LES ETUDES QUANTITATIVES

 L’approche quantitative est

l’utilisation de méthodes fondée sur statistiques. Elle peut répondre à des objectifs variés allant de la description à l’explication de phénomène mesurable.

 elles consistent à collecter sur le terrain des informations précises et chiffrées sur la population dont on veut connaître et dénombrer les caractéristiques, les opinions, les attentes..

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LES ETUDES QUANTITATIVES

Elles sont menées:  Par recensement ou enquête exhaustive. Exemple : enquête auprès de tous les pharmaciens d’un quartier.  Par sondage auprès d’un échantillon représentatif

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LES ETUDES QUANTITATIVES

Mode de collecte des données • Selon la question de recherche soulevée, il doit fournir une réponse • Différents expérimentation,…)

(questionnaire

ouvert,

modes

fermé,

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Mode de collecte des données

Par téléphone

En face à face

Par courrier

Par électronique

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LES ETUDES QUANTITATIVES

Mode de collecte des données

• Formuler un texte de sondage par e-mail Vous travaillez dans l’entreprise sondages plus mandatés par M. Paul pour effectuer un sondage auprès des employés xyz.

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LES ETUDES QUANTITATIVES

Sources de données

• Echantillon ou population

E2 Population

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LES ETUDES QUANTITATIVES

Echantillon

population

Coût Temps dépensé Variance Erreur

Faible Faible Faible Forte

Excessif Important Forte Faible

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Processus d’élaboration d’un échantillon

Déterminer la population mère

Déterminer la base d’échantillonnage

Choisir une technique d’échantillonnage

Déterminer la taille de l’échantillon

Mise en œuvre

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Processus d’élaboration d’un échantillon

•Déterminer la population à étudier

Définir les unités de la population Nature des données dont on a besoin Emplacement géographique Période de référence : Date caractéristiques sociodémographiques

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La base de sondage

Permet d’avoir accès à la population Deux types

Les nomenclatures Liste de noms et d’adresses qui donnent directement accès à des unités Exemple :

•Liste d’hôpitaux •Liste des étudiants inscrits en médecine •Registre des entrées

Les bases aléatoires Liste de « régions » qui donnent accès indirectement à des unités Exemple :

•Quartier d’une ville •Service d’un hôpital

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La base de sondage

 Complète et à jour  Aucun membre de la population observée ne devrait en être

exclu ni y être représenté plusieurs fois

 Aucune unité ne faisant pas partie de la population ne doit y

figurer (décédé…)

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Techniques d’échantillonnage

Méthodes aléatoires

(probabiliste)

Méthodes non aléatoires

(non probabiliste)

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Les méthodes aléatoires

L’échantillon aléatoire simple L’échantillonnage systématique L’échantillonnage avec une probabilité proportionnelle à la taille L’échantillonnage stratifié L’échantillonnage en grappes L’échantillonnage à plusieurs degrés L’échantillonnage à plusieurs phases

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Méthodes empirique ou non aléatoires

l’échantillonnage de convenance

La méthode des itinéraires

L’échantillonnage par quotas

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Méthodes non aléatoires – l’échantillonnage à l’aveuglette ou de

commodité

– L’échantillonnage de volontaires – L’échantillonnage au jugé : cette méthode

implique la sélection d’individus en fonction de l’idée qu’on se fait de la composition de la population.

– L’échantillonnage par quotas : il est largement

utilisé dans les enquêtes d’opinion et les études de marché notamment parce qu’il ne suppose pas de liste des individus de la population. On parle aussi d’échantillonnage dirigé ou par choix raisonné.

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Technique

Points forts

Points faibles

Non probabiliste De convenance

Par jugement

Par quotas

Probabiliste Aléatoire simple

Systématique

Stratifié

En grappes

Moins cher, moins long, plus pratique

Biais de sélection, non représentatif, pas conseillé pour étude descriptive ou causale

Peu coûteux, pratique, pas long

Subjectif, ne permet pas de généraliser

Contrôlable pour certaines caractéristiques

Biais de sélection, représentativité incertaine

Facilement compris

Coûteux représentativité incertaine

Représentativité plus simple à mettre en œuvre

Contient tous les sous groupes précision, important

Difficile de sélectionner les variables de stratification, cher

Facile à mettre en œuvre, rentable

Imprécis, difficile d’interpréter les résultats

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Le passage d’un résultat sur un échantillon à une généralisation sur toute la population

Echantillon

Population

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La taille de l’échantillon Est souvent un compromis entre le degré de précision à atteindre et le budget de l’enquête mais aussi d’autre contraintes opérationnelle comme le temps disponible Repose notamment sur :

– La variabilité des caractéristiques que l’on mesure – La taille de la population – Les méthodes d’échantillonnage et d’estimation

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Le questionnaire

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• Le questionnaire est un ensemble de questions formulées dans le but de collecter les informations nécessaires à l’accomplissement des objectifs d’une enquête.

• C’est aussi une séquence de questions conçues pour obtenir

d’un répondant de l’information sur un sujet

• Les intervenants d’une enquête :

le chargé d’études,

l’enquêteur, l’enquêté et le preneur de décision.

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Un questionnaire bien conçu devrait :

- permettre la collecte des données avec efficience et le résultat devrait comprendre un nombre minimal d’erreurs et de données incohérentes,

- être convivial pour l’intervieweur et le répondant (s’il s’agit d’une enquête assistée par intervieweur), - diminuer dans l’ensemble le coût et le temps de la collecte des données.

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La structure d’un questionnaire

• L’introduction : informer l’enquêté du but de l’enquête.

• Le corps du questionnaire

• Les questions signalétiques ou d’identification: qui sont

ils?

• La conclusion

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• La question « utilisez vous beaucoup le somnifère ? » est trop vague

et trop générale. • Question indiscrète • Deux interrogations au niveau d’une question

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Les différentes formes de question :

• Les questions fermées : • la question fermée à réponses multiples ou à choix multiples • La question fermée à réponse unique

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• la question fermée ordonnée • Elle permet au sondé de classer les différentes propositions

dans l’ordre de ses préférences.

• Exemple : classez par ordre de préférence vos critères de

choix d’une grande surface

• prix • assortiment • facilité d’accès • qualité des produits • autres (à préciser)

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• La question fermée avec notation • Cette forme de question permet au sondé de s’exprimer

librement en notant sur cinq ou sur dix.

• Exemple : donnez une note sur 10 à chacun des critères de

choix suivant pour une grande surface

• prix • assortiment • facilité d’accès • qualité des produits

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• échelle d’OSGOOD ou échelle sémantique différentielle • Exemple : comment appréciez-vous l’accueil de notre vente ? • Mauvais • 1 •

Bon 6

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Sur une échelle de 1 à 5, 1 étant « très peu important » et 5 « très important », quel est le niveau d’importance pour vous d’un affichage des contenus suivants?

Liste des différentes activités du quartier

 1  2  3  4  5

Nature d’un spectacle

Prix d’un spectacle

 1  2  3  4  5

Horaire (dates et heures) d’un spectacle

 1  2  3  4  5

Direction pour le lieu d’un spectacle

 1  2  3  4  5

Carte du quartier

 1  2  3  4  5

Information interactive (borne)

 1  2  3  4  5

Publicité autre que culturelle

 1  2  3  4  5

Autre information touristique (p. ex. restaurants)  1  2  3  4  5

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• Le prétest (parfois intitulé essai préliminaire) est facile, le coût est raisonnable, et c’est une étape fondamentale de l’élaboration d’un questionnaire.

• S’il n’y a pas d’autres mises à l’essai du questionnaire, il faudrait au

moins faire un prétest,

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Voici à quoi sert le prétest d’un questionnaire :

repérer

- découvrir l’ordre ou la rédaction médiocres des questions, les erreurs de présentation ou d’instructions du - questionnaire, - identifier les problèmes d’application logicielle d’un questionnaire assisté par ordinateur, - déterminer les problèmes éventuels si le répondant ne peut ou ne

veut répondre aux questions,

- - suggérer des catégories de réponse supplémentaires qui peuvent

être codées d’avance dans le questionnaire,

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Variables statistiques

Variables quantitatives

Variables qualitatives

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Variables qualitatives

Variables nominales

Variables ordinales

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Variables quantitatives

Variables discrètes

Variables continues

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Méthodes d’analyse de données

Unidimensionnelles Bidimensionnelles Multidimensionnelles

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Méthodes d’analyse de données

Multidimensionnelles: Descriptives et explicatives

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ANALYSE ET TRAITEMENT DES DONNEES SUR SPSS

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1- PRESENTATION GENENRALE DU LOGICIEL SPSS

2- LA MAQUETTE DE CODAGE

3- LA SAISIE DES REPONSES

4- LE TRAITEMENT DES DONNEES

5- LES RÈGLES PRATIQUES DE MANIPULATION DE LA BD

6- L’ANALYSE UNIVARIEE

7- L’ANALYSE BIVARIEE

8- L’ANALYSE MULTIVARIEE

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PRESENTATION GENENRALE DU LOGICIEL SPSS

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Les deux fenêtres de SPSS : Affichage des données et Affichage des variables

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saisie

des

données

fait

étapes

- la définition des variables (nom, type, label, etc.) qui se fait en mode variables». des «affichage À faire une seule fois à partir d’un questionnaire vierge.

- la saisie des données proprement dite (les réponses) qui se fait en données». mode

«Affichage

des

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- En mode «affichage des variables», chaque ligne représente une variable.

- En mode «Affichage des données», chaque colonne représente une variable et chaque ligne représente un répondant/participant.

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LA DEFINITION DES VARIABLES (MAQUETTE DE CODAGE)

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LES VARIABLES STATISTIQUES

Qualitative

Quantitative

Discrète

Continue

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LES ECHELLES En marketing et plus largement en sciences sociales on s’intéresse à la mesure de : -Phénomènes mentaux. - Opinions. -Attitudes. -Préférences.

Les échelles de mesure

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L’échelle nominale:

Pour identifier des classes d’individus.

CSP :

A B C D

Genre :

homme femme

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L’échelle ordinale: Pour identifier une relation d’ordre ou de préférence.

- Classement des marques. - Ordre de préférence.

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L’échelle métrique: Possède les propriétés des échelles nominales et ordinales. Elle permet aussi de comparer les distances sachant que les séparations entre les modalités sont équidistantes.

-L’échelle sémantique d’Osgood - L’échelle de Likert - L’échelle d’intention

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-L’échelle sémantique d’Osgood :

Comment jugez-vous ce concept ?

Mauvais

Bon

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-L’échelle de Likert :

L’EAD est plus efficace que l’enseignement classique?

Pas du tout d’accord

Tout à fait d’accord

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-L’échelle d’intention :

Participeriez vous au séminaire sur SPSS?

Je ne participerai certainement pas

Je participerai certainement

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Question dichotomique à réponse unique

Prévoyez-vous de recruter prochainement du personnel

qualifié ?

Oui (1)

Non (2)

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Question à choix multiples et à réponse unique

Niveau d’instruction et/ou diplôme:

Aucun(1)

Primaire (2) Secondaire (3) Supérieure (4)

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Question sous forme d’échelle

Etes vous satisfait du niveau de qualification des employés ?

• Très satisfait  (1) satisfait  (2) Moyennement satisfait  (3) Insatisfait  (4) très insatisfait  (5)

Quelle est votre évaluation de leur niveau de qualification ?

• Très bien  (1) Bien  (2)

Moyen  (3)

Faible  (4)

Très faible (5)

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Question à réponses multiples

Tâches exécutées par XYZ:

Planification 

Prévision 

Gestion 

Vente 

Autre …………

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Image par rapport: Prix: 1 2 3 4 5 Emballage: 1 2 3 4 5 Qualité: 1 2 3 4 5

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Question à réponses multiples

• Chaque modalité de réponse est traitée sous forme de question

dichotomique avec le code 1 si elle est cochée (oui) et le code 2 si elle

n’est pas cochée (non).

Nécessite la création de plusieurs variables

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Question à réponses multiples

Tâches exécutées:

Planification 

Prévision 

1 Oui (cochée)

2 Non (n’est pas cochée)

1 Oui (cochée)

2 Non (n’est pas cochée)

1 Oui (cochée)

Gestion 

2 Non (n’est pas cochée)

1 Oui (cochée)

Vente 

2 Non (n’est pas cochée)

1 Oui (cochée)

Autre 

2 Non (n’est pas cochée)

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Question à réponses multiples

Tâches exécutées: Planification 1

Prévision  2

Gestion 1

Vente  2

Autre ………… 2

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Question à réponse quantitative

• Aucun codage. La saisie directe de la réponse.

Note globale : ……………….

Age : ………….

NB : Respect de la même unité

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Questions ouvertes

• Traitement préalable.

• Parcourir tous les questionnaires afin de donner des codes à chaque

modalité de réponse.

• Etablir une fiche de codage pour chaque question ouverte.

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Questions ouvertes

SUGGESTIONS

a- ………………………………………………………………..

b- ………………………………………………………………..

c- …………………………………………………………………

d- …………………………………………………………………

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Fiche de codage

• Numéro de la question : ………

www,tunisia-sat.com Code

Désignation

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Les deux fenêtres de SPSS : Affichage des données et Affichage des variables

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Nom : sert à donner un nom à la variable. Il est recommandé de ne pas utiliser de caractères spéciaux. Il doit bien représenter la variable pour vous permettre de la reconnaître facilement.

Type : sert à décrire la variable et le format de la colonne. Il est recommandé de laisser l’option «numeric» qui est indiquée par défaut. Pour les décimales «decimal places», vous pouvez les 0. ou laisser

mettre

égales

les

Etiquette : permet de donner une définition détaillée à la calculs variable qui

les différents

sera affichée dans statistiques.

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Valeurs : permet de définir les valeurs que peut prendre variable. la

Manquants : permet d’indiquer si accepter

la variable peut valeurs manquantes.

non

des

Colonne : permet de déterminer la largeur de la colonne.

Align : sert à aligner les données à l’intérieur des cellules.

Mesure : permet de définir

le type de l’échelle.

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Les cinq principales cases à manipuler

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Nom de la variable

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Précision du type de la variable

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Designation complète de la variable

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L’attribution de codes pour les différentes modalités de réponse

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Nature : Echelle/ordinale/nominale

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Paramétrage des variables

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LA SAISIE DES REPONSES

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Les deux fenêtres de SPSS : Affichage des données et Affichage des variables

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Fichier : permet la gestion des fichiers (ex. : ouvrir un nouveau fichier, fermer, enregistrer, etc.).

Edition : permet d’effectuer les opérations de traitement de texte (ex. : copier, couper, coller, etc.).

Affichage : permet de définir les options de l’écran (ex. : barres d’outils).

Données : traite tout ce qui est lié à la gestion de la barre de données (ex. : définir une variable, insérer une variable, etc.).

Transformer : permet d’effectuer les différentes opérations de transformation des variables (ex. : recodification, catégorisation, création d’indices, etc.).

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Analyse : permet toutes les analyses statistiques que SPSS permet d’effectuer (ex. : analyses descriptives, corrélations, régressions, etc.).

Graphes : présente tous les types de graphiques que SPSS permet de créer (ex. : histogrammes, etc.).

Utilitaires : comprend les utilitaires sur le programme (ex. : infos sur les fichiers, infos sur les variables, etc.).

Fenêtres : permet la gestion des fenêtres.

Aide : outil d’aide à l’utilisation du logiciel.

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LE TRAITEMENT DES DONNEES

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Le tri simple

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Le calcul de paramètres statistiques

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Les graphiques

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1 3 2 1 1 5 1 5 4 2

1 3 1 1 1 2 3 2 1 3

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3 4 4 5 1 2 1 4 3 2

1 2 2 3 1 1 2 3 2 1

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3 2 2 2 3 4 5 1 3 5

2 1 3 3 3 2 1 1 2 2

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SPSS-Word-Excel

SPSS-Word

Copier puis coller pour avoir un contrôle sur les tableaux.

Copier puis collage special (Image) pour garder la même mise en forme. Copier puis coller un seul tableau à la fois.

SPSS-Excel

Copier puis collage special (texte) pour avoir les données numériques pour lesquelles on va créer des graphiques.

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Enregistrement des données

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Les icônes des fichiers de SPSS

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RÈGLES PRATIQUES DE MANIPULATION DE LA BASE DE DONNÉES

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100

Ajout d’une ligne – observation-

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101

Ajout d’une colonne – variable-

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102

Suppression de lignes

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103

Suppression de colonnes

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104

Le traitement des données : Le tri simple

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105

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106

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107

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108

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109

Recherche des erreurs

• Parcourir la base de données : un peu délicat en cas d’un grand

nombre de données.

• Utiliser l’option de recherche : simplifie souvent le travail.

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110

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111

Utilisation de l’option de recherche

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112

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113

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114

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115

Vérification des non réponses

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116

• Vérifier les non réponses permises et

celles qui ne le sont pas.

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117

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118

Vérification des incohérences dans les questions filtres

• Question filtre :

• Si oui ………………(d’autres questions liées) • Si non ………………(d’autres questions liées)

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119

Pour la réussite du dépouillement

. La bonne désignation des variables du questionnaire afin de préparer la maquette de saisie. . Le traitement préalable des questions ouvertes. . La numérotation des questionnaires. . L’enregistrement systématique et fréquent au cours de la saisie. . La correction des erreurs et le nettoyage de la base avant l’exploitation finale des tableaux et des indicateurs statistiques.

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120

TRIER UNE BASE DE DONNEES

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121

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122

APPLICATION : RECHERCHE DES ERREURS DE SAISIE

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123

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124

RECODAGE DE VARIABLES

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125

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126

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127

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128

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129

CREATION D’UNE NOUVELLE VARIABLE

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130

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131

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132

REPONSES MULTIPLES

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133

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134