Révisions
Corrigés d'examens, guides de TP et fiches de cours rédigés à partir des documents de la bibliothèque.
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Fiche de coursIntroduction à Apache Spark - Atelier Apache Spark
Ce document présente une introduction complète à Apache Spark, une plateforme de traitement distribué conçue pour gérer de grandes quantités de données. Destiné aux étudiants et professionnels souhaitant comprendre les bases de Spark, ce matériel couvre son architecture, ses composants, ses caractéristiques, ainsi que ses limites.
Big Data, Data Processing, Machine Learning · 2021
Guide de TPM1 BADS
Ce laboratoire propose une analyse multidimensionnelle des données relatives à la consommation de denrées alimentaires selon les catégories socio-professionnelles. L'objectif est d'appliquer une Analyse en Composantes Principales (ACP) pour étudier les corrélations entre variables et identifier des axes factoriels pertinents.
Multidimensional Analysis, Food Data, Socio-professional Categories
Fiche de coursRésolution numérique de systèmes d'équations linéaires
Ce document traite de la résolution numérique des systèmes d’équations linéaires, en particulier pour des étudiants de niveau avancé en mathématiques appliquées ou en génie électrique.
Numerical Linear Algebra · 2020
Fiche de coursDécomposition LU
Ce document présente la méthode de décomposition LU, une technique fondamentale en analyse numérique pour résoudre des systèmes linéaires. Destiné aux étudiants en mathématiques appliquées ou en sciences de l’ingénieur, il détaille les conditions d’existence, la construction des matrices L et U, ainsi que la résolution du système par étapes.
Numerical Analysis · 2020
Guide de TPAtelier CAO Electronique
Ce laboratoire permet de maîtriser les techniques de conception assistée par ordinateur (CAO) appliquées aux circuits électroniques analogiques et numériques. Il s’appuie principalement sur le logiciel de simulation NI MULTISIM pour modéliser, analyser et visualiser différents montages électroniques.
Computer-Aided Design in Industrial Engineering · Institut Polytechnique Privé · 2020
Fiche de coursComposants Power BI pour Excel
Ce document présente les composants Power BI intégrés à Excel, destinés aux utilisateurs souhaitant exploiter la puissance d’Excel pour des analyses de données avancées. Il s’adresse particulièrement aux étudiants et professionnels qui veulent comprendre comment installer et utiliser ces outils de Business Intelligence Libre-Service proposés par Microsoft.
Business Intelligence Tools and Integration · 2013
Fiche de coursAnalyse de données multidimensionnelles
Ce document présente les notions fondamentales de l’analyse de données multidimensionnelles, destinées aux étudiants et chercheurs souhaitant comprendre les bases et les méthodes de l’analyse multivariée.
Analyse multivariée, Statistiques · 1951
Fiche de coursExtraction de l’information à partir des fichiers CSV et texte avec Power Query
Ce matériel couvre les méthodes d’extraction et de transformation de données à partir de fichiers CSV et texte en utilisant Power Query dans Excel. Il s’adresse aux étudiants et professionnels souhaitant apprendre à importer, interpréter et structurer des données issues de sources courantes telles que les fichiers CSV, texte et XML.
Data Processing and Tools · 2014
Fiche de coursExtraction d'information depuis un fichier CSV
Ce document explique comment extraire et transformer des données à partir de fichiers CSV et texte en utilisant Power Query dans Excel. Il s’adresse aux étudiants et professionnels souhaitant apprendre à importer, interpréter et manipuler des données issues de différents formats de fichiers, notamment CSV, texte et XML.
Programmation, Math, Analyse de données · 2014
Guide de TPCours Big Data - 2019
Ce laboratoire présente une introduction complète au Big Data, ses caractéristiques, ses enjeux et ses applications. Il permet de comprendre les concepts fondamentaux du Big Data, notamment les 5 dimensions clés (5Vs), ainsi que les technologies associées comme Hadoop et MapReduce.
Data Science and Big Data Technologies · 2019
Fiche de coursIntroduction à Power BI
Ce document présente une introduction complète à Power BI Desktop, une application gratuite destinée à la connexion, la transformation, la modélisation et la visualisation de données. Il s’adresse principalement aux étudiants, analystes de données et professionnels souhaitant apprendre à créer et partager des rapports interactifs à partir de diverses sources de données.
Data Visualization, Business Intelligence
Fiche de coursAnalyse Discriminante
Ce matériel couvre les principes fondamentaux et les applications de l’analyse discriminante, une méthode statistique utilisée pour classifier des individus en groupes à partir de variables quantitatives.
Statistical Analysis, Data Science, Finance, Medicine · 2019
Fiche de coursIntroduction to Power BI Desktop
Ce document présente une introduction complète à Power BI Desktop, une application gratuite destinée aux utilisateurs souhaitant se connecter à des données, les transformer, créer des visualisations et partager des rapports.
Data Analytics and Business Intelligence
Guide de TPActivité 4.1 Régression linéaire Multiple
Cette activité propose une introduction pratique à la régression linéaire multiple en Python. Elle permet d’illustrer l’application d’un modèle linéaire multiple (MLM) pour comprendre les relations entre variables et réaliser des prédictions. L’activité utilise un jeu de données simple sur les ventes et les investissements publicitaires dans différents médias.
Programming, Data Science, Machine Learning
Guide de TPActivité 4.1 Régression linéaire Multiple: Application en Python
Cette activité propose une application pratique de la régression linéaire multiple en Python. Elle permet de comprendre comment utiliser un modèle linéaire multiple pour analyser les relations entre une variable dépendante et plusieurs variables indépendantes, ainsi que pour effectuer des prédictions.
Data Science, Machine Learning
Fiche de coursCOMMENT LES MACHINES APPRENNENT ?
Ce document présente une introduction au machine learning, ou apprentissage automatique, destinée aux étudiants et curieux souhaitant comprendre comment les machines apprennent à partir des données. Il aborde les concepts fondamentaux, les différents types d’apprentissage, les techniques utilisées, ainsi que quelques applications concrètes.
Machine Learning, Deep Learning, Intelligence Artificielle · 2019
Guide de TPVirtualisation & Cloud Computing
Ce laboratoire porte sur la virtualisation et le cloud computing, avec un accent particulier sur la virtualisation du stockage, les réseaux de stockage SAN et NAS, ainsi que les configurations RAID.
Information Technology · 1987
Fiche de coursAnalyse Factorielle des Correspondances
Ce document présente les principes fondamentaux de l’Analyse Factorielle des Correspondances (AFC), une méthode statistique destinée à étudier l’association entre deux variables qualitatives nominales.
Statistiques, Analyse de données multivariées
Fiche de coursAnalyse discriminante
Ce matériel couvre l’analyse discriminante, une méthode statistique utilisée pour étudier des données où des individus sont décrits par plusieurs variables quantitatives et répartis en classes définies par une variable qualitative.
Statistique, Analyse de données · 1924
ExplicationClustering par méthodes hiérarchiques et non-hierarchiques : analyse des données numériques
Cet article traite des méthodes de classification, ou clustering, appliquées à l’analyse de données numériques. Il s’adresse aux étudiants et chercheurs débutants en statistique ou en data science qui souhaitent comprendre comment regrouper des individus en classes homogènes à partir de données multivariées.
Programming, Math, etc.
Fiche de coursAnalyse Factorielle des Correspondances
Ce document présente une synthèse sur l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC), une méthode statistique destinée à étudier l'association entre deux variables qualitatives. Il s'adresse aux étudiants et chercheurs en statistiques ou en analyse de données multivariées souhaitant comprendre les principes, calculs et interprétations liés à cette technique.
Statistiques, Analyse de Données Multivariées
Fiche de coursPSR83B - Introduction aux analyses multidimensionnelles
Ce matériel couvre les bases des analyses multidimensionnelles, en particulier l'analyse factorielle des correspondances (AFC) et la classification ascendante hiérarchique (CAH). Il s'adresse aux étudiants en statistiques appliquées ou en sciences sociales souhaitant comprendre comment analyser et interpréter des données complexes sous forme de tableaux de contingence.
Analysis, Data Analysis, Multidimensional Analysis · 2007
Fiche de coursMapReduce in Big Data
Ce matériel couvre le paradigme MapReduce, un modèle de programmation essentiel pour le traitement distribué de grandes quantités de données. Destiné aux étudiants et professionnels en informatique et Big Data, il présente les concepts fondamentaux, des exemples concrets, ainsi que l’architecture Hadoop et son évolution vers YARN.
Programming, Data Processing · 2016
Fiche de coursMapReduce
Ce matériel couvre le paradigme MapReduce, un modèle de programmation distribué destiné au traitement de grandes quantités de données. Il s'adresse aux étudiants et professionnels en informatique, particulièrement ceux intéressés par le Big Data, le calcul distribué et l'architecture Hadoop.
Programming, Big Data · 2016