................................................................................... 27

2.5.1. Business intelligence ...................................................................................................................... 27

2.5.1.1. 2.5.1.2.

Une architecture de la BI ..................................................................................................................... 28 Analyse des Big data ............................................................................................................................ 33

2.5.2.

Cloud computing ........................................................................................................................... 36

2.5.2.1. 2.5.2.2.

2.5.2.3.

L'architecture de cloud ........................................................................................................................ 37 Les types de cloud ............................................................................................................................... 38

Cloud computing mobile ..................................................................................................................... 38

2.5.3. BI dans le cloud .............................................................................................................................. 39

2.5.3.1. 2.5.3.2. 2.5.3.3.

La collecte et la consolidation des données ........................................................................................ 51 La modélisation et le stockage des données ....................................................................................... 52 L'analytique ......................................................................................................................................... 54

OPPORTUNITES ET QUESTION DE RECHERCHE ................................................................................................ 56

CONCLUSION .......................................................................................................................................... 60

2.6.

2.7.

CHAPITRE 3 : MODELE DE TAXONOMIE, OPERATEURS ET REGLES .................................................................. 61

3.1.

3.2.

3.3.

3.4.

INTRODUCTION ....................................................................................................................................... 61

MODELE D’UNE TAXONOMIE A DIMENSIONS HIERARCHIQUES ........................................................................... 62

DEFINITION FORMELLE D'UNE TAXONOMIE ................................................................................................... 65

LES OPERATEURS ALGEBRIQUES .................................................................................................................. 66

3.4.1.

L’opérateur de création de nouveaux éléments de la taxonomie ................................................. 68

3.4.2.

Les opérateurs de transformation des éléments de la taxonomie ............................................... 69

3.4.2.1. 3.4.2.2.

3.4.2.3. 3.4.2.4.

La promotion ....................................................................................................................................... 70 La rétrogradation ................................................................................................................................. 70

La scission ............................................................................................................................................ 71 La fusion .............................................................................................................................................. 72

DU MODELE DE TAXONOMIE AU MODELE DE GUIDAGE OPERATIONNEL ............................................................... 73

SYNTAXE EBNF DE MODELE DE GUIDAGE OPERATIONNEL ............................................................................... 78

COHERENCE, MINIMALITE ET EXHAUSTIVITE DES REGLES DE GUIDAGE OPERATIONNEL ............................................ 79

3.5.

3.6.

3.7.

3.7.1.

Cohérence ...................................................................................................................................... 80

3.7.2. Minimalité ..................................................................................................................................... 80

3.7.3.

Exhaustivité ................................................................................................................................... 81

3.8.

CONCLUSION .......................................................................................................................................... 81

VII

CHAPITRE 4 : METHODOLOGIE DE DEVELOPPEMENT DE TAXONOMIES POUR LES TECHNOLOGIES COMPLEXES

Publicité

EMERGENTES ................................................................................................................................................. 83

4.1.

4.2.

INTRODUCTION ....................................................................................................................................... 83

METHODOLOGIE DE DEVELOPPEMENT DE TAXONOMIES DE NICKERSON, VARSHNEY ET MUNTERMANN ................... 83

4.2.1.

Présentation de la méthodologie .................................................................................................. 84

4.2.1.1.

4.2.1.2. 4.2.1.3. 4.2.1.4.

Déterminer une méta-caractéristique ................................................................................................. 86

Déterminer les conditions de fin ......................................................................................................... 86 Choisir une approche et l’appliquer .................................................................................................... 87 Arrêter le processus ............................................................................................................................ 87

4.2.2. Difficultés d'application aux technologies complexes émergentes ............................................... 88

4.3.

4.4.

ADAPTATION DE LA METHODOLOGIE ........................................................................................................... 89

PRESENTATION DE NOTRE METHODOLOGIE ................................................................................................... 89

4.4.1. Déterminer le sujet de la recherche ............................................................................................... 92

4.4.2. Déterminer l’objectif de la taxonomie ........................................................................................... 93

4.4.3.

Identifier de la recherche ............................................................................................................... 93

4.4.4.

Sélectionner des études ................................................................................................................. 95

4.4.5.

Examiner les sources ..................................................................................................................... 97

4.4.6.

Structurer la taxonomie ................................................................................................................. 97

4.4.7. Vérifier si la source examinée est la dernière de l'échantillon ....................................................... 97

4.4.8. Vérifier la convergence .................................................................................................................. 98

4.4.9. Valider la taxonomie .................................................................................................................... 98

4.5.

CONCLUSION .......................................................................................................................................... 99

CHAPITRE 5 : DEVELOPPEMENT D’UNE TAXONOMIE DE LA BUSINESS INTELLIGENCE DANS LE CLOUD ......... 101

5.1.

5.2.

INTRODUCTION ..................................................................................................................................... 101

APPLICATION DE LA METHODOLOGIE PROPOSEE ........................................................................................... 101

5.2.1.

Sujet de la recherche ................................................................................................................... 101

5.2.2. Objectif de la taxonomie ............................................................................................................. 102

5.2.3.

Identification de la recherche ...................................................................................................... 102

5.2.4.

Sélection des sources ................................................................................................................... 102

5.3.5.

Examen des sources..................................................................................................................... 104

5.3.5.1. 5.3.5.2.

Taxonomie de contexte ..................................................................................................................... 105 Taxonomie de décision ...................................................................................................................... 109

5.3.6.

Structuration de la taxonomie ..................................................................................................... 114

5.3.7. Dernière source ........................................................................................................................... 115

5.3.8.

Convergence ................................................................................................................................ 115

5.3.9. Validation de la taxonomie ......................................................................................................... 116

5.3.9.1. 5.3.9.2.

Sources et critères de sélection ......................................................................................................... 117 Examen des sources .......................................................................................................................... 118

VIII

5.4.

TAXONOMIES RESULTANTES .................................................................................................................... 122

5.4.1.

Taxonomie de contexte ............................................................................................................... 123

5.4.1.1. 5.4.1.2. 5.4.1.3.

5.4.1.4. 5.4.1.5. 5.4.1.6.

Exigences de sécurité ....................................................................................................................... 124 Ressources financières ...................................................................................................................... 124 Objectifs ............................................................................................................................................ 125

Secteur d'activité ............................................................................................................................... 125 Taille de l'entreprise .......................................................................................................................... 125 Ressources humaines ........................................................................................................................ 126

5.4.2.

Taxonomie de décision ................................................................................................................ 127

5.4.2.1. 5.4.2.2.

5.4.2.3. 5.4.2.4. 5.4.2.5.

5.4.2.6.

Niveau de migration .......................................................................................................................... 128 Couches de cloud .............................................................................................................................. 128

Contrat .............................................................................................................................................. 129 Voie de transmission des services ..................................................................................................... 129 Types de cloud ................................................................................................................................... 130

Supports des applications BI.............................................................................................................. 130

5.5.

CONCLUSION ........................................................................................................................................ 130

CHAPITRE 6: AIDE A LA DECISION DE MIGRATION DE LA BUSINESS INTELLIGENGE VERS LE CLOUD .............. 132

6.1.

6.2.

INTRODUCTION ..................................................................................................................................... 132

LES REGLES .......................................................................................................................................... 132

6.2.1.

Les règles proposées par la littérature ........................................................................................ 134

6.2.2.

Les règles déduites de la littérature ............................................................................................ 137

6.2.3.

Les règles d'association ............................................................................................................... 139

6.3.

COHERENCE, MINIMALITE ET EXHAUSTIVITE DE LA BASE DE REGLES .................................................................. 143

6.3.1.

Cohérence .................................................................................................................................... 143

6.3.2. Minimalité ................................................................................................................................... 145

6.3.3.

Exhaustivité ................................................................................................................................. 147

6.4.

CONCLUSION ........................................................................................................................................ 147

CHAPITRE 7 : IMPLEMENTATION ET VALIDATION ......................................................................................... 149

7.1.

7.2.

7.3.

INTRODUCTION ..................................................................................................................................... 149

ARCHITECTURE DE JESS ......................................................................................................................... 149

Publicité

ARCHITECTURE DE L'OUTIL DE GUIDAGE OPERATIONNEL ................................................................................ 150

7.3.1.

Les taxonomies ............................................................................................................................ 151

7.3.2.

Le système expert ........................................................................................................................ 152

7.3.2.1. 7.3.2.2. 7.3.2.3.

Mémoire de travail ............................................................................................................................ 152 Base de règles .................................................................................................................................... 155 Moteur d'inférence ........................................................................................................................... 157

7.3.3.

L'interface .................................................................................................................................... 158

7.4.

DIAGRAMME DE CAS D'UTILISATION .......................................................................................................... 161

IX

7.5.

VALIDATION DE L'APPROCHE .................................................................................................................... 162

7.5.1.

Scénario illustratif ....................................................................................................................... 162

7.5.1.1. 7.5.1.2.

Enoncé ............................................................................................................................................... 162 Résolution.......................................................................................................................................... 163

7.5.2.

Cohérence et exhaustivité de la base de règles ........................................................................... 165

7.6.

CONCLUSION ........................................................................................................................................ 166

CHAPITRE 8 : CONCLUSION ET PERSPECTIVES ............................................................................................... 168

PUBLICATIONS ............................................................................................................................................. 171

BIBLIOGRAPHIE ............................................................................................................................................ 172

X

LISTE DES FIGURES

FIGURE 1: MODELE DE LA SOLUTION ................................................................................................................................ 8

FIGURE 2 : ARCHITECTURE DE LA BI (TRADUIT ET ADAPTE DE PHILLIPS-WREN ET AL. (2015)) ................................................... 29

FIGURE 3 : FONCTIONNEMENT DE MAPREDUCE (2017) .................................................................................................... 35

FIGURE 4 : CADRE DE LA MIGRATION DE LA BI VERS LE CLOUD (TRADUIT ET ADAPTE DE MURIITHI ET KOTZE (2013)) ..................... 45

FIGURE 5 : CADRE DES SERVICES DONT LA BI BENEFICIE DANS LE CLOUD (BAARS AND KEMPER 2010) ......................................... 46

FIGURE 6 : MODELE DE TAXONOMIE A DIMENSIONS HIERARCHIQUES .................................................................................... 64

FIGURE 7 : MODELE DE GUIDAGE OPERATIONNEL ............................................................................................................. 76

FIGURE 8: METHODOLOGIE DE DEVELOPPEMENT DE TAXONOMIES DE NICKERSON, VARSHNEY ET MUNTERMANN (2013) ............. 85

FIGURE 9: NOTRE METHODOLOGIE DE DEVELOPPEMENT DE TAXONOMIES ............................................................................. 92

FIGURE 10 : EXAMEN DES SOURCES DE TYPE 1 : NOMBRE D’OPERATIONS ............................................................................ 115

FIGURE 11 : TAXONOMIE DE CONTEXTE ........................................................................................................................ 123

FIGURE 12: TAXONOMIE DE DECISION .......................................................................................................................... 127

FIGURE 13 : INTERFACE RATTLE .................................................................................................................................. 140

FIGURE 14 : EXTRAIT DU FICHIER EXCEL ........................................................................................................................ 141

FIGURE 15 : ARCHITECTURE DE JESS ADAPTE ET TRADUIT DE FRIEDMAN-HILL (2003)........................................................... 150

FIGURE 16 : ARCHITECTURE DE L'OUTIL DE GUIDAGE OPERATIONNEL .................................................................................. 151

FIGURE 17 : OUTIL DE GUIDAGE OPERATIONNEL : INTERFACE UTILISATEUR ........................................................................... 160

FIGURE 18: DIAGRAMME DE CAS D'UTILISATION DE L'OUTIL DE GUIDAGE OPERATIONNEL ....................................................... 161

FIGURE 19: DECISION DE MIGRATION VERS LE CLOUD DE LA CII ......................................................................................... 165

XI

LISTE DES TABLEAUX

TABLEAU 1: TYPOLOGIE DES ARTEFACTS EN SCIENCE DE CONCEPTION (SANGUPAMBA MWILU, PRAT AND COMYN-WATTIAU 2014) 14

TABLEAU 2 : EXTRAIT DU CADRE DE REFERENCE DE LA BI DANS LE CLOUD .............................................................................. 42

TABLEAU 3 : SYNTHESE DES OPPORTUNITES DE RECHERCHE ................................................................................................. 58

TABLEAU 4 : TAXONOMIE DE CONTEXTE : ITERATIONS DES SOURCES DE TYPE 1 ..................................................................... 108

TABLEAU 5 : TAXONOMIE DE DECISION : ITERATIONS DES SOURCES DE TYPE 1 ...................................................................... 114

XII

LISTE DES ANNEXES

I. CLOUD BI FRAMEWORK ................................................................................................................................... 188

II. EXAMEN DES SOURCES DE TYPE 2 ET TYPE 3 .................................................................................................. 192

III. LES REGLES ..................................................................................................................................................... 201

CHAPITRE I : INTRODUCTION

1.1. Contexte

Le système d'information (SI) est "un ensemble organisé de ressources : matériel,

logiciel, personnel, données, procédures…permettant d’acquérir, de traiter, de stocker des

informations (sous forme de données, textes, images, sons…) dans et entre des organisations"

(Reix 2000). Le SI assure donc quatre fonctions au sein d'une organisation : acquérir, traiter,

stocker et communiquer les informations. Pour accomplir ces fonctions, le SI a besoin de

supports tels que les technologies de l'information.

Il incombe aux chercheurs en SI de promouvoir les connaissances qui permettent

l’application des technologies de l’information dans les organisations. Les chercheurs en SI

ont pour mission de développer et communiquer des connaissances concernant la gestion des

technologies de l'information et leur utilisation à des fins managériales et organisationnelles.

La recherche en SI est à la fois une discipline organisationnelle et une discipline

technique qui se consacre à l'analyse, à la construction, au déploiement, à la gestion et à

l'évaluation des artefacts du système d'information (Hevner et al. 2004). Elle est une

discipline organisationnelle car elle analyse et évalue les besoins des entreprises par rapport à

leurs processus opérationnels. Elle est une discipline technique car elle utilise les

technologies existantes pour combler les besoins des entreprises.

En outre, le domaine des SI suscite plusieurs thèmes de recherche en rapport avec les

technologies de l'information. Un des thèmes d'actualité (aussi bien pour les chercheurs que

pour les praticiens) est la transformation numérique (des SI). Celle-ci vise notamment à

répondre aux besoins d’évolution des SI des organisations. Elle s’inscrit dans le défi de la

révolution numérique et de son impact sur les organisations.

Cette transformation numérique (des SI) s'accompagne de quelques termes phares tels

que le big data, le cloud computing, la business intelligence (BI), l'analytique, la mobilité, etc.

2

Elle implique un changement de paradigme au sein des organisations. Ces dernières font de

plus en plus le choix de l’externalisation, notamment l’adoption de solutions cloud.

En outre, la transformation numérique (des SI) favorise la combinaison de certains

domaines tels que la business intelligence et le cloud, le big data et l’analytique.

Notre thèse dont le sujet est "de la BI interne à la BI dans le cloud : modèles et apports

méthodologiques" se place dans le cadre de la recherche en système d'information et

précisément dans l’optique de ce thème d'actualité qu’est la transformation numérique.

La BI est un terme général. Elle comprend les applications, l'infrastructure, les outils et

les meilleures pratiques qui permettent l'accès à l'information en vue de son analyse pour

améliorer et optimiser les décisions (Gartner IT Glossary).

Le cloud computing, quant à lui, est un modèle technologique qui permet un accès, via

un réseau de télécommunications, à la demande et en libre-service, à des ressources

informatiques partagées configurables (exemple : réseaux, serveurs, stockage, applications et

services) qui peuvent être rapidement approvisionnées et diffusées avec un effort mi