Révisions
Corrigés d'examens, guides de TP et fiches de cours rédigés à partir des documents de la bibliothèque.
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ExplicationReconnaissance Automatique des Empreintes Digitales
Ce document traite de la reconnaissance automatique des empreintes digitales, un domaine crucial pour la sécurité et l'identification biométrique. Il s'adresse principalement aux étudiants et chercheurs en informatique, biométrie, et sécurité, ainsi qu'à toute personne souhaitant comprendre les principes et méthodes de cette technologie.
Programming, Math, etc.
Guide de TPPerceptron Training Example
Ce laboratoire propose une exploration pratique du perceptron multicouche appliqué à des données artificielles à deux variables explicatives. L’objectif est de comprendre le rôle des neurones dans la couche cachée et d’illustrer la détection automatique du nombre optimal de neurones avec le logiciel R et le package « nnet ».
Neural Networks, Machine Learning, R Programming · 2000
Fiche de coursMéthodologie de construction des Tableaux de Bord
Ce document présente la méthodologie de construction des tableaux de bord, destinés aux étudiants et professionnels souhaitant comprendre comment décliner la stratégie d’une entreprise en outils opérationnels d’aide à la décision. Il détaille les étapes clés pour concevoir des tableaux de bord adaptés aux différents niveaux hiérarchiques et aux spécificités de l’entreprise.
Management, Strategy, Decision-making
Fiche de coursAnalyse Discriminante
Ce document présente les concepts fondamentaux de l’analyse discriminante, une méthode statistique utilisée pour classer des individus en groupes à partir de variables quantitatives explicatives et d’une variable qualitative à expliquer.
Statistical Analysis, Machine Learning · 2019
Guide de TPAlgorithmique et Structures de Données 2 - TP N°4 : LES POINTEURS
Ce TP porte sur la manipulation des pointeurs en langage C, avec un accent sur l’allocation dynamique de mémoire, la gestion de tableaux via pointeurs, et l’utilisation de structures complexes. Il permet d’acquérir des compétences pratiques en gestion mémoire, en manipulation de tableaux dynamiques et en programmation structurée avec pointeurs.
Programming, Data Structures, C Language · 2019
Guide de TPGestion des systèmes de fichiers et des disques
Ce TP porte sur la gestion des systèmes de fichiers et des disques sous Linux. Il permet d'apprendre à concevoir un plan de partitionnement, à créer et formater des partitions, puis à les monter manuellement ou automatiquement. Pour réaliser ce TP, il est nécessaire de disposer d'une machine virtuelle Linux avec la possibilité d'ajouter un disque virtuel.
Administration des Systèmes, Sécurité Informatique · 2019
Guide de TPTP4: Encapsulation et Concepts de POO
Ce TP permet de se familiariser avec les outils Unix AWK et SED pour le traitement de texte et la manipulation de fichiers. Il propose une série d'exercices pratiques visant à maîtriser des commandes et scripts capables d'extraire, modifier ou analyser des données textuelles.
Programming and Object-Oriented Concepts · 2000
Fiche de coursOptimisation en informatique
Ce document traite de l'optimisation en informatique, plus précisément de la programmation linéaire en nombres entiers (PLNE). Il s'adresse aux étudiants et chercheurs en optimisation et informatique, souhaitant comprendre les principes, modèles et méthodes de résolution des problèmes d'optimisation combinatoire avec contraintes d'intégralité.
Programmation Linéaire, Mathématiques
Guide de TPTP Classification
Ce TP vise à développer un algorithme de classification automatique d’images représentant les quatre figures de cartes : cœur, trèfle, diamant et pique. Les images présentent des variations de taille et d’orientation. Le travail consiste à extraire des caractéristiques invariantes (moments centraux, moments normalisés, moments de Hu) permettant de distinguer ces classes.
Machine Learning, Image Processing
ExplicationClassification Supervisée (par Apprentissage)
Cet article traite de la classification supervisée par apprentissage automatique, une méthode essentielle en intelligence artificielle pour attribuer automatiquement une classe à un individu ou un objet à partir d'exemples préalablement classifiés.
Programmiг, Math, Intelligence Artificielle
Guide de TPTD 1 en ACP
Ce travail pratique (TP) porte sur l'analyse en composantes principales (ACP) appliquée à deux jeux de données : les résultats de subtests du WISC pour des enfants de 10 ans, et les performances physiques de basketteurs de 14 ans.
Statistics, Data Analysis, Psychological Assessment · 2019
Fiche de coursGestion financière - Analyse du bilan et de l'équilibre financier
Ce document traite de l’analyse du bilan comptable et de l’équilibre financier des entreprises. Il s’adresse principalement aux étudiants de première année en gestion financière et propose des notions clés ainsi que des exercices pratiques pour comprendre les relations entre les différentes masses du bilan, le fonds de roulement, le besoin en fonds de roulement et la trésorerie nette.
Gestion financière, Comptabilité · 2019
Fiche de coursPortes CMOS élémentaires
Ce document présente les principes fondamentaux de la conception des portes logiques CMOS élémentaires en conception Full Custom. Il s’adresse aux étudiants de niveau II3 en électronique embarquée souhaitant comprendre la structure, la réalisation et l’optimisation des circuits CMOS, depuis la fonction logique jusqu’au dessin du layout final.
Electronics, CMOS Design, Logic Gates · 2013
Guide de TPMéthodologie de recherche : Les étapes de la méthode scientifique
Ce laboratoire présente les étapes fondamentales de la méthode scientifique, une démarche essentielle pour tout travail de recherche. Il permet d’apprendre à formuler une problématique, à construire une hypothèse testable, à concevoir une expérience adaptée et à analyser les résultats obtenus.
Scientific Methodology · 2008
Guide de TPActivité 4.2 : TP OpenSSL ; usages de base
Ce TP permet de se familiariser avec les usages de base de la bibliothèque OpenSSL, un outil essentiel pour la sécurité des communications informatiques. Vous apprendrez à générer des clés, chiffrer et déchiffrer des fichiers, signer et vérifier des signatures, ainsi qu’à calculer des empreintes (hachages).
Cryptography and Secure Communication
Fiche de coursProblème inverse d’EEG: TP1 - Échantillonneur de Gibbs
Ce document présente un travail pratique (TP) consacré à l’échantillonneur de Gibbs appliqué au problème inverse en électroencéphalographie (EEG). Il s’adresse aux étudiants de niveau master en traitement du signal ou en probabilités appliquées, souhaitant comprendre et implémenter une méthode bayésienne pour la localisation de sources cérébrales à partir de mesures EEG.
Programming, Math, Bayesian Statistics, EEG · 2000
Guide de TPSérie N°3 : Administration système -- Correction
Ce TP porte sur la résolution du problème inverse en EEG par régularisation. Il présente deux méthodes principales : la régularisation de Tikhonov (norme L2) et la régularisation TV-L1, appliquées respectivement via les algorithmes MNE et SISSY.
UNIX System Administration · 2006
Guide de TPAdministration système UNIX - Correction
Ce TP porte sur la résolution du problème inverse en EEG par régularisation, en mettant en œuvre deux méthodes : la régularisation de Tikhonov (norme L2) et la régularisation TV-L1. Il permet d’apprendre à coder et tester ces algorithmes, d’étudier l’influence des paramètres de régularisation et de comparer différentes heuristiques pour leur choix.
Computer Science (Unix System Administration) · 2006
Fiche de coursGestion du réseau sous Linux avec iproute2
Ce document présente une introduction complète à la gestion du réseau sous Linux à l'aide du paquet iproute2. Destiné aux étudiants et professionnels en informatique, il explique comment remplacer les anciens outils net-tools par iproute2, en détaillant les commandes essentielles pour manipuler les interfaces réseau, les adresses IP, la table de routage, la table ARP, et les connexions réseau.
Networking and Linux System Administration · 1983
Guide de TPModule 1: Configuration du système DNS
Ce laboratoire permet d'apprendre à installer, configurer et gérer un serveur DNS (Domain Name System). Il couvre l'installation du rôle serveur DNS, la configuration des zones DNS, la gestion des transferts de zone ainsi que les techniques de dépannage.
Network Administration/Computer Science
Guide de TPAPPRENTISSAGE AVEC PYTHON ET SICKIT LEARN
Ce TP poursuit l'étude de la régression linéaire avec Python et la bibliothèque Scikit-learn. Il permet d'apprendre à évaluer un modèle de régression, à résoudre analytiquement l'équation du modèle pour minimiser la fonction de coût, et à mesurer ses performances sur un ensemble de test.
Business Analytics, Data Science, Programming, Statistics
Guide de TPLPIC‐202 Lab 2: Configurer le serveur DNS secondaire sur CentOS 7
Ce laboratoire guide l'étudiant dans la configuration d'un serveur DNS secondaire sur CentOS 7. Il apprend à sécuriser les requêtes DNS en définissant une liste de clients de confiance, à configurer les zones esclaves pour la redondance DNS, et à vérifier la validité des fichiers de configuration avant de démarrer le service BIND.
Networking and Systems Administration
Guide de TPApprentissage avec Python et Scikit-learn
Ce TP propose une continuation de l’apprentissage de la régression linéaire en Python avec la librairie Scikit-learn. Il permet d’évaluer un modèle de régression, d’étudier analytiquement la minimisation de la fonction de coût, et de mesurer les performances sur un ensemble de test.
Linear Regression and Model Evaluation in Data Science
Guide de TPAlgorithmique et Structures de Données 2 TP N°3 : LES STRUCTURES
Ce TP porte sur la manipulation des structures en langage C à travers plusieurs exercices pratiques. Il permet d’apprendre à définir des structures complexes, saisir et afficher des données, manipuler des tableaux de structures, et écrire des fonctions pour traiter ces données.
Programming, Mathematics · 2019