LIF4 - TD9: Requêtes SQL Correction

Page 1 sur 5Lecteur de document UniversityLib

LIF4 - TD9: Requêtes SQL Correction

Relational Databases and SQL · notes

Voir tous les documents en bases de données

LIF4 - TD9

Requˆetes SQL

Correction

Exercice 1:

On considere une entreprise de ventes de voitures. Un modele de voiture est d´ecrit par une

marque, une d´enomination. Une voiture est identifi´ee par un num´ero de s´erie, et a un mod`ele, une

couleur et un prix affich´e et un coˆut (prix auquel la voiture est revenue). Des clients, on connaˆıt

le nom, le pr´enom et l’adresse. Parmi les clients, on trouve les anciens propri´etaires des voitures

d’occasion, ainsi que les personnes ayant achet´e une voiture au magasin. Lorsqu’une vente est

r´ealis´ee, on en connaˆıt le vendeur (dont on connaˆıt le nom, le pr´enom, l’adresse et le salaire fixe)

et le prix d’achat r´eel (en tenant compte d’un rabais ´eventuel). Chaque vendeur touche une prime

de 5% de la diff´erence entre le prix d’achat affich´e et le coˆut de la voiture. L’entreprise est r´epartie

sur un certain nombre de magasins et chaque vendeur op`ere dans un magasin unique. Chaque

voiture est, ou a ´et´e, stock´ee dans certains magasins et est vendue dans le dernier magasin ou elle

a ´et´e stock´ee. On garde trace des dates d’arriv´ee dans et de d´epart des magasins. Un transfert de

voiture entre deux magasins se fait dans la journ´ee.

1. Donner un diagramme Entit´e/Association pour repr´esenter ces donn´ees

Correction:

2. Donner un sch´ema de base de donn´ees correspondant `a ce diagramme

Correction:

Voiture(numserie, couleur, prix, cout, marque, modele,nomp?,prenomp?)

Arrivee(numserie,date,magasin)

Client(nom,prenom,adresse)

Vendeur(nom,prenom,adresse,salairefixe,magasin)

Vente(numero,date,prixachat,numserie,noma,prenoma,nomv,prenomv)

3. ´Ecrire les requˆetes suivantes en SQL:

1

ModelemarquedénominationVoiturenumseriecouleurprixcoutArrivéedateMagasinnomVentedateprixachatnumeroVendeurnomprénomadressesalairefixenomprenomadresseClientmodele_devendsvendueeffectueacheteestdansdans1,n1,10,10,n0,11,10,n1,11,10,n1,11,n0,n1,11,n(a) Donner la liste des voitures (num´ero) vendues apr`es le 15 avril 2007.

Correction:

SELECT Voiture.numserie

FROM Voiture, Vente

WHERE Voiture.numserie = Vente.numserie

AND date > ’2007-04-15’

(b) Donner la voiture qui rapport´e le plus d’argent.

Correction:

SELECT Voiture.numserie

Publicité

FROM Voiture,Vente

WHERE Voiture.numserie = Vente.numserie

AND prixachat-cout >= ALL (SELECT prixachat-cout

FROM Voiture,Vente

WHERE Voiture.numserie = Vente.numserie)

(c) Donner le vendeur ayant accord´e le plus gros rabais.

Correction:

SELECT nomv, prenomv

FROM Vente,Voiture

WHERE Voiture.numserie = Vente.numserie

AND prix-prixachat >= ALL (SELECT prix-prixachat

FROM Voiture,Vente

WHERE Voiture.numserie = Vente.numserie)

(d) Les b´en´efices de chaque magasin pour le mois de janvier 2007.

Correction:

SELECT magasin, SUM(benef) as benefice

FROM (SELECT nom,prenom,magasin,

SUM(prixachat-cout-0.5*(prix-cout))-salaire as benef

FROM Voiture,Vente,Vendeur

WHERE Voiture.numserie = Vente.numserie

AND nomv = nom

AND prenomv = prenom

AND date BETWEEN ’2007-01-01’ AND ’2007-01-31’

GROUP BY nom,prenom,magasin) BeneficesVendeurs

GROUP BY magasin

(e) Le meilleur client (celui ayant rapport´e le plus d’argent `a l’entreprise).

Correction:

SELECT nomc,prenomc

FROM Vente,Voiture

WHERE Voiture.numserie = Vente.numserie

GROUP BY nomc,prenomc

HAVING SUM(prixachat-cout-0.5*(prix-cout)) >= ALL

(SELECT SUM(prixachat-cout-0.5*(prix-cout))

FROM Vente,Voiture

WHERE Voiture.numserie = Vente.numserie

GROUP BY nomc,prenomc)

Publicité

(f) La marque pour laquelle on a accord´e le plus de rabais.

Correction: A faire

2

4. ´Ecrire en alg`ebre relationnelle une requˆete pour obtenir la voiture ayant le coˆut le plus

´elev´e. Donner, parmi les requˆetes pr´ec´edentes, celles qui peuvent ˆetre traduites en alg`ebre

relationnelle.

Correction: Requˆete en alg`ebre (les voitures moins celles ayant au moins une voiture plus

ch`ere):

πnumserie(V oiture) \ πnumserie(σcout<cout2V oiture × ρcout/cout2(πcout(V oiture)))

Les requˆetes a,b et c peuvent ˆetre traduites en alg`ebre relationnelle.

Exercice 2:

On consid`ere le Sch´ema de la base de donn´ees CINEMA:

• FILM (NUMF,TITRE, GENRE, ANNEE, DUREE, BUDGET, REALISATEUR, SALAIRE REAL)

• DISTRIBUTION (NUMF, NUMA, ROLE, SALAIRE)

• PERSONNE (NUMP, PRENOM, NOM, DATENAIS)

• ACTEUR (NUMA, AGENT, SPECIALITE, TAILLE, POIDS)

L’attribut REALISATEUR de la relation FILM est l’identifiant d’une PERSONNE. Il en est

de mˆeme pour les attributs NUMA et AGENT de la relation ACTEUR.

Donner les requˆetes SQL permettant de r´epondre aux questions suivantes. Lorsque cela est pos-

sible, on donnera ´egalement les requˆetes ´equivalentes en calcul relationnel de n-uplets (tuples) et

en algebre relationnelle, puis on donnera un plan d’ex´ecution en utilisant l’optimisation a base de

r`egles.

1. Retrouver la liste de tous les films.

Correction:

SELECT *

FROM FILM

2. Retrouver la liste des films dont la longueur d´epasse 180 min.

Correction:

SELECT *

FROM FILM

WHERE DUREE >180

3. Donner la liste de tous les genres de film.

Correction:

SELECT DISTINCT GENRE

FROM FILM

4. Donner le nombre de films par genre.

Publicité

Correction:

3

SELECT GENRE, COUNT(*)

FROM FILM

GROUP BY GENRE

5. Trouver le/les titre(s) et l’/les ann´ee(s) du/des film(s) le(s) plus long(s).

Correction:

SELECT TITRE, ANNEE

FROM FILM

WHERE DUREE =

(SELECT MAX(DUREE)

FROM FILM)

6. Trouver tous les ”couples d’acteurs”, i.e., les acteurs ayant jou´es le ”Premier” rˆole dans un

mˆeme film (sans doublons).

7. Trouver le nom des personnes qui ne sont ni agents, ni acteurs et ni r´ealisateurs.

Correction: Pour les questions suivantes, proposer deux requˆetes diff´erentes : une avec

des jointures et une autre avec le mot cl´e ”IN”.

8. Donner le nom et le pr´enom des r´ealisateurs qui ont jou´e dans au moins un de leurs propres

films

Correction:

• forme plate:

SELECT DISTINCT P.PRENOM, P.NOM

FROM PERSONNE P, FILM F, DISTRIBUTION D

WHERE P.NUMP = F.REALISATEUR

AND WHERE F.NUMF = D.NUMF

AND D.NUMA = F.REALISATEUR

• forme imbriqu´ee:

SELECT DISTINCT PRENOM, NOM

FROM PERSONNE

WHERE P.NUMP IN (

SELECT REALISATEUR

FROM FILM

WHERE (REALISATEUR, NUMF) IN (

SELECT NUMA, NUMF

FROM DISTRIBUTION))

9. Quel est le total des salaires des acteurs du film “Nuits blanches `a Seattle”.

Publicité

Correction:

• forme plate:

SELECT SUM(D.SALAIRE)

FROM FILM F, DISTRIBUTION D

WHERE F.NUMF = D.NUMF

AND F.TITRE = ’Nuits blanches `a SEATLE’

4

• forme imbriqu´ee:

SELECT SUM(SALAIRE)

FROM DISTRIBUTION

WHERE NUMF IN (

SELECT NUMF

FROM FILM WHERE TITLE="NUITS BLANCHES `a SEATLE")

10. Pour chaque film de Spielberg (titre, ann´ee), donner le total des salaires des acteurs.

Correction:

• forme plate

SELECT F.TITRE, F.ANNEE, SUM(D.SALAIRE)

FROM FILM F, DISTRIBUTION D, PERSONNE P

WHERE F.NUMF = D.NUMF

AND F.REALISATEUR = P.NUMP

AND P.NOM = ’Spielberg’

GROUP BY F.TITRE, F.ANNEE

• forme imbriqu´ee

SELECT F.TITRE, F.ANNEE, X.SUMSAL

FROM FILM F, (

SELECT NUMF, SUM(SALAIRE) AS SUMSAL

FROM DISTRIBUTION

GROUP BY NUMF ) AS X

WHERE F.NUMPF = X.NUMF

AND F.REALISATEUR IN(

SELECT NUMP

FROM PERSONNE

WHERE NOM=’SPIELBERG’)

5