LES ETUDES QUANTITATIVES

Statistiques, Méthodes de recherche, Échantillonnage · course

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LES ETUDES QUANTITATIVES

q Lapproche quantitative est

lutilisation de m thodes

fond e sur

statistiques. Elle peut r pondre des objectifs vari s allant de la

description lexplication de ph nom ne mesurable.

q elles consistent collecter sur le terrain des informations pr cises et

chiffr es sur la population dont on veut conna tre et d nombrer les

caract ristiques, les opinions, les attentes..

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1

LES ETUDES QUANTITATIVES

Elles sont men es:

q Par recensement ou enqu te exhaustive.

Exemple : enqu te aupr s de tous les pharmaciens dun quartier.

q Par sondage aupr s dun chantillon repr sentatif

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2

LES ETUDES QUANTITATIVES

Mode de collecte des donn es

" Selon la question de recherche soulev e, il doit fournir une

r ponse

" Diff rents

exp rimentation,&)

(questionnaire

ouvert,

modes

ferm ,

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3

Mode de collecte des donn es

Par t l phone

En face

face

Par

courrier

Par

lectronique

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4

LES ETUDES QUANTITATIVES

Mode de collecte des donn es

" Formuler un texte de sondage par e-mail

Vous travaillez dans lentreprise sondages plus mandat s par M.

Paul pour effectuer un sondage aupr s des employ s xyz.

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5

LES ETUDES QUANTITATIVES

Sources de donn es

" Echantillon ou population

E1

E2

Population

E3

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6

LES ETUDES QUANTITATIVES

Echantillon

population

Co t

Temps d pens

Variance

Erreur

Faible

Faible

Faible

Forte

Excessif

Important

Forte

Faible

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7

Processus d laboration dun chantillon

D terminer la population m re

D terminer la base d chantillonnage

Choisir une technique d chantillonnage

D terminer la taille de l chantillon

Mise en Suvre

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8

Processus d laboration dun chantillon

"D terminer la population tudier

D finir les unit s de la population

Nature des donn es dont on a besoin

Emplacement g ographique

P riode de r f rence : Date

caract ristiques sociod mographiques

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9

La base de sondage

Permet davoir acc s la population

Deux types

Les nomenclatures

Liste de noms et dadresses qui

donnent directement acc s des

unit s

Exemple :

"Liste dh pitaux

"Liste des tudiants inscrits

en m decine

"Registre des entr es

Les bases al atoires

Liste de r gions qui

donnent acc s indirectement

des unit s

Exemple :

"Quartier dune ville

"Service dun h pital

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10

La base de sondage

q Compl te et jour

q Aucun membre de la population observ e ne devrait en tre

exclu ni y tre repr sent plusieurs fois

q Aucune unit ne faisant pas partie de la population ne doit y

figurer (d c d &)

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11

Techniques d chantillonnage

M thodes

al atoires

(probabiliste)

M thodes non

al atoires

(non probabiliste)

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12

Les m thodes al atoires

L chantillon al atoire simple

L chantillonnage syst matique

L chantillonnage avec une probabilit

proportionnelle la taille

L chantillonnage stratifi

L chantillonnage en grappes

L chantillonnage plusieurs degr s

L chantillonnage plusieurs phases

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13

M thodes empirique ou non

al atoires

l chantillonnage de convenance

La m thode des itin raires

L chantillonnage par quotas

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14

M thodes non al atoires

l chantillonnage laveuglette ou de

commodit

L chantillonnage de volontaires

L chantillonnage au jug : cette m thode

implique la s lection dindividus en fonction de

lid e quon se fait de la composition de la

population.

L chantillonnage par quotas : il est largement

utilis dans les enqu tes dopinion et les tudes

de march notamment parce quil ne suppose

pas de liste des individus de la population. On

parle aussi d chantillonnage dirig ou par choix

raisonn .

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15

Technique

Points forts

Points faibles

Non probabiliste

De convenance

Par jugement

Par quotas

Probabiliste

Al atoire simple

Syst matique

Stratifi

En grappes

Moins cher, moins long, plus

pratique

Biais de s lection, non repr sentatif, pas

conseill pour tude descriptive ou causale

Peu co teux, pratique, pas

long

Subjectif, ne permet pas de g n raliser

Contr lable pour certaines

caract ristiques

Biais de s lection, repr sentativit

incertaine

Facilement compris

Co teux repr sentativit incertaine

Publicité

Repr sentativit plus simple

mettre en Suvre

Contient tous les sous groupes

pr cision, important

Difficile de s lectionner les variables de

stratification, cher

Facile mettre en Suvre,

rentable

Impr cis, difficile dinterpr ter les r sultats

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16

Le passage dun r sultat

sur un chantillon

une g n ralisation

sur toute la population

Echantillon

Population

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17

La taille de l chantillon

Est souvent un compromis entre le degr de

pr cision atteindre et le budget de lenqu te

mais aussi dautre contraintes op rationnelle

comme le temps disponible

Repose notamment sur :

La variabilit des caract ristiques que lon mesure

La taille de la population

Les m thodes d chantillonnage et destimation

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18

Le questionnaire

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19

" Le questionnaire est un ensemble de questions formul es

dans le but de collecter les informations n cessaires

laccomplissement des objectifs dune enqu te.

" Cest aussi une s quence de questions con ues pour obtenir

dun r pondant de linformation sur un sujet

" Les intervenants dune enqu te :

le charg d tudes,

lenqu teur, lenqu t et le preneur de d cision.

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20

Un questionnaire bien con u devrait :

  • permettre la collecte des donn es avec efficience et le

r sultat devrait comprendre un nombre minimal derreurs et

de donn es incoh rentes,

  • tre convivial pour lintervieweur et le r pondant (sil sagit

dune enqu te assist e par intervieweur),

  • diminuer dans lensemble le co t et le temps de la collecte

des donn es.

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21

La structure dun questionnaire

" Lintroduction : informer lenqu t du but de lenqu te.

" Le corps du questionnaire

" Les questions signal tiques ou didentification: qui sont

ils?

" La conclusion

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22

" La question utilisez vous beaucoup le somnif re ? est trop vague

et trop g n rale.

" Question indiscr te

" Deux interrogations au niveau dune question

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23

Les diff rentes formes de question :

" Les questions ferm es :

" la question ferm e r ponses multiples ou choix multiples

" La question ferm e r ponse unique

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24

" la question ferm e ordonn e

" Elle permet au sond de classer les diff rentes propositions

dans lordre de ses pr f rences.

" Exemple : classez par ordre de pr f rence vos crit res de

choix dune grande surface

" prix

" assortiment

" facilit dacc s

" qualit des produits

" autres ( pr ciser)

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25

" La question ferm e avec notation

" Cette forme de question permet au sond de sexprimer

librement en notant sur cinq ou sur dix.

" Exemple : donnez une note sur 10 chacun des crit res de

choix suivant pour une grande surface

" prix

" assortiment

" facilit dacc s

" qualit des produits

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26

" chelle dOSGOOD ou chelle s mantique diff rentielle

" Exemple : comment appr ciez-vous laccueil de notre vente ?

" Mauvais

" 1

"

Bon

6

4

2

5

3

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27

Sur une chelle de 1 5, 1 tant tr s peu important et 5 tr s important , quel est le niveau

dimportance pour vous dun affichage des contenus suivants?

Liste des diff rentes activit s du quartier

o 1 o 2 o 3 o 4 o 5

Nature dun spectacle

Prix dun spectacle

o 1 o 2 o 3 o 4 o 5

o 1 o 2 o 3 o 4 o 5

Horaire (dates et heures) dun spectacle

o 1 o 2 o 3 o 4 o 5

Direction pour le lieu dun spectacle

o 1 o 2 o 3 o 4 o 5

Carte du quartier

o 1 o 2 o 3 o 4 o 5

Information interactive (borne)

o 1 o 2 o 3 o 4 o 5

Publicit autre que culturelle

o 1 o 2 o 3 o 4 o 5

Autre information touristique (p. ex. restaurants) o 1 o 2 o 3 o 4 o 5

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28

" Le pr test (parfois intitul essai pr liminaire) est facile, le co t est

raisonnable, et cest une tape fondamentale de l laboration dun

questionnaire.

" Sil ny a pas dautres mises lessai du questionnaire, il faudrait au

moins faire un pr test,

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29

Voici quoi sert le pr test dun questionnaire :

rep rer

  • d couvrir lordre ou la r daction m diocres des questions,

les erreurs de pr sentation ou dinstructions du

-

questionnaire, - identifier les probl mes dapplication logicielle dun

questionnaire assist par ordinateur,

  • d terminer les probl mes ventuels si le r pondant ne peut ou ne

veut r pondre aux questions,

  • - sugg rer des cat gories de r ponse suppl mentaires qui peuvent

tre cod es davance dans le questionnaire,

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30

Variables statistiques

Variables

quantitatives

Variables

qualitatives

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31

Variables qualitatives

Variables

nominales

Variables

ordinales

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32

Variables quantitatives

Variables

discr tes

Variables

continues

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33

M thodes danalyse de donn es

Unidimensionnelles

Bidimensionnelles

Multidimensionnelles

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34

M thodes danalyse de donn es

Multidimensionnelles:

Descriptives et explicatives

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35

ANALYSE ET

TRAITEMENT DES

DONNEES SUR SPSS

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

36

Publicité

1- PRESENTATION GENENRALE DU LOGICIEL SPSS

2- LA MAQUETTE DE CODAGE

3- LA SAISIE DES REPONSES

4- LE TRAITEMENT DES DONNEES

5- LES R GLES PRATIQUES DE MANIPULATION DE LA BD

6- LANALYSE UNIVARIEE

7- LANALYSE BIVARIEE

8- LANALYSE MULTIVARIEE

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37

PRESENTATION GENENRALE

DU LOGICIEL SPSS

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

38

Les deux fen tres de SPSS :

Affichage des donn es et Affichage des variables

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

39

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

40

La

saisie

des

donn es

se

fait

en

2

tapes

:

  • la d finition des variables (nom, type, label, etc.) qui se fait en mode

variables .

des

affichage

faire une seule fois partir dun questionnaire vierge.

  • la saisie des donn es proprement dite (les r ponses) qui se fait en

donn es .

mode

Affichage

des

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41

  • En mode affichage des variables , chaque ligne repr sente

une variable.

  • En mode Affichage des donn es , chaque colonne

repr sente une variable et chaque ligne repr sente un

r pondant/participant.

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42

LA DEFINITION DES VARIABLES

(MAQUETTE DE CODAGE)

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

43

LES VARIABLES STATISTIQUES

Qualitative

Quantitative

Discr te

Continue

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

44

LES ECHELLES

En marketing et plus largement en sciences sociales

on sint resse la mesure de :

-Ph nom nes mentaux.

  • Opinions.

-Attitudes.

-Pr f rences.

Les chelles de mesure

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45

L chelle nominale:

Pour identifier des classes dindividus.

CSP :

A B C D

Genre :

homme femme

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46

L chelle ordinale:

Pour identifier une relation dordre ou de

pr f rence.

  • Classement des marques.
  • Ordre de pr f rence.

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47

L chelle m trique:

Poss de les propri t s des chelles nominales

et ordinales. Elle permet aussi de comparer les

distances sachant que les s parations entre les

modalit s sont quidistantes.

-L chelle s mantique dOsgood

  • L chelle de Likert
  • L chelle dintention

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48

-L chelle s mantique dOsgood :

Comment jugez-vous ce concept ?

Mauvais

1

2

3

4

5

Bon

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49

-L chelle de Likert :

LEAD est plus efficace que lenseignement

classique?

Pas du

tout

daccord

1

2

3

4

5

Tout fait

daccord

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

50

-L chelle dintention :

Participeriez vous au s minaire sur SPSS?

Je ne participerai

certainement pas

1

2

3

4

5

Je participerai

certainement

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51

Question dichotomique r ponse unique

Pr voyez-vous de recruter prochainement du personnel

qualifi ?

Oui (1)

Non (2)

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52

Question choix multiples et

r ponse unique

Niveau dinstruction et/ou dipl me:

Aucun (1)

Primaire (2) Secondaire (3) Sup rieure (4)

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53

Question sous forme d chelle

Etes vous satisfait du niveau de qualification des employ s ?

"

Tr s satisfait (1) satisfait (2) Moyennement satisfait (3) Insatisfait (4) tr s insatisfait (5)

Quelle est votre valuation de leur niveau de qualification ?

"

Tr s bien (1) Bien (2)

Moyen (3)

Faible (4)

Tr s faible (5)

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54

Question r ponses multiples

T ches ex cut es par XYZ:

Planification

Pr vision

Gestion

Vente

Autre &&&&

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55

Image par rapport:

Prix: 1 2 3 4 5

Emballage: 1 2 3 4 5

Qualit : 1 2 3 4 5

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56

Question r ponses multiples

" Chaque modalit de r ponse est trait e sous forme de question

dichotomique avec le code 1 si elle est coch e (oui) et le code 2 si elle

nest pas coch e (non).

N cessite la cr ation de plusieurs variables

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57

Question r ponses multiples

T ches ex cut es:

Planification

Pr vision

1 Oui (coch e)

2 Non (nest pas coch e)

1 Oui (coch e)

Publicité

2 Non (nest pas coch e)

1 Oui (coch e)

Gestion

2 Non (nest pas coch e)

1 Oui (coch e)

Vente

2 Non (nest pas coch e)

1 Oui (coch e)

Autre

2 Non (nest pas coch e)

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58

Question r ponses multiples

T ches ex cut es:

Planification 1

Pr vision 2

Gestion 1

Vente 2

Autre &&&& 2

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59

Question r ponse quantitative

" Aucun codage. La saisie directe de la r ponse.

Note globale : &&&&&&.

Age : &&&&.

NB : Respect de la m me unit

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60

Questions ouvertes

" Traitement pr alable.

" Parcourir tous les questionnaires afin de donner des codes chaque

modalit de r ponse.

" Etablir une fiche de codage pour chaque question ouverte.

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

61

Questions ouvertes

SUGGESTIONS

a- &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&..

b- &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&..

c- &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&

d- &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&

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62

Fiche de codage

" Num ro de la question : &&&

www,tunisia-sat.com Code

1

D signation

2

3

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63

Les deux fen tres de SPSS :

Affichage des donn es et Affichage des variables

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

64

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

65

Nom : sert donner un nom la variable. Il est recommand

de ne pas utiliser de caract res sp ciaux.

Il doit bien

repr senter la variable pour vous permettre de la reconna tre

facilement.

Type : sert d crire la variable et le format de la colonne. Il est

recommand de laisser loption numeric qui est indiqu e par

d faut. Pour les d cimales decimal places , vous pouvez les

0.

ou

laisser

mettre

gales

les

2

Etiquette : permet de donner une d finition d taill e la

calculs

variable qui

les diff rents

sera affich e dans

statistiques.

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

66

Valeurs : permet de d finir les valeurs que peut prendre

variable.

la

Manquants : permet dindiquer si

accepter

la variable peut

valeurs manquantes.

non

des

ou

Colonne : permet de d terminer la largeur de la colonne.

Align : sert aligner les donn es lint rieur des cellules.

Mesure : permet de d finir

le type de l chelle.

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67

Les cinq principales cases manipuler

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

68

Nom de la variable

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

69

Pr cision du type de la variable

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70

Designation compl te de la variable

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

71

Lattribution de codes pour les

diff rentes modalit s de r ponse

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

72

Nature : Echelle/ordinale/nominale

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

73

Param trage des variables

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

74

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

75

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

76

LA SAISIE DES REPONSES

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77

Les deux fen tres de SPSS :

Affichage des donn es et Affichage des variables

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

78

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

79

Fichier : permet la gestion des fichiers (ex. : ouvrir un nouveau

fichier, fermer, enregistrer, etc.).

Edition : permet deffectuer les op rations de traitement de

texte (ex. : copier, couper, coller, etc.).

Affichage : permet de d finir les options de l cran (ex. : barres

doutils).

Donn es : traite tout ce qui est li la gestion de la barre de

donn es (ex. : d finir une variable, ins rer une variable, etc.).

Transformer : permet deffectuer les diff rentes op rations de

transformation des variables (ex. : recodification,

cat gorisation, cr ation dindices, etc.).

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

80

Analyse : permet toutes les analyses statistiques que SPSS

permet deffectuer (ex. : analyses descriptives, corr lations,

r gressions, etc.).

Graphes : pr sente tous les types de graphiques que SPSS

permet de cr er (ex. : histogrammes, etc.).

Utilitaires : comprend les utilitaires sur le programme (ex. :

infos sur les fichiers, infos sur les variables, etc.).

Fen tres : permet la gestion des fen tres.

Aide : outil daide lutilisation du logiciel.

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

81

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

82

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

83

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

84

LE TRAITEMENT DES DONNEES

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

85

Le tri simple

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

86

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

87

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

88

Le calcul de param tres statistiques

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

89

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

90

Les graphiques

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

91

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92

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93

1

Publicité

3

2

1

1

5

1

5

4

2

1

3

1

1

1

2

3

2

1

3

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94

3

4

4

5

1

2

1

4

3

2

1

2

2

3

1

1

2

3

2

1

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

95

3

2

2

2

3

4

5

1

3

5

2

1

3

3

3

2

1

1

2

2

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

96

SPSS-Word-Excel

SPSS-Word

Copier puis coller pour avoir un contr le sur les tableaux.

Copier puis collage special (Image) pour garder la m me mise en forme.

Copier puis coller un seul tableau la fois.

SPSS-Excel

Copier puis collage special (texte) pour avoir les donn es num riques pour

lesquelles on va cr er des graphiques.

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97

Enregistrement des donn es

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

98

Les ic nes des fichiers de SPSS

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99

R GLES PRATIQUES DE MANIPULATION

DE LA BASE DE DONN ES

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100

Ajout dune ligne observation-

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101

Ajout dune colonne variable-

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102

Suppression de lignes

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103

Suppression de colonnes

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104

Le traitement des donn es : Le tri simple

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105

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

106

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

107

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

108

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

109

Recherche des erreurs

" Parcourir la base de donn es : un peu d licat en cas dun grand

nombre de donn es.

" Utiliser loption de recherche : simplifie souvent le travail.

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110

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

111

Utilisation de loption de recherche

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

112

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

113

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

114

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

115

V rification des non r ponses

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

116

" V rifier les non r ponses permises et

celles qui ne le sont pas.

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117

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

118

V rification des incoh rences dans les questions filtres

" Question filtre :

" Si oui &&&&&&(dautres questions li es)

" Si non &&&&&&(dautres questions li es)

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

119

Pour la r ussite du d pouillement

. La bonne d signation des variables du questionnaire afin de pr parer la

maquette de saisie.

. Le traitement pr alable des questions ouvertes.

. La num rotation des questionnaires.

. Lenregistrement syst matique et fr quent au cours de la saisie.

. La correction des erreurs et le nettoyage de la base avant lexploitation finale des

tableaux et des indicateurs statistiques.

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120

TRIER UNE BASE DE

DONNEES

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

121

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

122

APPLICATION : RECHERCHE

DES ERREURS DE SAISIE

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

123

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

124

RECODAGE DE VARIABLES

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125

Analyse de donn es sous SPSS-UVT Ahmed Dhouibi

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CREATION DUNE NOUVELLE

VARIABLE

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REPONSES MULTIPLES

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