Révisions
Corrigés d'examens, guides de TP et fiches de cours rédigés à partir des documents de la bibliothèque.
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Guide de TPBases de données Avancées – Activité 3.2
Ce TP propose d’implanter sous Oracle une base de données orientée objet pour le suivi antidopage de sportifs lors de compétitions internationales multisports. L’objectif est de modéliser les données selon un diagramme de classes UML, de créer des types et tables imbriqués, puis d’effectuer des requêtes complexes et des mises à jour sur ces structures.
Databases and Information Systems · 2020
Guide de TPTD no. 2 : Classification de Textes avec Naïve Bayes
Ce travaux dirigé (TD) présente une méthode de classification de textes basée sur l'algorithme de Naïve Bayes. L'objectif est d'apprendre à détecter automatiquement si un email est un spam ou non, en utilisant un ensemble d'emails annotés.
Data Mining, Classification, Naïve Bayes · 2013
Guide de TPWorkshop 2: Setting up an IDS (SNORT)
Ce laboratoire permet de mettre en place un système de détection d'intrusion (IDS) basé sur le logiciel libre Snort. Il enseigne l'installation, la configuration et l'utilisation de Snort pour analyser le trafic réseau en temps réel, détecter des attaques et enregistrer les alertes.
Network Security · 2015
Guide de TPEnterprise Java Beans (EJB)
Ce laboratoire présente la technologie Enterprise Java Beans (EJB), une architecture de composants Java côté serveur utilisée pour développer des applications distribuées. Il permet de comprendre les différents types d’EJB, leur cycle de vie, ainsi que le processus de développement, déploiement et utilisation d’un EJB, illustré par un exemple concret d’une calculatrice.
Programming, Java, Software Architecture
Guide de TPDatabase Operations Examples
Ce laboratoire propose une série d'exemples pratiques d'opérations sur une base de données Oracle, notamment la suppression, la modification, la lecture et l'insertion de données dans les tables emp et dept . Il enseigne la manipulation des curseurs, la gestion des exceptions, l'utilisation des procédures stockées et fonctions PL/SQL.
Programming, SQL, PL/SQL · 2000
Guide de TPPerceptron Training Example
Ce laboratoire propose une exploration pratique du perceptron multicouche appliqué à des données artificielles à deux variables explicatives. L’objectif est de comprendre le rôle des neurones dans la couche cachée et d’illustrer la détection automatique du nombre optimal de neurones avec le logiciel R et le package « nnet ».
Neural Networks, Machine Learning, R Programming · 2000
Guide de TPAlgorithmique et Structures de Données 2 - TP N°4 : LES POINTEURS
Ce TP porte sur la manipulation des pointeurs en langage C, avec un accent sur l’allocation dynamique de mémoire, la gestion de tableaux via pointeurs, et l’utilisation de structures complexes. Il permet d’acquérir des compétences pratiques en gestion mémoire, en manipulation de tableaux dynamiques et en programmation structurée avec pointeurs.
Programming, Data Structures, C Language · 2019
Guide de TPGestion des systèmes de fichiers et des disques
Ce TP porte sur la gestion des systèmes de fichiers et des disques sous Linux. Il permet d'apprendre à concevoir un plan de partitionnement, à créer et formater des partitions, puis à les monter manuellement ou automatiquement. Pour réaliser ce TP, il est nécessaire de disposer d'une machine virtuelle Linux avec la possibilité d'ajouter un disque virtuel.
Administration des Systèmes, Sécurité Informatique · 2019
Guide de TPTP4: Encapsulation et Concepts de POO
Ce TP permet de se familiariser avec les outils Unix AWK et SED pour le traitement de texte et la manipulation de fichiers. Il propose une série d'exercices pratiques visant à maîtriser des commandes et scripts capables d'extraire, modifier ou analyser des données textuelles.
Programming and Object-Oriented Concepts · 2000
Guide de TPTP Classification
Ce TP vise à développer un algorithme de classification automatique d’images représentant les quatre figures de cartes : cœur, trèfle, diamant et pique. Les images présentent des variations de taille et d’orientation. Le travail consiste à extraire des caractéristiques invariantes (moments centraux, moments normalisés, moments de Hu) permettant de distinguer ces classes.
Machine Learning, Image Processing
Guide de TPTD 1 en ACP
Ce travail pratique (TP) porte sur l'analyse en composantes principales (ACP) appliquée à deux jeux de données : les résultats de subtests du WISC pour des enfants de 10 ans, et les performances physiques de basketteurs de 14 ans.
Statistics, Data Analysis, Psychological Assessment · 2019
Guide de TPMéthodologie de recherche : Les étapes de la méthode scientifique
Ce laboratoire présente les étapes fondamentales de la méthode scientifique, une démarche essentielle pour tout travail de recherche. Il permet d’apprendre à formuler une problématique, à construire une hypothèse testable, à concevoir une expérience adaptée et à analyser les résultats obtenus.
Scientific Methodology · 2008
Guide de TPActivité 4.2 : TP OpenSSL ; usages de base
Ce TP permet de se familiariser avec les usages de base de la bibliothèque OpenSSL, un outil essentiel pour la sécurité des communications informatiques. Vous apprendrez à générer des clés, chiffrer et déchiffrer des fichiers, signer et vérifier des signatures, ainsi qu’à calculer des empreintes (hachages).
Cryptography and Secure Communication
Guide de TPSérie N°3 : Administration système -- Correction
Ce TP porte sur la résolution du problème inverse en EEG par régularisation. Il présente deux méthodes principales : la régularisation de Tikhonov (norme L2) et la régularisation TV-L1, appliquées respectivement via les algorithmes MNE et SISSY.
UNIX System Administration · 2006
Guide de TPAdministration système UNIX - Correction
Ce TP porte sur la résolution du problème inverse en EEG par régularisation, en mettant en œuvre deux méthodes : la régularisation de Tikhonov (norme L2) et la régularisation TV-L1. Il permet d’apprendre à coder et tester ces algorithmes, d’étudier l’influence des paramètres de régularisation et de comparer différentes heuristiques pour leur choix.
Computer Science (Unix System Administration) · 2006
Guide de TPModule 1: Configuration du système DNS
Ce laboratoire permet d'apprendre à installer, configurer et gérer un serveur DNS (Domain Name System). Il couvre l'installation du rôle serveur DNS, la configuration des zones DNS, la gestion des transferts de zone ainsi que les techniques de dépannage.
Network Administration/Computer Science
Guide de TPAPPRENTISSAGE AVEC PYTHON ET SICKIT LEARN
Ce TP poursuit l'étude de la régression linéaire avec Python et la bibliothèque Scikit-learn. Il permet d'apprendre à évaluer un modèle de régression, à résoudre analytiquement l'équation du modèle pour minimiser la fonction de coût, et à mesurer ses performances sur un ensemble de test.
Business Analytics, Data Science, Programming, Statistics
Guide de TPLPIC‐202 Lab 2: Configurer le serveur DNS secondaire sur CentOS 7
Ce laboratoire guide l'étudiant dans la configuration d'un serveur DNS secondaire sur CentOS 7. Il apprend à sécuriser les requêtes DNS en définissant une liste de clients de confiance, à configurer les zones esclaves pour la redondance DNS, et à vérifier la validité des fichiers de configuration avant de démarrer le service BIND.
Networking and Systems Administration
Guide de TPApprentissage avec Python et Scikit-learn
Ce TP propose une continuation de l’apprentissage de la régression linéaire en Python avec la librairie Scikit-learn. Il permet d’évaluer un modèle de régression, d’étudier analytiquement la minimisation de la fonction de coût, et de mesurer les performances sur un ensemble de test.
Linear Regression and Model Evaluation in Data Science
Guide de TPAlgorithmique et Structures de Données 2 TP N°3 : LES STRUCTURES
Ce TP porte sur la manipulation des structures en langage C à travers plusieurs exercices pratiques. Il permet d’apprendre à définir des structures complexes, saisir et afficher des données, manipuler des tableaux de structures, et écrire des fonctions pour traiter ces données.
Programming, Mathematics · 2019
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POO C++ TD4: Héritage
Ce TP porte sur l'héritage en programmation orientée objet en C++. Il propose plusieurs exercices permettant de définir des classes de base et des classes dérivées, d'implémenter des méthodes redéfinies et de manipuler les attributs protégés et privés. Ce TP nécessite un environnement de développement C++ avec la possibilité de compiler et d'exécuter des programmes simples.
Object-Oriented Programming, C++
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L3 - Génie Logiciel – Manipulation des locales
Ce TP porte sur la manipulation des locales, c’est-à-dire la régionalisation des applications selon la culture de l’utilisateur connecté. Vous apprendrez à visualiser, modifier et utiliser les locales dans différents environnements : shell Linux, C++, pages web avec JavaScript, Java et PHP.
Programming, Math, etc. · 2012
- Guide de TP
Code de répétition
Ce TP permet de mettre en œuvre les bases de la syntaxe Java (boucles, conditions, tableaux) à travers deux applications : le code de répétition issu de la théorie de l'information et la binarisation d'images.
Programming, Math, Information Theory · 2017
- Guide de TP
TD1 – Filtrage
Ce TP porte sur le filtrage des paquets réseau à l’aide de listes de contrôle d’accès (ACL) sur un routeur. Il permet de comprendre comment configurer et appliquer des ACL standard et étendues pour contrôler le trafic selon différentes interfaces, protocoles, adresses IP source et destination, ainsi que ports.
Networking, Access Control Lists (ACL)