Activité 2
Conception et implémentation du Data Warehouse
Activité 2 : Conception et implémentation du data Warehouse
L’objectif de cette activité est de concevoir votre data Warehouse en vous basant sur les besoins des
décideurs en termes de data visualisation.
Pour ce, je vous demande de suivre les étapes suivantes :
1. Dans une étape précédente, Vous vous êtes entretenu avec le responsable SI et vous avez noté
l’ensemble des indicateurs clés de performance (KPI) qu’il souhaitera analyser. Rappeler ces
KPIs et leur formule de calcul (voir exemples ci-dessus)
Indicateurs clés
Formule de calcul
Objectif
Atteindre le
chiffre
d’affaires
cible de ...
Publicité
Facteur clé de
succès
Efficacité de la
prospection
Fidélité de la
clientèle
Chiffre d’affaires
moyen par visite
Taux de fidélité
Taux de réachat
Atteindre les
objectifs de
production
Productivité
horaire
Volume d’articles
Publicité
produits par heure ;
CA/nombre de visites
CA des anciens clients/CA
Total
Nombre de factures clients
répertoriés/nombre de clients
correspondants
Volume de
production/nombre d’heures
de travail mensuel
Qualité de la
production
Temps de travail
effectif
Taux de rebuts
Nombre d’articles non
Publicité
conformes/production totale
Taux d’absentéisme ; Nombre de jours chômés
mensuel/nombre d’ouvriers
actifs *25j
Nombre d’incidents par mois
Incidents de
production
Mesure de la
fréquence ;
……………
…………….
……………
…………….
2. Etudier la faisabilité des propositions de KPI.
Il vous est demandé d’analyser vos sources de données et de vérifier que toutes les mesures
sur lesquelles se basent vos KPIs peuvent être récupérées depuis les bases de données
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sources. Ceci suppose que vous vous êtes bien familiarisés avec les bases de données de
production (sources).
3. Donner le dictionnaire des données relatif aux bases de données sources.
Le dictionnaire de données aura pour objectif de décrire chaque attribut utilisé dans la base
de données de production. Il aura cette forme :
Module : Projet Décisionnel Tutrice : I. BEN TARBOUT
Activité 2
Conception et implémentation du Data Warehouse
Attribut
Description
4. Proposer une modélisation en étoile/ en constellation pour votre data Warehouse
(Vous devez la valider avec moi pour pouvoir avancer sur des bases solides !).
Implémenter votre data Warehouse sous SQL Server.
5.
Module : Projet Décisionnel Tutrice : I. BEN TARBOUT