Programmation avec R
| Animé par : Mr. Yousri Henchiri.
Programmation avec R
Intervenant : Mr. Yousri Henchiri.
Ce cours sera dédié aux étudiant(e)s de master BADS souhaitant faire de la programma-
tion scientifique avec ce logiciel.
Avant d’aller plus loin, le logiciel R est un clone gratuit des logiciels de statistique
standards S et S-PLUS. Les principes et les commandes sont presque toujours identiques.
De l’aide et de nombreuses informations sur R peuvent être trouvées sur le site web :
http ://www.r-project.org
De plus, R est un logiciel distribué selon la licence GNU General Public License. La
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version officielle actuelle est la version R-4.1.1 (2021-08-10). Elle est disponible dans les
archives du réseau CRAN (Comprehensive R Archive Network) dont les sites de base sont :
http://lib.stat.cmu.edu/R/CRAN/
ou
http://stat.ethz.ch/CRAN/
Ce cours vous permettra de vous familiariser avec les outils nécessaires pour l’importa-
tion, la transformation et la visualisation des données sous le logiciel R et vous indiquera
les étapes à suivre afin de construire des modèles statistiques élémentaires. Alors, ceci n’est
pas un cours de programmation à proprement parlé mais vise à vous apprendre la program-
mation scientifique avec le langage R. Cela dit voici un avertissement
aucun cours ne pourra réellement vous apprendre un langage informatique,
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ce n’est que vous et vous seul qui le ferez ! ! !
Si ce cours n’est pas dur techniquement, il va vous demander un travail plus que régu-
lier. Vous êtes prévenu ! ! !
Quelques références :
Je vous suggère les livres suivants :
(cid:70) Cohen , Y. and Cohen, J. Y. (2008). Statistics and Data with R : An applied approach
through examples. John Wiley & Sons, Ltd.
(cid:70) Cornillon, P.-A. and É. Matzner-Lober (2010). Régression avec R (1ère édition). Pra-
tique R. Paris : Springer.
(cid:70) Crawley, M. J. (2007). The R Book. England : John Wiley & Sons Ltd.
Programmation avec R
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(cid:70) Eubank, R. L. and A. Kupresanin (2011). Statistical Computing in C++ and R (1st
edition.). Boca Raton : Chapman and Hall/CRC.
(cid:70) Lafaye de Micheaux, P., R. Drouilhet, and B. Liquet (2011). Le logiciel R : Maîtriser
le langage - Effectuer des analyses statistiques (1ère édition). Statistique et probabi-
lités appliquées. Springer.
PLAN DE COURS (PROVISOIRE) :
(cid:73) Les bases du langages R.
(cid:73) Importation/Exportation de données.
(cid:73) Statistiques descriptives et graphiques.
(cid:73) Lois de probabilités et simulation d’échantillons.
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(cid:73) Illustration des Théorèmes limites (Théorème Centrale Limite (TCL) et la Loi de
Grandes Nombres (LGN)).
(cid:73) Régression linéaire simple et Régression linéaire multiple.
(cid:73) Tests statistiques.
(cid:73) Introduire du code et des sorties R dans un document LaTeX avec Sweave.
(cid:73) Programmation avancée (Debbugage et optimisation de code).
LOGICIELS REQUIS :
(cid:73) R.
(cid:73) RStudio Preview.